Transformer 架构主要由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两大部分组成。 编码器可以将自然语言转换成向量文本，其内部参数包含了原始信息以及序列内元素间的相互关系。例如，输入“我喜欢猫”，会将自然语言转换成词嵌入向量，如“我”对应，然后通过自注意力机制输出一个表示对输入句子理解的向量序列。 解码器基于编码器的输出和之前生成的输出逐步生成目标序列，将向量文本重新转化成自然语言。例如生成中文句子“我喜欢猫”，解码器接收开始符号，然后逐步根据编码器输出和已生成的词决定生成后续的词。 Transformer 是一种使用注意力机制的编码器解码器模型，其模型架构使得它可以利用多元化的优势，同时处理大量数据，有助于提高机器翻译等应用程序的性能。 此外，Transformer 架构能够并行处理大量数据吞吐，且满足 scaling law，在各个模态和技术栈具有优势，被 OpenAI 广泛使用。使用同样的架构可以复用模型的参数来引导不同技术栈的训练，以及使用一套 infra 框架训练不同的模型。

以下是关于您提到的“ai 文案成片”的相关内容： 智慧课程相关： 包括设计教学活动、生成微课脚本、为脚本生成配图、使用剪映的图文成片功能（只需提供文案，自动配图配音）、为微课配上文字说明等。还提到了优化线上课程，总结内容和知识点的方法，以及推荐了 BibiGPT 工具，其可支持小红书、B 站等网站视频的归纳总结，还能提问互动。 概要：智慧课程设计中运用 AI 进行多种教学活动和资源的生成与优化。 亮点：利用 AI 加速数据收集与可视化，创新教学方式。 视频赛道获奖相关： 展示了视频赛道的获奖名单，包括元影智能工作室的“AI 科技走秀”、陈少波的“mmexport1719049478881.mp4”等多个作品及作品描述。 AIGC 城市宣传 MV 文案创作相关： 一开始打算用旁白朗诵方式制作片子，对文案要求高。通过 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案，让 kimi 和 ChatGPT 分析学习，对比两者结果，发现 kimi 在中文理解和写作能力上更突出。完成文案分析后让 AI 按风格写作，整合两段并调整，使文案更顺口，还让 AI 输出简单的画面分镜。 概要：详细复盘 AIGC 城市宣传 MV 的文案创作全流程，包括需求提出、模型分析学习、写作整合与调整等。 亮点：充分利用 AI 模型，结合多种方法提升文案质量和创作效率。

以下是一些制作网站的 AI 工具： 1. Wix ADI（Artificial Design Intelligence） 网址：https://www.wix.com/ 特点：基于用户提供的信息，自动生成定制化网站；提供多个设计选项和布局，用户可进一步调整和自定义；集成了 SEO 工具和分析功能，帮助优化网站表现。 2. Bookmark 网址：https://www.bookmark.com/ 特点：AIDA（Artificial Intelligence Design Assistant）通过询问用户几个简单问题，快速生成网站；提供直观的拖放编辑器，用户可轻松自定义网站内容和布局；包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址：https://firedrop.ai/ 特点：Sacha 是 Firedrop 的 AI 设计助手，可根据用户指示创建和修改网站设计；提供实时编辑和预览功能，帮助用户随时查看网站效果；包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址：https://thegrid.io/ 特点：Molly 是 The Grid 的 AI 设计助手，可自动调整网站的设计和布局；基于内容和用户互动进行优化，提供个性化的网站设计体验；支持多种内容类型，包括博客、商店和画廊等。 5. Zyro 网址：https://zyro.com/ 特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议；提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，帮助创建独特的品牌形象；包含 SEO 和营销工具，帮助提升网站可见性和流量。 6. 10Web 网址：https://10web.io/ 特点：基于 AI 的 WordPress 网站构建工具，可自动生成网站布局和设计；提供一键迁移功能，将现有网站迁移到 10Web 平台；集成的 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 7. Jimdo Dolphin 网址：https://www.jimdo.com/ 特点：Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器，通过询问用户问题来定制网站；提供自动生成的内容和图像，帮助快速启动网站；包含电子商务功能，适合小型企业和在线商店。 8. Site123 网址：https://www.site123.com/ 特点：简单易用的 AI 网站构建工具，适合初学者；提供多种设计模板和布局，用户可快速创建专业网站；包括内置的 SEO 和分析工具，帮助优化网站表现。 选择合适的 AI 网站制作工具时，您可以考虑以下因素： 1. 目标和需求：确定您的网站目标（例如个人博客、商业网站、在线商店）和功能需求。 2. 预算：有些工具提供免费计划或试用版，但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性：选择一个符合您技术水平的工具，确保您能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项：检查工具是否提供足够的自定义选项，以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源：查看是否有足够的客户支持和学习资源（如教程、社区论坛），帮助您解决问题。 通过这些 AI 驱动的工具，您可以更轻松地创建和管理一个功能丰富、外观专业的网站。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些常用于制作动画的 AI 工具： 1. 用于在视频中为人脸制作动画的 DiD（https://www.did.com/ ）。 2. 用于从文本创建视频的 Runway v2（https://app.runwayml.com/ ）。 3. 制作动画时可以使用 Midjourney 生成图片，提示词可围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写，例如："a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6"，尺寸比例 16:9，模型选择 niji 6。 4. 利用 AI 出图工具，比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 5. 利用 AI 工具制作动画，通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 需要注意的是，AI 目前仍是辅助工具，在动画制作中还需要人的参与和把控。同时，深度伪造是一个需要关注的问题，这些系统需要合乎道德地使用。

