大家近期有遇到 电脑版的GPT 图片显示不了的问题的不

以下是关于 GPT 充值的相关内容： 苹果系统安装、订阅 GPT4 教程 一、注册准备 1. 若使用的邮箱注册过 Apple ID，建议换全新邮箱，最好使用 iCloud 或谷歌邮箱。 2. 若使用的手机号码以前注册过多个 Apple ID（2 个或 2 个以上），强烈建议使用全新手机号码。 3. 若电脑端注册始终出现提示，可尝试换到手机端，使用 Safari 浏览器注册。 4. 若 IP 地址被风控，使用美国 IP 地址注册。 5. 密码中不要包含名字，年龄需大于 18 岁。 二、使用支付宝购买礼品卡充值订阅 GPT4 1. 支付宝购买礼品卡 来到支付宝首页，在左上角位置选择美国城市（如纽约），在底部位置选择“大牌礼卡低至 9 折”。 选择 App Store。 第一次购买需绑定美区 ID，按指示绑定，绑定后输入要充值的美金金额。 直接用支付宝支付。 根据当天汇率，实际支付的人民币金额会有所不同。 完成付款后点击订单列表。 复制礼品卡号码。 2. 充值到美区 ID 来到 App Store，点击右上角的人形头像，点击兑换充值卡或代码。 点击手动输入兑换码。 粘贴礼品卡号码，点击兑换。 成功充值到美区 ID 账号。 3. 到 ChatGPT 订阅 Plus 打开 ChatGPT，用谷歌邮箱登录后点击最上方的 Get Plus。 点击 Upgrade to Plus。 之后会弹出苹果支付页面，确认订阅后每个月将会在美区 ID 账户里扣款，若想保持订阅，每个月需确保账户有足够金额。 若中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅。 极简未来（Link.AI）平台充值 机器人应用背后使用到的大模型等能力需要付费。平台的计费规则如下： 1. 详细版计费规则可参考：https://docs.linkai.tech/platform/funds/price 。 2. AI 大模型相关的功能交互主要用 Token 作为单位，不同大模型能力，平台一积分能兑换到的 Token 数不同，能力越强的大模型一积分所能兑换到的 Token 数越少，如日常使用的 GPT 3.5 能力的大模型，平均每次对话大概消耗不到 20 积分。 3. 除每天平台签到可免费领取 50 到几百的积分外，充值 19 元可兑换 10000 积分，使用成本不算高。

ChatGPT 是一种由 OpenAI 开发的基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型。 它的工作原理是：从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本，然后训练神经网络生成“类似”的文本。特别是能够从“提示”开始，继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由大量简单元素组成，基本操作是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”。 其具体工程相当引人入胜，最终（至少在它可以使用外部工具之前），ChatGPT 仅仅从它积累的“传统智慧统计数据”中提取了一些“连贯的文本线索”。 ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API，你可以用它构建自己的应用来做很多事情，比如起草邮件、写 Python 代码、回答关于一组文档的问题、创建会话代理、给软件提供自然语言接口、辅导各种学科、语言翻译、假扮游戏或其他内容的角色等。 目前 ChatGPT 官网有两个版本，分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本，拥有 GPT 账号即可使用，但智能程度不如 GPT4 高，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。想要使用更多功能更智能的 GPT4 需要升级到 PLUS 套餐，收费标准是 20 美金一个月，当然 GPT4 还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，但费用也更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。 在注册 ChatGPT 账号之前，建议先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录，注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程简单。

