Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

AI时代孩子需要具备的能力

Answer

在AI时代,孩子需要具备多种能力,以适应快速变化的社会和技术环境。这些能力不仅包括传统的知识和技能,还涵盖了新兴的跨学科素质和软技能。以下是一些关键能力:

  1. 技术素养

    • 编程和计算思维:了解基本的编程概念和逻辑思维方式。
    • 数据素养:理解和分析数据的能力,知道如何使用数据来做出决策。
  2. 批判性思维和问题解决能力

    • 分析和评估信息:能够辨别信息的真实性和可靠性。
    • 创新思维:寻找新颖的解决方案和思考方式。
  3. 创造力

    • 艺术和设计思维:通过艺术和设计培养创造力和创新能力。
    • 跨学科的思考能力:结合不同领域的知识来创造新的想法和解决方案。
  4. 沟通和协作能力

    • 团队合作:能够有效地与他人合作,共同完成任务。
    • 跨文化沟通:理解和尊重不同文化背景的人。
  5. 情绪智力和适应能力

    • 情绪管理:理解和管理自己的情绪,以及理解他人的情绪。
    • 适应性:在变化的环境中保持灵活性和适应性。
  6. 道德和伦理素养

    • 数字伦理:理解和遵守在数字世界中的道德和伦理规范。
    • 社会责任感:认识到科技对社会的影响,并积极参与社会公益活动。
  7. 终身学习能力

    • 自我驱动力:培养对学习的兴趣和积极性。
    • 学习方法和策略:掌握有效的学习方法,能够自主学习新知识和技能。

在AI时代,培养这些能力不仅有助于孩子更好地适应未来的工作环境,也能帮助他们在快速变化的世界中保持竞争力和创新力。教育系统和家庭都应该重视这些能力的培养,提供相应的支持和资源。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

大聪明:未来教育的裂缝:如果教育跟不上AI

当我们将视线从国内转向全球,教育与AI的融合程度呈现出显著的地域差异。让我们先来看看北欧国家,特别是芬兰。在芬兰,全社会对教育和技术创新有着共同的尊重和期待。政府投资重点之一即是教育技术的研发和应用。芬兰学生通过使用智能学习平台进行数学和语言学习,系统可以根据学生的学习速度和风格,实时调整教材和练习的难度,实现了真正的个性化教学。而且,芬兰的教育政策并不局限于引入高科技工具,更着眼于培养学生的批判性思维和解决复杂问题的能力,这也是AI时代极为宝贵的技能。另一端,我们看到许多发展中国家,尤其是撒哈拉以南的非洲国家,它们在教育资源的基础配置上就已经处于严重不足的状态。诸如许多科技公司虽然已开始向这些国家推广廉价智能手机和相关的教育应用,但由于基础设施薄弱,电力和网络连接的不可靠,这些尝试的效果大打折扣。更不用说AI技术的高级应用,许多地区连最基本的电脑教室和互联网访问都难以实现。这种差距使得这些国家的学生难以获得与发达国家相同水平的教育机会,更不要说适应日新月异的技术环境了。

【GPT4o测评】帮志愿者设计乡村支教课程

GPT如此强大,他又是如何看待当下的教育呢,他能如何助力原来你能做的比我想象的还要多想到之前上[李宏毅老师](https://ohmgkz9nfk.feishu.cn/docx/Lt0AdR1dhoHpvdxandyc1CNVnze)的课程,他说不要问GPT能做什么要问你想让GPT帮你做什么未来已来,希望我们能用好这个超级生产力工具,帮助我们更好的育儿育己同样,我强调了农村留守儿童GPT做了这些优化,非常实用考虑农村儿童的家庭情况,学习资源用农村儿童生活更紧密相关的活动引导他们使用更简单可获得的工具深度利用本地资源简单的家庭作业指导在AI时代,孩子们要如何发展呢科技如此强大,这代的孩子,注定是随着AI长大的一代我担心的是,如此智能的助手,唾手可得的知识,对我们的孩子,会产生怎样的影响AI告诉我,链接真实的生活做社会公民独立思考、自主学习保持创造力保持开放,保持好奇而另一方面,强大的科技加持,我们又应该警惕什么呢AI还说了,我们可以这样做规范:明确科技使用规则真实:增加户外、自然活动、手工、写作的活动休息:设立科技休息日

