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gpt 长期记忆功能

Answer

ChatGPT 的长期记忆功能已上线，能够跨聊天记忆用户信息，从而提供更相关和个性化的回答。用户可以控制记忆内容，同时也考虑到了隐私和安全问题。此外，GPTs 也将拥有记忆功能。

然而，GPT 模型在长期记忆方面仍存在一些局限性：

  • 模型的上下文有限，以“无状态”方式运行，没有明显方法教会模型新事实，甚至不清楚其能否执行需要不断发展记忆和上下文的任务，如阅读一本书并理解对先前章节的引用。
  • 缺乏更新自身或适应变化环境的能力，训练完成后固定，没有机制纳入新信息或用户、世界的反馈。虽可在新数据上微调模型，但可能导致性能下降或过拟合，且由于训练周期的潜在滞后，系统容易过时。
  • 在个性化方面，模型没有有效方法将个性化信息纳入响应，除非使用有限且低效的元提示。

相关链接：

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References

XiaoHu.AI日报

高保真重现每一个声音细节，创建自定义AI声音。?[https://elevenlabs.io/voice-changer](https://elevenlabs.io/voice-changer)?[https://x.com/xiaohuggg/status/1757593879468294424?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1757593879468294424?s=20)5⃣️?ChatGPT永久记忆功能上线跨聊天记忆用户信息，提供更相关个性化回答。用户控制记忆内容，隐私和安全考虑。GPTs也将拥有记忆功能。?[https://openai.com/blog/memory-and-new-controls-for-chatgpt](https://openai.com/blog/memory-and-new-controls-for-chatgpt)?[https://x.com/xiaohuggg/status/1757582626372935696?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1757582626372935696?s=20)6⃣️?NVIDIA Chat With RTX：本地模型连接个人内容，获得上下文相关答案。利用RAG、TensorRT-LLM和RTX加速技术。

XiaoHu.AI日报

高保真重现每一个声音细节，创建自定义AI声音。?[https://elevenlabs.io/voice-changer](https://elevenlabs.io/voice-changer)?[https://x.com/xiaohuggg/status/1757593879468294424?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1757593879468294424?s=20)5⃣️?ChatGPT永久记忆功能上线跨聊天记忆用户信息，提供更相关个性化回答。用户控制记忆内容，隐私和安全考虑。GPTs也将拥有记忆功能。?[https://openai.com/blog/memory-and-new-controls-for-chatgpt](https://openai.com/blog/memory-and-new-controls-for-chatgpt)?[https://x.com/xiaohuggg/status/1757582626372935696?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1757582626372935696?s=20)6⃣️?NVIDIA Chat With RTX：本地模型连接个人内容，获得上下文相关答案。利用RAG、TensorRT-LLM和RTX加速技术。

报告：GPT-4 通用人工智能的火花

