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如何写出优质的提示词

Answer

以下是关于如何写出优质提示词的一些建议:

  1. 明确任务:清晰地定义任务,比如写故事时包含背景、角色和主要情节。
  2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。
  3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的表述,避免模糊或歧义词汇。
  4. 给出具体要求:明确格式、风格等要求,如文章遵循的格式或引用的文献类型。
  5. 使用示例:提供期望结果的示例,帮助模型理解需求。
  6. 保持简洁:避免过多信息,防止模型困惑,确保结果准确。
  7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。

对于律师写提示词,还有以下特殊要求:

  1. 检索报告可自行整理,也可用专门的 AI 法律案例检索应用自动生成。
  2. 采用权威教育性语气,融入专业法律术语和商业术语。
  3. 结构化组织内容,使用编号、子标题和列表。
  4. 遵循规定概述-内容解读-结语的结构。
  5. 结合实际案例和潜在挑战,提供实用解决方案。
  6. 结合法规和实际操作,给出详细解释和建议。

此外,写提示词时还需注意:

  1. 文字简练精准,有足够信息密度,给出的建议具体细致且易于操作。
  2. 对案例进行脱敏处理,替换人物姓名、时间和地点。
  3. 按要求分部分输出,组合成完整的高质量实用文章。
  4. 初始化时使用中文与用户对话,欢迎语为“十方诸天尊,其数如沙尘,化形十方界,普济度天人。灵机应召来也!”
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:怎么写提示词 prompt?

写prompt(提示)是一个关键的步骤,它决定了AI模型如何理解并生成文本。一个好的prompt能够帮助AI模型更好地理解任务的要求,并生成更符合预期的文本。以下是一些编写prompt的建议:1.明确任务:确保你的prompt清晰地定义了任务。例如,如果你需要写一个故事,你的prompt应该包含故事的背景、角色和主要情节。2.提供上下文:如果任务需要特定的背景知识,确保在prompt中提供足够的上下文。例如,如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告,提供一些关于该事件的基本信息。3.使用清晰的语言:尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇,以免AI模型产生误解。4.给出具体要求:如果你的任务有特定的格式或风格要求,请在prompt中明确指出。例如,如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献,确保在prompt中说明。5.使用示例:如果你有特定的期望结果,可以在prompt中提供示例。这有助于AI模型更好地理解你的需求。6.保持简洁:尽量保持prompt简洁明了。过多的信息可能会使AI模型产生困惑,导致生成不准确的结果。7.使用关键词和标签:在prompt中使用关键词和标签可以帮助AI模型更好地理解任务的主题和类型。

陶力文律师:拘灵遣将|不会写Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好AI这件事

【基础材料】的检索报告可以自己整理,当然更可以直接用【元典问达】(一个专门AI法律案例检索的应用,元典智库的产品)的AI来自动生成。2.你应当使用以下要求的【语言风格】,对基础材料进行改写:(1)权威教育性语气:采用专业且权威的语气,为读者提供法规解读和行业指导。(2)专业法律术语的使用:在写作中融入法律术语和行业词汇,确保内容的专业性和准确性。(3)结构化内容组织:使用编号、子标题和列表来组织文章,使内容条理清晰,易于读者理解。(4)规定概述-内容解读-结语结构:围绕主题展开讨论,首先概述规定内容,然后逐条解读具体内容,并以结语结束。(5)案例和挑战的结合:通过引入实际案例和潜在挑战,增强论点的说服力,并提供实用的解决方案。(6)结合法规和实际操作:通过引入法规内容和实际操作案例,提供详细的解释和建议(7)商业术语的使用:在写作中融入行业特定的术语和概念,确保内容的专业性和针对性。本文中你应当注意使用餐饮行业的商业术语。

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

2.你的文字需要简练精准,有足够的信息密度,最终给出的建议必需具体细致且易于操作。3.你需要对文章中出现的案例进行脱敏,对于具体的人物姓名和时间、地点请进行替换。4.注意深化写作时,每一次对话只能输出文章的一个部分。第一部分一百字左右,第二部分三百字左右,第三部分四百字左右,第四部分三百字左右,第五部分一百字左右。这五部分组合起来应当是一篇能够直接发布的,可以吸引目标群体的、高质量的、实用的公众号普法文章。敕,《说文解字》:敕,诫也,飭也,使自警飭。敕代表告诫,在这里是更具体的为灵机划定边界范围,工作中不能触碰的禁忌事项,以及对工作的具体要求。需要注意什么就写在这里。令:1.初始化:使用中文与用户进行对话。欢迎用户时请说“十方诸天尊,其数如沙尘,化形十方界,普济度天人。灵机应召来也!”

