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在sd中防止多人出现的反向提示词

Answer

我总结了以下几点在 Stable Diffusion 中防止多人出现的反向提示词:

  1. 使用"solo"、"single figure"等关键词 在提示词中加入"solo"、"single figure"等词语,可以指示生成单个人物,而不是多人场景。这有助于避免生成包含多个人物的图像。

  2. 限制人物数量 在提示词中明确指定生成单个人物,例如"a person", "a woman"等,而不是使用诸如"people"、"group"等词语。这可以有效限制生成的人物数量。

  3. 避免使用集体词汇 在提示词中尽量避免使用"crowd"、"group"、"team"等集体性词汇,这些词容易引导生成包含多个人物的图像。

  4. 使用负面提示词 在提示词中加入"no multiple people"、"avoid group shots"等负面提示词,明确告知模型不要生成包含多人的图像。这可以有效抑制多人出现的情况。

  5. 结合其他限制条件 除了人物数量限制,还可以在提示词中加入其他限制条件,如特定的背景、场景、服饰等,进一步缩小生成范围,避免出现多人的情况。

总的来说,在 Stable Diffusion 中防止多人出现,需要在提示词中采取明确的限制措施,包括使用特定关键词、限制人物数量、避免集体词汇以及加入负面提示等方式。通过这些手段,可以更好地控制生成结果,避免出现不符合需求的多人图像。

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sd教程
以下是关于 SD 的一些教程: 用 SD 做二维码: 好看的二维码欣赏:第一个就是 qrbtf。 最近新出了融合二维码教程。 方法原文地址:https://stablediffusionart.com/qrcode/ 相关帖子展示了使用 Stable Diffusion 创建的艺术二维码,是使用定制训练的 ControlNet 模型生成的,人们也想出了在无自定义模型情况下制作 QR 码的方法。 用 SD 做中文文字(持续更新中): 制作思路: 将中文字做成白底黑字,存成图片样式。 使用文生图的方式,使用大模型真实系,作者用的 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 输入关键词,如奶油的英文单词,Cream+Cake(加强质感),反关键词:Easynegative(负能量),反复刷机,得到满意的效果即可。 同理可输出 C4D 模型,可自由贴图材质效果,3d,blender,oc rendering。 如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:2960。 参考视频教程:【“牛逼”的教程来了!一次学会 AI 二维码+艺术字+光影光效+创意 Logo 生成,绝对是 B 站最详细的 Stable Diffusion 特效设计流程教学!AI 绘画进阶应用哔哩哔哩】https://b23.tv/c33gTIQ SD 的各种实践教程: 线稿上色 Midjourney+Stable Diffusion:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AsbYwmfS6ikhr3kNsCocdPMEnUd 猫咪狗狗 lora:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JiQewVbOHi7tzakS23ecprxsnfg 字体设计机甲战士:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GUQ3w52elisr9ukIgkBc42UmnWd 做盲盒平面变 3D:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SCK8wV4PTiHQVKkvGRUcx0fcnTe MJ 出图 SD 放大:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/E88nwOtk9ilRQskg3Qlc6ZHpnTf 七夕字体和图:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BjQ1wLRv0ivCLtk136VchSCqnpU 可爱毛粘字体:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NjhbwF1cTiQ5Xjkd3tNc1OWynZd
2025-04-08
绘画工具sd怎么使用?