-长期记忆-模型的上下文非常有限，它以「无状态」的方式运行，并没有明显的方法来教会模型新事实。事实上，甚至不清楚模型是否能够执行需要不断发展的记忆和上下文的任务，例如阅读一本书，任务是在阅读过程中跟随情节并理解对先前章节的引用。-持续学习-该模型缺乏更新自身或适应不断变化环境的能力。模型一旦训练完成就是固定的，没有机制将新信息或用户或世界的反馈纳入其中。可以在新数据上微调模型，但这可能会导致性能下降或过拟合。由于训练周期之间的潜在滞后，当事件、信息和知识在最新的训练周期之后出现时，系统往往会过时。-个性化-一些应用需要将模型定制为特定的组织或最终用户。系统可能需要获取有关组织运作或个人偏好的知识。在许多情况下，系统需要根据人和组织的动态以个性化的方式适应一段时间内的特定变化。例如，在教育环境中，人们期望系统能够理解特定的学习风格，并随着时间的推移适应学生的理解和技能进展。该模型没有任何方法将这种个性化的信息纳入其响应中，除非使用元提示，但这种方法既有限又低效。

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gpt充值
以下是关于 GPT 充值的相关内容： 苹果系统安装、订阅 GPT4 教程 一、注册准备 1. 若使用的邮箱注册过 Apple ID，建议换全新邮箱，最好使用 iCloud 或谷歌邮箱。 2. 若使用的手机号码以前注册过多个 Apple ID（2 个或 2 个以上），强烈建议使用全新手机号码。 3. 若电脑端注册始终出现提示，可尝试换到手机端，使用 Safari 浏览器注册。 4. 若 IP 地址被风控，使用美国 IP 地址注册。 5. 密码中不要包含名字，年龄需大于 18 岁。 二、使用支付宝购买礼品卡充值订阅 GPT4 1. 支付宝购买礼品卡 来到支付宝首页，在左上角位置选择美国城市（如纽约），在底部位置选择“大牌礼卡低至 9 折”。 选择 App Store。 第一次购买需绑定美区 ID，按指示绑定，绑定后输入要充值的美金金额。 直接用支付宝支付。 根据当天汇率，实际支付的人民币金额会有所不同。 完成付款后点击订单列表。 复制礼品卡号码。 2. 充值到美区 ID 来到 App Store，点击右上角的人形头像，点击兑换充值卡或代码。 点击手动输入兑换码。 粘贴礼品卡号码，点击兑换。 成功充值到美区 ID 账号。 3. 到 ChatGPT 订阅 Plus 打开 ChatGPT，用谷歌邮箱登录后点击最上方的 Get Plus。 点击 Upgrade to Plus。 之后会弹出苹果支付页面，确认订阅后每个月将会在美区 ID 账户里扣款，若想保持订阅，每个月需确保账户有足够金额。 若中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅。 极简未来（Link.AI）平台充值 机器人应用背后使用到的大模型等能力需要付费。平台的计费规则如下： 1. 详细版计费规则可参考：https://docs.linkai.tech/platform/funds/price 。 2. AI 大模型相关的功能交互主要用 Token 作为单位，不同大模型能力，平台一积分能兑换到的 Token 数不同，能力越强的大模型一积分所能兑换到的 Token 数越少，如日常使用的 GPT 3.5 能力的大模型，平均每次对话大概消耗不到 20 积分。 3. 除每天平台签到可免费领取 50 到几百的积分外，充值 19 元可兑换 10000 积分，使用成本不算高。
2025-04-18
chatGPT
ChatGPT 是一种由 OpenAI 开发的基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型。 它的工作原理是：从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本，然后训练神经网络生成“类似”的文本。特别是能够从“提示”开始，继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由大量简单元素组成，基本操作是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”。 其具体工程相当引人入胜，最终（至少在它可以使用外部工具之前），ChatGPT 仅仅从它积累的“传统智慧统计数据”中提取了一些“连贯的文本线索”。 ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API，你可以用它构建自己的应用来做很多事情，比如起草邮件、写 Python 代码、回答关于一组文档的问题、创建会话代理、给软件提供自然语言接口、辅导各种学科、语言翻译、假扮游戏或其他内容的角色等。 