以下是关于图生文制作的详细步骤： 一、Tusiart 简易上手教程 1. 定主题：明确您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint：根据主题，选择内容贴近的 checkpoint，如麦橘、墨幽的系列模型，如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。 3. 选择 lora：基于生成内容，寻找重叠的 lora 以控制图片效果和质量，可参考广场上好看帖子中使用的 lora。 4. ControlNet：用于控制图片中的特定图像，如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等，属于高阶技能，可后续学习。 5. 局部重绘：下篇再教。 6. 设置 VAE：无脑选择 840000 这个即可。 7. Prompt 提示词：用英文写想要 AI 生成的内容，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，无需管语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要 AI 避免产生的内容，同样是单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，无需语法。 9. 采样算法：一般选 DPM++2M Karras 较多，也可留意 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数：选 DPM++2M Karras 后，采样次数在 30 40 之间，过多意义不大且慢，过少出图效果差。 11. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 二、Liblibai 简易上手教程 1. 定主题：确定要生成的图片的主题、风格和表达信息。 2. 选择 Checkpoint：依照主题找贴近的 checkpoint，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora 来控制图片效果和质量，参考广场上的优秀帖子。 4. 设置 VAE：无脑选 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层：设成 2 。 6. Prompt 提示词：用英文写想要 AI 生成的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，不管语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要 AI 避免产生的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，不管语法。 8. 采样方法：一般选 DPM++2M Karras 较多，留意 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数：选 DPM++2M Karras 后，在 30 40 之间，过多意义不大且慢，过少出图效果差。 10. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 11. 生成批次：默认 1 批。 三、SD 新手入门图文教程 1. CFG Scale（提示词相关性）：决定图像与提示的匹配程度，增加该值会使图像更接近提示，但可能降低图像质量，可用更多采样步骤抵消，一般开到 7 11 ，过高会有粗犷线条和过锐化图像。 2. 生成批次：每次生成图像的组数，一次运行生成图像的数量为“批次×批次数量”。 3. 每批数量：同时生成的图像个数，增加会提高性能但需更多显存，若显存未超 12G ，保持为 1 。 4. 尺寸：指定图像长宽，出图尺寸太宽可能出现多个主体，1024 以上尺寸可能效果不理想，推荐小尺寸分辨率+高清修复（Hires fix) 。 5. 种子：决定模型生成图片时的随机性，初始化 Diffusion 算法起点的初始值，相同参数下应生成相同图片。 6. 高清修复：通过勾选“Highres.fix”启用，默认高分辨率下会生成混沌图像，使用后先按指定尺寸生成再放大，实现高清大图效果，最终尺寸为（原分辨率×缩放系数 Upscale by) 。

Cursor 是一个集成了多个模型（如 claude3.5sonnet、GPT4 等）的编辑器，具有以下特点和功能： 1. 附带一组第三方文档，已爬取、索引并准备好用作上下文，可通过@Docs 符号访问。若要对尚未提供的自定义文档进行爬网和索引，可通过@Docs>Add new doc 实现，粘贴所需文档的 URL 后，Cursor 将索引并学习文档，您将能够像使用其他文档一样将其用作上下文。在 Cursor Settings>Features>Docs 下，可管理已添加的文档，包括编辑、删除或添加新文档。 2. 继承了 vscode 的强大功能和用户界面，几乎一模一样，还深度集成了 gpt 等大模型，无缝融入了包括 IntelliJ IDEA、Visual Studio Code 和 GitHub 在内的主流开发环境和代码库中。 3. 体量小，启动快，编程效率高。 4. 支持多种语言（如 python、java、C 等），可用于聊天、辅助写代码、辅助写作等功能，能更好地为开发者服务。 目前，Cursor 公司的客户群已拓展到像 OpenAI、Midjourney、Perplexity 等知名大企业。同时，它提供了 3 种订阅模式。

以下是寻找制作 AI 数字人相关资料和教程的途径： 1. 在线文档和公众号：可以查看。 2. B 站：在 B 站搜索相关视频教程。 3. 具体操作方法： 在剪映中，右侧窗口顶部打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。选择数字人形象时，软件会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频。剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中，左下角会提示渲染完成时间，可点击预览查看效果。 为让视频更美观，可增加背景图片。删除先前导入的文本内容，点击左上角“媒体”菜单并“导入”按钮选择本地图片上传，将图片添加到视频轨道上，可通过拖拽轨道右侧竖线使其与视频对齐。 此外，还有一些开源的算法代码仓库可供参考： 1. ASR 语音识别： openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper wenet:https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition：https://github.com/Uberi/speech_recognition 2. AI Agent： 大模型包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分可使用 LangChain 的模块去做自定义，包含了 Agent 实现的几个组件 3. TTS： 微软的 edgetts：https://github.com/rany2/edgetts，只能使用里面预设的人物声音，目前接口免费。 VITS：https://github.com/jaywalnut310/vits，还有很多分支版本。 sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc，专注到唱歌方面。 除了算法，人物建模模型可以通过手动建模实现，但这种简单的构建方式还存在一些问题，如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。

