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comfyui 随机种子是什么意思
在 ComfyUI 中,随机种子(seed)主要用于控制潜空间的初始噪声。如果您想重复生成一模一样的图片,就需要用到这个随机种子。需要注意的是,要生成完全相同的图片,种子和 Prompt 都要相同。每次生成完图片后,上面的 seed 数字都会变化,而 control_after_generate 配置项则是设置这个变化规则,包括 randomize(随机)、increment(递增 1)、decrement(递减 1)、fixed(固定)。例如在某些工作流中,随机种子可能被设置为特定的值,如 30 或 79 等,以实现特定的效果或结果重现。
2025-03-12
如何用脚本文字生成视频
以下是关于用脚本文字生成视频的相关内容: 一、Sora 的功能 1. 文字生成视频,时长可到 60 秒。 示例:一位时尚的女士在充满温暖发光的霓虹灯和活泼的城市标志的东京街头漫步。 2. 图片生成视频。 3. 扩展视频,能够在时间上向前或向后扩展。 二、根据视频脚本生成短视频的工具 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频要素并生成素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助用户从图像制作视频并规划内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能将文本转化为风格化视频内容。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 三、用 AI 把小说做成视频的制作流程 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:利用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成脚本。 5. 音频制作:用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)转换语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)合成。 7. 后期处理:进行剪辑、添加特效和转场以提高质量。 8. 审阅与调整:观看视频并根据需要调整。 9. 输出与分享:完成编辑后输出并分享。 请注意,具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好不同而有所差异。AI 工具的可用性和功能也可能变化,建议访问工具网址获取最新信息和使用指南。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-12
deepseek 直接抓取网页内容
DeepSeek 直接抓取网页内容的相关工作流程如下: 1. 内容获取:只需输入新闻链接,系统就能自动提取核心内容。开始节点的入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key。添加网页图片链接提取插件,以 1ai.net 的资讯为例,输入新闻后会提取出很多链接,其中第一条通常是新闻主图。利用图片链接提取提示词,通过调整图片的节点,将 url 属性的图片内容转化为 image 属性的图片。 2. 文字部分:使用链接读取节点将文字内容提取出来,在提取链接后面接上一个大模型节点,如 DeepSeek R1 模型,用来重写新闻成为口播稿子。若想加上自己的特征,可在提示词里写个性化台词。需注意,DeepSeek R1 基础版本限额使用,可在专业版手动接入。 此外,ChatGPT 无法直接抓取网页内容,其限制原因是不会直接抓取 URL 内容,仅依赖内部知识库或通过必应搜索,且必应搜索结果(尤其中文)往往不够准确。解决方法是手动复制网页内容,粘贴为 Markdown 或纯文本后再提交给 ChatGPT,解析效果更佳。 宝玉日报中提到,通过飞书快捷方式+DeepSeek R1 可实现自动翻译、改写、图片 OCR、AI 抓取等,提高工作效率。关键流程为从 URL 抓取内容➝DeepSeek R1 翻译➝自动改写文章风格➝生成高质量文章。还有更多工作流,如文本翻译、图片翻译、AI 生成爆款标题,飞书模板可直接使用。Deep Research 提示词模板有三大核心要素,包括背景信息(XML 包裹)、任务要求(分析主题、检索范围)、输出格式(语言、表格),适用于生成深度报告、信息检索、数据整理等场景。对于处理大规模代码,可粘贴几千行代码并用 XML 包裹,若让 AI 编写代码,可生成代码、搜索相关代码库。ChatGPT 免费用户可用 GPT4o mini 语音版。
