AI如何跟活动策划结合

要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为： 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。

围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中，AI 面临着巨大挑战，如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法，利用价值网络评估棋面优劣，策略网络选择最佳落子，且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练，达到蒙特卡洛树搜索水平，并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步，也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外，神经网络在处理未知规则方面具有优势，虽然传统方法在处理象棋问题上可行，但对于围棋则困难重重，而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容，推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，其作者备受推崇，美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。

以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。

以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。

AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。

以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。

以下是使用 AI 策划视频脚本的一般流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，还有一些案例供您参考： 结合最近的短剧，让 AI 帮写剧本，SD 分镜出图，直接 PPT 变视频。 利用 DeepSeek 脑爆活动方案、写会议纪要等。

以下是使用 AI 策划视频脚本的一般流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，还有一些案例供您参考： 结合最近的短剧，让 AI 帮写剧本，SD 分镜出图，直接 PPT 变视频。 利用 DeepSeek 脑爆活动方案、生成会议纪要等。

以下为您提供一些朋友圈海报的 prompt 指导及相关案例： 即梦图片 2.1 模型： 模型上线，已支持在图片中生成中文字体。 操作步骤： 第一步：打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 第二步：点击进入图片生成页面 第三步：生图模型选择图片 2.1 模型 案例： 提示词：咖啡店穿着服务员服装的猫咪，揉着眼睛，文字“小店打烊了” 提示词：一只布偶猫举着牌子，牌子上写着“睡什么睡，起来嗨” 提示词：电影宣传海报，画面中间是韦小宝，四周是七个宫女，标题文字“重生之我是韦小宝” 提示词：电商节日海报，背景是上海外滩，圣诞节布置，旋转木马，节日的气氛，标题文字“圣诞集市” 即梦：女神节海报教程： 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CYmlZDPjrchnKr8V4lvmRQ 操作步骤： 第一步：打开即梦 AI，选择“图片生成”功能 https://jimeng.jianying.com 第二步：模型选择图片 2.1，输入提示词（可以直接参考案例提示词） 第三步：点击生成，几秒钟后，专属字体海报完成 案例： 案例一：提示词：女神节主题，3D 设计，梦幻氛围，明亮春天场景，花田，数字 38，天空“女神节”，五彩缤纷的蝴蝶，晴朗的蓝天，茂密的绿色草地，盛开的花朵，柔和光线 案例二：提示词：粉色主题，梦幻氛围，数字 38，心形气球，花卉装饰，玫瑰花，漂浮的花瓣，柔和的云朵，美丽的湖面倒影，奇幻风格，柔和的色调，庆祝场景 案例三：提示词：妇女节，3D 设计，粉色主题，大号装饰数字 38，爱心，郁金香花朵，柔和光照，背景城市天际线，精致花卉装饰，优雅节日氛围，金色文字，春天氛围，细致鲜艳 希望这些内容对您策划朋友圈海报有所帮助！

对于小公司想要部署一个能对运维、运营、客服、美术、策划、程序都有帮助的本地 AI 系统，以下是一些相关信息： 线上和线下本地部署的 AI 特点： 线上部署的优势在于出图速度快，不依赖本地显卡配置，无需下载大型模型，还能参考其他创作者的作品，但出图尺寸受限。线下部署的优势是可添加插件，出图质量高，但使用时电脑可能宕机，配置不高可能爆显存导致出图失败。建议线上用于找参考、测试模型，线下作为主要出图工具。 Ollama： 支持多种大型语言模型，包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同场景。 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，支持 CPU 和 GPU。 提供模型库，用户可从中下载不同模型，满足不同需求和硬件条件。 支持自定义模型，可调整参数。 提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用集成。 社区贡献丰富，有多种集成插件和界面。 Google Gemma： 是 Google 发布的家用版小模型，有 2b（20 亿参数）和 7b（70 亿参数）版本。小模型可能不适合复杂任务，但适合提升基础操作效率。部署环境友好，可通过 ollama 方便部署，支持热加载模型文件。2b 反应速度快但互动话题有限，7b 输出质量高但可能卡顿，对非英文语种反馈不稳定。 综合考虑，如果您的公司对出图质量要求较高，且有较好的硬件配置，可以选择线下部署结合线上测试的方式。在语言模型方面，Ollama 具有较多优势，可根据具体需求选择合适的模型进行部署。