以下是关于 AI 导航网站市场策略的相关信息： 市场数据： 近一年赛道单月访问量增加了 3,284 万，年增长率为 171%。 GetResponse Email Generator 的访问量减少了 97 万，而 Beacons AI 2.0 的访问量增长了 2,111 万，占整个赛道变化的 64%。 23 年 4 月访问量头部产品月访问量下降幅度明显，如 Writer 月访问量减少了 366 万，降低了 67%；GetResponse Email 月访问量减少了 97 万，降低了 17%；unbounce 月访问量减少了 36 万，降低了 36%。 导航网站市场特点： 天花板潜力：小众市场 对标公司：producthunt、hao123 总体趋势：增长乏力，月平均增速为 24 万 PV/月 原生产品占比：较高 竞争情况： Top1 占比：24% Top3 占比：62% 马太效应：弱 网络效应：中 大厂是否入局：否 大厂占比：低 技术门槛：低 Top1 公司（非大厂）：TAAFT，估值未披露，3 月 PV 为 537 万。 对于中小企业利用人工智能（AI）进行转型提升市场营销效果方面，目标市场分析是关键。首先使用 AI 工具进行市场细分，选择能处理复杂数据集并提供深入洞察的工具，收集广泛市场数据并分析，将市场细分为不同客户群体。其次基于分析结果定制营销策略，执行并根据反馈和销售数据调整，持续监测效果、更新数据并优化策略。通过目标市场分析，中小企业能更精准识别和理解潜在客户，提高营销活动的 ROI，增强企业与客户联系，提升品牌形象和市场份额。 此外，还有一个关于“AI+交易”的摊位信息，其活动主题为“AI+交易：来定制专属于你的私人高级交易顾问吧！”，期望借助 AI 分析行情，提高资金使用效率。摊位区域为 D，摊位编号为 22，摊位类型为量化交易。

以下是使用 Trae 写小程序的完整教程： 1. 基础操作 右下角选中“DeepSeekR1”，这是关键的基础步骤。 让 AI 设计小游戏，记得说“用 HTML 来实现”，这样无需额外配置环境，生成的网页小游戏可随时随地打开使用。 AI 完成小游戏后，点击代码框右上角的应用。在存放网页的文件夹中找到并打开即可使用。 2. 功能优化 若想给小游戏增加倒计时系统，告诉 AI 让其修改。若第一次修改有误，把错误告诉它并可尝试切换到 deepseekV3 等其他模型。 对于生成效果不太对的情况，如图片重叠，把结果贴给 AI 并描述错误现象和期望表现，让其迭代修改。 3. 后续步骤 完成功能修改后，可进行保存功能的开发。 调整细节，对于一些复杂问题，可能需要多次与 AI 沟通修改。 另外，公众号回复“字幕图片”，可获取源代码。将其保存成.html 文件，在浏览器打开就能使用。您还可以参考 https://openprocessing.org/ 中的创意，复制代码到 Trae 中用 AI 对话优化。

智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 智能体具有以下特点： 1. 自主系统：通过感知环境（通常通过传感器）并采取行动（通常通过执行器）来达到目标。 2. 任务分解：将大型任务分解为更小、可管理的子目标，有效处理复杂任务。 3. 反思完善：对过去行为进行自我批评和反思，从错误中吸取教训，完善未来步骤，提高最终结果质量。 4. 记忆能力：包括短期记忆（利用模型的短期记忆来学习）和长期记忆（通过外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆无限信息）。 5. 工具使用：学习调用外部 API 获取模型权重中缺失的额外信息，包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 以下是一些智能体相关的目录： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火，出现了很多新名词，如“智能体 Agent”、bot 和 GPTs 等。简单理解，智能体就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。在做 Agent 创业的公司有很多，比如 C 端案例中，社交方向有用户注册后先捏一个自己的 Agent，然后让其与他人的 Agent 聊天，两个 Agent 聊到一起后再真人介入的有趣场景；还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。B 端案例中，有帮助 B 端商家搭建 Agent 的机会。 智能体开发平台方面，如字节的扣子 Coze 于 2 月 1 日正式推出国内版，主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。国内还有很多智能体开发平台，如 Dify.AI。