以下是关于绘画工具 SD 的使用方法: 1. 生成超大图像: 若想用 SD 绘制超高分辨率图片(如 10000x768 的清明上河图),直接调分辨率不可行,会爆显存,正常尺寸设置最高到 2048。 先在 PS 中设置所需大尺寸画布,保存为 jpg 图片。 将图片放入 ControlNet 中,点击右下角箭头,将图片尺寸信息发送到生成设置。 填入正反向提示词,启用 Tiled Diffusion 插件,其中方案选择 Mixture of Diffusers,可防止接缝产生。 2. 提示词标签选择: 按顺序选择标签词,如女孩、白头发、蓝眼睛等。 选择画质和视角,如最好的质量、杰作、从人物角度往下看等。 选择艺术风格,如皮克斯动画、轮廓光。 填写负面提示词,点击选框结尾的“负面”。 模型选择“revAnimated”,调整尺寸后点击生图。 3. 真人转二次元及图生图: 使用【X/Y/Z plot】脚本做参数对比,设置 X 轴为提示词相关性(取值范围 130,每次增加 5),Y 轴为重绘幅度(取值范围 01,每次增加 0.2)。 提示词相关性在 6—11 中间为最佳,重绘幅度大小可控制生成图与原图相似度。 可使用绘图功能增加或修改元素,如增加红色眼镜、去掉衣服图案、更换头部或修改帽子部分等。
2025-04-01
comfyui 与 SD 功能上有啥区别
ComfyUI 与 SD 在功能上主要有以下区别: 1. 工作原理:ComfyUI 更接近 SD 的底层工作原理。 2. 自动化工作流:ComfyUI 具有更出色的自动化工作流,能够消灭重复性工作。 3. 后端工具:ComfyUI 作为强大的可视化后端工具,可实现 SD 之外的功能,如调用 API 等。 4. 定制开发:可根据定制需求开发节点或模块。 5. 应用场景:例如在抠图素材方面,ComfyUI 能根据需求自动生成定制的抠图素材。 6. 与其他软件的结合:如与 Blender 整合,从工作流程上天然适配。 7. 工作流搭建:ComfyUI 以连线方式搭建工作流,可通过改变节点实现不同功能,具有更高的自由和拓展性,能根据自身需求搭建和改造工作流。
2025-03-28
我是一名电商设计师,现在想学习SD AI绘图,有一点基础,但学习课程资源有限,请你帮我制定一份详细的学习计划,并提供一些学习资源。
以下是为您制定的学习 SD AI 绘图的详细计划及相关学习资源: 学习计划: 1. 首先,深入学习 Stable Diffusion 的核心基础原理,包括模型工作流程、核心基础原理、训练全过程以及其他主流生成式模型介绍。 2. 接着,掌握 Stable Diffusion 的核心网络结构,如 SD 模型整体架构、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型等。 3. 学习从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画的不同方式,如使用 ComfyUI、SD.Next、Stable Diffusion WebUI、diffusers 搭建推理流程,并查看生成示例。 4. 了解 Stable Diffusion 的经典应用场景,如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建等。 5. 最后,尝试从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型,包括配置训练环境与训练文件,以及基于 Stable Diffusion 训练 LoRA 模型。 学习资源: 1. 教程:深入浅出完整解析 Stable Diffusion(SD)核心基础知识 知乎。 目录涵盖了 Stable Diffusion 系列的各个方面,包括核心基础知识、网络结构解析、搭建推理流程、应用场景和模型训练等。 2. SD 模型权重百度云网盘: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SD 模型,即可获得资源链接,包含多种模型权重。 3. SD 保姆级训练资源百度云网盘: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SDTrain,即可获得资源链接,包含数据处理、模型微调训练以及基于 SD 的 LoRA 模型训练代码全套资源。 4. Stable Diffusion 中 VAE,UNet 和 CLIP 三大模型的可视化网络结构图下载: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SD 网络结构,即可获得网络结构图资源链接。
2025-03-28
SD如何部署
