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面对ai时代,开始出现ai焦虑症

Answer

以下是关于面对 AI 时代出现 AI 焦虑症的相关内容:

红杉观点:生成式 AI 发展迅速,但很快出现了不可持续的融资、人才战和 GPU 采购的疯狂。裂痕开始显现,如艺术家等对机器生成 IP 的合法性提出挑战,关于伦理、监管和超级智能的辩论充斥华盛顿,产品低于预期,用户留存率糟糕,引发对其是否是泡沫周期的质疑。

音乐人的看法:音乐人不担心被 AI 取代,但担心人类把想象和思考的权力交给 AI,导致思考和自主决策能力退化,如同赫拉利在《人类简史》中提到的水稻驯化人类,担心 AI 与人类的关系也如此,科幻小说中描述的 AI 统治世界可能源于人类的选择和思考能力的退化。

AGI 相关论述:当前更多反映出人们对 AI 的焦虑,希望其拿来即用、马上见效。但 AI 的力量不应仅用于现有业务流程优化,而应重新定义未来业务。在 AGI 早期,2023 年的“AI 原生”应用还很少,亮点不多。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

红杉:生成式AI的第二阶段

但很快,AI的兴奋变成了近乎歇斯底里。突然,每家公司都成了“AI副驾驶(Copilot)”。我们的收件箱被“AI Salesforce”、“AI Adobe”和“AI Instagram”的无差别的宣传充满。1亿美元的种子轮又回来了。我们发现自己处于一个不可持续的融资、人才战和GPU采购的疯狂。果然,裂痕开始显现。艺术家、作家和歌手挑战机器生成的IP的合法性,关于伦理、监管和即将到来的超级智能的辩论充斥了华盛顿。更令人担忧的是,硅谷开始有传言称生成式AI实际上并不有用。产品远远低于预期,这可以通过糟糕的用户留存率来证明。对许多应用的最终用户需求开始达到高潮,这只是另一个蒸汽泡沫周期吗?对AI的不满之夏使批评者欢欣鼓舞地跳舞,让人想起互联网的初期,那时在1998年,一位著名的经济学家宣称:“到2005年,将变得清晰,互联网对经济的影响不会超过传真机。”

音乐人聊AI :Suno时代,音乐行业需要焦虑吗?

有人问我,会不会担心自己被人工智能取代。我始终都回答不会。即使有一部分工作被AI替代了,人类也总有其他事情可干,新的技术总会催生新的岗位。从长期看新技术会让社会整体更富裕。但我确实有担心的事情。赫拉利在《人类简史》里说,不是人类驯化了水稻,而是水稻驯化了人类。AI和人类的关系是否也会和水稻一样?我担心人类把想象和思考的权力交给AI,逐渐退化思考和自主决策的能力。科幻小说里描述的AI统治世界,未必是因为AI的背叛,也许是人类的选择——退化了思考能力的人类把决策权出让给了AI。

AGI 万字长文(下)| 2024,分叉与洪流

现在这种情况下反映出来的,更多是人们对于AI的焦虑:所以才会希望AI拿来就能用,马上能起效果。但我们不能止于焦虑:AI的力量并不应该只用在现有业务流程的优化上,而更应该用在对于未来业务的重新定义之上。这才是“AI原生公司”应该的做法。就像在电力发明的时候,我们不应该从“如何让电力赋能马车”出发,而应该从“电力能创造和满足什么新的需求”出发。落到实际,我们还处在AGI的早期,2023年的“AI原生”应用也还很少。“上篇”也讲了,目前除了OpenAI/Google/MS官方应用之外,上文的“AI陪聊Character.ai”是唯一上榜前十的“AI原生应用”。除此之外,国内的真正AI原生的还有出圈的“妙鸭相机”,以及春节附近的“哄哄AI女朋友”类型的应用;基本可以说还没有什么亮点。