目前 ChatGPT 官网有两个版本，分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本，拥有 GPT 账号即可使用，但智能程度不如 GPT4 高，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。想要使用更多功能更智能的 GPT4 需要升级到 PLUS 套餐，收费标准是 20 美金一个月，当然 GPT4 还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，但费用也更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。 在注册 ChatGPT 账号之前，建议先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录，注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程简单。
2025-04-12
gpt4o图像生成提示词有哪些
以下是一些 GPT4o 图像生成的提示词示例： 1. 将这张图更改为蓝色氛围，星星图标改为魔法棒图标，同时将里面文案描述的主题改为其他的。 2. 帮我生成一张这样的 UI 设计稿：Peerlist 邀请链接界面分析，界面内容。 3. 一张逼真的照片，描绘了一匹马在宁静的海洋表面从右向左奔驰，准确地描绘了飞溅的水花。 Realistic photograph of a horse galloping from right to left across a vast,calm ocean surface,accurately depicting splashes,reflections,and subtle ripple patterns beneath their hooves.Exaggerate horse movements but everything else should be still,quiet to show contrast with the horse's strength.clean composition,cinematographic.A wide,panoramic composition showcasing a distant horizon.Atmospheric perspective creating depth.zoomed out so the horse appears minuscule compared to vast ocean.horse is right at the horizon where ocean meets sky.use rule of thirds to position horse.size of horse is 1% size of entire image because camera is so far away from subject.camera view is super close to the ground/ocean like a worm's eye view.horse is galloping right where ocean meets the sky 4. 生成一张 2006 年夏天的周六多伦多农夫市场的逼真照片，那天是六月的美好时光，人们在购物和吃三明治。焦点应是一个穿着牛仔工装裤、啜饮草莓香蕉奶昔的年轻亚洲女孩——其余部分可以模糊。照片应让人联想到 2006 年的数码相机拍摄的效果，带有像打印照片一样的日期和时间戳。画幅比例应为 3:2
2025-04-11
GPT提示词
以下是关于 GPT 提示词的相关内容： 夙愿：AI 快速总结群聊消息 提示词：需要编写一套提示词让 GPT 执行总结文字内容的工作，包括单人发言版和多人发言版。 GPT 处理：将提示词和文字原文发送给 GPT，等待其输出完毕后复制粘贴到文本编辑器中，整理并删除无关内容，替换双星号。 头脑风暴常用的 20 个 prompt：列举了 20 个不同类型的提示词，如 Brainwriting Prompt、Reverse Brainstorming Prompt 等。 子瞻：五个 GPTs 破解攻略 GPT 使用的两大痛点：创建满足指定需求的提示词和找到满足指定需求的 GPTs。 学习高质量提示词的好处：学习高手的 Prompt 方法和更好地使用对应的 GPTs。 五大破解攻略的具体方法： 直接法：适用于未设置提示防御和未限定回答领域，示例中只要四个单词，粗暴好用。 设置遗忘：适用于 GPTs 设置了简单的提示防御。 复述法：适用于可获取 OpenAI 官方的设定。