MQ:AI + 教育 | 实践与探索

在那时,孩子们能够制定自己的学习节奏,根据自己的兴趣和目标和AI Tutor协商定制学习路径和学习材料。他们还可以用「费曼学习法」把学到的东西教给AI,从AI tutor处获得即时反馈。教育工作者不再仅仅是知识的传授者,而是成为学习的引导者以及支持学生在AI元年成长的伙伴。我们将有更多的时间和精力去关注孩子的全人发展,比如培养他们的创造力和社交智慧等。越是AI时代,这些有人味儿的元素可能会更珍贵。未来3年,对于教育从业者来说,任何能提升人机协作效率的点都蕴藏着巨大的机遇,比如AI作业批改,AI备课,AI定制教育规划,AI学前启蒙等。用4.0 V批改阅读理解题

Others are asking
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 1. 人才招聘与筛选 What:利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析,评估其与岗位的匹配度。 Why:节省 HR 大量的时间和精力,提高招聘效率和准确性。 How:通过自然语言处理和机器学习算法,训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What:根据员工的技能水平和职业发展目标,定制个性化的培训计划。 Why:提升员工的能力和绩效,增强员工对企业的忠诚度。 How:利用大数据分析员工的工作表现和学习需求,推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What:运用 AI 预测市场薪酬趋势,为企业制定合理的薪酬策略。 Why:保持企业薪酬的竞争力,吸引和留住优秀人才。 How:收集和分析行业薪酬数据,结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What:借助 AI 实时监测员工的工作表现,提供客观的绩效评估。 Why:减少人为偏差,确保评估的公正性和准确性。 How:利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What:通过 AI 分析员工的情绪和满意度,及时发现问题并解决。 Why:营造良好的工作氛围,提高员工的工作积极性和创造力。 How:使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What:利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置,提供组织架构调整建议。 Why:提高企业的运营效率和灵活性,适应市场变化。 How:基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What:根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why:提前做好人才储备和招聘计划,保障企业的正常运营。 How:运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What:使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容,提高传播效果。 Why:增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How:利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What:在 HR 服务中引入 AI 客服,解答员工常见问题。 Why:快速响应员工需求,提高服务质量。 How:训练智能客服模型,涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What:利用 AI 对人才库进行分类和更新,提高人才库的利用效率。 Why:方便快速找到合适的人才,降低招聘成本。 How:运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 场景一:AI 在企业招聘中的应用 What:利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why:能够快速处理大量简历,提高招聘效率和准确性,节省人力和时间成本,同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How:通过引入相关的 AI 招聘软件,与企业现有的招聘系统集成,对简历进行关键词提取和分析,利用机器学习算法进行人才匹配,并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二:AI 助力个性化人力资源管理 What:根据员工的个人特点和工作表现,提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why:能够充分发挥员工的潜力,提高员工满意度和忠诚度,促进企业的长期发展。 