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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
作为企业管理者,面对AI的到来,应该主动学习哪些板块功能。能带来哪些增效
作为企业管理者,面对 AI 的到来,应主动学习以下板块功能,以带来增效: 1. 法律法规方面:了解如《促进创新的人工智能监管方法》等相关法规,明确在 AI 应用中的责任和风险,增强公众信任,促进合规创新。 2. 创意与设计方面:掌握 AI 加持的创意与设计,如利用视觉 AI 技术提升创意设计工作效率,将 AI 融入设计流程,实现自动化、提升个性化和降低成本。通过 AI 自动化设计过程中的部分环节,使设计师专注于核心创意,提高生产力和速度;基于用户数据生成个性化内容,满足不同受众需求;降低人工成本,为中小企业提供更优质的设计服务。 3. 创新应用方面:关注 AI 在不同领域的创新应用,例如利用 AI 解决重要问题,平衡风险与机会,推动经济增长和繁荣,减少监管不确定性,鼓励投资和采用 AI,创造更多就业机会并提高工作效率。
2025-03-21
当我想要解决一个问题,面对如此多的AI站点和AI智能体,我该如何选择?
在面对众多的 AI 站点和 AI 智能体时,您可以从以下几个方面进行选择: 1. 明确自身需求:确定您希望解决的具体问题和期望达到的目标,以便找到与之匹配的 AI 工具。 2. 了解功能特点:不同的 AI 智能体具有不同的功能和优势。例如,有些擅长自然语言处理和回答各种问题,有些则在特定领域如编程、设计等有出色表现。 3. 考虑技术能力:包括模型的性能、上下文窗口长度、响应速度和并发支持等。响应速度快、并发支持高的工具能在多人使用时保持良好性能。 4. 成本因素:关注免费或低价的选项,以降低使用成本。 5. 个性化需求满足:选择能够根据您的业务场景和个性化需求进行定制的 AI 智能体。 例如,字节的扣子(Coze)是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论有无编程基础都能构建各类问答 Bot,并可发布到多种社交平台和通讯软件上。而在开发 AI 插件时,像 AI Share Card 插件会根据需求选择合适的模型,如选用了具有较长上下文窗口、免费且并发支持高的 GLM4flash 模型。 总之,要综合考虑自身需求、功能特点、技术能力、成本和个性化等因素,选择最适合您的 AI 站点和智能体。
2025-02-04
你觉得作为一个普通不懂得程序的人来说,在面对未来的AI时代,需要学习编程的基础知识吗?系统性的学习Python或者你觉得学习Python哪些主要知识注音对了。
对于普通不懂得程序的人来说,在面对未来的 AI 时代,学习编程的基础知识是有一定必要的。如果想系统性地学习 Python,以下是一些需要重点关注的主要知识: 1. Python 基础: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等基本数据类型。 控制流:学会使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序执行流程。 2. 函数: 定义和调用函数:学习如何定义自己的函数以及调用现有的函数。 参数和返回值:理解函数接收参数和返回结果的方式。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念及工作方式。 3. 模块和包: 导入模块:学习如何导入 Python 标准库中的模块或第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序功能。 4. 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解类的定义和实例化等基本概念。 属性和方法:学习为类定义属性和方法,并通过对象调用。 继承和多态:了解类之间的继承关系及实现多态的方法。 5. 异常处理: 理解异常:了解异常的概念及在 Python 中的工作原理。 异常处理:学会使用 try 和 except 语句处理程序中可能出现的错误。 6. 文件操作: 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容和写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 处理文件路径及列举目录下的文件。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具体验应用场景,探索如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的教育平台。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习),学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-24