2025-04-10
随着 ChatGPT、Deepseek 等 AI 技术的爆发式发展，人工智能正在加速渗透各行业应用场景，包括茶饮行业。请你对 AI 技术在茶饮行业的影响进行研究分析，并提出 AI 技术可以在连锁奶茶店如何应用的设想。
以下是关于 AI 技术在茶饮行业的影响分析及在连锁奶茶店应用的设想： 影响分析： 1. 提升运营效率：通过自动化流程和智能预测，优化库存管理、员工排班等环节。 2. 改善客户体验：利用智能客服快速响应顾客咨询，提供个性化推荐。 3. 精准营销：基于大数据分析顾客偏好，制定更有针对性的营销策略。 应用设想： 1. 智能点单系统：根据顾客的历史订单和偏好，为其推荐饮品和搭配。 2. 库存管理优化：借助 AI 预测销售趋势，精准控制原材料库存。 3. 员工培训辅助：利用虚拟培训工具，提升员工的服务技能和产品知识。 4. 营销决策支持：通过数据分析，确定最佳的促销活动和推广渠道。 目前的知识库中，相关的具体研究报告主要有： 1. 浙江大学：《DeepSeek 技术溯源及前沿探索朱强》（2025/03/19），介绍了语言模型从基于统计的 Ngram 到 Transformer 的技术演化，以及大模型的发展，如 GPT 系列。 2. 浙江大学：《DeepSeek：回望 AI 三大主义与加强通识教育报告》（2025/03/05），围绕人工智能展开，介绍其发展历程、三大主义、技术进展、应用成果以及教育举措。 3. 清华大学：《气象人工智能技术与应用报告》（2024/12/25），围绕气象人工智能展开，介绍了其发展和应用情况。 如需下载这些研究报告，可。
2025-04-09
gpts相关内容
GPTs 是 OpenAI 推出的一种工具，允许用户量身打造自己的 AI 助理。用户可根据自身需求和偏好创建完全定制的 ChatGPT，如能帮忙梳理电子邮件或提供创意灵感的助手。目前，OpenAI 已推出几种现成的 GPTs 供使用，如“The Negotiator”“Game Time”等，用户也可上传资料来自定义 GPTs。 GPTs 的出现代表着 AI 技术的重要进展，将 AI 应用延伸到普通大众的日常生活。其使用目前仅限于 ChatGPT Plus 的用户，且 OpenAI 推出了 GPT Store 平台，允许用户分享他们的 GPTs，甚至可能实施收益分润制度。 例如，有网友分享了 RPG 版《悲惨世界》的 GPTs 案例，其提示词包括设定游戏背景、角色、剧情发展依据、对话格式与信息、场景图片等要求。 总的来说，GPTs 是一种让使用者能够量身打造自己的 AI 助理的工具，开启了个性化 AI 的新阶段，为开发者和普通用户提供了更多便利。
2025-03-31
长短期记忆
长短期记忆（LSTM）是一种用于解决循环神经网络（RNN）难以处理长序列中长程依赖问题的方法。 Hochreiter 和 Schmidhuber（1997）构建了长短期记忆网络。LSTM 单元使用具有自连接的线性单元，其恒定权重为 1.0，这使得流入该自循环单元的值或梯度可以无限期地保留，以便在需要时准确检索，从而为处理长序列提供了强大的能力，例如对于文本数据，LSTM 单元可以存储前一段中包含的信息并将其应用于当前段落中的句子。 此外，深度网络中常见的“梯度消失”问题在 LSTM 中得到解决。借助 LSTM 中的存储单元，拥有连续的梯度流，能够从数百个时间步长的序列中进行学习。 有时需要丢弃存储单元中的信息，LSTM 单元有一个遗忘门，通过将 0（删除）和 1（保留所有内容）之间的数字乘以存储单元的值来删除自循环单元中的信息，而不将信息释放到网络中。同时，为了保护存储单元中的数据，LSTM 还添加了输入门或写入门，该门可以关闭，以便没有新信息流入存储单元。 在训练长序列的 RNN 中，梯度很容易爆炸或消失，而 LSTM 有效地解决了这一问题。基本上有 4 种有效的方法来学习 RNN，长短期记忆是其中之一，另外还有 Hessian Free 优化、回声状态网络、利用动量进行良好的初始化。
2025-04-14
Monica和Openai的记忆功能是如何让大模型产生记忆的？是什么原理？