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如何用AI写出一篇完美的本科毕业论文且AI率低查重率低
目前依靠 AI 直接写出一篇完美的本科毕业论文且保证低 AI 率和低查重率是不可取的。撰写本科毕业论文需要您自己深入研究课题、收集资料、整理思路并进行独立创作。 虽然 AI 可以在一些方面提供帮助,比如语言润色、提供思路参考等,但不能完全依赖它来完成整篇论文。如果过度依赖 AI 生成的内容,可能会导致论文缺乏创新性和个人见解,并且存在较高的查重风险。 建议您在撰写论文时,首先明确研究课题和目标,通过图书馆、学术数据库等渠道收集相关的权威资料,整理自己的观点和论证逻辑,然后逐步撰写论文的各个部分。在写作过程中,可以适当使用 AI 工具来检查语法错误、优化表述,但务必对其提供的内容进行审慎评估和修改,确保论文的原创性和学术规范性。
2025-04-09
如何写出有效且规范的输入命令提示词
以下是关于如何写出有效且规范的输入命令提示词的相关内容: Claude 官方文档的提示词优化建议: 更明确地编写规则或添加新规则。 在提示词中包含明确的“输入规范输出”示例,向 Claude 展示如何正确处理。 当 Claude 在一种输入类型上表现良好时,尝试用另一种输入类型,包括边缘案例。 不断完善提示词,添加规则和示例,直至在代表性输入组上获得良好性能,并进行“保留测试”。 安迪提出的 ICIO 框架: ICIO 框架由四个关键部分构成,分别是 Instruction(指令)、Context(背景信息)、Input Data(输入数据)和 Output Indicator(输出引导)。 Instruction(指令):应简洁明了、具体详细、行动导向、专注单一任务。 Context(背景信息):包括任务目的、目标受众、相关背景、限制条件、角色扮演等。 Input Data(输入数据):为 AI 提供执行任务所需的具体信息或数据,并非所有任务都需要。 Output Indicator(输出引导):涵盖格式要求、语气和风格、长度限制、结构指引、特殊要求、评估标准等。 星流一站式 AI 设计工具中的提示词相关内容: 提示词用于描绘画面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组,支持中英文输入。 写好提示词的方法: 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容。 可使用预设词组、辅助功能,如翻译、删除所有提示词、会员加速等。启用提示词优化可扩展提示词,更生动地描述画面内容。
2025-03-31
Python基础很一般的人,怎么用ai写出很厉害的程序
对于 Python 基础一般的人,想要用 AI 写出厉害的程序,可以按照以下步骤进行: 1. 配置环境:不建议新手自己配置环境,可使用现成的在线平台,如 Google Colab。访问其网站(https://colab.research.google.com)并新建一个笔记本即可。如果无法访问 Google Colab,也可以尝试国产替代,如阿里云的天池 Notebook(https://tianchi.aliyun.com/notebookai)、腾讯的 Cloud Studio(https://ide.cloud.tencent.com/)等,通过搜索“在线 IDE”或者“在线 Jupyter”还能获取更多类似产品。 2. 完成一个 Python 程序: 任务:输出“大聪明最帅”。 Python 的重要语法:print,然后点运行(快捷键:Ctrl/⌘+Enter)。 3. 当用 AI 编写类型转换的代码时,注意以下提问范式: 向 AI 提供代码节点中的范例,新进入代码节点的 IDE 中所看到的那些代码(从 async def 到 return 的内容)。 说清楚输入变量与输出变量的类型。 说明与工作流中匹配或想要的变量名称,以减少二次修改。 列出输入变量的具体书写形式,若复杂不会写,可在前一个节点后接一个“文本处理”节点,选择字符串拼接,输入选择前一个节点输出中所需的那个变量,拼接内容写{{String1}}就行,然后试运行,展开该节点的运行结果,复制最终输出中“output:”后面的内容即可,如果内容太长,提问时可省略不重要的具体内容,保留书写形式。 说清楚代码要实现的功能,若功能复杂,尽量将运行逻辑说清楚,描述中尽量用变量名称来指代所涉及到的各个变量。给出的提问范式为:。关键步骤请附上注释。
2025-03-27
用deep seek撰写出小说大纲之后,怎么给提示词让其一章一章生成
以下是关于用 DeepSeek 撰写小说大纲后,如何给提示词让其一章一章生成的相关建议: 1. 模仿小说家写作:在提示词中描述特定小说家的文风特征,如鲁迅的文风特点等。 2. 控制创作字数:使用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果,也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 3. 考虑引起共鸣和关注人类共性:用 DeepSeek 写小说要注重这方面,让好文字能引起生理和情绪共鸣。 4. 优化提示词: 模糊指令优化:如将宽泛需求“写小说”修正为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”;将主观表述“写得专业些”修正为“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用”。 迭代优化法:首轮生成获取基础内容,然后进行特征强化、风格调整和最终校验等步骤。 5. 结合其他模型:写理性文章时,可先与 DeepSeek 讨论思路,再用 Cloud 3.5 批量生成。 需要注意的是,DeepSeek 在写文方面全面领先,但长文会太发散,文风用力过猛,可能导致审美疲劳,且模型多样性不够,相同 prompt 提问多次答案雷同。
2025-03-25
计算两个时间差的绝对值,输出相差的完整天数。 获得用户输入的两个与时间相关的字符串,两个时间用逗号分隔,每个时间字符串格式示例如下:2018年08月01日17点21分21秒。 以此为要求写出python代码
以下是计算两个指定格式时间差的绝对值并输出相差完整天数的 Python 代码: ```python import datetime def calculate_days_difference: 解析时间字符串 time1 = datetime.datetime.strptime time2 = datetime.datetime.strptime 计算时间差 time_difference = abs 转换为天数并返回 return time_difference.days 示例用法 time1_str = "2023年08月01日17点21分21秒" time2_str = "2023年08月10日17点21分21秒" print ```