对于小游戏公司部署本地 AI 系统以帮助运维、运营、客服、策划和程序等方面，以下是一些建议和相关信息： 目前市面上的 AI 模型各有特点。线上 AI 具有出图速度快、不依赖本地显卡配置、无需下载大型模型以及能参考其他创作者作品等优势，但出图尺寸受限。线下部署的 AI 可以添加插件、出图质量高，但可能导致电脑宕机且对配置要求高。 在游戏领域，AI 大模型带来了诸多变化，如游戏内容辅助生成（包括文、图、3D 和音乐），可应用于游戏策划人和美术设计师。文生图和图生图能提高创作效率，动画辅助渲染可改变角色风格，游戏智能运营涵盖智能 NPC 互动、客服、攻略问答和代码脚本生成等，适用于产品经理、运营经理和社区运营经理。 Google 刚刚发布的家用版小模型 Gemma 有 2b（20 亿参数）和 7b（70 亿参数）版本。相对千亿参数的大模型，这类小模型可能不太适合处理复杂任务，但代表了模型本地化提升基础操作效率的趋势。Ollama 是一个开源的大型语言模型服务，方便部署最新版本的 GPT 模型并通过接口使用，支持热加载模型文件，且像小型的 llama 也支持本地部署。部署时，需进入 ollama.com 下载程序并安装，通过命令提示符进行操作和切换模型。2b 反应速度快但互动话题有限，7b 输出质量高但可能卡顿，且对非英文语种反馈不太稳定。 综合考虑，小游戏公司可以根据自身需求和硬件配置选择合适的 AI 模型。如果对出图质量要求高且有较好的硬件配置，可尝试线下部署；若更注重效率和便捷性，线上模型可能更适合。同时，也可以考虑像 Gemma 这样的小模型进行本地化部署以提升基础操作效率。

对于小游戏公司部署本地 AI 系统以帮助运维、运营、客服、美术、策划、程序等方面，以下是一些建议和目前市面上合适的 AI 模型分析： 线上 AI 平台的优势在于出图速度快，对本地显卡配置要求低，无需下载大型模型，还能参考其他创作者的作品，但出图分辨率有限制。 线下部署的优势是可以添加插件，出图质量高，但使用时电脑可能宕机，配置不高还可能爆显存导致出图失败。 综合考虑，建议充分发挥线上和线下平台的优势。线上可用于找参考、测试模型，线下作为主要出图工具。 在图像生成方面，2022 年主流生成式图像应用如 DALLE 2.0、Stable Diffusion 和 Midjourney 使图像生成精细化程度提升，提示对图像生成结果的控制能力增强。 在 3D 模型生成中，AI 能完成 3D 模型生成流程的“一步到位”，大大提升效率。 在游戏开发中，AI 可用于游戏内容辅助生成（如文、图、3D、音乐）、动画辅助渲染、游戏智能运营（包括智能 NPC 互动、客服、攻略问答、代码和脚本生成）等。 对于小游戏公司，Stable Diffusion 可能是一个较为合适的选择，它在 2D 美术素材辅助生成方面能够提高创作效率、降低成本，并且有多种应用场景，如文生图、图生图等。同时，也可以考虑结合线上平台进行参考和测试。

AI 可以与以下领域结合，为普通人的生活提供帮助： 1. 教育培训： 借助大型语言模型，人工智能生成的角色可以作为数字教师，如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》，让白居易为您讲述《长恨歌》背后的故事。 数字教师可以实现一对一辅导，根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源，缓解教育资源不平等的问题。 人工智能生成的虚拟角色也可以是数字陪伴，促进儿童成长。 2. 娱乐和休闲： 在影视行业，AGI 时代每个人都可以让 AI 根据自己喜好“量身定制”电影或剧集，甚至互动式地发展剧情。 在游戏领域，AGI 可以创造出高度逼真的虚拟角色，与玩家互动，使游戏世界更加生动。 在音乐、美术创作方面，AGI 能与人类艺术家协作或作为创作者助理，普通人也可以通过简短描述让 AGI 生成作品。 3. 日常生活： AGI 可以读取用户日程和邮件，自动为用户安排最优路线、预订餐厅、购买日用品等。 在购物时，AI 可以根据用户的尺寸和喜好筛选商品清单，甚至替用户做决定。 但在享受这些便利的同时，也需要警惕过度依赖带来的问题，如人类判断力和独立思考能力的退化。

