有哪些AI可以做到文字生成语音？

生成式人工智能已经可以做很多事情。它能够生成文本和图像，涵盖博客文章、程序代码、诗歌和艺术品（甚至[赢得竞赛，有争议）](https://www.washingtonpost.com/technology/2022/09/02/midjourney-artificial-intelligence-state-fair-colorado/)）。该软件使用复杂的机器学习模型根据先前的单词序列预测下一个单词，或根据描述先前图像的单词预测下一个图像。法学硕士于2017年在Google Brain开始提供，最初用于翻译单词，同时保留上下文。从那时起，大型语言和文本到图像模型在领先的科技公司中激增，包括Google（BERT和LaMDA）、Facebook（OPT-175B、BlenderBot）和OpenAI（微软是主要投资者的非营利组织（GPT- 3用于文本，DALL-E2用于图像，Whisper用于语音）。Midjourney（帮助赢得艺术竞赛）等在线社区和HuggingFace等开源提供商也创建了生成模型。

AIGC：AI generated content，又称为生成式AI，意为人工智能生成内容。例如AI文本续写，文字转图像的AI图、AI主持人等，都属于AIGC的应用。类似的名词缩写还有UGC（普通用户生产），PGC（专业用户生产）等。能进行AIGC的产品项目也很多，能进行AIGC的媒介也很多包括且不限于语言文字类：OpenAI的GPT，Google的Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的LLM都是语言类的。语音声音类：Google的WaveNet，微软的Deep Nerual Network，百度的DeepSpeech等，还有合成AI孙燕姿大火的开源模型Sovits。图片美术类：早期有GEN等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的Midjourney，先驱者谷歌的Disco Diffusion，一直在排队测试的OpenAI的Dalle·2，以及stability ai和runaway共同推出的Stable Diffusion...

目前，文本生成已广泛应用于媒体广告、教育和法律。例如AIGC可以根据给定的主题或关键词，自动生成新闻报道、文章摘要、广告文案等文本内容。图像、视频和3D模型生成，则在营销、影视创作和游戏等领域得到应用。只需要一张照片、一段语音或一个视频，生成式AI就能创造出一个能开口说话、做出表情的数字人。通过大模型整合大量数据、信息和知识，从而为用户提供准确的研究分析和辅助决策，主要应用于制造、教育、金融、医疗和军事等领域。在医疗领域，AI技术可以协助医生分析大量的医疗数据，包括病历、影像资料等，从而快速识别出特定病灶或潜在的健康风险，有助于医生制定更精准的诊断方案和治疗计划，提高医疗质量和效率。在金融领域，证券AI智能投研可以生成研报、财务数据查询、盈利预测、投资组合建议；银行智能风控通过对客户的信用历史、行为特征等数据进行分析，挖掘风险因素，实现信贷风险、反欺诈、反洗钱等行为预警。从产品形态上，业内普遍认为AI应用将沿着AIGC(内容生成)、Copilot(智能助手)、Insight(知识洞察)、Agent(智能体)四个重要的方向演进。（参考《QuestMobile生成式AI及AIGC应用洞察》报告）