在Excel中计算均方根（Root Mean Square, RMS）通常涉及到两步：首先计算数据的平方，然后求平均，最后取平均值的平方根。Excel没有直接计算RMS的函数，但可以通过组合使用其他函数来实现。以下是计算RMS的步骤：
选择数据范围：
计算平方：
=B2^2（假设数据在B2单元格），然后将该单元格的公式向下拖动或复制粘贴，以覆盖所有相应数据的单元格。计算平均值：
AVERAGE 函数来计算上一步中所有平方值的平均值。例如，如果平方数据在C2:C10，那么公式将是 =AVERAGE(C2:C10)。计算平方根：
SQRT 函数来计算上一步中得到的平均值的平方根。公式将是 =SQRT(average_cell)，其中 average_cell 是包含平均值的单元格。简化公式：
=SQRT(AVERAGE(B2:B10^2))，这里 B2:B10 是原始数据的范围。拖动填充柄：
请根据你的实际数据范围调整上述公式中的单元格引用。这样，你就可以在Excel中计算出RMS值了。
好的，最后，我想向你展示当前领先的大型语言模型的排行榜。例如，这就是聊天机器人竞技场。它由伯克利的一个团队管理。他们在这里所做的是根据ELO评级对不同的语言模型进行排名。计算ELO的方式与国际象棋中的计算方式非常相似。所以不同的棋手互相对弈。根据彼此的胜率，你可以计算他们的ELO分数。你可以使用语言模型做完全相同的事情。所以你可以访问这个网站，输入一些问题，你会得到两个模型的响应，你不知道它们是由什么模型生成的，然后你选择获胜者。然后根据谁赢谁输，你就可以计算出ELO分数。所以越高越好。所以你在这里看到的是，拥挤在顶部的是专有模型。这些是封闭模型，你无法访问权重，它们通常位于网络界面后面。这是OpenAI的GPT系列，以及Anthropic的Claude系列。还有其他公司的一些其他系列。所以这些是目前表现最好的模型。然后就在其下方，你将开始看到一些开放权重的模型。因此，这些权重是可用的，人们对它们有更多了解，通常有相关论文可用。例如，Meta的Llama2系列就是这种情况。或者在底部，你可以看到Zephyr 7b Beta，它基于法国另一家初创公司的Mistral系列。