以下是一些 GPT4o 图像生成的提示词示例： 1. 将这张图更改为蓝色氛围，星星图标改为魔法棒图标，同时将里面文案描述的主题改为其他的。 2. 帮我生成一张这样的 UI 设计稿：Peerlist 邀请链接界面分析，界面内容。 3. 一张逼真的照片，描绘了一匹马在宁静的海洋表面从右向左奔驰，准确地描绘了飞溅的水花。 Realistic photograph of a horse galloping from right to left across a vast,calm ocean surface,accurately depicting splashes,reflections,and subtle ripple patterns beneath their hooves.Exaggerate horse movements but everything else should be still,quiet to show contrast with the horse's strength.clean composition,cinematographic.A wide,panoramic composition showcasing a distant horizon.Atmospheric perspective creating depth.zoomed out so the horse appears minuscule compared to vast ocean.horse is right at the horizon where ocean meets sky.use rule of thirds to position horse.size of horse is 1% size of entire image because camera is so far away from subject.camera view is super close to the ground/ocean like a worm's eye view.horse is galloping right where ocean meets the sky 4. 生成一张 2006 年夏天的周六多伦多农夫市场的逼真照片，那天是六月的美好时光，人们在购物和吃三明治。焦点应是一个穿着牛仔工装裤、啜饮草莓香蕉奶昔的年轻亚洲女孩——其余部分可以模糊。照片应让人联想到 2006 年的数码相机拍摄的效果，带有像打印照片一样的日期和时间戳。画幅比例应为 3:2

以下是关于 GPT 提示词的相关内容： 夙愿：AI 快速总结群聊消息 提示词：需要编写一套提示词让 GPT 执行总结文字内容的工作，包括单人发言版和多人发言版。 GPT 处理：将提示词和文字原文发送给 GPT，等待其输出完毕后复制粘贴到文本编辑器中，整理并删除无关内容，替换双星号。 头脑风暴常用的 20 个 prompt：列举了 20 个不同类型的提示词，如 Brainwriting Prompt、Reverse Brainstorming Prompt 等。 子瞻：五个 GPTs 破解攻略 GPT 使用的两大痛点：创建满足指定需求的提示词和找到满足指定需求的 GPTs。 学习高质量提示词的好处：学习高手的 Prompt 方法和更好地使用对应的 GPTs。 五大破解攻略的具体方法： 直接法：适用于未设置提示防御和未限定回答领域，示例中只要四个单词，粗暴好用。 设置遗忘：适用于 GPTs 设置了简单的提示防御。 复述法：适用于可获取 OpenAI 官方的设定。

以下是关于 AI 技术在茶饮行业的影响分析及在连锁奶茶店应用的设想： 影响分析： 1. 提升运营效率：通过自动化流程和智能预测，优化库存管理、员工排班等环节。 2. 改善客户体验：利用智能客服快速响应顾客咨询，提供个性化推荐。 3. 精准营销：基于大数据分析顾客偏好，制定更有针对性的营销策略。 应用设想： 1. 智能点单系统：根据顾客的历史订单和偏好，为其推荐饮品和搭配。 2. 库存管理优化：借助 AI 预测销售趋势，精准控制原材料库存。 3. 员工培训辅助：利用虚拟培训工具，提升员工的服务技能和产品知识。 4. 营销决策支持：通过数据分析，确定最佳的促销活动和推广渠道。 目前的知识库中，相关的具体研究报告主要有： 1. 浙江大学：《DeepSeek 技术溯源及前沿探索朱强》（2025/03/19），介绍了语言模型从基于统计的 Ngram 到 Transformer 的技术演化，以及大模型的发展，如 GPT 系列。 2. 浙江大学：《DeepSeek：回望 AI 三大主义与加强通识教育报告》（2025/03/05），围绕人工智能展开，介绍其发展历程、三大主义、技术进展、应用成果以及教育举措。 3. 清华大学：《气象人工智能技术与应用报告》（2024/12/25），围绕气象人工智能展开，介绍了其发展和应用情况。 如需下载这些研究报告，可。

GPTs 是 OpenAI 推出的一种工具，允许用户量身打造自己的 AI 助理。用户可根据自身需求和偏好创建完全定制的 ChatGPT，如能帮忙梳理电子邮件或提供创意灵感的助手。目前，OpenAI 已推出几种现成的 GPTs 供使用，如“The Negotiator”“Game Time”等，用户也可上传资料来自定义 GPTs。 GPTs 的出现代表着 AI 技术的重要进展，将 AI 应用延伸到普通大众的日常生活。其使用目前仅限于 ChatGPT Plus 的用户，且 OpenAI 推出了 GPT Store 平台，允许用户分享他们的 GPTs，甚至可能实施收益分润制度。 例如，有网友分享了 RPG 版《悲惨世界》的 GPTs 案例，其提示词包括设定游戏背景、角色、剧情发展依据、对话格式与信息、场景图片等要求。 总的来说，GPTs 是一种让使用者能够量身打造自己的 AI 助理的工具，开启了个性化 AI 的新阶段，为开发者和普通用户提供了更多便利。