How:收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息,运用 AI 算法进行分析和预测,为员工制定专属的发展方案,并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三:AI 打造无人值守的 HR 平台 What:实现 HR 业务的自动化处理,如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why:减少人工操作的错误和繁琐流程,提高 HR 工作的效率和准确性,使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How:整合企业内部的各种 HR 系统和数据,利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化,同时建立监控和预警机制,确保平台的稳定运行。
2025-04-14
背景:我是一名高中生,想学习AI知识,逐步从入门到精通 目标:希望在<3个月>内具备一定能力。 请结合我的背景和优势,为我设计一份学习路线: - 列出每阶段(例如每一个礼拜)的学习重点(比如编程基础、数学)。 - 为每个阶段推荐<具体资源>(书籍、在线课程、练习项目等)。 - 提供一些学习技巧或注意事项。
以下是为您设计的一份在 3 个月内从入门到具备一定能力的 AI 学习路线: 第一个月: 学习重点:了解 AI 基本概念,包括术语、主要分支及它们之间的联系;掌握编程基础,如 Python 语言。 推荐资源: 书籍:《人工智能:一种现代方法》 在线课程:Coursera 上的“人工智能入门”课程 练习项目:使用 Python 实现简单的数据分析和可视化 学习技巧和注意事项:多做笔记,理解概念,注重实践。 第二个月: 学习重点:深入学习数学基础,包括统计学、线性代数和概率论;了解算法和模型中的监督学习和无监督学习。 推荐资源: 书籍:《概率论与数理统计》《线性代数及其应用》 在线课程:edX 上的“机器学习基础”课程 练习项目:使用监督学习算法进行数据分类预测 学习技巧和注意事项:通过实际案例加深对数学知识的理解,多做练习题。 第三个月: 学习重点:掌握神经网络基础,包括网络结构和激活函数;学习模型的评估和调优。 推荐资源: 书籍:《深度学习》 在线课程:Udacity 上的“深度学习入门”课程 练习项目:构建并优化一个简单的神经网络模型 学习技巧和注意事项:积极参与在线讨论,及时解决学习中的问题。 在整个学习过程中,您还可以: 体验 AI 产品,如 ChatGPT、文心一言等,了解其工作原理和交互方式。 掌握提示词的技巧,提高与 AI 的交互效果。 参与相关的社区和论坛,分享学习经验和成果。
2025-03-21
AI产品经理应该具备哪些技能,需要学习哪些工具?计算机科学与技术专业的研究生如果想找AI产品经理的实习应该如何着手准备呢?如何准备项目呢?
AI 产品经理应具备的技能和需要学习的工具包括: 1. 学历背景:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 工具熟悉:熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验;熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理;具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 3. 项目能力:负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法;了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 4. 思维能力:对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策;具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案;对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践;对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注;具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 计算机科学与技术专业的研究生如果想找 AI 产品经理的实习,可以从以下方面着手准备: 1. 