智能客服系统的搭建可以参考以下内容： FastGPT 是一个基于大语言模型（LLM）的知识库问答系统，具有以下特点和优势，适用于智能客服系统的搭建： 1. 基于 LLM 的问答：采用先进的 LLM 技术，能理解自然语言并生成高质量答案。 2. 知识库支持：可连接外部知识库获取更全面信息。 3. 可视化工作流：提供可视化工作流编排工具，方便创建复杂问答场景。 4. 开箱即用：提供数据处理和模型调用功能，方便快速上手。 其应用场景包括构建智能客服系统，为客户提供 7x24 小时自动问答服务。 在“Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场”中，有作品帮助企业快速建立产品智能客服体系，通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案、多轮对话沟通、对话分析打标、自动更新知识库 FAQ 以及客服效果分析，提供全面的 AI 客服解决方案，提高 AI 客服回答的准确率，降低企业商用 AI 客服的门槛。 AIGC 在客户关系管理（CRM）领域也有相关应用，例如基于 AIGC 的对话模型可开发智能客服系统，通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等，缓解人工客服压力。 总之，搭建智能客服系统可以综合利用上述技术和方法，以满足企业和用户的需求。

要在本地部署 DeepSeek，以下是一些相关要点： 1. 云服务器部署：如果拥有云服务器，可以按照特定方法进行本地部署，同时了解满血版本地部署的实际情况。 2. 免费额度：在 freely.aliyun.com 可领取 500 元免费额度，但有使用限制，不能部署满血版和较大的增流模型。 3. 平台服务差异：了解 DLC、DSW 和 EAS 等模型部署平台服务的差别。 4. 模型蒸馏微调：会带着大家复现模型的蒸馏和微调，并讲解相关知识。 5. 阿里云派平台：派平台以云基础设施和 GPU 算力资源为底层，搭建 AI 框架并做优化，提供一键式快捷部署工具等。与百炼不同，它开放更多自由度，租户数据隔离。很多大模型在此训练，支持多机分布式部署等，既面向企业，也适合个人创业者，不同应用定价有差异。

以下是关于视频号数字人的相关内容： 制作方法： 1. 准备内容：先准备一段视频中播放的文字内容，如产品介绍、课程讲解、游戏攻略等，也可利用 AI 生成。 2. 创建视频内容：使用剪映 App 进行简单处理。电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”，选择顶部工具栏中的“文本”，点击默认文本右下角的“+”号添加文字内容轨道，将准备好的文字内容替换默认文本内容，为数字人提供语音播放内容及生成相应口型。 3. 生成数字人：在显示区域，拖动背景图的一个角将图片放大到适合尺寸，覆盖视频窗口，并将数字人拖动到合适位置。增加字幕，点击文本 智能字幕 识别字幕，点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。完成后点击右上角的“导出”按钮，导出视频以作备用。若希望数字人换成自己希望的面孔，需用另一个工具来进行换脸。 类型和应用场景： 1. 二维/三维虚拟人：用于游戏、IP 品牌（柳夜熙）、内容创作（）等。 2. 真人形象数字人：用于直播卖货，营销/投流广告视频录制（Heygen）、语言学习（CallAnnie）等。 价值： 1. 代替人说话，提升表达效率和营销效率，如真人无法 24 小时直播，数字人可以。 2. 创造真实世界无法完成的对话或交流，例如 AI talk 的实验探索，复活故去的亲人等。 面临的问题： 1. 平台限制：目前数字人水平参差不齐，平台担心直播观感，有一定打压限制。如抖音出台一些标准，微信视频号容忍度更低，人工检查封号。 2. 技术限制：形象只是皮囊，智能水平和未来想象空间依赖大模型技术提升。 3. 需求限制：直播带货是落地场景，但不刚需。“懂得都懂”的刚需场景，国内搞不了，目前更多是体验新鲜感。 4. 伦理/法律限制：声音、影像版权等，比如换脸、数字永生等。

学习 Coze 入门可以参考以下方法： 1. 首先，可以通过体验共学快闪活动中参赛的作品来初步了解 Coze 的功能和应用。 2. 观看相关的分享回放，例如： 5 月 7 号，大聪明分享“Agent 的前世今生”，了解每个分享人最初接触 Coze 的情况以及现在的使用情况。 5 月 8 号，大圣分享“我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze”。 5 月 9 号，艾木分享“Agent 系统的核心构成：Workflow 和 Multiagent Flow（以‘Dr.Know’和‘卧底’为例）”并参加线上答疑。 5 月 10 号，罗文分享“一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书”。 5 月 11 号，Itao 分享“和 AI 成为搭子”并参加线上答疑。 3. 了解 Coze 是字节跳动做的 AI agent 产品，中文名为扣子，它是一套工作流，能让 AI 做您想让它做的事情，并且运行更稳定。 4. 体验一些不错的扣子应用，如爸妈防骗助手、热点文章生成器等，以加深对 Coze 的理解和应用能力。