SD 的部署方式如下: 1. 本地部署(Win 系统): 系统要求:Win10 或 Win11。 查看配置: 查看电脑系统:在桌面上找到“我的电脑”,鼠标右键点击,点击“属性”,查看 Windows 规格。 查看电脑配置:需要满足 3 个要求(推荐),电脑运行内存 8GB 以上,是英伟达(NVIDA)的显卡,显卡内存 4GB 以上。打开任务管理器(同时按下 ctrl+shift+esc),可查看电脑运行内存,8GB 运行内存可以勉强运行 SD,推荐 16GB 以上运行内存;查看电脑显卡内存(显存),4GB 显存可运行 SD,推荐 8GB 以上显存。 配置达标跳转至对应安装教程页:。 一键式安装: 电脑配置能支持 SD 运行的朋友们,可使用 B 站秋叶分享的整合包。 具体安装方法: 打开链接 https://pan.baidu.com/s/1hY8CKbYRAj9RrFGmswdNiA?pwd=caru ,下载《1.整合包安装》,存放到电脑本地。 打开保存到电脑里的文件夹。 打开文件夹《1.秋叶整合包主包》,鼠标右击文件,点击“解压文件”。 选择解压到 D 盘或者 E 盘,小心 C 盘被占满,点击确定。 解压完成后,来到第二个文件夹,双击里面的文件,点击安装。 打开刚刚解压保存的 SD 的根目录,找到启动器,鼠标右击启动器,点击“发送到”,桌面快捷方式。 双击启动器,等待更新,接着点击左边第二个“高级选项”,在显存优化里,根据自己电脑的显存选择(就是上面查看的专用 GPU 内存),自己电脑是多少就选多少。 回到第一个一键启动,点击右下角的一键启动。出现代码页面不用管,等一下就行了,SD 的主界面会自动在网页上弹出来。如果出现报错,可以回到最开始的界面,在左边点击“疑难解答”,再点击右边的“开始扫描”,最后点击“修复”按钮。 2. 云端部署: 部署流程: 安装和配置基础环境:浏览器上按照腾讯云>控制台>云服务器的路径找到你刚才购买的实例,点击启动,就会新开一个远程访问的窗口,输入你购买时设置的密码,进入,这样你就有了一个远程的 Windows 系统环境,接下来安装显卡驱动、配置环境变量即可。 安装显卡驱动:用内置的 IE(也可下载 Chrome),打开英伟达的网站,找到驱动下载,选择购买机器时选定的显卡型号、Windows 版本号,下载对应的驱动,然后安装上。 配置环境变量:驱动安全完成后,开始配置环境变量。首先先找到你安装后驱动所在的目录,如果没有特殊设定的话,一般是在「C:\\Program Files\\NCIDIA Corporation」这里,复制这个路径,找到环境变量配置入口(控制面板>系统和安全>系统),选择「高级系统设置」,弹窗设置环境变量,找到「系统变量」里的 Path 环境变量,点击「编辑...」,然后「新建」,帮刚才复制的 nvidia 驱动安装地址粘贴进去,保存即可。 备选:SD 好难,先试试简单的无界 AI:
2025-03-25
sd 换脸
以下是关于 SD 换脸插件 Roop 的详细步骤: 1. 勾选包含 Python 和 C++包等相关项目,更改安装位置后点击右下角安装。安装时间较长,需耐心等待。 2. 安装好后,打开 SD 文件目录下的相关文件夹,在地址栏输入“cmd”并回车,在打开的 dos 界面粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”代码,自动安装 insightface。若此阶段出错,建议下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),在云盘后台回复【SD】可下载。 3. 安装完成后,重新打开启动器,后台会继续下载一些模型,全程要保证科学上网。 4. 选用真实系模型“realisticVisionV20”,关键词描述相关内容生成照片。 5. 启用 ROOP 插件,选择要替换的人物照片,面部修复选择“GFPGAN”,根据需求设置右边的参数数值和放大算法,点击生成。 6. 若生成的人脸像素偏低、模糊,可将图发送到“图生图”,开较小的重绘幅度,然后使用 controlnet 中的 tile 模型进行重绘。 此插件主要适用于真实人脸替换,对二次元人物作用不大。在使用时要谨慎,切勿触犯法律。若想要此插件,可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。推荐使用最新的秋叶整合包,出错概率最小,且科学上网很重要。
2025-03-19
如何获取视频反向提示词
以下是获取视频反向提示词的一些方法: 1. 在 Stable Diffusion 中,Embedding 相当于提示词打包功能,可将大量固定不变且文本量较大的负向提示词汇总到一个文件里。常见的负向起手式能排除一些低质量、坏手、姿态错误等情况。若不想使提示词复杂,可使用打包好的负向提示词 Embedding,达到一词顶一百词的效果。例如 EasyNegative,官方推荐其搭配二次元模型使用。 2. 对于某些视频生成工具,如云端 Comfyui 出图结合 AI 视频软件的方法: 打开相关工作流链接,如 https://www.esheep.com/app/5977 ,注册或登录。 步骤 1:红色框选择生成图片的大模型,绿色框添加提示词,蓝色框填写反向提示词。 步骤 2:红色框设置大小确保是 16:9 的比例,绿色框修改参数,不理解时可保持默认。 步骤 3:红色框上传深度图。 步骤 4:点击立即生成,在生成历史中下载图片。
2025-01-23
文生图反向推出提示词