了解行业需求:搜索了解目前 AI 产品经理岗位的招聘技能要求情况。 2. 学习相关知识:深入学习上述提到的技能和工具知识。 3. 积累项目经验:可以参与一些相关的实践项目,例如收集数据、训练模型、派送模型等。 4. 思考商业价值:思考可以自动化的任务、驱动商业价值的核心以及商业领域的主要痛点。 5. 准备项目时,要明确项目目标,制定合理的开发时间表,清晰所需时间和人员。同时,为项目提供验收标准,尽量以数据衡量。 以上内容仅供参考,不同公司和项目可能有不同的具体要求。
2025-03-12
一个尽可能完美的AGI时代的多Agents协同工作平台应该具备怎样的能力设计?
一个尽可能完美的 AGI 时代的多 Agents 协同工作平台通常应具备以下能力设计: 1. 融合 RL(强化学习)与 LLM(大型语言模型)思想:在多 Agent 情境下,形成复杂多轮会话及协作行动过程,为系统二进行大规模的过程学习提供路径。同时,LLM 能从 RL 过程中习得新的、足够新颖的策略,例如像 AlphaGO 那样通过自博弈创新策略并快速反馈奖励,最终达成任务目标。 2. 具备多项优势: 适配国内外主流开源及闭源大语言模型,支持多模型混合使用,构建企业级场景服务生态,提供场景化解决方案。 拥有灵活可视化无代码应用构建、TexttoAgent 技术,构建便捷,上手简单,操作高效。 能够即时发布上线,支持发布为网页/小程序/API 等多种形态,快速部署 Agent 应用。 提供企业级安全访问控制,依据 Agent 权限控制数据访问,通信过程加密,防止数据泄露风险。 支持多 Agents 协作,构建知识工作者的人机协作流水线,满足复杂业务场景需求。 3. 允许使用自然语言制定 Agent 及其交互规则,并引入低延时的 Realtime API:即使没有专业编程技能,只要能用清晰的自然语言描述出各个 Agents 具备的行为和功能,就可以快速制作多 Agents 应用或创建代理式工作流。例如在一个简单场景中,可设置接待员和写诗的 Agents 并实现交互。
2025-03-12
有没有那款智能客服软件,具备接入全渠道平台的客户咨询能力
以下是为您推荐的一些具备接入全渠道平台客户咨询能力的智能客服软件: 1. 阿里云百炼:可以在几分钟内构建一个 AI 助手,并发布到网站、钉钉或微信公众号中。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务,且缺少技术人员开发大模型问答应用的情况。其智能体应用基于大模型,通过集成特定的外部能力,能够弥补大模型的不足,例如回答私有领域问题、获取最新信息等。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 2. COW 框架:是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,支持多平台接入(微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等)、多模型选择(GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等)、多消息类型支持(能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能)和多部署方法(本地运行、服务器运行、Docker 的方式)。但需要注意的是,使用此框架接入大模型 API 需单独付费,且微信端使用可能存在封号危险,操作时需依法合规。 此外,利用 AI 聊天机器人实现客户服务自动化也是常见的做法。通过部署 AI 聊天机器人处理常见的客户咨询,将其集成到企业的网站、社交媒体平台和其他客户服务渠道,能够提高客户服务的效率和可及性。同时,通过机器人提供 24/7 客户支持,定期监控其性能并根据反馈进行优化,能够提升响应速度和服务质量。
2025-03-05
AI对社会经济的影响,AI时代有哪些新的竞争机会
