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新手怎么学习AI?
学习人工智能(AI)是一个既刺激又富有挑战的旅程,它将带领你进入一个充满创新和发现的世界。如果你想开始学习AI,这里有一份详细的学习路径指南,可以帮助你从基础概念到实际应用,逐步建立起你的AI知识体系。 1. 了解AI基本概念: 首先,建议阅读「」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始AI学习之旅: 在「」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式 AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。 5. 体验AI产品: 与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注AI领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入AI相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他AI爱好者和专业人士交流。 记住,学习AI是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,你将逐渐建立起自己的AI知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。 完整的学习路径建议参考「」 知识库首页的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-04-15
AI生成音乐的工具
AI生成音乐的工具是利用人工智能技术,特别是机器学习和深度学习算法,来创作、编排和生成音乐的软件平台。这些工具能够分析大量的音乐数据,学习音乐的模式和结构,然后根据用户的输入或特定的指令创作出新的音乐作品。 推荐以下 AI 音乐产品: 1. Udio:由前Google DeepMind工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。
2024-04-15
程序员会被 AI 淘汰吗
不是所有的程序员的工作都会被替代,但一些简单重复性的编码工作可能会被 AI 自动完成,而复杂的、需要创新和判断的工作仍然需要人类程序员,所以如果程序员想不被淘汰的话,需要不断地更新技能和知识。
2024-04-15
Sora是什么
Sora 是一款由 OpenAI 在 2024 年 2 月发布的文本到视频生成的 AI 模型。该模型被训练用于根据文本指令生成现实或想象场景的视频,并展现出模拟物理世界的潜力。
2024-04-15
AI画质增强工具
AI画质增强工具是一种利用人工智能技术对图像进行处理,以提高图像质量和清晰度的工具。它可以自动识别图像中的细节、纹理和边缘,并对其进行增强,使图像更加清晰、真实和细腻,适用于各种场景,包括摄影、视频编辑、医学影像、安全监控等。 以下是几个常见的AI画质增强工具: 1. Magnific: 2. ClipDrop: 3. Image Upscaler: 4. Krea: 更多工具可以查看网站的图像放大工具库: 这些AI画质增强工具都具有不同的特点和功能,可以根据具体需求选择合适的工具进行使用。
2024-04-15
我要搭建企业知识库
在商业化过程中,构建企业知识库是最常见的需求之一。一种普遍的解决方案是结合企业私有数据与 RAG 模型的私有化部署。如有特殊需求,还可以进行模型的 Finetuning(微调),以优化性能。基础模型主要负责提供推理提示,而 RAG 则用于整合新知识,实现快速迭代和定制化信息检索。通过 Finetuning,我们可以增强基础模型的知识库,调整输出,并教授更复杂的指令,从而提高模型的整体性能和效率。这样的联合应用通常能带来最佳性能,适用于多数企业的需求。
2024-04-15
最新的国内大模型评测排名
中国国内的大模型排名可能在短时间内会有变化,作为AI机器人无法提供最新的信息。要获取最新的中国国内大模型排名,你可以查阅相关的科技新闻网站、学术论坛或关注人工智能领域的社交媒体平台,这些渠道通常会及时发布最新的排名和评价。 在通往 AGI 之路的知识库里,在 会定期更新相关的排名报告,可以供您查阅。
2024-04-15
推荐 pdf 翻译的 AI 产品
有许多翻译 PDF 的方法,以下是几种适用方法: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 8. 浏览器自带的翻译功能:如果一些 PDF 太大,翻译工具不支持,除了将 PDF 压缩或者切分外,还可以转成 HTML 格式,然后使用浏览器自带的网页翻译功能。
2024-04-15
内容仿写AI工具
内容仿写 AI 工具是一种基于人工智能技术的自然语言处理工具,它可以根据给定的文本内容和语言风格,自动生成与原始文本相似的新文本。推荐几款中文的内容仿写 AI 工具: 1. 秘塔写作猫: 写作猫是AI写作伴侣,帮你推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。 支持全文改写,一键修改,实时纠错的同时一并给出修改建议,智能分析文章的各类属性,用人工智能为你的文章正负情感、情绪强度和易读性打分。 2. 笔灵AI写作: 笔灵AI写作是得力的智能写作助手,心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文十八般武艺样样精通,算是一本适合打工人和学生党的武林秘籍啦! 支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字,使之更加符合你的需求,让创作更上一层楼。 3. 腾讯 Effidit 写作: 智能创作助手 Effidit(Efficient and Intelligent Editing) 是由腾讯 AI Lab 开发的一个创作助手,探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里:
2024-04-15
Multi-Agent是什么
关于多智能体(MultiAgent) 多智能体是由多个自主、独立的智能体组成的系统。在这个系统中,每个智能体都能够感知环境、进行决策并执行任务,同时它们之间可以进行信息共享、任务协调以及协同行动,以实现整体的目标。 随着大型语言模型(LLM)的出现,以LLM为核心构建的Agent系统近期受到了广泛关注。Agent系统旨在利用LLM的归纳推理能力,为不同的Agent分配角色和任务信息,并配备相应的工具插件,以完成复杂的任务。 目前,更常见的框架主要集中在单Agent场景下。单Agent的核心在于LLM与工具的协同配合。LLM根据用户任务的理解,推理出需要调用的工具,并根据调用结果向用户提供反馈。在任务完成过程中,Agent可能需要与用户进行多轮交互。 与此同时,越来越多的Agent框架开始关注多Agent场景。为了完成任务,多Agent会为不同的Agent指定不同的角色,并通过Agent之间的协作来完成复杂的任务。与单Agent相比,在任务完成过程中,与用户的交互可能会减少一些。 主要组成部分 为构建一个多Agent框架,我们需要思考相对于单Agent,框架中增加了哪些组件。 环境(environment):所有Agent应该处于同一个环境中。环境中包含全局状态信息,Agent与环境之间存在信息的交互与更新。 阶段(stage):为了完成复杂任务,现有多Agent框架通常采用SOP思想,将复杂任务分解为多个子任务。 控制器(controller):控制器可以是LLM,也可以是预先定义好的规则。它主要负责环境在不同Agent和阶段之间的切换。 记忆:在单Agent中,记忆只包括用户、LLM回应和工具调用结果等部分。而在多Agent框架中,由于Agent数量增多,导致消息数量增多。同时,每条消息可能需要记录发送方、接收方等字段。 核心交互流程 1. 控制器更新当前环境状态,选择下一时刻行动的Agent。 2. Agent与环境交互,更新自身的记忆信息。 3. Agent调用LLM,执行动作并获取输出消息。 4. 将输出消息更新到公共环境中。
2024-04-15