DeepSeek 与生产型企业的结合可以从以下几个方面创造效益： 1. 模型优化与性能提升：英伟达基于 FP4 优化的 DeepSeekR1 检查点现已在 Hugging Face 上开源。这种优化将模型Transformer 模块内的线性算子的权重和激活量化到了 FP4，适用于 TensorRTLLM 推理。每个参数从 8 位减少到 4 位，使磁盘空间和 GPU 显存的需求减少约 1.6 倍。使用 TensorRTLLM 部署时，需要支持 TensorRTLLM 的英伟达 GPU（如 B200），并且需要 8 个 GPU 来实现 tensor_parallel_size=8 的张量并行。代码利用 FP4 量化、TensorRT 引擎和并行计算，实现高效、低成本的推理，适合生产环境或高吞吐量应用。 2. 部署指南：社区伙伴 Hua 投稿的《在 Azure AI Foundry 部署 DeepSeek 大模型全指南》，手把手指导在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1（671B）模型的完整部署流程，包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 3. 为企业带来实质提升：DeepSeek 的强化学习和联网搜索能力改变了信息获取方式，从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”，大幅提升工作效率。其开源策略打破了技术垄断，让国内大模型能力迅速提升。在企业级部署方面，通过行业知识蒸馏和领域自适应训练，实现对企业非结构化数据的深度解析能力。特别是在实时决策支持、多模态交互及复杂知识图谱构建方面，为企业打造具备持续进化能力的数字神经中枢。这种“AI 即服务”的部署模式，重构了传统工作流效率，并通过预测性分析和认知自动化开启企业智能化的第二增长曲线。同时，还可以考虑垂直场景强化学习机制的增加，如在智能制造场景中嵌入设备故障模式自发现的奖惩机制；以及可信计算架构的升级，针对金融、医疗等高合规需求场景。

AIGC 在 CRM 中的应用主要包括以下几个方面： 1. 个性化营销内容创作：根据客户个人信息、购买历史、偏好等数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等，提高营销效率和转化率。 2. 客户服务对话系统：基于 AIGC 的对话模型开发智能客服系统，通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等，缓解人工客服压力。 3. 产品推荐引擎：借助 AIGC 生成丰富的产品描述、视觉展示等内容，结合推荐算法为客户推荐更贴合需求的产品，提升销售业绩。 4. CRM 数据分析报告生成：AIGC 可以自动生成数据分析报告，包括文字、图表、视频演示等形式，加快报告生产流程。 5. 智能翻译和本地化：提供高质量的多语种翻译及本地化服务，帮助企业打造全球化营销内容。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成：快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容，降低视频制作成本。 7. 客户反馈分析：高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息，挖掘客户需求和潜在痛点。 以下是一些与 AI 结合的 CRM 相关产品推荐： 1. Clay：一款 AI 驱动的联系人应用软件，自动整理联系人信息，帮助管理个人和职业人脉。 2. Promptden：提示词交流和交易社区，可探索、发现和分享从 ChatGPT 和 Bard 文本提示到 MidJourney、Stable Diffusion 等 AI 生成的图像。 3. Parthean AI：财务教练，将 AI 工具与个人财务信息集成，提供定制答案，帮助用户制定预算并规划财务目标。 4. TinyStudio：免费的 Mac 应用程序，利用 M1/M2 芯片为视频和音频文件生成字幕。 5. Pagegpt：提供个性化网页设计，生成文案和图片，帮助吸引和转化顾客。 此外，工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步，为现代人工智能栈增加新的层。一些流行的原语如网页浏览（Browserbase、Tiny Fish）、代码解释（E2B）和授权+认证（Anon）已经出现，它们使 LLMs 能够导航网络、与外部软件（如 CRM、ERP）交互并运行自定义代码。例如，Omni 的计算 AI 功能利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中，然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。