AI 可以帮助您建模。以下为您介绍一些图片生成 3D 建模的工具： 1. Tripo AI：这是 VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。基于数十亿参数级别的 3D 大模型，实现快速的 2D 到 3D 转换，并提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy：功能全面，不仅支持文本生成 3D，还支持图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户可通过上传图片并描述所需材质和风格来生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型。其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，特别适用于游戏领域的模型生成。用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 5. VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能够将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 此外，还有以下相关工具： 1. provisual.app：这是一个 3D 模型在线可视化平台，具有易于使用、无需特殊技能或软件、可节省时间和成本等优点。功能包括在线协作、实时渲染、无限视角、材质和纹理编辑、高质量输出等。适用于产品设计、营销、教育等领域，目标客户为营销机构、创意机构、包装公司、在线商店、设计院的设计师、美术师等。 2. tripo3d.ai：人工智能驱动的 3D 建模平台，可以使用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可直接使用的 3D 模型。 这些工具通常具有用户友好的界面，允许用户通过简单的操作来生成 3D 模型，无需专业的 3D 建模技能。它们可以广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。

AI 可以帮助我们学习行业的专业知识。在医疗保健领域，开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型有助于其理解模式和关系，从而培养新型的专业知识。创建特定领域的专家 AI 比创建全能 AI 更容易，且预计会创造许多采用多样化方法的专家 AI。 同时，应让 AI 接触现实世界的互动供其学习，避免复制危险的偏见。鉴于神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识，并可能成为下一代专家的教师。 AI 将不可逆转地改变医疗保健领域，如医生可将文档工作交给 AI 书记员等。但要真正改变这些领域，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的“专家”AI 模型生态系统。 成为行业顶尖人才通常需要多年密集信息输入和实践，通过学校教育和经验获得在复杂情况下确定最佳答案的直觉具有挑战性，AI 也面临同样问题。应通过堆叠模型训练 AI，而非仅依靠大量数据。例如在医疗领域，相关学习应从基础课程开始，逐步深入。

大模型和智能体的区别主要体现在以下几个方面： 概念定义： 智能体：简单理解就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。可以是面向 C 端，如社交方向，用户注册后先捏一个自己的智能体，然后让其与他人的智能体聊天，两个智能体聊到一起后再真人介入；也可以面向 B 端，帮助 B 端商家搭建智能体。 大模型：是一种技术。 局限性： 大模型具有强大的语言理解和生成能力，但存在一定局限性，例如无法回答私有领域问题（如公司制度、人员信息等），无法及时获取最新信息（如实时天气、比赛结果等），无法准确回答专业问题（如复杂数学计算、图像生成等）。 开发平台： 有众多智能体开发平台，如字节的扣子、Dify.AI 等。 应用场景： 智能体应用基于大模型，通过集成特定的外部能力，能够弥补大模型的不足。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道，期望为客户提供产品咨询服务，缺少技术人员开发大模型问答应用等场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 在 Anthropic 的定义中，智能体可以有多种定义，一些客户将其定义为能够长期独立运行的全自动系统，能使用各种工具完成复杂任务；另一些则将其描述为更具规范性、遵循预定义工作流程的系统。Anthropic 将这些变体统称为智能系统，并在架构上区分为工作流和智能体两种类型，工作流是通过预定义代码路径来编排 LLM 和工具的系统，智能体则是由 LLM 动态指导自身流程和工具使用的系统，能够自主控制任务完成方式。