2025-03-12
测试集
以下是关于测试集的相关信息: Meta 开源视频生成模型的测试集包括 Movie Gen Video Bench 和 Audio Bench。Movie Gen Video Bench 是目前规模最大、最全面的视频生成评估基准,包含 1000 多个提示词,涵盖多种概念并有不同运动幅度的测试。Movie Gen Audio Bench 用于评估视频音效生成及视频配音能力,包含 527 个视频及相应提示。 2023 年度中文大模型基准测评采用多维度、多视角的综合性测评方案,由多轮开放问题 SuperCLUEOPEN 和三大能力客观题 SuperCLUEOPT 两部分测评结果组成。评测集共 4273 题,其中 1060 道多轮简答题(OPEN),3213 道客观选择题(OPT)。测评采用待评估模型与基准模型对比,由超级模型评判,计算胜和率作为 OPEN 得分,最终 OPEN 分=0.7OPEN 分+0.3OPT 分,并经过人工校验。 在嵌入(Embeddings)相关内容中,通过对用户和产品的所有评论进行平均获得嵌入,并在单独的测试集上评估其有用性,发现甚至在用户收到产品之前,就可以比随机预测更好地预测用户是否喜欢该产品。此外,嵌入在聚类和文本搜索任务中也有应用。
2025-03-12
产品经理如何验证prompt效果
产品经理验证 prompt 效果可以参考以下方法: 1. 以自动驾驶产品为例,先向 ChatGPT 阐述宏观的业务背景,如“我们公司研发 L4 级别的自动驾驶卡车系统。我们的车辆拥有一辆 L4 自动驾驶车辆所需要的算力,传感器与能力,但是目前车上会有司机作为安全员,自动驾驶系统会辅助司机的驾驶,帮助卡车司机开车更轻松,更安全,更节油。我将提供产品经理日常工作中的一些实际问题。这可能涉及设计具体的自动驾驶功能,进行数据分析,分析具体的行驶场景并提供有效的反馈等。你能够明白这件事吗?”然后通过 ChatGPT 的回应来检验效果。 2. 对于 Claude ,为每个子任务设计专门的 Prompt ,如市场分析、产品特性提炼、渠道策略、创意概念、预算规划等,然后整合结果。建立评估体系,定义成功标准如准确性、相关性、创新性等,实施 A/B 测试,收集反馈。 3. 对于渐进式引导法,若提示词效果不符合预期,可与 AI 再进行几轮对话调整输出结果。最终询问 AI “怎么样修改现有的 Prompt ,可以让你稳定输出当前的预期”来迭代 Prompt 。得到 Prompt 后,新开 1 个 AI 对话,输入 Prompt 验证其可用性和稳定性。例如输入 MECE 法则进行测试。
2025-03-12
编程插件和编程IDE的区别
编程插件和编程 IDE 主要有以下区别: 1. 代码补全方式:编程插件的补全通常局限于向后追加,而像 Trae 这样的 AI 原生 IDE 可以删除代码,进行多行全方位的自动补全。 2. 工作能力:AI 原生 IDE 如 Trae 具备 Agent 的能力,在无须人工干预的情况下,可以完成代码生成、调试、程序运行等一系列工作。而编程插件可能需要更多的人工参与。 3. 用户习惯改变难度:工程师往往有自己习惯使用的 IDE,新的编程 IDE 想迅速改变工程师的习惯较难,而插件的方式可以让工程师先低成本地用起来。 4. 功能集成度:编程 IDE 通常是一个完整的开发环境,提供了更全面的功能和优化,如 IntelliJ 为 Java 程序员做了很多细微的优化。而插件则是在原有 IDE 的基础上增加特定的功能。 例如,在 Coze IDE 中可以借助 AI 轻松创建插件,创建后需发布才能被 Bot 使用。在 Cursor 中,可通过官网下载安装,通过调起 AI 对话输入需求实现功能,在使用过程中不断追问完善需求,遇到问题可随时向其咨询。
2025-03-12
ComfyUI的生图原理
