Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

如何在midjourney中只进行照片背景修改,而不修改人物姿态和表情

Answer

在 Midjourney 中只修改照片背景而不修改人物姿态和表情,您可以参考以下方法:

  1. 得益于--cref[image url]和--cw[0~100],midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。其中,cref 代表 character reference(角色参考);cw 则代表 character weight(参考权重),默认为 100,会参考角色的人脸和服装特点。如果您只想关注人脸,请调低到 0。您不需要对角色原图使用/describe 来贴近目标生成角色的形象,因为--cref 会帮您完成这件事情。
  2. 风格复制和服装的替换,则应当用提示词(prompt)和--sref[image url]来解决。顾名思义,--sref 代表 style reference,权重参数为--sw[0~1000],默认值 100,越高越接近参考图像的风格。
  3. 如果遇到“形似而神不似”的问题,即 MJ 直出和原人物在眼睛、眉毛、鼻子等其他地方的大小、间距有一些细微的差距,您可以按照以下步骤操作:
    • 使用/settings 确保您处于[Low Variation /低变异]模式并且 Remix 设置为打开。
    • 选择带有您想要更改的面部的图像。使用(U )将其从网格中分离出来,然后选择[Vary Region]。
    • 由于您已经开启了 Remix,您将能够编辑提示。
    • 从提示中删除--cref 和--cw。一旦删除了它们,修改提示以对面部进行更改。例如,您可以慷慨地选择面部的下半部分,并添加“清洁剃须”来除去胡须。您可以尝试使用小的负权重,例如 tattoos::-0.5 来移除纹身。
    • 注意:当您对更改满意时,请确保不要再次添加--cref 到提示中!一旦添加回来,“面部交换”将再次发生,那些不需要的属性将重新出现。
  4. 有时,Midjourney 在正确将角色放置在背景中时会遇到一些困难。如果结果不连贯(例如,您看到头部朝后或图像被奇怪地裁剪),请尝试将 stylize(--s)增加到 800 - 1000。您也可以尝试将--cw 同时降低到低于 100 的值,视情况而定。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

莱森:利用一致性MJ 出海马体写真的教程来啦

[title]莱森:利用一致性MJ出海马体写真的教程来啦[heading2]视频教程:Midjourney cref海马体写真教程来啦!10分钟不到出写真~视频在下面(记得mark看文字笔记)超低学习成本,你只要会用任意手机修图软件...就能解决Midjourney Cref角色一致性直出之后的「形似而神不似」的问题。简而言之,文字笔记:得益于--cref[image url]和--cw[0~100],midjourney能够迅速达成角色一致性的目的而无需Lora。其中,cref代表character reference(角色参考);cw则代表character weight(参考权重),默认为100,会参考角色的人脸和服装特点。如果你只想关注人脸,请调低到0。你不需要对角色原图使用/describe来贴近目标生成角色的形象,因为--cref会帮你完成这件事情。于是,风格复制和服装的替换,则应当用提示词(prompt)和--sref[image url]来解决。顾名思义,--sref代表style reference,权重参数为--sw[0~1000],默认值100,越高越接近参考图像的风格举个例子,现在我们要海马体这张图像,我们先用/describe指令反推海马体的提示词,再配合--sref[海马体图像的url],就可以轻松复制图像风格。在回车之前,检查你的提示词,不要出现和sref风格差异过大的prompt;也可以增加一些你之前学过的有用的prompt。Upscale最满意的那一张。接下来解决大家最关心的「形似而神不似」的问题。其实非常简单,这个问题其实是:MJ直出和原人物在眼睛、眉毛、鼻子等其他地方的大小、间距有一些细微的差距。

Midjourney V6 更新角色一致性命令 "--cref "