以下是关于自动化控制电脑的相关信息： Google 正在开发名为“Project Jarvis”的 AI 项目，预计年底亮相。该项目旨在实现 AI 自动化操作 Chrome 浏览器中的任务，借助升级版 Gemini 2.0。“Jarvis”作为 Chrome 扩展短暂曝光，可作为上网伴侣，帮助用户完成自动化任务，通过截图分析屏幕内容，使用 Gemini 2.0 模型决定执行操作，例如预订餐厅或下单，预计将在 Gemini 2.0 发布后上线，可能在下个月。 目前没有更多关于自动化控制电脑的其他详细内容。

以下是为您提供的无代码部署本地大模型、智能体和知识库的详细安装步骤： 1. 硬件评估：您的笔记本电脑配置为 14 代 i7 CPU、32G 内存、1TB 硬盘、1 张 RTX4070 显卡，基本满足部署要求。但需要注意，运行内存最低 32GB，越高越好，最低配可能会经常爆显存。建议将软件和模型部署在 SSD（固态硬盘）上，以提高加载模型的速度。 2. 选择合适的部署工具：ComfyUI 是一个相对配置要求较低、系统资源占用少、出图速度快的工具。它最低可在小于 3G 的 GPU 上运行，甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以，但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置，最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存，12GB 流畅运行，推荐 16GB 以上。 3. 安装准备：如果您的电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏，那么运行相关部署工具一般也没问题。 4. 预算和需求：根据您的需求和预算来选择合适的配置。例如，如果有做 AIGC 视频、建模渲染和炼丹（lora）的需求，可能需要更高的配置。 请注意，以上步骤仅为参考，实际部署过程可能会因具体情况而有所不同。

以下是在电脑上安装 DeepSeek 的步骤： 1. 访问网址：https://www.deepseek.com/zh 。 2. 点击开始对话，左边选择代码助手。 3. 对于 DeepSeek R1 的申请： 申请链接：https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA 。 4. 环境安装（如需要）： 若涉及相关开发，可能需要提前安装 Node.JS。 下载地址：https://nodejs.org/zhcn 。 Mac 安装包： 。 Windows 安装包： 。安装时可能需要管理员权限。安装完成后，可打开终端面板输入相关指令查看是否安装成功。 此外，还可以通过以下方式使用 DeepSeek： 1. 使用网页聊天： 安装插件：使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器，点击此链接安装浏览器插件并添加到拓展程序：https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 。 打开聊天页面，点击右上角的插件列表，找到 Page Assist 插件并点击打开。 配置“DeepSeekR1”模型的 API key 。 基础 URL：https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3 。填好后点击保存，关掉提醒弹窗。 添加“DeepSeekR1”模型，即可愉快使用。

目前 Ten 不太明确是指何种具体的软件或工具。一般来说，如果您想在电脑上实现观看视频实时翻译的功能，可以考虑使用以下几种常见的方法： 1. 利用浏览器插件：例如谷歌浏览器的某些翻译插件，能够在您观看在线视频时提供翻译服务。 2. 专业的翻译软件：部分专业的翻译软件具备屏幕取词和实时翻译视频的功能。 3. 操作系统自带的功能：某些操作系统可能提供了相关的辅助功能来实现类似的效果。 但需要注意的是，不同的方法可能在翻译的准确性、支持的语言种类以及适用的视频平台等方面存在差异。