ComfyUI 的生图原理主要包括以下几个方面: 1. Pixel Space 和 Latent Space: Pixel Space(像素空间):图的左边表示输入图像的像素空间,在 ComfyUI 中,可能通过“图像输入”模块或直接从文本提示生成随机噪声图像,生成过程结束时会将处理后的潜在表示转换回像素空间生成最终图像。 Latent Space(潜在空间):ComfyUI 的许多操作都在潜在空间中进行,如 KSampler 节点执行采样过程。图像被映射到潜在空间后,扩散过程在这个空间中进行,可通过节点调整对潜在空间的操作,如噪声添加、去噪步数等,通常由潜在空间操作模块实现。 2. 扩散过程(Diffusion Process): 噪声的生成和逐步还原:扩散过程表示从噪声生成图像的过程,通常通过调度器(如 Normal、Karras 等)控制,可通过“采样器”节点选择不同调度器控制潜在空间中噪声处理及逐步去噪回归到最终图像。 时间步数:生成图像时,扩散模型会进行多个去噪步,在 ComfyUI 中可通过控制步数影响图像生成的精细度和质量。 3. Denoising UNet(去噪 UNet 结构): UNet 模型:ComfyUI 底层依赖 Stable Diffusion,去噪过程由 UNet 网络完成,它是一种编码器解码器结构,能处理多尺度特征表示,在 ComfyUI 中去噪的每个步骤通过模型推理模块实现,调用训练好的 UNet 模型逐步将噪声图像还原成有意义的图像。 Cross Attention(交叉注意力):交叉注意力机制在 Stable Diffusion 中尤为重要,允许模型在生成过程中融入文本提示、图像、语义信息等条件,在 ComfyUI 中通过“文本提示”和“条件输入”节点实现,可调整文本提示的权重影响生成图像的内容。 Skip Connection(跳跃连接):是 UNet 的核心部分,能在不同尺度之间共享特征,在 ComfyUI 的节点网络中表示为中间过程数据的流转,可在不同推理步骤中查看中间生成结果并通过跳跃连接调整特定尺度上的生成效果。 Switch(切换器):在去噪过程中的不同阶段对特征流进行控制,在 ComfyUI 中可通过修改模型的参数节点或自定义网络结构节点,对不同阶段的噪声去除策略进行微调。 4. 基础模型:ComfyUI 使用预训练的扩散模型作为核心,通常是 Stable Diffusion 模型,包括 SD1.5、SD2.0、SDXL、SD3、FLUX 等模型,这些模型通过大量图像和文本对的训练,学会将文本描述与视觉概念关联起来。 5. 文本编码:当用户输入文本提示时,ComfyUI 首先使用 CLIP 文本编码器将文本转换为向量表示,该向量捕捉文本的语义信息。
2025-03-12
comfyUI是什么
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,您可以将其视为集成了 stable diffusion 功能的 substance designer。通过把 stable diffusion 的流程拆分成节点,实现了更精准的工作流定制和良好的可复现性。 其具有以下优势: 1. 对显存要求相对较低,启动速度快,出图速度快。 2. 具有更高的生成自由度。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 可以搭建自己的工作流程,可以导出流程并分享给别人,报错时能清晰发现错误所在步骤。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 但也存在一些劣势: 1. 操作门槛高,需要有清晰的逻辑。 2. 生态没有 webui 多(常用的都有),不过也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 您可以从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包,按照官方文档安装即可,官方链接为:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 ComfyUI 是一个开源的图形用户界面,用于生成 AI 图像,主要基于 Stable Diffusion 等扩散模型。其工作原理包括: 1. Pixel Space(像素空间):图的左边表示输入图像的像素空间,在 ComfyUI 中,对应于可能通过“图像输入”模块或直接从文本提示生成的随机噪声图像。在生成过程结束时,系统会将处理后的潜在表示转换回像素空间,生成最终的图像。 2. Latent Space(潜在空间):ComfyUI 中的许多操作都在潜在空间中进行,如 KSampler 节点就是在这个空间中执行采样过程。