在文生图中,反向推出提示词的方式主要有以下几种: 1. 在图生图功能中,除了文本提词框外,还有图片框输入口。随便照一张照片拖入后,文本输入框旁边有两个反推提示词的按钮:CLIP 可以通过图片反推出完整含义的句子;DeepBooru 可以反推出关键词组。例如一张小男孩坐在长凳上的图片,通过 CLIP 反推得到的提示词为“a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art”,通过 DeepBooru 反推得到的提示词为“shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers”。但这两种方式生成的提示词可能存在瑕疵,需要手动补充信息。补充好提示词后,调整宽度和高度,使红框刚好匹配图片,同时注意两个重要参数:提示词相关性和重绘幅度。 2. 利用上一期活动图片反推工作流,使用唯美港风图片进行反推提示词,在大模型后接一个相关模型。上一期活动链接:。 3. 利用抱脸的 joycaption 图片反推提示词,然后在哩布上跑 flux 文生图工作流。joycaption 链接(需要魔法):https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joycaptionprealpha 。文生图工作流: 。在哩布上跑文生图:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 。 在写文生图的提示词时,例如“”。
2024-11-22
通过图反向退出提示词
在 Stable Diffusion(SD)中,通过图反向退出提示词有以下几种情况: 1. 图生图功能除了文本提词框外还有图片框输入口,可通过图片给与 AI 创作灵感。随便照一张照片拖入,文本输入框旁有两个反推提示词的按钮,CLIP 可通过图片反推出完整含义的句子,DeepBooru 可反推出关键词组。例如一张图通过两种反推方式得到的提示词分别为:CLIP——“a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art”;DeepBooru——“shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers”。但两种方式生成的提示词可能有瑕疵,需要手动补充信息,调整宽度和高度,使红框匹配图片,还要注意提示词相关性和重绘幅度这两个参数。 2. 去除图像人物时,将图放入 WD 1.4 标签器中裁剪只保留背景部分,然后反推提示词,如“outdoors,no humans,tree,scenery,grass,sky,cloud,day,blue sky,mountain,road,house,path,building,nature,cloudy sky”,检查无误后发送到文生图中,开启 ControlNet,使用 inpaint 模型涂抹人物部分生成。可调整控制权重和控制模式来优化效果。 3. 进行角色设计时,设置文生图提示词,如大模型“majicmixRealistic_v6.safetensors”,正向提示词“,lowres,sig,signature,watermark,username,bad,immature,cartoon,anime,3d,painting,b&w”,设置参数如迭代步数 50、采样方法 DPM++ 2M Karras、尺寸 1328×800px 后出图,可得到 15 个不同角度的人物图片。
2024-11-22
有什么根据图片反向输出 Prompt的工具么
以下是一些根据图片反向输出 Prompt 的工具: prompter: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器, Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion, ChatGPT & Midjourney, OpenArt:AI 人工智能图像生成器, img2prompt:根据图片提取 Prompt, MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用, PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板, AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供选择,
2024-08-17
介绍下即梦3.0的模型,为什么很多人说它好用
即梦 3.0 模型具有以下显著特点,这也是很多人认为它好用的原因: 1. 超真实: 质感提升:图片不再有磨皮过度的“假脸感”、“油腻感”,皮肤纹理、物品材质更自然。 情绪到位:人物表情不再僵硬或眼神空洞,能表现出更细腻、更有感染力的情绪,如开心、严肃、沮丧落泪等。 2. 超高清:默认能生成 1K 分辨率图片,还支持到 2K,画面更清晰,结构更准确。 3. 超专业: 影像大师:能更精准地理解电影类型(如恐怖片、爱情片、公路片)和镜头语言(如大特写、鱼眼镜头、俯视视角)。 动漫高手:动漫风格更多元(日漫、国漫、皮克斯风等),细节更丰富,色彩更统一,告别“抠图感”。 文字设计:不仅能准确生成大字、小字,还支持超多字体(细体、粗体、可爱体、毛笔字、涂鸦体等),排版更专业、更有设计感。 4. 超智能:能更好地理解自然语言描述,简单的指令也能出好图,支持“一句话 P 图”的自然语言编辑能力。 此外,即梦 3.0 在文字处理方面表现出色,不仅提升了大字的准确性、设计感和丰富度,还大幅解决了小字的稳定性问题。相比之下,在中文场景中,其他模型可能存在一些局限性,如 GPT4o 可能存在不识别某些中文字、难以生成特别设计感的字体等问题。而即梦 3.0 作为中文 AI 绘图模型,在中文的表现性上对国内用户更有用且友好。
2025-04-14
WaytoAGI:找到了AI知识付费的免费源头,让更多人因AI而强大!