目前，AI 在操控电脑方面已经有了一些进展。例如，OpenAI 发布了 Responses API 和一整套 Agent 创建工具，其中包括模拟人类操作电脑的 ComputerUsing Agent ，支持跨平台和本地部署。同时，OpenAI 还推出了实时监控功能，能够记录 AI 的完整操作路径，跟踪决策依据、使用工具与执行步骤，有助于调试与优化 AI 流程。 在实际应用中，普通人可以利用 AI 生成个人艺术照、证件照、绘本图像、视频，甚至创作音乐和歌曲。比如在快手的可灵 AI 网站上能看到大量视频生成的效果和相关命令词。此外，AI 数字人技术在直播和视频平台中已被大量使用，8 岁小女孩能在 AI 编程助手帮助下独立完成网站程序开发。 然而，要实现 AI 全自动操控电脑完成您的工作，还面临一些挑战和限制。一方面，AI 技术仍在不断发展和完善中，其能力和准确性可能存在一定的局限性。另一方面，法律法规对于 AI 的应用也有一定的规范和约束。 但随着技术的进步，未来 AI 在操控电脑完成工作方面有望取得更大的突破。

对于从未接触过 AI 技术但会打字的新手，以下是学习 AI 及应用的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，如果您想深入了解 AI 的技术历史和发展方向，以及目前最前沿的技术点，有以下学习路径： 1. 偏向技术研究方向： 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 偏向应用方向： 编程基础：Python、C++等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：模型优化、模型服务等。 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。

以下是一些可以增强图片清晰度的 AI 工具： 1. Magnific：https://magnific.ai/ 2. ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 4. Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 此外，PMRF 也是一种全新的图像修复算法，它具有以下特点： 擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务，生成自然逼真的图像。 不仅提高图片清晰度，还确保图片看起来像真实世界中的图像。 能够应对复杂图像退化问题，修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片，效果优质。 详细介绍： 在线体验： 项目地址： 这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能，可以根据您的具体需求选择合适的工具进行使用。

以下是关于图片提取文字的相关信息： 大模型招投标文件关键数据提取方案：输入模块设计用于处理各种格式的文档输入，包括 PDF、Word、Excel、网页等，转换成可解析的结构化文本。多种文件格式支持，对于图片，可以借助 OCR 工具进行文本提取，如开放平台工具：。网页可以使用网页爬虫工具抓取网页中的文本和表格数据。 谷歌 Gemini 多模态提示词培训课：多模态技术可以从图像中提取文本，使从表情包或文档扫描中提取文本成为可能。还能理解图像或视频中发生的事情，识别物体、场景，甚至情绪。 0 基础手搓 AI 拍立得：实现工作流包括上传输入图片、理解图片信息并提取图片中的文本内容信息、场景提示词优化/图像风格化处理、返回文本/图像结果。零代码版本选择 Coze 平台，主要步骤包括上传图片将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL 以便调用，以及插件封装将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件。

以下是关于图片变清晰的相关内容： 使用清影大模型： 输入一张图片和相应提示词，清影大模型可将图片转变为视频画面，也可只输入图片让模型自行发挥想象生成有故事的视频。 选用尽可能清晰的图片，上传图片比例最好为 3:2（横版），支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰，可采用分辨率提升工具将其变清晰。 提示词要简单清晰，可选择不写 prompt 让模型自行操控图片动起来，也可明确想动起来的主体，并以“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写提示词。 常见的 AI 画质增强工具： Magnific：https://magnific.ai/ ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 用 AI 给老照片上色并变清晰： 将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。然后将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免对原图产生干扰。

