提示工程是一门经验科学，涉及迭代和测试提示以优化性能。在提示工程周期中，大部分精力并非用于编写提示，而是花在开发强大的评估上，然后针对这些评估进行测试和迭代。
Claude 在开箱即用时提供了高水平的基线性能，但提示工程能帮助进一步提升其性能，并对其响应进行微调以适应特定用例。这些技术对实现 Claude 的良好结果不是必要的，但可能对提升输入和输出有用。若要快速开始使用提示或了解提示概念，可参阅提示入门。
从提示示例可看出，语言模型能基于给出的上下文内容如“ The sky is ”完成续写，输出结果可能出人意料或高于任务要求，可通过改进提示词获得更好结果。例如，告知模型完善句子，输出结果会更符合最初输入。提示工程就是探讨如何设计出最佳提示词，指导语言模型高效完成任务。以上示例基本说明了现阶段大语言模型能发挥的功能作用，可用于执行文本概括、数学推理、代码生成等各种高级任务。
[title]2.Prompt engineering 提示工程[heading1]What is prompt engineering? 什么是提示工程？[content]Prompt engineering is an empirical science that involves iterating and testing prompts to optimize performance.Most of the effort spent in the prompt engineering cycle is not actually in writing prompts.Rather,the majority of prompt engineering time is spent developing a strong set of evaluations,followed by testing and iterating against those evals.提示工程是一门经验科学，涉及迭代和测试提示以优化性能。在提示工程周期中花费的大部分精力实际上并不是在编写提示上。相反，大部分提示工程时间都花在开发一组强大的评估上，然后针对这些评估进行测试和迭代。
Claude offers high-level baseline performance out of the box.However,prompt engineering can help you enhance its performance further and fine-tune its responses to better suit your specific use case.These techniques are not necessary for achieving good results with Claude,but you may find them useful in upleveling your inputs & outputs.Claude在开箱即用时提供了高水平的基线性能。然而，及时的工程可以帮助您进一步提升其性能，并对其响应进行微调，以更好地适应您特定的用例。这些技术对于实现Claude的良好结果并不是必要的，但您可能会发现它们对提升输入和输出非常有用。To quickly get up and running with a prompt or get introduced to prompting as a concept,see[intro to prompting](https://docs.anthropic.com/claude/docs/intro-to-prompting).要快速开始使用提示或了解提示作为一个概念，可以参阅提示入门。
从上面的提示示例中可以看出，语言模型能够基于我们给出的上下文内容`"The sky is"完成续写。而输出的结果可能是出人意料的，或远高于我们的任务要求。但是，我们可以通过改进提示词来获得更好的结果。让我们试着改进以下：提示词输出结果结果是不是要好一些了？本例中，我们告知模型去完善句子，因此输出的结果和我们最初的输入是完全符合的。提示工程（Prompt Engineering）就是探讨如何设计出最佳提示词，用于指导语言模型帮助我们高效完成某项任务。以上示例基本说明了现阶段的大语言模型能够发挥的功能作用。它们可以用于执行各种高级任务，如文本概括、数学推理、代码生成等。