2025-03-22
我想写一部都市玄幻小说,已经有了简单的大纲。请问使用哪款AI工具?又没有 AI味。快速的写出真人作者的小说意境。并且上下逻辑清晰30万的长篇小说。列出免费工具。
以下为您推荐两款可用于写都市玄幻小说的免费 AI 工具及相关方法: 1. Coze: 工作流核心节点: 用 Bing 搜索标题相关的内容。 用程序将搜索结果结构化(不熟悉程序的可忽略或直接复制文中的代码)。 用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 再用大模型来写文章。 输出文章内容。 2. 与 AI 交互写作(如南瓜博士的经验): 确定主题:不写科幻,用非常规视角,如以猫为第一人称写爱情小说。与 AI 讨论主题,挑选 AI 提供的调味料,明确主题。 构思情节:先刻画人物,如喜欢书店店员艾拉这个人物,使其更丰满,再设计故事线。 希望这些工具和方法能对您创作小说有所帮助。
2025-03-19
生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容: 生成提示词的思路和方法: 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果,结合不同字体效果的描述,打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后,AI 会根据给定文字的文义,判断适合的情绪风格,然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等,加上一些质量/品质词,形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格,可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤: 打开 AI 工具的对话框,将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后,发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字,也可以发送图片(适合有多模态的 AI)让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点: 提示词生成提示词并非必要,不一定能生成最好的 Prompt 框架,修改过程可能耗时且不一定能修改好,不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难,只能大概给出框架和构思,需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点: 即使是简短的描述,生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求,找出核心要点和潜在的诠释点,并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强,而不是发散,生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本,国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比: 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0(https://jimeng.jianying.com/aitool/home)、WHEE(https://www.whee.com)、豆包(https://www.doubao.com/chat)、可灵(https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new)、通义万相(https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation)、星流(https://www.xingliu.art)、LibiblibAI(https://www.liblib.art),以及国外版的相关工具。
2025-04-20
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面: 1. 在“五津:一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中,针对用户选择的主题和回答,总结用户的创作意图,如“打工猫摸鱼的 2 小时,在巴厘岛能看一场日落”,并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词,以数组形式输出到“tishici”,将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈”中,系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意;模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能,开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词,加入安全引导和禁止内容等;输出侧可使用传统防御和内容过滤手段,并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外,还提到间接注入和提示词泄露的情况,间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时,攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击;提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段,通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
调教ai的利器,提示词工程