要让图片动起来，可以参考以下几种方法： 1. 使用即梦进行图生视频：只需上传图片至视频生成模块，提示词简单描绘画面中的动态内容即可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置，主要设置以随机运镜为主。生成速度根据视频节奏选择，比如选择慢速。 2. 使用 Camera Motion： 上传图片：点击“Add Image”上传图片。 输入提示词：在“Prompt”中输入提示词。 设置运镜方向：选择想要的运镜方向，输入运镜值。 设置运动幅度：运动幅度和画面主体运动幅度有关，与运镜大小无关，可以设置成想要的任意值。 其它：选择好种子（seed），是否高清（HD Quality），是否去除水印（Remove Watermark）。 生成视频：点击“create”，生成视频。 3. 对于复杂的图片，比如多人多活动的图： 图片分模块：把长图分多个模块。 抠出背景图：智能抠图，用工具把要动的内容去除掉，用 AI 生成图片部分。 绿幕处理前景图：将要拿来动起来的部分抠出，放在绿幕背景里或者画的背景颜色，导出图片。 前景图动态生成视频：用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来，比如即梦、海螺、混元等。不停尝试抽卡。 生成视频去掉背景：用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片，视频的背景用色度抠图调整去掉。多个视频放在背景图片，一起动即可。

图片文字转文档可以通过以下方式实现： coze 插件中的 OCR 插件： 插件名称：OCR 插件分类：实用工具 API 参数：Image2text，图片的 url 地址必填 用途：包括文档数字化、数据录入、图像检索、自动翻译、文字提取、自动化流程、历史文献数字化等。例如将纸质文档转换为可编辑的电子文档，自动识别表单、票据等中的信息，通过识别图像中的文字进行搜索和分类，识别文字后进行翻译，从图像中提取有用的文字信息，集成到其他系统中实现自动化处理，保护和传承文化遗产。 插件的使用技巧：暂未提及。 调用指令：暂未提及。 PailidoAI 拍立得（开源代码）： 逻辑：用户上传图片后，大模型根据所选场景生成相关的文字描述或解说文本。 核心：包括图片内容识别，大模型需要准确识别图片中的物体、场景、文字等信息；高质量文本生成，根据图片生成的文字不仅需要准确，还需符合专业领域的要求，保证文字的逻辑性、清晰性与可读性。 场景应用： 产品文档生成（电商/零售）：企业可以利用该功能将商品的图片（如电器、服饰、化妆品等）上传到系统后，自动生成商品的详细描述、规格和卖点总结，提高电商平台和零售商的商品上架效率，减少人工编写文案的工作量。 社交媒体内容生成（品牌营销）：企业可使用图片转文本功能，帮助生成社交媒体平台的营销文案。通过上传产品展示图片或品牌活动图片，模型可自动生成具有吸引力的宣传文案，直接用于社交媒体发布，提高营销效率。 法律文件自动生成（法律行业）：法律行业可以使用图片转文本技术，自动提取合同、证据材料等图片中的文本信息，生成法律文件摘要，辅助律师快速进行案件分析。

以下是去除图片中文字内容的方法： 1. 图像预处理： 图像去噪：使用去噪算法（如高斯滤波、中值滤波）去除图像中的噪声。 图像增强：通过增强算法（如直方图均衡化、对比度增强）提升图像的清晰度和对比度。 2. 图像分割：使用图像分割算法将图片中的文字和背景分离。常用的分割算法包括阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法。 3. 文字检测：在分割后的图像中，使用文字检测算法（如基于深度学习的文本检测模型）识别出文字区域。 4. 文字识别：对检测到的文字区域进行文字识别，将文字内容转换为计算机可处理的文本数据。常用的文字识别技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR（Optical Character Recognition）技术。 5. 后处理：根据需求进行后处理，如去除残余的噪点、填补文字区域的空白等。 6. 机器学习模型训练（可选）：如有足够的数据，可以采用机器学习技术训练模型，通过学习样本中的文字特征来自动去除图片上的文字。 7. 优化算法：对整个处理流程进行优化，提高处理速度和准确度。可以采用并行计算、硬件加速等方法提升算法的效率。 8. 移动端集成：将设计好的算法和模型集成到移动应用程序中，以实现去除图片文字的功能。可以使用移动端开发框架（如 iOS 的 Core ML、Android 的 TensorFlow Lite）来实现模型的部署和调用。 此外，像 Gemini 2.0 Flash 等工具也可以通过自然语言指令来去除图片中的文字，指令如“去掉 XXX”。DALL·E 也能实现去掉图片中的错误文字等操作。