目前，AI 的发展已不再局限于单一的技术和应用范畴，而是融合了众多学科知识，并深入渗透到生活的各个层面，引发了一场生产力的革命。 有观点认为，AI 引领的是第四次工业革命的浪潮，继蒸汽机引发的机械化变革、电力驱动的电气化革新，以及电脑普及带来的信息化浪潮之后，AI 正推动着智能化时代的到来。 2025 开年 3 个月，AI 已经狂飙，更新密集发布，发展速度远超大多数人的预期，每天都在进步。 从技术层面看，Transformer 架构在 2017 年就被提出，但 AI 是近几年才爆发，其中重要因素之一是神经网络的规模。以 GPT 模型为例，从 2018 年第一代的 1 亿左右参数量，到 2023 年第四代的万亿规模（估计），随着参数量的增加，AI 的能力不断提升，在超过一定规模后，出现了“涌现”能力，智能程度飞速上升，但对于这种“涌现”出现的机理，目前还没有统一的解释。可以说，目前 AI 的发展更像是一种“发现”。

以下是关于提示词技巧的综合内容： 在不同的 AI 应用中，提示词技巧有所不同： SD3 中的提示词技巧： 提示词长度：可以传递非常长且描述性的提示，长度可达 10,000 个字符或超过 1,500 个单词，不再受限于 CLIP 文本编码器的 77 个 token 限制。 负面提示：SD3 没有对负面提示词进行训练，使用负面提示词不会像在 SD1.5 或 SDXL 中那样去除不想要的元素，反而会引入随机变化，使图像结果不稳定。 提示词的技巧：可以使用更长的提示短语，用逗号分割每个关键词。若要描述具体事物，在提示词中详细明确地描述出来，有助于 SD3 更好地理解。 采样器相关的设置：推荐的步数为 28 步（26 36 步），CFG 值推荐为 3.5 4.5，需要使用比 SD 1.5 和 SDXL 更低的值。若图像对比度过高，降低 CFG 值可使图像更自然均衡，且 CFG 值越低，三个文本编码器对图像的影响越小。采样器与调度器方面，comfyui 中推荐 dpmpp_2m 与 sgm_uniform。 Adobe Firefly 中的提示词技巧： 在“文生视频（Text to Video）”和“图生视频（Image to Video）”中，尽量使用更多词汇具体描述光线、摄影、色彩、氛围和美学风格。 提示词公式为：镜头类型描述 + 角色 + 动作 + 地点 + 美学风格。 构建提示词时，要避免模糊不清，确保语言简单易懂，建议限制主题数量，过多主题（超过四个）可能会让 Firefly 感到困惑。 PixVerse V2.5 中的提示词技巧： 在上一篇基础公式“主体 + 主体描述 + 运动 + 环境”的基础上进一步扩展，增加对各部分的详细描述，使生成的视频更遵守提示词，更稳定，提升美感。例如“一只金色毛发的狗（描述主体）悠然自得地在阳光洒满的草地上行走，草叶轻轻地在它的爪下弯曲(详细描述环境和动作）。微风拂过，它的毛发随风轻动，时不时低下头嗅闻着大地。（进一步描述主体动作细节）远处，夕阳的余晖拉长了影子，营造出一种宁静祥和的氛围。（描述环境氛围）”

国内 AI 行业在 2023 年经历了一系列变化。 在通用语言模型方面，ChatGPT 和 GPT4 的出现让国内意识到与美国存在较大技术差距，之前国内行业自认为与美国差距不大，但 GPT4 打破了这种认知。上半年国内纷纷投入资源研究类 GPT 架构，下半年又转向“垂直应用”和“商业化”，但这种转向被认为是短视且致命的。目前国内最领先的模型水平约为准 ChatGPT3.5，与 GPT4 有差距。大厂虽有资源，但实际效果未达预期，且受内部考核压力等因素影响。百度的“文心 4.0”和即将发布的阿里的“通义千问”是表现较好的模型。 在图像 AI 领域，国内产品发展迅速。如快手团队开发的“可灵”，能生成高质量图像和视频，但价格相对较高。阿里的“通义万相”在中文理解和处理方面出色，操作界面友好，可与阿里其他产品整合，且目前免费，但存在一些局限性。 字节跳动的 Trae 国内版上线，处于公测阶段且免费，能让不懂技术的人开发简单应用程序，但在处理复杂业务时能力有待提升。