图像被映射到潜在空间后,扩散过程在这个空间中进行。在 ComfyUI 中,您可以通过节点调整对潜在空间的操作,如噪声添加、去噪步数等。 3. 扩散过程(Diffusion Process):噪声的生成和逐步还原。扩散过程表示的是从噪声生成图像的过程。在 ComfyUI 中,这通常通过调度器(Schedulers)控制,典型的调度器有 Normal、Karras 等,它们会根据不同的采样策略逐步将噪声还原为图像。您可以通过 ComfyUI 中的“采样器”节点选择不同的调度器,来控制如何在潜在空间中处理噪声,以及如何逐步去噪回归到最终图像。时间步数在生成图像时,扩散模型会进行多个去噪步。 此外,开源项目作者 ailm 在 ComfyUI 上搭建了一个可以接入飞书的 AI 女友麦洛薇(mylover),实现了稳定人设,无限上下文,永久记忆,无缝联动 SD 绘图等功能,适合完全没有代码基础的小伙伴们复现并且按自己的想法修改。
2025-03-12
我是一名短视频创作者,我自身有自己写的现代诗歌,但是因为自己的声音不好,所以想自己制作一个利用网络音频和AI视频来展示我创作的诗歌的coze工作流,但是我对于ai的提示词有很多不明白的地方,您能够给我帮助吗
以下是为您提供的关于利用网络音频和 AI 视频展示诗歌的 Coze 工作流的相关指导: 1. 整体结构和参数配置: 工作流通常包括开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块和输出结果模块等。 每个模块都有其特定的参数配置,例如在开始模块中选择源语言和目标语言等。 2. 标题大模型参数配置: 您需要作为小红书爆款写作专家,根据输入内容产出 3 个标题,采用二极管标题法创作,并善于使用吸引人的特点和爆款关键词,同时要符合小红书平台的标题特性和创作规则。 3. 内容大模型参数配置: 作为小红书爆款写作专家,根据输入内容产出 1 篇正文,每段话包含适当的 emoji 表情,文末有合适的 tag 标签。写作时要注意风格、开篇方法、文本结构、互动引导方法、一些小技巧、爆炸词等,文章尽量口语化、简短,在 200 字左右。 4. 图片 Prompt 大模型参数配置: 作为绘图 Prompt 大师,将输入内容转成 AI 更容易理解的绘画 Prompt。 5. 工作流创建步骤: 点击工作流后面的“+”添加工作流,然后创建工作流。 给工作流起名字和描述,名字只能用字母、数字和下划线,描述要清晰。 初始化工作流后,会生成开始模块和结束模块,左边有各种插件和搭建 Agent 的工具,可根据需要添加和使用。 希望以上内容对您有所帮助,如果您在具体操作过程中还有其他疑问,请随时向我咨询。
2025-03-12
我是一名短视频创作者,我自身有自己写的现代诗歌,但是因为自己的声音不好,所以想自己制作一个利用网络音频和AI视频来展示我创作的诗歌的coze工作流,但是我对于ai的提示词有很多不明白的地方,您能够给我帮助吗
以下是为您提供的关于利用网络音频和 AI 视频展示诗歌的 Coze 工作流的相关指导: 1. 整体结构和参数配置: 工作流通常包括开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块和输出结果模块等。 每个模块都有其特定的参数配置,例如在开始模块中选择源语言和目标语言等。 2. 标题大模型参数配置: 您需要作为小红书爆款写作专家,根据输入内容产出 3 个标题,采用二极管标题法创作,并善于使用吸引人的特点和爆款关键词,同时要符合小红书平台的标题特性和创作规则。 3. 内容大模型参数配置: 作为小红书爆款写作专家,根据输入内容产出 1 篇正文,每段话包含适当的 emoji 表情,文末有合适的 tag 标签。写作时要注意风格、开篇方法、文本结构、互动引导方法、一些小技巧、爆炸词等,文章尽量口语化、简短,在 200 字左右。 4. 图片 Prompt 大模型参数配置: 作为绘图 Prompt 大师,将输入内容转成 AI 更容易理解的绘画 Prompt。 5. 工作流创建步骤: 点击工作流后面的“+”添加工作流,然后创建工作流。 给工作流起名字和描述,名字只能用字母、数字和下划线,描述要清晰。 初始化工作流后,会生成开始模块和结束模块,左边有各种插件和搭建 Agent 的工具,可根据需要添加和使用。 希望以上内容对您有所帮助,如果您在具体操作过程中还有其他疑问,请随时向我咨询。
2025-03-12