如何借鉴“决战拜年之巅”:这是一款基于 GLM 大模型开发的微信小程序游戏,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问,自由对话打出属于自己的结局。实现一个工作场合的游戏
以下是借鉴“决战拜年之巅”实现一个工作场合游戏的相关要点: 1. 开发背景:“决战拜年之巅”是参加 Globalgamejam 游戏比赛时,在 48 小时内开发的,主题源于“make me laugh”,产品负责人谐音想到江浙沪孝子排行榜的“孝”,结合春节想到做类似拜年的东西。 2. 火爆情况:在参赛群发布半成品后,在 QQ、微信迅速火爆,两天内有 200 万用户,最高峰同时在线 6 万人,服务器一度支持不了,凌晨才做好调整,后续有厂商赞助服务器,上线约一周。 3. 游戏特点:基于 GLM 大模型开发,又称过年模拟器,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问自由对话打出结局。 4. 借鉴要点: 明确创新主题和玩法,结合特定场景和需求。 注重用户体验,及时应对服务器等技术支持问题。 利用 AI 技术实现角色互动和自由对话。 需要注意的是,“决战拜年之巅”被认为可能是一个 chatbot 而非严格意义上的游戏。在设计工作场合的游戏时,要明确以下三个点:(具体要点未在提供的内容中明确)
2024-11-02
AI对社会经济的影响,AI时代有哪些新的竞争机会
AI 对社会经济的影响主要体现在以下几个方面: 1. 引领新的服务模式:如“智能即服务”,重塑工作和生活,增强能力、实现自动化和改变交互方式。 2. 赋能相关行业:为芯片和云计算行业带来新机遇,推动其发展,GPU 需求预计持续增长。 3. 创造投资机会:企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域,机器人行业投资额超过企业软件,有望成为重要爆发点。 4. 影响企业竞争策略:企业竞争策略分化,有的迅速成长为大型模型公司并寻找强大背书,有的保持小规模专注盈利并灵活应对市场变化。 5. 推动科技巨头合作:科技巨头通过资本控制 AI 模型公司,为其提供算力,加速行业发展。 在 AI 时代,新的竞争机会包括: 1. 成为大型模型公司并获得强大背书,以取得竞争优势。 2. 保持小规模,专注盈利和灵活应对市场变化。 3. 在特定领域如企业软件、金融服务、健康技术等,利用 AI 创新获得发展机会。 4. 适应权力格局变更,应对“AI 寡头”或“超级强国”的出现,寻找新的发展空间。 同时,AI 时代还具有以下特点和趋势: 1. 未来变化深远,人们会找到新的做事、服务彼此和竞争的方式。 2. 主动性、意志力和毅力将极其宝贵,韧性和适应能力值得培养。 3. AGI 将成为人类意志最大的杠杆,个人能产生更大影响。 4. AGI 的影响不均衡,科学进步速度可能更快,部分商品价格大幅下降,奢侈品和有限资源价格可能上涨。 5. AI 将渗透到经济和社会各领域,人们期待所有事物具有“智能”特质。 6. 权力金字塔可能重塑,率先开发或控制 AGI 的主体将获得巨大战略优势,可能出现“AI 寡头”或“超级强国”,威胁民主和公平竞争。
2025-04-01
在AI时代,我们还需要学英语吗?
很抱歉,知识库中的内容没有直接针对“在 AI 时代,我们还需要学英语吗?”这个问题的相关回答。但从 AI 发展的趋势来看,英语在很多方面仍然具有重要性。例如,许多先进的 AI 技术和研究成果往往首先以英文形式呈现,相关的学习资源和交流也多以英语为主。同时,一些 AI 工具,如 Grok 语音模式,虽然目前仅支持英文,但也说明了英语在利用此类工具进行学习和提升方面的作用。总之,在 AI 时代,学习英语仍有其必要性和价值。
2025-03-31
AI时代如何做好教学设计
在 AI 时代做好教学设计可以从以下几个方面入手: 1. 选题探索:当学生关注教学工具的选择时,如“听书软件对学生学习的好处有哪些”,可从提升阅读理解能力、拓展知识面、增强语言表达能力、促进想象力发展、培养学习兴趣等多个维度进行分析。 2. 工具分析:对于工具对比的问题,如“音频软件/听书软件可以从哪几个方面进行对比”,提供系统的比较维度,包括用户界面、功能特性、文件格式支持、价格策略、书库资源、阅读体验等,引导学生构建评估框架,进行系统思考。 3. 教学设计:针对具体课程,如“为八年级上册课文《中国石拱桥》进行学情分析”,从教学目标、教学内容、教学方法、教学流程、注意事项等方面进行全面分析,体现教育专业知识,提供教学设计指导。 4. 课堂情境:当学生思考课堂管理问题,如“描写一段学生打闹的场景”,生动描写课堂情境,并给出教师的适当管理策略,提供情境化的案例和解决方案。 