提示词工程是调教 AI 的重要手段,以下是关于提示词工程的相关知识: 作用:避免 AI 掉入“幻觉”陷阱,引导 AI 生成更可靠的内容。 原理:AI 对提示词的理解能力与幻觉的产生密切相关,清晰、具体的提示词能帮助其更好地理解意图,减少错误。 技巧: 明确要求 AI 引用可靠来源,如在询问历史事件时要求引用权威文献,询问科学事实时要求引用科研论文,询问法律条款时要求引用官方文件。 要求 AI 提供详细的推理过程,如询问数学公式时展示推导过程,询问代码功能时逐行解释含义。 明确限制 AI 的生成范围,如询问名人名言时指定名人姓名和相关主题,询问新闻事件时指定时间范围和关键词。 通过这些清晰、具体、有针对性的提示词技巧,可以引导 AI 生成更准确和可靠的内容。但提示词工程只是辅助手段,从根本上解决 AI 幻觉问题还需从数据、模型、训练方法等多方面努力。 提示词工程就像与博学但有点固执的老教授交流,精心设计输入文本能引导 AI 更好地理解需求并给出更准确有用的回答。比如,问“请用简单的语言,为一个 10 岁的小朋友解释什么是人工智能,并举一个生活中的例子”,AI 更可能给出通俗易懂的解释。 在使用 AI 工具的过程中,可能会出现答非所问、回答格式不标准等问题,为让 AI 更好地服务,需要学习提示词工程。当用户的需求接近 AI 真实范围时,可通过写提示词甚至创建 BOT 来优化使用效果。
2025-04-15
提示词
提示词是让 AI 听懂您的需求并生成想要画面的关键。 基础公式(新手必学):景别+运镜+主体+动作+风格。示例:特写镜头|镜头旋转|发光水晶球悬浮|星尘特效|赛博朋克风格。 进阶公式(提升质感):景别+运镜+主体(细节)+动作(速率)+场景(层次)+氛围+光影。示例:全景俯拍|无人机跟拍|雪山湖泊(镜面倒影)|慢动作|冷色调光线|自然纪录片风格。 在星流一站式 AI 设计工具中,prompt 输入框可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘您想生成的画面,支持中英文输入。不同模型对输入语言有不同要求,如通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组。 写好提示词要做到: 1. 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 2. 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 4. 借助辅助功能,如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用,会注意到提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。
2025-04-15
如何成为提示词工程师
提示词工程师是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员,旨在通过精心构造的提示引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力设计有效的提示,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示,提高模型性能。 3. 评估提示:使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识: 1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 的基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能(AI):了解 AI 的基本原理和技术,以便理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力:具备良好的沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例,比如在市场营销类和商业类中,有自动优化 Prompt 的案例,如 JackeyLiu 熟悉的转化步骤包括: 1. 角色和能力:基于问题思考 chatGPT 最适合扮演的角色,应是该领域最资深的专家,适合解决问题。 2. 上下文说明:思考提出问题的原因、背景和上下文。 3. 任务陈述:基于问题进行陈述。 提示词工程师是一个新兴职业,随着人工智能技术的不断发展,对其需求将会越来越大。
2025-04-15
有没有优质的系统的coze入门网课?
以下是一些优质的系统的 Coze 入门网课推荐: 另外,还有“一泽 Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力”,这可能是全网最好的 Coze 教程(之一),即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。其核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法等。适合任何玩过 AI 对话产品的一般用户,以及希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。但需注意,本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。
2025-04-14
利用那些AI工具可以制作出优质短视频
以下是一些可以制作出优质短视频的 AI 工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可生成视频脚本,剪映能根据脚本自动分析并生成视频所需要素和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory:允许用户通过提供文本描述轻松创建和编辑高质量视频。 4. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助用户从图像制作视频并规划内容。 5. Runway:能够将文本转化为风格化的视频内容。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 在实际制作视频时,可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如,Pixverse 擅长物体滑行运动,有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成,需要人物表情自然的画面可使用 Pika 生成。 此外,在声音制作方面,可使用 11labs 进行对白制作,但可能会遇到 AI 声音没有情绪和情感的问题。在视频剪辑方面,可先进行粗剪确定画面逻辑,再进行定剪调整和替换画面素材。音效方面,剪映中有简单音效库,复杂音效可能需另外制作。特效方面,剪映可添加一些光影效果。包装方面,剪映能智能匹配字幕再修改。
2025-04-09
推荐一些优质AI信息源,X上的