大模型的记忆功能实现方式较为复杂，不同的模型可能有所不同。 OpenAI 的模型中，大模型 LLM 扮演了“大脑”的角色，其记忆功能可能通过“Agent = LLM + 规划 + 记忆 + 工具使用”的基础架构来实现。但需要注意的是，对于 ChatGPT 这类模型，实际上其本质上并没有直接的记忆功能。它能理解之前的交流内容，是因为每次将之前的对话内容作为新的输入重新提供给模型。这种记忆功能并非由大型模型直接实现，而是通过在别处进行存储来达成。 如果对话内容过长，可能会影响模型的整体性能。解决这个问题的一个简单方法是启动另一个对话框。对于之前的数据，通常只能进行总结。
2025-03-01
ai语言模型记忆能力与什么相关，可以拥有人类相当的记忆吗
AI 语言模型的记忆能力主要与以下因素相关： 1. 长期记忆：主要有长文本（持久化）、总结、RAG 等实现方式。长文本处理中的 KV Cache 可通过缓存历史计算的 Key（K）和 Value（V）减少冗余计算，但需额外存储空间，可能导致显存占用增加，未来结合持久化 KV Cache、KV Cache 的压缩技术有望控制成本，从而打造出记忆力超越人类的智能体。 2. 短期记忆：主要存在于模型的上下文中，由对话内容（用户输入、模型输出）和系统提示词组成。 Inworld AI 开发的角色引擎，增加了可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能，其中长期记忆方面，角色能以类似人类的记忆功能操作，从闪存和长期记忆中检索信息。 人类的思维是由自然语言或感官记忆构成的超高维时间序列，而人工智能与人类不同，人类会为事物赋予意义与价值，人工智能则更追求“更准”。强化学习是人工智能的一个重要分支，通过定义状态、动作与奖励等元素，让 AI 求解如何选择动作以获得最大的期望奖励总和。
2025-01-20
词根词缀记忆法哪个背单词app有？
以下是一款具有词根词缀记忆法的背单词 app 推荐：AI 雅思单词书。 这款 app 具有以下特点： 1. 走“质”路线：不以覆盖全部考纲单词为首要目的，而是将扩充词汇量、抓住单词用法置于首位。在呈现词意的同时，展示单词的近义辨析、常用搭配以及范文例句，强化记忆曲线，让使用者真正掌握单词用法，而非单纯记忆中英文含义。 2. 以词块为最小记忆单位：不将英语拆散成单个简单单词，而是以“词块”“语块”形式呈现，避免中式思维翻译和滥用词汇，深度扩充对单词使用的认知，助力在口语和写作中的实际应用提升。 3. 派生词助力一词多记：注重单词的发散联想和近义词辨析，注重延伸词的实用性。通过对某一单词的派生词联想，借助添加或删减不同的词根词缀，实现多个相关词意单词的集中记忆。 4. 巧记法：将趣味与知识性相结合。
2025-01-07
长期记忆设计
关于长期记忆设计，主要包括基础设定和人物背景两方面。 基础设定方面，设计了一些初始属性，如人物生日和星座、MTBI 性格分型（ENFJ）、出生地、职业、聊天习惯等。 人物背景方面，使用 AI 自动扩写了大约 100 条，涵盖了三观、爱好、日常习惯、教育经历、家庭背景、工作经历、恋爱经历等内容。
2024-12-29
现在哪些ai具有记忆功能
以下是一些具有记忆功能的 AI： 1. MemGPT：通过特定指令访问外部存储系统来保存和回调信息，极大地扩展了模型的记忆能力，并增强了其上下文理解能力。 2. ChatGPT 最新版本：可以将对话中的重点内容记录在一个名为“bio”的小本子上，这种内置记忆机制使得它能够在后续对话中利用之前的交流内容来提供更加个性化和相关性更强的回答。 3. OpenAI 的 GPT4：直接用 prompt 调用 bio 这个工具记录需要记忆的内容，每次新的对话开始时，在 prompt 的最后直接加上所有之前的记录的内容。 延伸阅读：MemGPT:Towards LLMs as Operating Systems
2024-12-17
runway的能力类型，核心功能
Runway 的能力类型和核心功能包括以下方面： 在 Gen2 模型上推出了较多细节控制能力，并且支持精细数值调节，是当下 AI 视频生成产品中可控性最强的产品。 多笔刷控制局部运动：支持最多 5 个笔刷控制，包括物体运动方向、运动曲线调节。调高 Ambient，笔刷绘制区域物体的运动将和周边环境产生更多关联，并加大运动幅度。 相机控制：支持水平/垂直平移，水平/垂直翻转，镜头缩放/旋转。 Lip Sync Video：支持文本转 TTS 音频、音频文件换音，还有上半年大火的 Lip sync video 对口型能力。 不论是工具栏中不断丰富的音频、视频处理能力，还是 Runway Watch 栏目中的优秀合作案例，都能看出 Runway 一直坚定得在影视制作方向发展。未来若能打通 AI 生成和视频剪辑能力，Runway 未来将对影视制作起到至关重要的作用，成为视频领域必不可少的重要工具。
