prompts提示词培训

以下是关于市场营销类的 1.2 Prompts（提示词）相关内容： 专业推特新闻小编（作者：Carl）：提取文本里的关键信息，整理所有信息并用浅显易懂的方式重新说一遍，让没有技术背景的人也能听懂，同时要写得吸引眼球。使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号来优化排版，提供更好的阅读体验。目标包括提取新闻关键信息并用浅显方式重新表述、为用户提供更好阅读体验让信息更易理解、增强信息可读性提高用户专注度。约束条件为不会偏离原始信息，只基于原有信息收集的消息做合理改编，只使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号进行排版。参考链接： 给 Prompt 打分（作者：李继刚）：类似 Prompt 药剂师，通过对用户的 Prompt 进行分析，给出评分和改进建议，帮助用户提升 Prompt 的效果。用户基于当下认知写完 Prompt，不知现在的写法有什么问题，需要帮忙分析。要提供准确的评分和改进建议，避免胡编乱造的信息。参考链接：

以下是关于如何写给 Claude 的 prompts 的相关内容： 1. 提示简介：提示是您给 Claude 的文本，用于引发相关输出，通常以问题或指示的形式出现。例如，“User|Why is the sky blue? 为什么天空是蓝色的？”，Claude 回答的文本被称为“响应”，有时也被称为“输出”或“完成”。 2. 构建 Prompt：可以用 Lisp 或 Markdown 格式来构建 prompt，让 Claude 根据用户输入的领域和产品（也可自定义产品特点）直接输出情绪营销语句。用 Lisp 这种编程语言更为凝练和简洁，Markdown 格式的效果也一样。对于 GPT 等模型，在卡片生成这步可能需要一些调整，不稳定，最好自定义 html/css 样式来进行强约束。直接打开 Claude 首页，把上述提示词发送即可初始化，然后进行使用。 3. 控制输出格式（JSON 模式）：控制 Claude 输出的简单方法之一是说明想要的格式，Claude 可以理解并遵循与格式相关的指示，并格式化输出，如 JSON、XML、HTML、Markdown、CSV 等，甚至自定义格式。例如，如果想让 Claude 以 JSON 格式生成一首俳句，可以使用相应的提示。

以下是关于 Prompt（提示词）的相关内容： 一、Prompt 之道：清晰表达 1. 如何清晰表达 各种框架能帮助您将脑海中的想法通过特定角度描述出来，比如明确要做的事情、背景、目标、任务、数据和输出等。这些框架虽表述不同，但作用相似，能比空想更高效。 您可以在使用框架时，换不同预设角度描述同一物体。例如，去年有人用 langGPT 的框架模拟善解人意的老师讲解任何学科的概念。 2. 拓展阅读 ：社区内 prompt 框架课程收录 ：各个场景提示词收录 此外，还有李继刚关于文生文中 prompt 的道、术、用的万字说明，相关链接如下： https://mp.weixin.qq.com/s/R8UbrixkKHXE4dnVt0VMvw 豆包网页端：https://www.doubao.com/chat/?channel=browser_landing_page 豆包桌面客户端：

Prompts 是指以下内容： 1. 简单来说，是一套与大模型交互的语言模板。通过它可以输出对大模型响应的指令，明确大模型应做的任务、处理方式，并最终获得期望的结果。在大模型时代，它可能成为人机交互的主要方式之一，能提升模型返回的准确性。 2. 从更专业的角度看，大模型本质是基于语言的概率模型，若直接询问大模型而不提供 prompts，相当于模型随机给出答案。有了 prompts 则相当于提供了一个包含对模型要求、输入和输出限制的模板，使模型在限制下得出概率最大的答案。 3. 是一段用于指挥 AI 生成所需内容的指令，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。支持英语，emoji 也可用。语法规则包括用英文半角符号逗号分隔 tag，可改变 tag 权重，还能进行 tag 的步数控制。