企业在构建 AI 智能体问答助手时可能会遇到以下挑战及痛点： 1. 私有化部署方面：在金融、医疗和法律等对数据私密性要求极高的中小型行业，私有化部署场景需求大，增加了企业培训的难度。 2. 模型接入方面：访问 GPT 存在门槛，国企类、体制类合作伙伴受限，需寻找更易于接入的国产模型替代，如智谱等。 3. 工程化落地方面：企业知识库大多卡在工程问题上，真正能落地的不多，数据清理难度大，技术能力要求高于预期。对于规模不大且无数字化系统的企业，实际落地成本可能不比传统人力成本节省更多。 4. 对企业了解不足：在品牌卖点提炼中，AI 对企业的主要产品、解决的用户需求、产品独特之处、所获认可、核心渠道、核心购买人群、营销手段、新渠道期望结果等了解程度接近于 0，难以直接给出有效卖点，更适合作为引导型的灵感提问助手。 以下是一些 Agent 构建平台供您参考： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景方面表现出色。 请注意，以上信息由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

企业在构建 AI 智能问答助手可能会遇到以下挑战及痛点： 1. 私有化部署的挑战：在金融、医疗和法律等许多中小型行业，对数据私密性要求极高，需要私有化部署，这大大增加了企业培训的难度。 2. 模型接入的限制：访问 GPT 有门槛，国企类、体制类的合作伙伴往往被拦截在外，需要寻找更易于接入的国产模型作为替代方案。 3. 工程化落地困难：企业知识库大部分卡在工程问题上，真正能落地的不多，数据清理部分难度较大，技术能力要求比想象中更高。 4. 成本问题：对于规模不大且没有数字化系统的企业，私有化部署的实际落地成本可能不比传统人力成本节省更多。

以下是作为负责销售业务的一线人员可能遇到的三个问题及解决建议： 问题一：如何从不同来源的复杂数据中准确提炼关键信息生成详细报告？ 解决建议： 1. 明确进行数据分析的目标，确定是理解业务、优化业务还是预测未来。 2. 全面收集整理与清洗相关数据，包括销售数据、客户反馈、财务报告等，通过公司的数据库、营销工具、调查问卷等方式收集，并做简单的数据清洗。 3. 让 ChatGPT 学习相关数据的含义和用法，输入不同来源的数据，如销售额、销售量、客户满意度、市场份额、竞争情况、营销费用等。 问题二：怎样根据数据分析得出能有效指导业务的重要结论？ 解决建议： 1. 借助 ChatGPT 生成的结果，深入分析不同来源的数据。 2. 从提高销售额和市场份额的营销策略和活动方面，如考虑降低产品价格、提供更好服务、优化产品设计和功能、加大市场推广力度等。 3. 关注影响客户满意度和忠诚度的因素，如产品质量、服务质量、品牌形象、价格竞争力等。 4. 重视影响财务报告的因素，如销售额、毛利率、净利润、营销费用占比等。 问题三：如何根据汇报对象的身份对营销报告进行恰当的可视化调整？ 解决建议： 1. 报告内容可涵盖销售趋势、客户分析、竞争分析、市场细分、营销效果评估等方面的信息。 2. 针对下属，报告重点可放在具体业务执行和改进措施上。 3. 对于跨部门平级，强调合作与资源协调方面的内容。 4. 向领导汇报时，突出关键指标和整体战略方向的成果与问题。

在让 AI 翻译日漫时，如果您希望得到更接近正常人说话的翻译结果，而非简单的直译，您可以这样提问：“请以符合自然语言表达习惯和逻辑的方式，为我翻译这段日漫内容，注重语言的流畅性和生动性，避免生硬的直译。” 关于 AI 遇到敏感话题可能拒绝回答或委婉回答的情况，如果您不想这样，需要注意的是，AI 遵循一定的道德和法律规范，对于确实不适合或不被允许处理的敏感内容，强制要求其回答是不可取且不恰当的。但如果您认为某些话题并非真正敏感，只是被误判，您可以尝试更清晰准确地描述相关内容，以减少误解的可能性。