2025-04-15
请帮我生成一个大三毕业论文的题目，专业是关于计算机应用的，技术栈：Python（Pandas/Matplotlib），MYSQL,生成可视化图表，可生成HTML网站，包含数据分析，需要有最基本的功能，最好与生活中的某些东西联系起来
以下是为您生成的几个与生活相关的计算机应用专业大三毕业论文题目，供您参考： 1. 《基于 Python 和 MySQL 的居民日常消费数据分析及可视化网站构建》 2. 《利用 Python 和 MySQL 分析城市交通流量数据并实现可视化与网站展示》 3. 《基于 Python 和 MySQL 的家庭能源消耗数据分析与可视化网站设计》 4. 《运用 Python 和 MySQL 对校园图书馆借阅数据的分析及可视化网站开发》 5. 《通过 Python 和 MySQL 研究城市空气质量数据的可视化分析与网站实现》
2025-04-11
RAG对话 摘要总结 功能实现
LangChain 和 RAG 的结合具有以下优势： 1. 灵活性：可根据需求和数据源选择不同组件和参数定制 RAG 应用，也能使用自定义组件（需遵循接口规范）。 2. 可扩展性：能利用 LangChain 的云服务部署和运行，无需担忧资源和性能限制，还可借助分布式计算功能加速应用，发挥多个节点并行处理能力。 3. 可视化：通过 LangSmith 可视化工作流程，查看各步骤输入输出及组件性能状态，用于调试和优化，发现并解决潜在问题和瓶颈。 其应用场景多样，包括： 1. 专业问答：构建医疗、法律、金融等专业领域的问答应用，从专业数据源检索信息辅助大模型回答问题，如从医学文献中检索疾病诊治方案回答医疗问题。 2. 文本摘要：构建新闻或论文摘要应用，从多个数据源检索相关文本帮助大模型生成综合摘要，如从多个新闻网站检索同一事件报道生成全面摘要。 3. 文本生成：构建诗歌、故事生成等应用，从不同数据源检索灵感协助大模型生成更有趣和创意的文本，如从诗歌、歌词或小说中检索相关文本生成作品。 此外，还介绍了本地部署资讯问答机器人的实现方式，即基于用户问题从向量数据库检索相关段落并按阈值过滤，让模型参考上下文信息回答，还创建了网页 UI 并进行评测，对不同模型的测试表现进行了对比，得出 GPT4 表现最佳等结论，并总结了使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署资讯问答机器人及相关要点，即上下文数据质量和大模型性能决定 RAG 系统性能上限。
2025-04-11
如果我要分析代码功能
如果您要分析代码功能，可以参考以下步骤： 1. 准备工作： 分析要拷贝页面的技术栈，可通过打开 https://www.wappalyzer.com/ 输入要分析的网站地址获取。 截图要克隆的网页。 分析页面功能，如顶部导航栏、页面主体区域（包括分类在左边、文章列表在右边、标题位置、文章卡片展示位置、文章列表和分类区域）、底部导航栏。 2. 开始克隆出效果，并逐渐完善： 根据分析拆分后续要实现的内容，如先实现文章列表部分和底部导航栏。 对于文章列表部分，可使用提示词根据图片实现，注意不要直接点击全部接受，先看效果，不符合需求可拒绝或让 AI 解释新增代码的作用。 对于左侧菜单栏，可通过提示词实现，如要求内容是文章的分类，在页面滚动时菜单会吸顶。若出现异常，可选中所有异常添加到对话，让 AI 解决。 可让 AI 添加注释解释每段代码对应的功能，以便精准提出修改建议。 明确提示词，说清楚要实现的功能的位置、大小、效果。 3. 对于 AI Review（测试版）： 这是一项可查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能。 您可以单击各个审阅项以查看编辑器中的完整上下文，并与 AI 聊天获取详细信息。 为让其更有利，您可为 AI 提供自定义说明以专注于特定方面，如性能相关问题。 目前有几个选项可供选择进行审核，如查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交。
2025-04-09
如何用rpa来实现读取本地excel表格里的内容进行筛选，提取某些数据值后，再自动化填写到飞书的多维表格去。怎么来实现这个功能