以下是关于优质 Prompts 的分类精选： 摸鱼辅助： Role 名称：A.I.闺蜜 作者：yongtaizhou 版本：0.1 描述：你的安慰、理解的朋友。对方的基本信息未知，在聊天中可得知。适当时候询问对方昵称，作为称呼，你的昵称可由对方来定，如果没有的话，你的兜底昵称为皮皮，英文昵称 copi。你现在是我的闺蜜，请用闺蜜的口吻和我说话，需要做到模拟非线性对话模式、聊天氛围温馨有温度、增强情感模拟、使用非常口头化的语言、顺着对方的话继续往下，禁止说教、个性化和记忆、模拟真人之间的互动长度。 学习辅助： Role 名称：提示词专家 作者：pp 版本：2.1 描述：你是一名优秀的 Prompt 工程师，擅长将常规的 Prompt 转化为结构化的 Prompt，并输出符合预期的回复。具有了解 LLM 的技术原理和局限性、丰富的自然语言处理经验、迭代优化能力强等技能。

从图片生成 prompts 的方法如下： 可以参考以下生成的提示词示例： 远景，三分法构图，俯视视角，数字绘画，云雾缭绕的山谷，群山连绵起伏，山谷间云雾缭绕，阳光透过云层洒在山间，形成光与影的对比，模拟观众的视线逐渐接近这片土地，新印象派风格特征，使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1 远景，中心对称构图，俯视视角，摄影风格，云雾中的山谷，山峦在云雾中若隐若现，山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌，云雾的流动感和山的静态形成对比，现实主义风格特征，使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1 远景，对角线构图，俯视视角，水墨画风格，云雾缭绕的山谷，山峦线条流畅，云雾以墨色深浅表现，山谷中的云雾仿佛在流动，给人以动态的视觉感受，中国山水画风格特征，使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1 “Prompt”是指提供给 Midjourney Bot 解读来生成图像的短文本短语。一个基本的提示可以只是一个单词、短语或表情符号。更高级的 Prompts 可以包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图片 URL 始终位于 prompt 的最前面，以影响完成结果的风格和内容。参数需要放在提示语的末尾。 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片： 获取 Logo 图片的描述。 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。例如：将第一步生成的提示词填入{图像描述}位置，将您想生成的周边填入{周边描述}部分。给出类似“ The pair of images highlights a logo and its realworld use for a hitech farming equipment;this logo is applied as a black and white tattoo on lower back of an inmate ”的提示词示例。

如果您作为新手，想做智能体＋短视频/直播的培训但不懂搭建智能体，可以从以下几个方面开始学习： 1. 按照“五津:DeepSeek+扣子：1分钟生成小红书爆款单词视频”中的指导，创建智能体，输入人设等信息，并放上相关工作流。配置完成后进行测试，但千万不要直接发布。工作流中如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token，为避免他人调用消耗您的费用，您可以将 api_token 作为工作流最开始的输入，让用户购买后自行输入使用，然后再发布。 2. 参考“元子：WayToAGI 知识库究竟咋用？”中的内容，对于完全没有编程基础但对 AI 有一定概念的小白，可以从工具入门篇（AI Agent）中的“Agent 工具小白的 Coze 之旅”开始，了解相关搭建平台。 3. 学习“智谱 BigModel 共学营第二期：把你的微信变成超级 AI 助理”中的教程，包括注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台（https://bigmodel.cn/），获取资源包（新注册用户注册即送 2000 万 Tokens，或通过充值/购买多种模型的低价福利资源包，如语言资源包、多模态资源包等，所有资源包购买地址：https://bigmodel.cn/finance/resourcepack ），然后进入【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包，再进入智能体中心我的智能体开始创建智能体。