扣子 AI 在中小学数学教学中的结合使用可以参考以下方面： 1. 自适应学习系统：例如使用像 Khan Academy 这样的平台，结合 AI 技术为学生提供个性化的数学学习路径和练习题，根据学生的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助：利用像 Photomath 这样的工具，通过图像识别和数学推理技术为学生提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手：使用如 Socratic 这样的应用，借助 AI 技术为学生解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助学生理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台：参与像 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 此外，为小学数学课设计教育游戏时，可以考虑以下几个方面： 1. 游戏机制：选择适合小学生的游戏机制，如跳跃、追逐、搜寻等，增加游戏趣味性和参与度。 2. 游戏元素：选择数学相关的元素，如数字、运算符号、图形等，将它们融入游戏中，使学生通过游戏了解或巩固相应的数学知识。

以下是一些 AI 和 Office 软件结合的插件： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，能通过聊天形式完成用户需求，如数据分析和格式创建。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能进行公式生成、生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Office 软件中，进一步提高工作效率和智能化水平。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 与 AutoCAD、Blender 结合应用的相关信息： 与 Blender 结合应用： 通过联网搜索向 AI 提供最新信息，常见的 AI 助手采用此方式获取实时信息。 可通过 API 向 AI 提供自有系统数据，解决行业内部或自有系统信息接入问题。 MCP 协议为 AI 大模型与数据源集成提供统一标准，实现更可持续的架构。 可以通过一句话提示，让 Claude 自动化打开 Blender 将 2D 图片转为 3D 建模，还能基于此搭建互动网页。 有网友展示“Rodin AI”在 Blender 中通过 Blender MCP 进行自动 3D 建模的过程。 幻之境开发小组联合开发了基于 STABLE DIFFUSION ComfyUI 核心的 Blender AI 插件“无限圣杯”。 Blender 是免费开源的三维制作软件，与 ComfyUI 在工作流程上天然适配。 目前提供的内容中未涉及 AI 与 AutoCAD 结合应用的相关信息。