要使用 RPA 实现读取本地 Excel 表格内容进行筛选，并将提取的数据值自动化填写到飞书的多维表格，可参考以下步骤： 1. 关于扣子：“”（Coze）是字节跳动在 2024 年上线的新一代一站式 AI Bot 开发平台，也被称为“字节版 GPTs”。它是一个低门槛的 AI 应用开发平台，其核心目标是让没有编程基础的用户也能够轻松参与到 AI 生态的建设中。 2. 登录后，在左侧功能列表的工作空间中，点击右上角“+字段”创建工作流，自行输入名称和描述。 3. 已做好工作流后，逐步拆解每个节点的配置： 开始节点：此节点不需要做任何配置，没有输入以及输出。 读取飞书表格内容节点：点击开始节点后面的“+”，搜索“飞书多维表格”，选择“search_record”功能。添加后，点击该节点的配置，在界面右侧的参数框中，需要填写 app_token、field_names。filter 是对数据的筛选条件，没有筛选需求可直接忽略。其中，app_token 是多维表格的唯一标识符，即表格 URL 中的一段；field_names 则是要读取的具体字段，比如“标题”、“内容”，以作为后续操作的输入。该节点运行后，就能将多维表格中的内容提取出来。
2025-04-09
CRM那些功能适合和ai结合
AIGC 在 CRM 中的应用主要包括以下几个方面： 1. 个性化营销内容创作：根据客户个人信息、购买历史、偏好等数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等，提高营销效率和转化率。 2. 客户服务对话系统：基于 AIGC 的对话模型开发智能客服系统，通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等，缓解人工客服压力。 3. 产品推荐引擎：借助 AIGC 生成丰富的产品描述、视觉展示等内容，结合推荐算法为客户推荐更贴合需求的产品，提升销售业绩。 4. CRM 数据分析报告生成：AIGC 可以自动生成数据分析报告，包括文字、图表、视频演示等形式，加快报告生产流程。 5. 智能翻译和本地化：提供高质量的多语种翻译及本地化服务，帮助企业打造全球化营销内容。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成：快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容，降低视频制作成本。 7. 客户反馈分析：高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息，挖掘客户需求和潜在痛点。 以下是一些与 AI 结合的 CRM 相关产品推荐： 1. Clay：一款 AI 驱动的联系人应用软件，自动整理联系人信息，帮助管理个人和职业人脉。 2. Promptden：提示词交流和交易社区，可探索、发现和分享从 ChatGPT 和 Bard 文本提示到 MidJourney、Stable Diffusion 等 AI 生成的图像。 3. Parthean AI：财务教练，将 AI 工具与个人财务信息集成，提供定制答案，帮助用户制定预算并规划财务目标。 4. TinyStudio：免费的 Mac 应用程序，利用 M1/M2 芯片为视频和音频文件生成字幕。 5. Pagegpt：提供个性化网页设计，生成文案和图片，帮助吸引和转化顾客。 此外，工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步，为现代人工智能栈增加新的层。一些流行的原语如网页浏览（Browserbase、Tiny Fish）、代码解释（E2B）和授权+认证（Anon）已经出现，它们使 LLMs 能够导航网络、与外部软件（如 CRM、ERP）交互并运行自定义代码。例如，Omni 的计算 AI 功能利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中，然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。
2025-04-09
Ai指导长期项目