WayToAGI(通往AGI之路)是一个由热爱AI的专家和爱好者共同建设的开源AI知识库。它具有以下特点和优势: 1. 整合了各种AI资源,让大家能轻松学习AI知识,应用各类AI工具和实战案例。 2. 提供了一系列开箱即用的工具,如文生图、文生视频、文生语音等的详尽教程。 3. 时刻追踪AI领域最新进展并更新,每次访问都有新收获。 4. 涵盖丰富的内容,包括AI视频、AI绘画、AI音乐、AI艺术、AI即兴戏剧、AI Agent共学等。 5. 为用户提供全面系统的AI学习路径,辅助思考,让学习过程少走弯路。 6. 自 2023 年 4 月 26 日诞生,在无推广情况下,一年已有超 70 万用户和超千万次访问量。社群的口号是让更多的人因 AI 而强大,有很多学社和共学共建的活动。访问“waytoagi.com”即可找到社群。
2025-04-12
Midjourney多人物在不同场景下的一致性
以下是关于 Midjourney 多人物在不同场景下一致性的相关内容: 参数局限性: 最好使用 Midjourney 生成的图像,因为其对自身输出的解读已优化,使用真实世界图像可能导致扭曲或不一致。 无法精确复制每一个小细节,AI 更倾向于关注更广泛的视觉特征。 不太适用于多人组合,通常会让组内所有人看起来相同。 实际应用案例: 分镜和漫画:在不同面板和场景中保持同一角色的一致性,不丧失角色核心身份。 角色设计:为角色创建不同版本,如不同服装、姿势或环境中的版本。 奇幻和叙事艺术:以视觉一致的方式描绘角色在旅程中的变化。 最佳结果的技巧: 使用清晰、放大的图片,其中角色面部特征清晰可见,最好正对镜头,有助于 AI 更好地解读关键面部特征。 从 cw 100 开始,若希望引入变化,可逐渐降低该值。 角色参考: Midjourney 中的 cref 是一个高级命令参数,允许用户在多张图像之间保持角色一致性。无论创作故事板还是创建不同场景中的角色变化,该命令参数能确保角色的核心视觉特征(如面部特征、发型和服装)在每次生成时得以保留。 频道说明: 您可以仅描述环境、周围环境、背景或情境,Midjourney 将努力将角色融入场景中。但可能会出现不连贯的结果,此时可尝试使用更高值的样式化(s),如 s 800。 多个角色的放置: cref 命令适用于单一主题、单一角色的图像。若计划在场景中添加多个角色,需要使用平移按钮来添加。 基于 cref 的多个角色放置到单个画布上的最佳方法是使用平移功能将新的画布与现有画布拼接在一起,每个新画布的部分都将有自己的 cref。 1. 使用 /settings 将 Remix 打开,然后选择 。 2. 选择将包含第二个字符的图像,然后使用 U 将其从网格中分离出来。 3. 寻找蓝色小箭头。⬆️⬇️⬅️➡️每个都会在现有图像中添加一条新图像。选择新角色的前进方向并输入提示及其 cref。这将缝合一条新的画布。
2025-03-06
多人物场景,人物一致性如何保证
在多人物场景中保证人物一致性可以参考以下方法: 1. 在使用 Midjourney 出图时,多角色情况下,放弃参考角色(cref 提示),只用参考风格(sref 提示)。这样的好处是不会出现奇怪的组合,坏处是出图较随机。 2. 多用局部重绘,虽然具有随机性,但多试几次能得到一致性较好的图。 3. 出图时先只出一个主要角色和场景。当出现多角色场景时,把其他角色抠图粘贴过来。比如老虎向兔子认错的场景,若兔子和老虎不一致,可先出稳定的老虎,再粘贴兔子以保证一致性。 4. 按照“三个确定”的 SOP 处理: 确定画面元素:优先出一张图,保证风格、构图样式及人物角色。 确定前后图的构图风格:出第二张图时,将第二张图提示词描述后加入第一张图的构图风格(iw 参数)。 确定图片角色一致性:在保证构图风格没问题的基础上,保证人物一致性。先保证构图再确认角色一致性,因为 MJ 在重绘时,将角色在镜头中的位置挪动处理较难,固定位置重绘局部内容相对容易,若先保证人物内容,会很依赖 MJ 抽卡,随机性大。
2025-02-10
如何将茶文化和AI科技领域结合,在利用科技的手段去宣扬茶文化,让更多人领略茶文化魅力
以下是将茶文化和 AI 科技领域结合以宣扬茶文化的一些建议: 创作策略: 1. 主题明确:聚焦茶文化与科技的融合,突出茶文化在现代社会的价值和魅力。结合 AI 技术,展示茶文化的创新发展和未来趋势。 2. 展示文化多样性:运用 AI 技术,精心挑选代表不同地区茶文化特色的元素,如茶叶品种、茶具、茶艺表演等,展现茶文化的丰富多彩。 3. 融合现代科技:运用 AI 技术创造新颖的视觉效果和互动体验,例如通过虚拟现实(VR)或增强现实(AR)技术让观众身临其境地感受茶园风光和茶道过程。 4. 讲好茶文化故事:紧扣茶文化的核心内涵,展示其在人们生活中的积极影响,传递正能量。 5. 互动与参与:鼓励观众通过社交媒体平台参与与茶文化相关的互动和讨论,增加参与度和影响力。 创作思路: 1. 深度文化挖掘:通过 AI 分析和整合大量茶文化相关的文献、历史资料、社交媒体内容等,深入挖掘茶文化的精粹和特色,包括茶的种类、制作工艺、茶道礼仪等方面。 2. 自然风光和茶园展示:结合高清摄影和图像识别技术,从大量的茶园风光和茶叶生产照片中筛选出最具代表性和视觉冲击力的画面,让观众感受茶叶生长的环境和过程。 3. 故事性和情感连接:运用自然语言处理和创意写作技术,根据不同的茶文化元素创作富有情感的故事和描述,加强观众与茶文化的情感连接。 此外,还可以参考以下实际案例: 1. 飞行家分享中提到的所有 prompts 和参数开源,在特定时间分享与茶文化相关的内容,引导大家动手复现。 2. 绘画板块的开源案例参数教程可用于创作茶文化相关的绘画作品,并结合 AI 手段制作成视频。 3. 希望借助 AI 的力量宣扬传统文化的思路,例如将茶文化与书法作品做结合,举办 AI 书法展,将书法作品和 AI 作品相结合。