以下是关于教师 AI 应用培训的相关内容： 一、培训经历 有人积极参与了由 XX 大学教育技术中心组织的为期一个月的“AI 教育应用”在线培训项目。培训内容主要包括： 1. 人工智能基础理论：涵盖机器学习、深度学习等基本概念和技术原理。 2. AI 教育应用场景分析：通过案例研究，探讨 AI 技术如何支持个性化学习、智能评估等教育实践。 3. 教学设计与实施：学习如何利用 AI 工具设计创新的教学活动，并有效应用于课堂教学中。 在培训中，个人在专业知识、技能方面有所提升，对教学理念、方法有了新的认识或改变，并且在实际工作中开始应用学到的知识和技术。同时，也会遇到一些困难和挑战，并通过相应的方法克服。 二、相关资料和资源 1. 深圳市福田区 AI 先锋队的相关信息。 2. 教师 AI 应用手册。 3. 清华大学 104 页《Deepseek 从入门到精通》的更新内容。 4. 热门 AI deepseek 推荐及案例征稿通知的更新。 5. 爱好者交流 g 群和微信群的更新。 6. 案例 24、25、26 的更新。 三、课程示例 1. AI 辅助下的“科技伦理”主题研讨课： 课程目标：思维激发，利用 AI 生成开放性问题，引发对技术发展伦理问题的深度思考；多维分析，通过 AI 提供的多维数据，全面分析技术发展的潜在风险和社会影响；批判思考，培养学生的批判性思维能力，建立负责任的科技使用态度。 课程实施流程：AI 生成开放性问题，如自动驾驶事故责任归属、社交媒体算法影响、AI 就业影响等；多维数据分析，整合新闻报道、学术论文、社会调查、法律法规等多源数据；课堂辩论，基于数据支持的小组辩论与交流；反思总结，梳理 AI 技术机遇与挑战，形成负责任使用态度。 案例亮点：问题导向，AI 生成的开放性问题激发深度思考，避免表面化讨论确保讨论主题的时效性和挑战性；数据支持，多维数据分析支持全面客观的判断，避免片面和主观的决策倾向；能力培养，通过辩论提升批判性思维和表达能力，促进深层次的思想碰撞和交流。 四、适合对象和活动 1. 适合对象：初次接触 AI，期待掌握 AI 基本对话方式，借助相关工具提高效率的教师。 2. 活动： 12 月 9 日星期六 10:00 12:00，“人人都是 AI 高手——藏在手机 APP 里的 AI”，挖掘每天使用的淘宝、B 站等 APP 里藏着的人工智能，想象让教育和 AI 融合的另一种可能性。 “AI 基础工作坊——用 AI 刷新你的工作流”，从理解以 GPT 为代表的 AI 工作原理开始，了解 AI 的优势短板，学习如何写好提示词去获得更高质量的内容；同时基于一线教师工作场景，分享优秀提示词与 AI 工具，帮您解决日常工作、育人以及教学中的常见问题，提高工作效率，刷新你的工作流。

以下是一些比较厉害的 AI 培训课程： B 站 up 主的课程：每节 15 分钟，免费且内容好，涵盖 AI 艺术字等。 由白马老师和麦菊老师带领的 AI 星图及相关创作课程，包括毛毡字、光影字、机甲字等。 16 号晚上中老师会带领的炼丹操作课程，炼丹需提前准备一些图，老师会提前发布内容让大家准备。 关于 AI 文旅视频的课程，几位老师带来了干货课程，工作流开源，学习后可制作类似视频。 高效 PB 及相关案例课程，有厉害的伙伴，案例在社区，有多种 battle 方式，会有菩萨老师专门介绍。 11 月 2 号左右将开展博物馆奇妙日主题活动的新的 AI 视频主题课程。 AI 音乐相关课程，有 AI 音乐的流派和 prompt 电子书，格林同学做了翻译。 以下是一些其他的课程资源： 一位投资人推荐的课程： MIT Deep Learning： Stanford CS 324Advances in Foundational Models： The Full Stack LLM Bootcamp： 野菩萨的课程： 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果想要免费获得野菩萨的课程，可以来参与 video battle，每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份，亚军奖励 3980 课程一份，季军奖励 1980 课程一份，入围奖励 598 野神殿门票一张。 您可以扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。