以下是关于 AI 指导长期项目的相关内容： 负责任的 AI 原则： 2018 年 6 月宣布了七项 AI 原则来指导工作，包括： 1. 人工智能应对社会有益，考虑社会和经济因素，只有在总体收益可能大大超过风险和不利因素时才进行项目。 2. 避免产生或加强不公平的偏见，尤其在种族、民族、性别、国籍、收入、性取向、能力、政治和宗教信仰等敏感特征方面。 3. 构建和测试应确保安全，制定和应用强有力的安全措施以避免意外伤害风险。 4. 对人负责，设计系统为反馈、解释和申诉提供机会。 5. 纳入隐私设计原则，提供通知和同意机会，鼓励隐私保护措施和透明度，控制数据使用。 6. 坚持科学卓越的高标准，与利益相关者合作，分享 AI 知识。 7. 用于符合原则的用途，不追求造成整体危害、用于武器或违反国际规范和人权原则的技术。 AGI 的短期与长期： 短期：AGI 未催生大量“明星 APP”和“变现机器”，只有少数 App 实现用户突破，上层应用 APP 昙花一现，投资人谨慎，公众对 AI 麻木。 长期：技术稳定且加速迭代，如视频生成、音频生成、代理 Agent、记忆能力、模型小型化等虽距离商用有问题，但突破只是时间问题。 AIGC 相关： 对于某些项目，在 AI 技术进一步改进前等待可能更有利，特别是耗时长且 AI 已有合理表现的任务。在构建和维护生产级大型语言模型应用程序中，评估指标很重要，可分为端到端和步骤/组件式评估。语言模型可能出现“幻觉”，可采用高级提示、少样本提示、思维链式提示、数据增强（如检索增强生成、工具集成）等策略缓解。
2025-02-20
有没有AI能长期记住对话内容
AI 能够实现长期记住对话内容。在智能体中，长期记忆主要有长文本（持久化）、总结、RAG 这三种实现方式。长文本（KV Cache）是 Transformer 架构中的一个功能，能通过缓存历史计算的 Key（K）和 Value（V）来减少冗余计算，加速模型的推理过程，但需要额外的存储空间，可能导致显存占用增加，为此有研究者提出多种优化技术。如果未来能结合持久化 KV Cache、KV Cache 的压缩技术，控制成本，就有可能打造出记忆力超越人类的智能体，能回忆更多详细信息，并在服务中展现更高级别的个性化和情感连贯性。 当下比较推荐将临时记忆转换为长期记忆的方式是定期总结+RAG，即定期对上下文对话内容进行总结，然后对总结后的文本进行索引，并将索引后的内容存储到数据库中。整个过程和人记忆内容的过程相似，但要注意避免在归纳和记忆时产生偏见，比如在归纳信息时回顾并整合已有记忆，在推理中加入反思环节，对于同一事物的记忆详细记录每次情况等。
2024-12-17
如何构建一个专属自己的智能体，用于撰写公司新闻稿，我会长期输入公司信息 请选择几家大模型公司的产品，具体说下操作步骤
以下是一些可用于构建专属智能体以撰写公司新闻稿的平台及操作步骤： 1. Coze：这是新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。它集成了丰富的插件工具，能极大地拓展 Bot 的能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：其主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 在实际构建和应用智能体时，您可以遵循以下准则： 1. 彻底让自己变成一个“懒人”。 2. 能动嘴的不要动手（用嘴说出您想做的事远比打字来的快）。 3. 能动手的尽量用 AI（用 AI 远比您苦哈哈的手敲要来的快）。 4. 把您手上的工作单元切割开，建设属于自己的智能体。 5. 根据结果反馈不断调整自己的智能体。 6. 定期审视自己的工作流程，看哪个部分可以更多的用上 AI。 您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。
2024-08-09
如何构建一个专属自己的智能体，用于撰写公司新闻稿，我会长期输入公司信息
构建一个用于撰写公司新闻稿的专属智能体，您可以按照以下步骤进行： 1. 明确需求和目标：确定您希望智能体生成的新闻稿的风格、格式、内容重点等方面的要求。 2. 数据收集与整理：长期输入公司的相关信息，包括但不限于公司的发展历程、业务范围、近期重大事件、领导讲话等。确保数据的准确性、完整性和时效性。 3. 选择合适的技术和平台：有许多自然语言处理和机器学习的框架和平台可供选择，例如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 模型训练：使用收集到的数据对模型进行训练，不断调整参数以提高生成效果。 5. 测试与优化：在训练完成后，进行测试，查看生成的新闻稿是否符合预期，并根据测试结果对模型进行优化。 6. 持续学习与更新：随着公司的发展和信息的变化，持续为智能体提供新的数据，使其能够不断学习和改进。 需要注意的是，构建这样一个智能体需要一定的技术知识和实践经验，如果您不具备相关能力，可能需要寻求专业的技术团队或服务提供商的帮助。
2024-08-09