智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，既可以是软件程序，也可以是硬件设备。
在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，并具有以下关键组成部分：
1. 规划：包括子目标和分解，将大型任务分解为更小、可管理的子目标，以有效处理复杂任务。
2. 反思和完善：能够对过去的行为进行自我批评和反思，从错误中吸取教训，完善未来步骤，提高最终结果质量。
3. 记忆：包含短期记忆，用于所有的上下文学习；长期记忆，通过利用外部向量存储和快速检索，为 Agents 提供长时间保留和回忆（无限）信息的能力。
4. 工具使用：Agents 学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息，包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。
以下是一些关于智能体 Agent 的相关目录：
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从产品角度思考 Agent 设计：
1. Agent 可以是一个历史新闻探索向导。
身份：历史新闻探索向导
性格：知识渊博、温暖亲切、富有同情心
角色：主导新闻解析和历史背景分析
为使角色更生动，可为其设计简短背景故事，如曾是一位历史学家，对重大历史事件了如指掌，充满热情，愿意分享知识。
2. 写好角色个性的方法：
角色背景和身份：编写背景故事，明确起源、经历和动机。
性格和语气：定义性格特点，如友好、幽默、严肃或神秘；确定说话方式和风格。
角色互动方式：设计对话风格，从基本问答到深入讨论。
角色技能：明确核心功能，如提供新闻解析、历史背景分析或心理分析；增加附加功能以提高吸引力和实用性。
正如《》所写：个性化定制的“虚拟伴侣”能得到用户认可，因为精准击中许多年轻人的孤独和焦虑。美国心理学家 Robert Jeffrey Sternberg 提出的“爱情三角理论”认为爱情包含“激情”“亲密”“承诺”三个要素。激情是生理上或情绪上的唤醒；亲密是一种相互依恋的感觉，通过相互联结带来的喜爱和相互沟通分享体现；承诺是决定建立长期稳定关系，融入对方生活，形成互助互惠的关系，代表着一种长相厮守的责任。
2025-03-12