AI 对社会经济的影响主要体现在以下几个方面: 1. 引领新的服务模式:如“智能即服务”,重塑工作和生活,增强能力、实现自动化和改变交互方式。 2. 赋能相关行业:为芯片和云计算行业带来新机遇,推动其发展,GPU 需求预计持续增长。 3. 创造投资机会:企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域,机器人行业投资额超过企业软件,有望成为重要爆发点。 4. 影响企业竞争策略:企业竞争策略分化,有的迅速成长为大型模型公司并寻找强大背书,有的保持小规模专注盈利并灵活应对市场变化。 5. 推动科技巨头合作:科技巨头通过资本控制 AI 模型公司,为其提供算力,加速行业发展。 在 AI 时代,新的竞争机会包括: 1. 成为大型模型公司并获得强大背书,以取得竞争优势。 2. 保持小规模,专注盈利和灵活应对市场变化。 3. 在特定领域如企业软件、金融服务、健康技术等,利用 AI 创新获得发展机会。 4. 适应权力格局变更,应对“AI 寡头”或“超级强国”的出现,寻找新的发展空间。 同时,AI 时代还具有以下特点和趋势: 1. 未来变化深远,人们会找到新的做事、服务彼此和竞争的方式。 2. 主动性、意志力和毅力将极其宝贵,韧性和适应能力值得培养。 3. AGI 将成为人类意志最大的杠杆,个人能产生更大影响。 4. AGI 的影响不均衡,科学进步速度可能更快,部分商品价格大幅下降,奢侈品和有限资源价格可能上涨。 5. AI 将渗透到经济和社会各领域,人们期待所有事物具有“智能”特质。 6. 权力金字塔可能重塑,率先开发或控制 AGI 的主体将获得巨大战略优势,可能出现“AI 寡头”或“超级强国”,威胁民主和公平竞争。
2025-04-01
在AI时代,我们还需要学英语吗?
很抱歉,知识库中的内容没有直接针对“在 AI 时代,我们还需要学英语吗?”这个问题的相关回答。但从 AI 发展的趋势来看,英语在很多方面仍然具有重要性。例如,许多先进的 AI 技术和研究成果往往首先以英文形式呈现,相关的学习资源和交流也多以英语为主。同时,一些 AI 工具,如 Grok 语音模式,虽然目前仅支持英文,但也说明了英语在利用此类工具进行学习和提升方面的作用。总之,在 AI 时代,学习英语仍有其必要性和价值。
2025-03-31
AI时代如何做好教学设计
在 AI 时代做好教学设计可以从以下几个方面入手: 1. 选题探索:当学生关注教学工具的选择时,如“听书软件对学生学习的好处有哪些”,可从提升阅读理解能力、拓展知识面、增强语言表达能力、促进想象力发展、培养学习兴趣等多个维度进行分析。 2. 工具分析:对于工具对比的问题,如“音频软件/听书软件可以从哪几个方面进行对比”,提供系统的比较维度,包括用户界面、功能特性、文件格式支持、价格策略、书库资源、阅读体验等,引导学生构建评估框架,进行系统思考。 3. 教学设计:针对具体课程,如“为八年级上册课文《中国石拱桥》进行学情分析”,从教学目标、教学内容、教学方法、教学流程、注意事项等方面进行全面分析,体现教育专业知识,提供教学设计指导。 4. 课堂情境:当学生思考课堂管理问题,如“描写一段学生打闹的场景”,生动描写课堂情境,并给出教师的适当管理策略,提供情境化的案例和解决方案。 此外,还包括以下方面: 1. 教材内容分析:包括基本教学内容和学习重难点。 2. 教学目标描述:涵盖知识与技能、过程与方法、态度与价值观。 3. 学习者特征分析:了解聪明学生的认知水平、学习特点、学习习惯、学习任务特点等。 4. 教学策略选择与设计:教学方法有讲解、演示、个别指导、练习、自主学习、小组讨论、全班交流、合作学习等;情境创设包括真实情境、问题性情境、虚拟情境等。资源应用方面,根据实际情境选择或组合,同时注意安排、资源、模版、量规,但可能缺少现场指导与顾问。 在具体的教学环节中: 1. 教学方法:对于“卖炭翁的教学模式与策略”,提供兴趣导向、实践引导、以小见大、激励自主等多种策略。 2. 教案编写:回答“教学设计的总流程”,提供引入、阅读理解、重点内容讲解、交流互动、拓展延伸、总结归纳等完整流程。 3. 教学创新:针对“怎么对一元二次方程组进行教材分析和学情分析”,从教材内容、学生认知特点、教学难点等方面进行分析。 4. 资源推荐:对于“评分高的教育电影”,推荐优质影片并简述其教育价值。 5. 班级管理:对于“有助于处理小学学生矛盾的教育类书籍”,推荐并分析相关书籍的实用价值。
2025-03-31
大模型时代组织和个人面临的挑战和应对策略是什么?
在大模型时代,组织和个人面临着以下挑战和应对策略: 挑战: 1. 算力投资风险:大规模算力投资使公司转变为重资产模式,可能影响公司估值和投资人收益。获取高性能算力成本高昂,包括 GPU 价格及后续部署、运营、调试和使用成本。 2. 估值泡沫风险:创业公司为抬高估值规避算力风险,可能成为突破的绊脚石,类似荷兰郁金香泡沫,当风口过去,真实收入将成为关键指标。 应对策略: 1. 对于创业公司: 挖掘新的价值点,如探索大模型在不同领域的应用,或开发中间层服务,如训练、数据处理、算力服务等。 避免盲目追逐原创大模型,根据自身情况选择合适的发展路径,如套壳开源大模型或拼装大模型时注重创新和突破。 2. 对于投资人: 保持独立判断,不人云亦云,吸取以往经验教训,专注于更有创意和机会的公司或项目。
2025-03-28
AI时代下人才的发展
