以下是关于提示词的相关知识：
接下来我们再增加一组反向提示词，可以告诉AI我们不要什么，在这里也是一组标准化提示词：NSFw，(最差质量:2)，(低质量:2)，(正常质量:2)，(低质量:2)，((单色))，((灰度))，皮肤斑点，痤疮，皮肤瑕疵，老年斑，(丑陋:1.331)，(重复:1.331)，(病态:1.21)，(残缺:1.21)，(变形:1.331)，变异的手，(画得不好的手:1.5)，模糊，(解剖不良:1.21)，(比例不良:1.331)，多余的四肢，(毁容:1.331)，(缺胳膊:1.331)，(多余的腿:1.331)，(融合的手指:1.61051)，(过多的手指:1.61051)，(不清晰的眼睛:1.331)，低质量，坏的手，缺手指，多余的手指，受伤的手，缺失的手指，(((多余的胳膊和腿))英文为：NSFw,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,(ugly:1.331),(duplicate:1.331),(morbid:1.21),(mutilated:1.21),(tranny:1.331),mutated hands,(poorly drawn hands:1.5),blurry,(bad anatomy:1.21),(badproportions:1.331),extra limbs,(disfigured:1.331),(missingarms:1.331),(extra legs:1.331),(fused fingers:1.61051),(toomany fingers:1.61051),(unclear eyes:1.331),lowers,bad hands,missing fingers,extra digit,bad hands,missing fingers,(((extraarms and legs)))这些正反向的提示词，我们可以通过点击这个按钮，取一个名字保存为模板。
“-理解中文语义”：这类描述是没有意义的，因为这是大模型的基础设定。也可以理解为环境设定，系统预设就必然理解语言，不提更好，防止他过度理解。“-评估和打分文本质量”：目标已经包含打分这个任务，这里不需要再提。“-提供文本改进建议”：这个也是在目标中重复出现。Markdown格式错误# Profile:## Goals:这样的结构，就是错误的把Goals放到了作者信息里面。应该放到# Role层级下面代表这是这个机器人的目标。Initialization “欢迎用户,并提示用户输入信息”，这里也可以细化一下，“明白以上要求后请回复：“请提供需要打分的提示词：””。这里就更加清晰的指代，用户下一句回复的信息，是需要打分的提示词。“我是小圆点，加入我的私人AI讨论组吧！vx：novatude ”
在历史的洪流中，人类经历了农业革命、工业革命和信息化革命等重大转折点。尽管如此，生产的权利始终掌握在人类的手中。但现在，随着人工智能革命的到来，我们正目睹着一个根本性的变化——生产的权力正在向机器转移。在这场AI革命中，模型和算法不仅更新了我们的生产工具，它们开始承担起那些重复性高且复杂的任务，这彻底改变了我们的工作与生活方式。在这样的背景下，如何有效地控制和指挥机器，成为了新时代对我们提出的新要求。每个人都需要学习如何与智能系统进行有效互动。学习编写有效的提示词，成为了这种互动的关键。这不仅仅是关于如何下达指令，更是关于如何确保模型能够准确理解并执行我们交付的任务。掌握了这项技能，你将不再是单打独斗，而是有了一支强大的团队，它们随时准备协助你完成各项任务。因此，掌握提示词的编写技巧，变成了一种技术能力，更是适应未来工作环境的一把关键钥匙。