此外,还包括以下方面: 1. 教材内容分析:包括基本教学内容和学习重难点。 2. 教学目标描述:涵盖知识与技能、过程与方法、态度与价值观。 3. 学习者特征分析:了解聪明学生的认知水平、学习特点、学习习惯、学习任务特点等。 4. 教学策略选择与设计:教学方法有讲解、演示、个别指导、练习、自主学习、小组讨论、全班交流、合作学习等;情境创设包括真实情境、问题性情境、虚拟情境等。资源应用方面,根据实际情境选择或组合,同时注意安排、资源、模版、量规,但可能缺少现场指导与顾问。 在具体的教学环节中: 1. 教学方法:对于“卖炭翁的教学模式与策略”,提供兴趣导向、实践引导、以小见大、激励自主等多种策略。 2. 教案编写:回答“教学设计的总流程”,提供引入、阅读理解、重点内容讲解、交流互动、拓展延伸、总结归纳等完整流程。 3. 教学创新:针对“怎么对一元二次方程组进行教材分析和学情分析”,从教材内容、学生认知特点、教学难点等方面进行分析。 4. 资源推荐:对于“评分高的教育电影”,推荐优质影片并简述其教育价值。 5. 班级管理:对于“有助于处理小学学生矛盾的教育类书籍”,推荐并分析相关书籍的实用价值。
2025-03-31
大模型时代组织和个人面临的挑战和应对策略是什么?
在大模型时代,组织和个人面临着以下挑战和应对策略: 挑战: 1. 算力投资风险:大规模算力投资使公司转变为重资产模式,可能影响公司估值和投资人收益。获取高性能算力成本高昂,包括 GPU 价格及后续部署、运营、调试和使用成本。 2. 估值泡沫风险:创业公司为抬高估值规避算力风险,可能成为突破的绊脚石,类似荷兰郁金香泡沫,当风口过去,真实收入将成为关键指标。 应对策略: 1. 对于创业公司: 挖掘新的价值点,如探索大模型在不同领域的应用,或开发中间层服务,如训练、数据处理、算力服务等。 避免盲目追逐原创大模型,根据自身情况选择合适的发展路径,如套壳开源大模型或拼装大模型时注重创新和突破。 2. 对于投资人: 保持独立判断,不人云亦云,吸取以往经验教训,专注于更有创意和机会的公司或项目。
2025-03-28
AI时代下人才的发展
在 AI 时代,人才的发展具有以下重要方面: 跨学科思维与知识整合能力: AI 善于单领域的深度计算,但跨领域的综合创新仍是人类的优势。能够将不同学科的知识串联,进行类比、迁移和融合,是产生创新思路的源泉之一。未来复杂问题往往涉及多方面因素,仅靠单一领域视角难以解决。人类大脑在跨域联想方面远胜机器,能把看似无关的点联系起来,这正是创造力的体现。 要培养跨学科思维,首先要建立广博的知识面,对主要学科门类有基本了解。其次要刻意练习融会贯通,面对问题时尝试多学科视角。学校和培训应鼓励跨学科项目、通识教育。可以采取“T 字型”发展,一方面在主攻领域深耕,另一方面广泛涉猎相关领域。培养该能力还需提高系统思考和抽象概括能力。长远看,这种跨界整合能力将非常抢手,因为创造性突破往往发生在学科交叉处。 适应 AI 时代的关键技能: 技术专业人士需要发展 AI 难以替代的技能,包括团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。AI 虽然可以输出代码,但无法建立团队、跨越文化界限交流或激发团队创造力。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,需要重新思考职业生涯规划,可能意味着学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 总的来说,生成式人工智能正在重塑技术就业市场的未来,既带来挑战也提供机遇。关键在于理解并适应这一变化,发展 AI 无法替代的技能,并在新的技术生态中找到自己的位置。同时要注重人类的创造力和创新能力。
2025-03-18
1、Puzzle 选择一个你(们)感兴趣的社会问题或者现象。 “赛博信仰”指在网络环境下衍生的一系列超现实、寄托心理期许的新兴文化现象。这种现象反映了人们在数字化时代中对精神寄托、心理安慰和未来预测的需求。赛博信仰不仅是一种文化现象,也反映了现代社会中人们对科技、信仰和现实之间关系的重新思考。 2、Facts 关于这个问题/现象,都有哪些基本事实? 比如有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子,象征着对智慧的渴望;借助塔罗测试程序、deepseek算命等AI工具,尝试预知命运;夸赞鹿童、转发锦鲤
关于“赛博信仰”这一现象,目前所了解到的基本事实包括:有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子以象征对智慧的渴望;借助塔罗测试程序、deepseek 算命等 AI 工具尝试预知命运;夸赞鹿童、转发锦鲤等。但目前掌握的相关事实相对有限,还需要进一步的研究和观察来更全面地了解这一现象。
2025-03-13