在 AI 时代,人才的发展具有以下重要方面: 跨学科思维与知识整合能力: AI 善于单领域的深度计算,但跨领域的综合创新仍是人类的优势。能够将不同学科的知识串联,进行类比、迁移和融合,是产生创新思路的源泉之一。未来复杂问题往往涉及多方面因素,仅靠单一领域视角难以解决。人类大脑在跨域联想方面远胜机器,能把看似无关的点联系起来,这正是创造力的体现。 要培养跨学科思维,首先要建立广博的知识面,对主要学科门类有基本了解。其次要刻意练习融会贯通,面对问题时尝试多学科视角。学校和培训应鼓励跨学科项目、通识教育。可以采取“T 字型”发展,一方面在主攻领域深耕,另一方面广泛涉猎相关领域。培养该能力还需提高系统思考和抽象概括能力。长远看,这种跨界整合能力将非常抢手,因为创造性突破往往发生在学科交叉处。 适应 AI 时代的关键技能: 技术专业人士需要发展 AI 难以替代的技能,包括团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。AI 虽然可以输出代码,但无法建立团队、跨越文化界限交流或激发团队创造力。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,需要重新思考职业生涯规划,可能意味着学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 总的来说,生成式人工智能正在重塑技术就业市场的未来,既带来挑战也提供机遇。关键在于理解并适应这一变化,发展 AI 无法替代的技能,并在新的技术生态中找到自己的位置。同时要注重人类的创造力和创新能力。
2025-03-18
1、Puzzle 选择一个你(们)感兴趣的社会问题或者现象。 “赛博信仰”指在网络环境下衍生的一系列超现实、寄托心理期许的新兴文化现象。这种现象反映了人们在数字化时代中对精神寄托、心理安慰和未来预测的需求。赛博信仰不仅是一种文化现象,也反映了现代社会中人们对科技、信仰和现实之间关系的重新思考。 2、Facts 关于这个问题/现象,都有哪些基本事实? 比如有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子,象征着对智慧的渴望;借助塔罗测试程序、deepseek算命等AI工具,尝试预知命运;夸赞鹿童、转发锦鲤
关于“赛博信仰”这一现象,目前所了解到的基本事实包括:有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子以象征对智慧的渴望;借助塔罗测试程序、deepseek 算命等 AI 工具尝试预知命运;夸赞鹿童、转发锦鲤等。但目前掌握的相关事实相对有限,还需要进一步的研究和观察来更全面地了解这一现象。
2025-03-13
八岁孩子如何开始学习AI
对于八岁孩子开始学习 AI,以下是一些建议: 1. 从编程语言入手:可以先学习 Python、JavaScript 等编程语言,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续学习 AI 打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:体验如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,探索面向儿童的 AI 教育平台。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等),以及在各领域的应用案例。 4. 参与相关实践活动:例如参加简单的 AI 创意设计活动,尝试用 AI 技术解决一些小问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展动态:通过适合儿童的方式,了解 AI 领域的最新进展和影响。 需要注意的是,八岁孩子的认知和理解能力有限,学习过程应注重趣味性和引导性,避免过于复杂和枯燥。
2025-03-06
生成8岁孩子正在击剑的图片
很抱歉,暂时无法为您生成 8 岁孩子正在击剑的图片。但您可以通过以下方式获取此类图片: 1. 使用专门的图片搜索引擎,输入相关关键词,如“8 岁孩子击剑”。 2. 利用一些提供图片创作服务的平台,向创作者描述您的需求。 3. 参考一些体育类的图片库,可能会找到符合您要求的图片。
2025-03-05
有什么能辅导孩子学习的AI
