非虚构创作（Non-fiction writing）通常基于事实、真实事件或个人经验。使用AI生成的prompt（提示词或提示短语）可以帮助非虚构创作者激发灵感、梳理思路或增加内容深度。以下是一些帮助非虚构创作的prompt示例：
回忆录写作：
历史事件分析：
科技评论：
个人成长故事：
教育观点：
职业发展建议：
健康与生活方式：
社会问题探讨：
旅行写作：
环境问题：
人物特写：
文化评论：
商业策略：
技术教程：
政策分析：
使用这些prompts可以帮助非虚构创作者从不同角度审视主题，挖掘更深层次的内容，以及探索新的写作方向。
LLM模型有时会生成听起来连贯且令人信服但有时是虚构的回答。改进提示可以帮助提高模型生成更准确/真实的回答，并降低生成不一致和虚构回答的可能性。一些解决方案可能包括：在上下文中提供基本事实（例如相关文章段落或维基百科条目），以减少模型生成虚构文本的可能性。通过降低概率参数并指示模型在不知道答案时承认（例如，“我不知道”）来配置模型以生成更少样式的响应。在提示中提供问题和答案的组合示例，其中可能知道和不知道的问题和答案。让我们看一个简单的例子：提示：输出：我编造了“Neto Beto Roberto”的名字，所以模型在这种情况下是正确的。尝试稍微改变问题，看看是否可以使其正常工作。根据您迄今学到的所有知识，还有不同的方法可以进一步改进它。
prompt应该尽可能具体，提供足够的细节，但需要清楚简单好理解，目前生成时长为3s，因此你应该给到3s内可以实现的画面的指令，太长的运动指令，模型可能不能完全覆盖哦。例如，如果你想生成一个关于“海滩”的视频，你可以提供具体的海滩外观、海浪运动、画风等信息，这样可以帮助即梦生成更加真实符合预期的视频。薄荷绿的海浪拍打着金色的沙滩，棕榈树在海岸边，微风吹动棕榈树的叶子，手绘风格，漫画一个黑色的小猫静静地趴在粉色透明花瓶旁，背景是淡黄色的窗帘，微风吹动窗帘
更精确的单词和短语可以帮助创造出完全符合您期望的内容和感觉的图片。例如：/imagine prompt <style> sketch of a cat|Life Drawing素描写生|Continuous Line连续线条|Loose Gestural自由风格|Blind Contour盲画|<br>|-|-|-|-|<br>|Value Study<br>明暗对比研究|Charcoal Sketch<br>炭笔素描|||