以下是近期的 AIGC 活动： 【线上⬆️】，9 月 1 日9 月 24 日。利用 AI 复原《山海经》中的经典神兽，赢取 35 万元现金和实体大奖，获奖作品将获得全网流量曝光，由中央美术学院等权威高校支持。 ，9 月 3 日11 月 3 日。一等奖 2 名，奖杯、荣誉证书 10000；二等奖 2 名，奖杯、荣誉证书 8000；三等奖 6 名，奖杯、荣誉证书 3000。 【线上⬆️】 。 【线上⬆️】，8 月 22 日9 月 22 日。全球 AI 视觉创意大赛（瓦卡奖 VACATVision Arts Created by AI Technology），致力于构建 AI 视觉创意界的“奥斯卡”平台，推动 AI 视觉技术的应用与创新。 企业权益信息： AI 创作者：活动现场邀请各类、各行业 AI 创作者来参加，展示自己的作品，给 AI 创作者一个亮相的舞台，行业和场景不限。权益：参与成果展示，展台支持的，可以加入工信部人才基地 AIGC 人才联盟；参与圆桌论坛、现场技能 PK 获得基地助理研究员、青年研究员身份。 AI 工具：邀请 AI 工具厂商走进活动，走进社区，让工具和用户能在一个开放的氛围下进行需求碰撞，工具厂商包括软硬结合工具、算法平台、大模型、AI 应用等。权益：对参展工具厂商提供场地及基础物料支持；对提供赞助的工具厂商，进行多渠道推广，在私域定向邀约用户使用，和产品新功能推广。 赞助商：包括但不限于工具厂商、银行、传统企业、政府等。权益：可以给指定展位，同时赞助商指定主题让创作者和参与群众一起参与 PK，PK 的成果可以交与赞助商。 参与群众：包括政府领导、企业家、普通群众，让他们能直观的感受 AI 的魅力，现场参与互动，亲自体验，现场专家分享创作过程，探索更多好玩的场景。 企业权益具体包括： 摆摊：5000，现场提供免费摊位，用于展示产品，也可以用于宣传企业产品信息等。 上台分享（5 分钟）：8000，每天 17 点后会优选摊主上台分享产品，每个摊位 15 分钟（10 分钟演讲+5 分钟问答），这个时间点可以给企业上台宣传机会。 大屏宣传（2 秒，1 周）：15000，文三路大屏幕，做品牌透出。 pb 主题透出：独家 pb 赞助。价格等 aj。给参与者奖励。活动官媒宣发文章重点露出，包括文章中摊位的重点呈现。海报中联合主办单位的呈现。 AIGC 法律风险研究报告： AIGC 触发的法律与道德风险中的应用风险：由于 AIGC 与输入数据的关联性，AIGC 很可能造成作品、专利、商标侵权、不正当竞争、侵犯商业秘密等各方面问题。 知识产权方面：不同于人格权作为基本权利，知识产权作为私权利可被民事主体以协议的形式约定归属。是否有构成侵犯著作权之可能，这个问题的争议根源在于 GenAI 系统的训练方式上。与大多数其他机器学习模型一样，它们通过识别和复制数据中的模式来工作。因此，为了生成句子、图片等 AIGC 产品，它必须首先从实际人类的工作中学习。此处有两个需要重点探讨的问题：（1）AIGC 产品是否构成著作权保护的产品；（2）AIGC 产品著作权归属。这两个问题都将在本报告第二部分重点讨论。按《中华人民共和国著作权法》，作品是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果。目前中国法律体系下，著作权主体仅限于自然人、法人或者非法人组织。因此，AIGC 是否构成作品并没有法律明确规定。尽管尚未出台明文法律，我国已存在认定 AIGC 享有著作权的先例，如北京菲林律师事务所诉北京百度网讯科技有限公司侵害署名权、保护作品完整权、信息网络传播权纠纷案，深圳市腾讯计算机系统有限公司诉上海盈讯科技有限公司侵害著作权及不正当竞争纠纷案，及最新有关虚拟数字人的魔珐公司诉杭州某网络公司案。

以下是关于您提到的 AIGC 相关内容的整理： 2025AI 春晚 目标： 把自己这一年对 AI 的理解与感情总结成独特作品。 让 25 年春节比 24 年更特别，用 AI 度过赛博新年。 用 AIGC 共创破圈事件，让更多人见证 AIGC。 给所有人一点来自 AIGC 的小震撼。 计划排期： 前期筹备：立项攒局，初期宣导（10 月上旬）。 执行准备：成立项目组、招商合作（统一招商标准）、媒体资源对接（同步各平台合作进度，对齐认知）、节目单打磨（10 月中旬~10 月下旬，5 次以上节目单研讨会）。 内容共创：内容制作、活动预热、媒体宣发（11~12 月）。 审核校对：穿搭板、审核校对、直播准备（1 月）。 AIGC 电影化叙事实战教程 以的冰工厂赛道为例，介绍了 AIGC 电影化的快速技巧，包括： 分镜头脚本制作 GPTs。 生图及生视频提示词制作 GPTs。 音乐提示词制作 GPTs，参考 prompt 如为短剧结尾部分转折制作纯音乐背景音乐，并提到调整歌曲快慢的技巧是修改 BPM，值越高节奏越快。 智能纪要：AIPO 校园创投全国百校招募启动 WaytoAGI x Trae 2025 年 3 月 24 日 参会人众多，包括：@?AJ、@Corina Fu、@大雨、@黄彬（ben）、@木马、@?Roger...、@皮皮、@披萨、@piggy、@匡芳平、@陈艺博、@朴圣堃、@qdd、@钱炳安、@钱先生、@乔立安、@乔星淇、@青岛法律学生康峻、@青岛计算机学生叶枫 的风、@青木兮、@卿乃文、@邱大、@kk、@权意力、@raine、@晓珍、@Root、@如花、@S、@Sakura、@Sarah、@Selina、@临沂运营关、@上海软件开发工程师pzg、@上海土木工程师千年虫、@上山下、@少年流浪中年掘藏、@沈涛、@石恩名、@筷子科技、@石斯瑾、@Tomoson、@树人与鲁迅、@水果芋头、@宋波、@AIGC 宋嘉文、@苏光影、@苏秦、@孙东来 Sidrel、@一路孙、@孙展、@Sunkim、@索心童、@Sylvain.Zhang、@泰 Q、@唐 3 阿喜、@唐春波、@橙锋、@唐人、@桃桃桃、@THE D1G寒冰、@田聪聪、@田鸿 TIAN Hong、@田华斌、@田佳鑫、@田堂志、@AIGC 跃龙门、@晓岚、@可以改名字哦、@Jason、@晚风、@AIGC、@王博、@王博达、@王超、@王尘莫及、@王大任、@王尔德、@Jason_wang、@小羊不吃草、@王冠行、@王佳斌、@嘉驹、@王嘉绪、@Jeremy、@王久铭 Harrison WANG Jiuming、@王俊伟、@王若楠、@王文、@拓客、@王欣宇、@王亦东、@王永宁、@Luna、@汪云哲、@Marsidea、@王昭君、@花卷、@王智安 WANG Zhian、@王子丰、@魏冰、@茉卷、@魏榕、@魏州、@温晓静、@翁玮蔓

