以下是一些关于让生成的图片更加可控的方法：
整体的效果会更接近参考图的效果。2.图片融合技巧上传多种图片进行融合生成，有一个技巧就是一张图片最好只有一种特征，比如合并2张图，一张是有人物，另一张是只有背景，那么合并起来的效果会更精确。3.关键词权重写普通关键词是用逗号分开，这个应该你都知道了，但其实还可以写多重关键词。它的意思是要AI不需要考虑单词的前后关系，而只把它们当成独立的单词，比如hot dog和hot::dog(到这里我付费的次数也快用完了，我就用官网上的案例给大家演示了)hot doghot::dog多个单词甚至长句也可以这样用，比如cup::cake::illustration基于这个还有更高级的用法，给不同的单词赋予不同的权重，比如hot::2 dog，可以看到hot这个词对结果的影响更大了。有增加权重，也可以减弱权重，比如这个权重可以是负数，意思是减弱某种元素的比重比如我生成了一张图上面有很多红色我不希望它出现太多红色，就可以在关键词后面加上red::-.5，这样大红色就少了很多。4.降低权重
有时候，我们希望能够画一个系列的插画，让主体形象保持稳定，并让它能保持一个风格不变，这个会更适合我们实际工作需要。举例：画一个人物，在保证人物形象基本一致的情况下，让她在服装、表情、动作和场景上做出不一样的表现。有几个方法可以尝试：1.喂参考图先把自己喜欢的参考图上传，然后点开上传的图片，复制它的链接。（具体上传的方法，上一篇有讲过，这里不再赘述）然后在关键词的地方填上：图片链接+这张图的关键词。例如：链接图片.png,a Super cute sports girl,wearing a basketball vest,blueshortsbig watery eyes,clean bright basketball court background,super cute boy IP by pop mart,Bright color,mockup blind box toydisney stylefine luster,3D render,octane render,best quality,8k brightfront lightingFace Shot,fine luster,ultra detail,--ar 9:16这是参考图这是生成后的图，基本上还是可以保持她的特征的接着给她换一件蓝色的衣服，同样的上传她的图片，复制关键词，这次我们把衣服的颜色改一下，在关键词中加一个wearing a blue basketball vest2.使用panels命令
那有人可能会问，每次都生成一模一样的图有什么用呢？其实就可以反向利用这个特性，来对已经确定的效果图进行微调了。比如当我发现有一张图已经比较接近目标了，那么还需要有一些微调，怎么做呢？思路就是利用确定图片的seed，再它的基础上再加上新的关键词，以此来对它进行微调。例如：彩云译设计is a wild camping girl,cute wind element elf girl,Yellow wavy hair,cartoon styling design,backpack holding camera,Wearing cut duck hat,Dense foliage under strong summer sun Dense leaves under the strong summer sun,gradient style,tide play blind box,clean background,Laugh and sing happily,natural lighting,Bright color,8K,Super Detail,3D,Depth of Field,Pixar Trend,super realistic,light tracking,complex details,Art background,Super detail,solid color background,fine texture,OC renderer,Ultra HD,fine texture,front body,3D rendering,8K，--ar 3:4 --q 2 --v 5假如我觉得这4张图的方向没问题，只是一些细节需要优化，如果我直接让它重新生成，那么可能会跟现在完全不同了。比如我让它重新生成一次就跟现在的完全不同了所以，怎么办呢？这里就需要获取它的seed了（注意：单张图片是拿不到seed值的）。方法是给这个生成图添加一个反应表情envelope，那么midjourney就会以私信的方式给你发送这个seed