旧照片修复

帮我用我的图片生成小红书封面图，需要偏科技生活感大标题"GPT 4O真的太强了！"小标题"创赛PPT制作进入一秒生成时代"宣传海报风格，现代简约，小红书风格，活泼，夸张的表达，人物占据主要位置，标题文字采用特殊效果表达人物采用卡通风格，具有夸张的表情和动作对于创赛PPT和一秒进行特殊圈画以凸显，画面可以再丰富，吸睛一些，保证文字渲染的正确性3:4[heading1]12、生物解剖科普图[content]帮我生成画面中蚂蚁的生物剖面视图，并在视图中标注所涉及的生物器官、部位。以及对应的名称[heading1]13、模特首饰替换（实用）[content]去掉图一中的项链，给模特戴上图二的项链[heading1]14、移除图中元素（实用）[content]修改照片，要求，移除图片中的人物，只保留动物和风景，要100%保留[heading1]15、老照片修复[content]修改照片，要求，移除图片中的人物，只保留动物和风景，要100%保留而以往AI在解决这一问题上，往往需要搭建极为复杂的工作流，现在GPT 4O只需要一句话，就可以实现极其复杂的工作流截图[heading1]16、电商头图设计（凭空产生）[content]根据这个包，给我生成一个女士模特的上身效果图，实拍效果，真实质感[heading1]17、海报参考生成[content]参考这张海报设计，把图中的数字6给我替换成数字5，其他保持一致

，无损放大N倍?图像放大修复是AI绘画领域中必不可少的一部分，所有的技术需结合实际落地，才有价值与意义。能应用在哪些场景？旧照片重现清晰利用AI技术进行图像修复，可以让模糊的旧照片重现清晰，保留珍贵的回忆。以前手机拍摄的图片分辨率较低，如果放到如今智能手机上观看，图片将会非常模糊，这时可以用AI技术进行高清修复图像。修复前修复后修复前修复后动态对比人像高清修复，手机也能拍摄高清大片不仅仅是修复风景图片上，也适用于人像的修复。不需要专业相机设备，用手机也可以拍摄出高清大片，让每一张人像照片都焕发新生，不论是因为曝光不当、失焦或其他问题导致的不清晰，运用最新的图片清晰修复技术，立刻提升照片质量至高清境界。这不单单只是修复图片，可以用作于图像分辨率的无限扩大且不失真。下面马斯克原始图像分辨率为234x180像素，高清修复扩图后达到1880x1440像素，这且只进行了一次扩大就对原图像分辨率提升了8倍，差不多达到2k分辨率的质量。多进行几次采样放大后，完全可以实现8k超清放大。

以前做了一个高清放大的工作流，被很多小伙伴用在淘宝上做老照片修复。之前的工作流比较复杂，现在，这个模型出来，结合这个工作流，只要十几个基础的节点就能实现同样的效果，甚至可能更好。[heading3]参数的调节[content]一般做法是先确认放大的倍数，然后根据出来的图片来调整controlNet的强度。[heading3]Controlnet-Upscaler放大模型[content]模型介绍：Flux.1-dev ControlNet是Jasper研究团队为低分辨率图像开发的模型。使用方法：可直接与diffusers库一起使用，通过特定代码加载管道，加载控制图像并进行图像处理。训练方式：采用合成复杂数据退化方案，结合图像噪声、模糊和JPEG压缩等多种方式对真实图像进行人工退化。目的:这种训练方法的目的是让模型学会处理各种真实世界中可能遇到的图像退化情况，从而在实际应用中表现更好。引用文献：训练方式类似Wang,Xintao等人在2021年发表的“Real-esrgan:Training real-world blind super-resolution with pure synthetic data.”中的方法。许可证：该模型属于Flux.1-dev模型许可证范畴[heading3]Flux Ultimator细节增强[content]细节：能增加小细节，让图像尽可能逼真。鲜艳色彩增强：可放大色调的丰富性和深度。使用：在0.1的强度设置下也能有显著增强效果。集成：能顺利集成到工作流程中，与其他LORA结合使用效果好，结合时需将强度降低小于0.5。[heading3]T5 Clip[content]如果你发现出来的图片质量细节不够，选择fp16的版本。