以下是一些能辅导孩子学习的 AI 工具: 1. LingoDeer(https://www.lingodeer.com/):通过游戏和互动活动教孩子英语,提供各种课程,包括字母、数字、语法和词汇等,还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 2. Busuu(https://www.busuu.com/):流行的语言学习应用,提供英语及其他多种语言课程,使用多种教学方法,包括音频、视频课程和互动练习,具有社区功能可让孩子与其他孩子练习口语。 3. Memrise(https://www.memrise.com/):使用抽认卡和游戏教孩子英语,提供涵盖基本词汇到会话技巧的课程,具有社交功能可与朋友和家人一起学习。 4. Rosetta Stone(https://www.rosettastone.com/):语言学习程序,使用沉浸式方法教孩子英语,具有语音识别功能帮助孩子练习发音。 5. Duolingo(https://www.duolingo.com/):免费的语言学习应用,提供英语及其他多种语言课程,通过游戏化方法让学习有趣。 在为孩子选择 AI 工具时,要考虑孩子的年龄、兴趣和学习风格,还需考虑应用程序的功能和成本。另外,对于儿童,来自可汗学院的 Khanmigo(https://www.khanacademy.org/khanlabs)提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。 对于 AI 毛绒玩具,比如跃然创新的产品,早期不接入早教课程,但未来可与在线教育公司合作,在 APP 里提供拼音、英语等付费课程包。例如小猪佩奇的 AI 毛绒玩具会通过自然的聊天互动引导孩子思考数学问题。
2025-02-11
帮助初一孩子学好英语的AI是什么
以下是一些可以帮助初一孩子学好英语的 AI 工具和方法: 1. 工具方面: LingoDeer:使用游戏和互动活动教英语,提供各种课程,有家长仪表板可跟踪孩子进度。 Busuu:提供英语及多种语言课程,多种教学方法,有社区功能可与他人练习口语。 Memrise:用抽认卡和游戏教英语,涵盖多种课程,有社交功能可与亲友一起学习。 Rosetta Stone:使用沉浸式方法教英语,有语音识别功能帮助练习发音。 Duolingo:免费的语言学习应用,课程多样,游戏化方法让学习有趣。 2. 学习方法: 智能辅助工具:如 Grammarly 可进行英语写作和语法纠错。 语音识别和发音练习:如 Call Annie 用于口语练习和发音纠正。 自适应学习平台:如 Duolingo 为孩子量身定制学习计划,提供个性化内容。 智能导师和对话机器人:如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟。 在为孩子选择 AI 工具时,要考虑他们的年龄、兴趣和学习风格,还需考虑应用程序的功能和成本。
2024-12-19
帮助孩子学好英语的AI是什么
以下是一些可以帮助孩子学好英语的 AI 工具: 1. LingoDeer:这是一款通过游戏和互动活动教孩子英语的应用程序,提供各种课程,包括字母、数字、语法和词汇等,还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 2. Busuu:另一个流行的语言学习应用,提供英语及多种语言课程,采用多种教学方法,包括音频、视频课程和互动练习,还有社区功能让孩子与世界各地的孩子练习口语。 3. Memrise:使用抽认卡和游戏教孩子英语,提供从基本词汇到会话技巧的课程,具有社交功能可与朋友和家人一起学习。 4. Rosetta Stone:采用沉浸式方法教孩子英语,让孩子在自然环境中学习,还有语音识别功能帮助练习发音。 5. Duolingo:免费的语言学习应用,提供多种语言课程,通过游戏化方法使学习有趣。 在为孩子选择 AI 工具时,要考虑孩子的年龄、兴趣和学习风格,还需考虑应用程序的功能和成本。 此外,使用 AI 进行英语学习的方法还包括: 1. 利用智能辅助工具如 Grammarly 进行写作和语法纠错。 2. 使用语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 3. 借助自适应学习平台如 Duolingo 获得量身定制的学习计划和个性化内容。 4. 利用智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。
2024-12-19
孩子如何学习AI
孩子学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,还可以: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 此外,还有一个关于 AI 走进毛绒玩具的案例,比如在毛绒玩具的形态里,可以将知识蕴藏在和孩子自然的聊天互动里,引导孩子学习。例如小猪佩奇的 AI 毛绒玩具会通过类似“你有 5 个气球,我有 3 个气球,乔治有 4 个气球,加起来咱们一共有几个气球呢?”这样的问题引导孩子思考。
2024-12-19