以下是与 2024 年 10 月的 AIPO 活动相关的云文档： ：包含关于 AI 模型训练的介绍与讲解，如 Eagle 插件批量收藏 3D 图表、不同步数训练时间、使用 MZ 数据集训练 Flux、云服务器训练流程、训练集收集要求、训练模型的时机、角色一致性表现、云服务器训练集设置、模型训练参数设置、模型训练启动与等待等内容。 》，列举了美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司。 ：包含 2024 年 10 月 24 日娜乌斯佳：AIGC 商业片落地经验分享等多个日期的智能纪要。

昨天的 AI 分享活动有： 1. AI bot 拟人化大赛的最后一天分享日，五个团队带来精彩分享。冠军团队《》无私分享建构 AI bot 的思路和提示词。相关视频回放： 五个团队的嘉宾分享视频回放：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr421M7Cb/ 第一名团队分享的视频回放：https://www.bilibili.com/video/BV1ji421a7zJ/ 投稿作品 2. AI 版权分享课，麦橘教大家用 AI 做小游戏编程的跨界活动，包括： 用 AI 做小游戏编程的活动策划和心得。 使用 Poe 制作小游戏的经验分享。 麦橘谈增量游戏、肉鸽游戏及其制作与 AI 交互。 3. 03 0 基础建站相关分享，包括： 银海老师讲解模型基础、AJ 带大家浏览知识库，大宇老师的建站教程。 未来的课程安排，如明天接触编程，后天 Garmon 老师用 AI 手搓机器人。 AIPO 活动 11 天共学内容，含生图、生视频、模型训练，还有应用搭建课及具身智能机器人课。 线下活动规则，包括组队、物料、角色、资本和奖品等。 以 config UI 为主题的活动，有赞助、线下活动、课程及相关交流等内容。

以下是一些 Coze 的进阶教程和搭建过程的资源： 5 月 7 号（）：大聪明分享，主题为“Agent 的前世今生”，每个分享人分享最初接触 Coze 的经历以及现在用 Coze 做什么。流程为 20:00@?AJ 主持开场，20:00 21:00 大聪明分享，21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊。 5 月 8 号（）：大圣分享，主题为“我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze”，20:00 21:20 大圣分享。 5 月 9 号（）：艾木分享，主题为“Agent 系统的核心构成：Workflow 和 Multiagent Flow（以‘Dr.Know’和‘卧底’为例），线上答疑。流程为 20:00 21:00 艾木分享，21:00 21:30 线上答疑。 5 月 10 号（）：罗文分享，主题为“一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书”，20:00 21:00 罗文分享。 5 月 11 号（）：Itao 分享，主题为“和 AI 成为搭子”，线上答疑。流程为 20:00 21:00 Itao 分享，21:00 21:30 线上答疑。 此外，还有以下案例合集和教程：