以下是关于 AI 培训的相关内容： 社区 AI 讲师招募： 招募背景：随着 AIGC 技术的快速发展，传统企业亟需通过 AI 转型实现降本增效与业务创新，工信部大数据产业人才基地计划为传统行业客户提供相关服务，现面向社区招募具备实战经验的 AI 讲师与咨询专家。 涉及业务： 公开课：针对 B 端渠道持续展开的公益科普，形式免费，部分渠道有经费，内容为企业端的 AI 应用场景案例和 AI 通识类的科普分享，目的是建立与企业渠道之间的信任，构建收费培训/咨询的转化通道。 线下培训：通过培训转化或直接招生，分成两天一夜、三天两夜的培训班，50 人以上开班，建议 100 人。 咨询服务：针对企业的咨询陪跑服务，包括 AI 营销能力搭建、企业客服机器人搭建、企业端内容分析智能体搭建、企业运营数据大盘搭建、无人直播/数字人直播间搭建等。 提示词培训课——Part3： 为每个环节选择合适的模型并调整模型参数，推荐使用最新版本的模型，重点调整温度参数（控制文本随机性，一般设为 0.5 左右）和最大标记数参数（影响输出内容长度，建议设为最大值）。 对分类器进行内容编排，将指令分为扩写、缩写、总结以及其他四类，设定最终的分类条件，避免处理不明确的指令。 为每个指令编写具体内容，通过变量引用的方式将用户输入的原始文本引入指令，系统会将相应的值赋给变量并传递给模型进行推理形成最终的提示词。 对每个分支的结果进行最终输出。 张翼然：AI 赋能教学，创新引领未来.pdf_： 为提升自身在 AI 教育应用方面的能力，积极参与了由 XX 大学教育技术中心组织的为期一个月的“AI 教育应用”在线培训项目。 培训内容概述： 人工智能基础理论：涵盖机器学习、深度学习等基本概念和技术原理。 AI 教育应用场景分析：通过案例研究，探讨 AI 技术如何支持个性化学习、智能评估等教育实践。 教学设计与实施：学习如何利用 AI 工具设计创新的教学活动，并有效应用于课堂教学中。 个人收获与感悟：包括在专业知识、技能方面的提升，对教学理念、方法的新认识或改变，以及在实际工作中是否应用学到的知识和技术等。 遇到的问题及解决方案：包括学习过程中遇到的困难或挑战，以及如何克服这些困难。 建议与展望：包括对未来培训的建议，对自己今后工作或学习的规划。

以下是一些能够将 PRD 文档转化成产品培训文档的 AI 工具： Tome：于 3 月 23 日推出了第一个基于文档的 AI 演示工具，基于 GPT4，能够将文档转换成演示文稿、叙述和故事。链接：https://beta.tome.app/ Gamma：上周五推出了文生演示文稿工具。 ChatPRD、WriteMyPRD、Uizard、tldraw：可以通过人类语言描述想要的产品，得到 80%的完成稿，然后进行修改和发布。

以下是为您设计企业内销售培训智能体的一些建议： 首先，了解多智能体模式的设置。它包括全局设置和多个代理之间的编排协调两个核心部分。全局设置涵盖角色设定与回复逻辑、记忆管理以及对话体验等，其中人物设定与回复逻辑应侧重于角色塑造。在智能体的交互流程设计上，要形成完整的互动链条，当用户意图未满足跳转条件时，保持与当前智能体的沟通。设计多轮协作的智能体时，应将其交互设计为闭环结构，以确保用户能自由切换。 其次，动手实践制作智能体。对于 Chat GPT 版本，可按以下步骤：点击“浏览 GPTs”按钮，点击“Create”按钮创建，使用自然语言对话或手工设置进行具体配置，然后调试并发布。对于 Chat GLM 版本，点击“创建智能体”按钮，输入智能体描述，可粘贴准备好的提示词模板，其配置可自动生成，可根据需求调整并上传本地文件作为知识库。 然后，考虑多智能体协同的概念。在处理复杂任务时，单智能体可能面临提示词修改和逻辑不清晰的问题。多智能体协作如吴恩达所举例，每个智能体被赋予不同身份，互相合作对话，能模拟现实工作场景，成为复杂系统，但可能存在效率不高的情况。 最后，您可以根据实际情况选择是采用 RAG 还是多智能体协同。如果任务相对简单，RAG 可能足够；若任务复杂，涉及多个环节和角色的协作，多智能体协同可能更合适。您还可以通过具体的例子，如旅游场景中负责景点推荐、路线规划和食宿安排的三个智能体，来更好地理解和设计。

以下是关于生成提示词的相关内容： 生成提示词的思路和方法： 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果，结合不同字体效果的描述，打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后，AI 会根据给定文字的文义，判断适合的情绪风格，然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等，加上一些质量/品质词，形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格，可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤： 打开 AI 工具的对话框，将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后，发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字，也可以发送图片（适合有多模态的 AI）让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点： 提示词生成提示词并非必要，不一定能生成最好的 Prompt 框架，修改过程可能耗时且不一定能修改好，不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难，只能大概给出框架和构思，需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点： 即使是简短的描述，生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求，找出核心要点和潜在的诠释点，并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强，而不是发散，生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本，国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比： 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0（https://jimeng.jianying.com/aitool/home）、WHEE（https://www.whee.com）、豆包（https://www.doubao.com/chat）、可灵（https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new）、通义万相（https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation）、星流（https://www.xingliu.art）、LibiblibAI（https://www.liblib.art），以及国外版的相关工具。