2025-02-06
目前国内最多人用的ai软件是什么,大家具体的应用场景是什么。
目前国内较多人使用的 AI 软件及应用场景如下: 医疗保健领域: 医学影像分析:辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程。 个性化医疗:提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:提高手术精度和安全性。 金融服务领域: 风控和反欺诈:降低金融机构风险。 信用评估:帮助做出贷款决策。 投资分析:辅助投资者决策。 客户服务:提供 24/7 服务并回答常见问题。 零售和电子商务领域: 产品推荐:向客户推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 制造业领域: 预测性维护:避免机器故障停机。 质量控制:检测产品缺陷。 供应链管理:优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化:提高生产效率。 此外,还有一些具体的应用产品,如: 游戏领域:腾讯游戏助手的 AI 游戏角色生成器,为游戏开发者生成独特角色。 招聘领域:智联招聘 APP 的 AI 招聘筛选工具,帮助企业快速筛选简历。 房地产领域:贝壳找房 APP 的 AI 房地产评估系统,准确评估房地产价值。 天气领域:墨迹天气 APP 的 AI 天气预报助手,提供精准天气预报和气象预警。 需要注意的是,关于国内使用人数最多的 AI 软件,没有确切的权威统计数据,其使用情况可能因行业、用户需求和地域等因素而有所不同。
2024-12-24
生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容: 生成提示词的思路和方法: 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果,结合不同字体效果的描述,打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后,AI 会根据给定文字的文义,判断适合的情绪风格,然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等,加上一些质量/品质词,形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格,可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤: 打开 AI 工具的对话框,将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后,发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字,也可以发送图片(适合有多模态的 AI)让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点: 提示词生成提示词并非必要,不一定能生成最好的 Prompt 框架,修改过程可能耗时且不一定能修改好,不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难,只能大概给出框架和构思,需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点: 即使是简短的描述,生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求,找出核心要点和潜在的诠释点,并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强,而不是发散,生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本,国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比: 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0(https://jimeng.jianying.com/aitool/home)、WHEE(https://www.whee.com)、豆包(https://www.doubao.com/chat)、可灵(https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new)、通义万相(https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation)、星流(https://www.xingliu.art)、LibiblibAI(https://www.liblib.art),以及国外版的相关工具。
2025-04-20