以下是为您整理的相关活动文案内容： 一、危柯宇：如何让 AI 走进我们的工作和生活 案例四：【读书会活动 AI 赋能】 1. 日常活动文案输出（读书社进行中，AI 复核型玩法“高阶”，依托传音智库+飞书妙记+在线思维导图 Markmap）： 运营一个读书俱乐部（策划方案，欢迎仪式，互动玩法） 筹办一场趣味性活动（主题拆解，魔性流程，头脑风暴） 完成一次结构化总结（快速记录，分秒总结，一键同频） 2. 方法一：一键知识图谱 用 kimichat 让 AI 拆解这本书的三级章节并按照 markdown 产出内容，Prompt：帮我拆解《爱的五种语言》，生成全书内容的思维导图，要求每个章节后面有三级展开，下一级是主要知识点，下下一级是知识点的论述。先输出对应的 markdown。访问地址： 复制 AI 内容粘贴到在线思维导图 Markmap 中，一键生成思维导图，还可以自定义微调内容，并免费导出图片。访问地址： 3. 方法二：推导知识图谱（可以参考下面 prompt 自己构建） 二、办公提效神器：飞书多维表格字段插件 1. 第一步，用 AI 插件理解图片 上传参考的海报图片，用 AI 内容生成插件理解。创建表格列时，选择字段捷径，在 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件。 使用插件，配置如下：选择提示文本，提示词参考：详细描述下海报中的内容；选择上传图片的所在列；选择模型 glm4v。很快 AI 就帮我把海报内容整理出来，并填充到对应的列中。 2. 第二步，生成视频的指令 用飞书自带的插件总结宣语，生成视频的 prompt 指令。有了海报内容参考，使用飞书自带的字段插件进行总结成活动宣传语。 自定义的总结要求：任务：根据活动海报的描述文案，总结为一句话的活动宣传语。要求：删除日期时间；把活动的品牌统一更换为“智谱 AI”；文案风格采用小红书风格，要有鲜明的记忆点；文案字数尽量不超过 50 字。 然后再使用飞书自带的自定义 AI 插件，来给我生成视频所需的 prompt 指令。 输入指令如下，文案引用刚才的总结宣传语：任务：根据文案联想，设计一个定格卡通画面，画面以静态描述为主。文案：<引用字段>要求：画面描述中，删除品牌词，删除日期、链接、文字；画面描述开头包含“卡通风格，镜头从远推进：”；描述文案用英文生成，适合模型指令的格式，字数不超过 100 个字。生成指令建议用英文，视频风格采用卡通的，不需要太长的描述，反正 AI 视频本身也有指令优化。 三、Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场圆满落幕，探索 AI 与大消费行业的深度结合副本 1. 2024 年 11 月 30 日，在北京方恒时尚中心 B 座 B1 报告厅成功举办。 2. 此次活动由扣子携手 NVIDIA、火山引擎开发者社区、通往 AGI 之路、西二旗生活指北等合作伙伴共同举办，旨在推动 AI 技术在大消费领域的应用与创新，同时为各位内容生产者寻求更多变现可能性。 3. 活动流程 扣子产品经理管新源介绍了此次扣子（coze.cn）平台最新公测的各项能力，包括从单一对话模式扩展到完整应用界面，引入 IDE 开发模式，提供零门槛开发体验，优化知识库管理和智能问答能力，以及支持第三方服务接入和标准 API 管理。 NVIDIA 资深解决方案架构师刘一鸣在"Agents:The Next Big Thing in AI Revolution"主题演讲中表示：“AI 不仅是技术的革新，更是商业模式的重塑。” 4. 获奖作品介绍 一等奖：买买买！产品买点提炼神器强化版 开发者：一念星球 一句话介绍：精准提炼产品卖点，生成营销文案，助力社交媒体营销。 作品简介：专注于市场营销领域，帮助用户从产品特性中提炼卖点，并转化为用户友好的买点，生成适用于小红书和抖音的营销文案和视频脚本。此外，它还能将内容保存至飞书文档，方便团队协作和内容管理。 作品链接：https://www.coze.cn/store/agent/7440054773375582258?bid=6ego449t8600c