大模型的系统提示词主要包括以下方面： 1. 在“五津：一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中，针对用户选择的主题和回答，总结用户的创作意图，如“打工猫摸鱼的 2 小时，在巴厘岛能看一场日落”，并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词，以数组形式输出到“tishici”，将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树：智能对决：提示词攻防中的 AI 安全博弈”中，系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意；模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能，开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词，加入安全引导和禁止内容等；输出侧可使用传统防御和内容过滤手段，并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外，还提到间接注入和提示词泄露的情况，间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时，攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击；提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词，大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段，通过攻击手段可获取系统提示词。

以下是为您整理的相关内容： 《促进创新的人工智能监管方法》：包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法：包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿：涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说，为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿，中国移动可能需要准备以下素材： 1. 本次大会的详细介绍，包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况，如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。

提示词工程是调教 AI 的重要手段，以下是关于提示词工程的相关知识： 作用：避免 AI 掉入“幻觉”陷阱，引导 AI 生成更可靠的内容。 原理：AI 对提示词的理解能力与幻觉的产生密切相关，清晰、具体的提示词能帮助其更好地理解意图，减少错误。 技巧： 明确要求 AI 引用可靠来源，如在询问历史事件时要求引用权威文献，询问科学事实时要求引用科研论文，询问法律条款时要求引用官方文件。 要求 AI 提供详细的推理过程，如询问数学公式时展示推导过程，询问代码功能时逐行解释含义。 明确限制 AI 的生成范围，如询问名人名言时指定名人姓名和相关主题，询问新闻事件时指定时间范围和关键词。 通过这些清晰、具体、有针对性的提示词技巧，可以引导 AI 生成更准确和可靠的内容。但提示词工程只是辅助手段，从根本上解决 AI 幻觉问题还需从数据、模型、训练方法等多方面努力。 提示词工程就像与博学但有点固执的老教授交流，精心设计输入文本能引导 AI 更好地理解需求并给出更准确有用的回答。比如，问“请用简单的语言，为一个 10 岁的小朋友解释什么是人工智能，并举一个生活中的例子”，AI 更可能给出通俗易懂的解释。 在使用 AI 工具的过程中，可能会出现答非所问、回答格式不标准等问题，为让 AI 更好地服务，需要学习提示词工程。当用户的需求接近 AI 真实范围时，可通过写提示词甚至创建 BOT 来优化使用效果。

提示词是让 AI 听懂您的需求并生成想要画面的关键。 基础公式（新手必学）：景别+运镜+主体+动作+风格。示例：特写镜头|镜头旋转|发光水晶球悬浮|星尘特效|赛博朋克风格。 进阶公式（提升质感）：景别+运镜+主体（细节）+动作（速率）+场景（层次）+氛围+光影。示例：全景俯拍|无人机跟拍|雪山湖泊（镜面倒影）|慢动作|冷色调光线|自然纪录片风格。 在星流一站式 AI 设计工具中，prompt 输入框可输入提示词，使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘您想生成的画面，支持中英文输入。不同模型对输入语言有不同要求，如通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言，基础模型 1.5 使用单个词组。 写好提示词要做到： 1. 内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 2. 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 4. 借助辅助功能，如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还有删除所有提示词、会员加速等功能。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用，会注意到提示词由一些要素组成，包括指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型，并非所有要素都是必须的。

提示词工程师是在与人工智能模型交互时，负责设计和优化提示的专业人员，旨在通过精心构造的提示引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括： 1. 设计提示：根据用户需求和模型能力设计有效的提示，考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素，以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示：通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示，提高模型性能。 3. 评估提示：使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识： 1. 领域知识：对所工作的领域有深入了解，以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理（NLP）：了解 NLP 的基本原理和技术，能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能（AI）：了解 AI 的基本原理和技术，以便理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力：具备良好的沟通能力，与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例，比如在市场营销类和商业类中，有自动优化 Prompt 的案例，如 JackeyLiu 熟悉的转化步骤包括： 1. 角色和能力：基于问题思考 chatGPT 最适合扮演的角色，应是该领域最资深的专家，适合解决问题。 2. 上下文说明：思考提出问题的原因、背景和上下文。 3. 任务陈述：基于问题进行陈述。 提示词工程师是一个新兴职业，随着人工智能技术的不断发展，对其需求将会越来越大。