以下是为您推荐的一些优质 AI 信息源: 1. 在,Grok 能通过 X 平台实时了解世界,还能回答多数其他 AI 系统拒绝的棘手问题,独具幽默回答模式,可避免恶意提问,留下邮件可申请早期测试。 2. 「AI 研究报告》中文版,这是对 2022 年 10 月2023 年 10 月 AI 现状及进展最为全面的报告。 3. 即刻 App 的“”等免费圈子,这里有前沿信息线索,很多 Twitter 上的开发者大牛也会在此分享。 此外,AI 知识库的信息来源还有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,推荐大家订阅获取最新信息并投稿。对于初学者入门,推荐看 Open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。还有经典必读文章,如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,以及软件 2.0 时代相关内容。
2025-03-28
帮我基于fastgpt打造一个招生问答系统的优质提示词
以下是为您基于 FastGPT 打造招生问答系统的优质提示词的相关建议: 1. 充分描述任务: 为提示词提供详尽的上下文,与招生问答任务相关性越强越好。例如,明确招生的对象、专业、学制等关键信息。 给出背景,说明为什么需要进行招生问答,例如学校的发展需求、招生目标等。 定义术语,如明确招生中的特定概念,如录取分数线、奖学金条件等。 给出模型应该如何完成任务的具体细节,比如回答的格式、重点突出的内容等。 2. 提供参考文本: 如果有相关的招生资料,如招生简章、学校介绍等,可以指示模型使用这些参考文本中的引文来回答问题。 3. 直接法: 适用场景:未设置提示防御且未限定回答领域。 提示词:英文和中文。 示例:以随手设置的示例为例。 4. 设置遗忘: 适用场景:GPTs 设置了简单的提示防御。 提示词:英文和中文。 示例:以设置的 GPTs 为例。 5. 复述法: 适用场景:可获取 OpenAI 官方的设定。 提示词:英文(获取 GPTs 的设定)和中文。 示例:按照设定进行示例。
2025-02-28
生成优质图文内容地提示词
以下是生成优质图文内容的提示词相关指导: 定主题:明确您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量,可参考广场上的优秀帖子。 ControlNet:可控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字等,属于高阶技能。 设置 VAE:通常选择 840000 即可。 Prompt 提示词:用英文书写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语组合,无需考虑语法,用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:同样用英文书写想要 AI 避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:较复杂,如常用 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:根据采样器特征,如选择 DPM++2M Karras 时,采样次数通常在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 在进行文本描述时,分为内容型提示词和标准化提示词。对于内容型提示词,主要描述想要的画面,如“1 个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面”,并翻译成英文。采样迭代步数一般控制在 20 40 之间,采样方法常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等,有的模型有指定算法,搭配使用效果更好。比例设置注意高宽比尽量接近 512x512,尺寸并非越大越好。CLIP 跳过层设成 2 。生成批次默认 1 批。
2025-02-28
给我一些关于数据驱动的免费的优质的课程
以下是为您找到的关于数据驱动的免费优质课程相关信息: 一、数字营销方面 1. 2025 年数字营销十大趋势 Bridging the AI skills gap:具备 AI 技能的团队可以制定更加精准、数据驱动的营销策略,提高效率和效果,使品牌在快速适应市场变化和消费者需求方面具备优势。 Advanced Personalization:借助 AI,营销人员可以实时分析消费者行为,从而提供高度个性化的体验,提升客户参与度,加强品牌忠诚度。 Resource Optimization:通过培训现有员工而不是依赖外部招聘,公司可以最大化利用内部资源,降低招聘成本,并为 AI 驱动的项目建立可持续的基础。 许多公司正在投资于 AI 培训项目,以提升其营销团队的技能。例如,Google 提供免费的 AI 和机器学习认证课程,而像 IBM 这样的公司为员工提供高级 AI 培训和导师项目。这些项目涵盖了数据分析、AI 驱动的客户细分和预测建模等关键技能,帮助公司在不断发展的数字领域保持竞争力。 二、智能导购方面 智能导购的 100 个创意方向中的数据驱动场景(20 个方向): 1. 用户生命周期价值分析:预测客户长期贡献并制定维护策略。 2. 关联购买推荐:分析历史订单推荐互补商品(如包包+丝巾)。 3. 社交媒体舆情分析:抓取小红书/微博数据生成品牌健康报告。 4. 客户分群策略:按消费频率、客单价等维度自动划分群体。 5. 促销效果模拟器:预测不同折扣方案对利润的影响。 6. 天气关联销售预测:结合天气数据推荐应季商品(如雨天推伞具)。 7. 门店选址分析:通过人流、竞品分布数据推荐新店位置。 8. 客户旅程地图:可视化用户从认知到复购的全链路行为。 9. A/B 测试自动化:自动分配流量并对比页面转化率。 10. 实时销售看板:整合多渠道数据生成动态业绩仪表盘。 11. 会员续费预测:通过行为数据预测会员卡续费概率。 12. 商品评论情感分析:从评价中提取用户满意度与改进点。 13. 滞销品组合促销:捆绑低动销率商品提升整体销量。 14. 客户等待时间优化:通过排队数据调整导购资源配置。 15. 个性化折扣券:根据用户偏好发放差异化优惠券。 16. 新品接受度预测:通过历史数据预测新品上市成功率。 17. 流失客户召回:自动触发短信/邮件推送挽回策略。 18. 供应链风险预警:监控原材料价格波动触发备选方案。 19. 跨渠道库存同步:实现官网、门店、仓库库存实时共享。 20. 客户反馈聚类分析:自动归类投诉建议并分配处理部门。
2025-02-26