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面: 1. 在“五津:一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中,针对用户选择的主题和回答,总结用户的创作意图,如“打工猫摸鱼的 2 小时,在巴厘岛能看一场日落”,并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词,以数组形式输出到“tishici”,将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈”中,系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意;模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能,开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词,加入安全引导和禁止内容等;输出侧可使用传统防御和内容过滤手段,并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外,还提到间接注入和提示词泄露的情况,间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时,攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击;提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段,通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
调教ai的利器,提示词工程
提示词工程是调教 AI 的重要手段,以下是关于提示词工程的相关知识: 作用:避免 AI 掉入“幻觉”陷阱,引导 AI 生成更可靠的内容。 原理:AI 对提示词的理解能力与幻觉的产生密切相关,清晰、具体的提示词能帮助其更好地理解意图,减少错误。 技巧: 明确要求 AI 引用可靠来源,如在询问历史事件时要求引用权威文献,询问科学事实时要求引用科研论文,询问法律条款时要求引用官方文件。 要求 AI 提供详细的推理过程,如询问数学公式时展示推导过程,询问代码功能时逐行解释含义。 明确限制 AI 的生成范围,如询问名人名言时指定名人姓名和相关主题,询问新闻事件时指定时间范围和关键词。 通过这些清晰、具体、有针对性的提示词技巧,可以引导 AI 生成更准确和可靠的内容。但提示词工程只是辅助手段,从根本上解决 AI 幻觉问题还需从数据、模型、训练方法等多方面努力。 提示词工程就像与博学但有点固执的老教授交流,精心设计输入文本能引导 AI 更好地理解需求并给出更准确有用的回答。比如,问“请用简单的语言,为一个 10 岁的小朋友解释什么是人工智能,并举一个生活中的例子”,AI 更可能给出通俗易懂的解释。 在使用 AI 工具的过程中,可能会出现答非所问、回答格式不标准等问题,为让 AI 更好地服务,需要学习提示词工程。当用户的需求接近 AI 真实范围时,可通过写提示词甚至创建 BOT 来优化使用效果。
2025-04-15
提示词
提示词是让 AI 听懂您的需求并生成想要画面的关键。 基础公式(新手必学):景别+运镜+主体+动作+风格。示例:特写镜头|镜头旋转|发光水晶球悬浮|星尘特效|赛博朋克风格。 进阶公式(提升质感):景别+运镜+主体(细节)+动作(速率)+场景(层次)+氛围+光影。示例:全景俯拍|无人机跟拍|雪山湖泊(镜面倒影)|慢动作|冷色调光线|自然纪录片风格。 在星流一站式 AI 设计工具中,prompt 输入框可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘您想生成的画面,支持中英文输入。不同模型对输入语言有不同要求,如通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组。 写好提示词要做到: 1. 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 2. 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 4. 借助辅助功能,如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用,会注意到提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。
2025-04-15
如何成为提示词工程师
提示词工程师是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员,旨在通过精心构造的提示引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力设计有效的提示,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示,提高模型性能。 3. 评估提示:使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识: 1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 的基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能(AI):了解 AI 的基本原理和技术,以便理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力:具备良好的沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例,比如在市场营销类和商业类中,有自动优化 Prompt 的案例,如 JackeyLiu 熟悉的转化步骤包括: 1. 角色和能力:基于问题思考 chatGPT 最适合扮演的角色,应是该领域最资深的专家,适合解决问题。 2. 上下文说明:思考提出问题的原因、背景和上下文。 3. 任务陈述:基于问题进行陈述。 提示词工程师是一个新兴职业,随着人工智能技术的不断发展,对其需求将会越来越大。
2025-04-15