[title]Midjourney V6更新角色一致性命令"--cref"[heading1]CREF故障排除提示Midjourney努力在cref起作用时保留面部,无论--cw的值如何。事实上,当您将--cw设置为0时,您是在要求Midjourney将只转移面部到新图像中。Midjourney将始终保留面部的标志性属性,如胡须和眼镜。如果您想要改变面部,请在另一个工具中进行。如果这不可行,您可以尝试使用此过程。按照以下步骤操作:·使用/settings确保您处于[Low Variation /低变异]模式并且Remix设置为打开。·选择带有您想要更改的面部的图像。使用(U )将其从网格中分离出来,然后选择[Vary Region]。·由于您已经开启了Remix,您将能够编辑提示。·从提示中删除--cref和--cw。一旦删除了它们,修改提示以对面部进行更改。例如,您可以慷慨地选择面部的下半部分,并添加“清洁剃须”来除去胡须。您可以尝试使用小的负权重,例如tattoos::-0.5来移除纹身。这是一个供您探索和发现的领域,根据您的目标来决定。注意:当您对更改满意时,请确保不要再次添加--cref到提示中!一旦添加回来,"面部交换"将再次发生,那些不需要的属性将重新出现。3.某些部分看起来有些怪异或破碎有时,Midjourney在正确将角色放置在背景中时会遇到一些困难。如果结果不连贯(例如,您看到头部朝后或图像被奇怪地裁剪),请尝试将stylize(--s)增加到800-1000。您也可以尝试将--cw同时降低到低于100的值,视情况而定。4.你需要知道的问题

Midjourney V6 更新角色一致性命令 "--cref "

[title]Midjourney V6更新角色一致性命令"--cref"[heading1]CREF故障排除提示Midjourney努力在cref起作用时保留面部,无论--cw的值如何。事实上,当您将--cw设置为0时,您是在要求Midjourney将只转移面部到新图像中。Midjourney将始终保留面部的标志性属性,如胡须和眼镜。如果您想要改变面部,请在另一个工具中进行。如果这不可行,您可以尝试使用此过程。按照以下步骤操作:·使用/settings确保您处于[Low Variation /低变异]模式并且Remix设置为打开。·选择带有您想要更改的面部的图像。使用(U )将其从网格中分离出来,然后选择[Vary Region]。·由于您已经开启了Remix,您将能够编辑提示。·从提示中删除--cref和--cw。一旦删除了它们,修改提示以对面部进行更改。例如,您可以慷慨地选择面部的下半部分,并添加“清洁剃须”来除去胡须。您可以尝试使用小的负权重,例如tattoos::-0.5来移除纹身。这是一个供您探索和发现的领域,根据您的目标来决定。注意:当您对更改满意时,请确保不要再次添加--cref到提示中!一旦添加回来,"面部交换"将再次发生,那些不需要的属性将重新出现。3.某些部分看起来有些怪异或破碎有时,Midjourney在正确将角色放置在背景中时会遇到一些困难。如果结果不连贯(例如,您看到头部朝后或图像被奇怪地裁剪),请尝试将stylize(--s)增加到800-1000。您也可以尝试将--cw同时降低到低于100的值,视情况而定。4.你需要知道的问题

Others are asking
想让ai帮我修改论文有哪些指令
以下是一些让 AI 帮您修改论文的指令示例和相关方法: 1. 您可以向 AI 提供详细的背景信息和具体的修改要求,例如:“根据以下关于我的论文信息,帮我修改语法错误、优化段落结构和提升语言表达:”。 2. 给出明确的指令,如“请帮我修改这篇论文,使其逻辑更清晰,语言更流畅,同时注意引用格式的规范”。 3. 采用扩写与改写法,先提供论文的上半部,让 AI 理解语言逻辑,然后要求它撰写下半部,并包含必要内容。例如:“这是论文的上半部:”。 4. 运用反问法,让 AI 向您提问以获取更多信息,比如:“如果我想要您帮我修改这篇论文以突出主题,请问您需要我提供什么具体信息?” 需要注意的是,虽然可以利用 AI 辅助修改论文,但不能完全依赖它,仍需您自己进行最终的审核和判断。
2025-03-28
如何让AI帮我修改完善一本书
以下是一些让 AI 帮您修改完善一本书的方法: 1. 迭代改进:在小说基本完成后,将安·兰德小说写作课中关于如何把抽象内容写具体的章节贴给 AI 让其总结,然后依照总结的方法修订小说。对后续段落也采用相同方式,并给出文字细节上的修改要求。 2. 丰富细化:让 AI 一段一段进行细节描写。为确保文章前后一致,先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍,并按自己的审美略做修改。还可以使用重要技巧,如让 AI 以表格形式输出细节描述,这样有打破叙事习惯、便于局部调整、确保内容具体等好处。 3. 串联成文:把生成的表格依次复制粘贴,让 AI 照着写文章,期间可能需要您给点建议。 4. 注意事项:在修改过程中,可能会遇到一些问题,比如某些模型存在记性不好、修改不符合要求等情况。需要根据实际情况灵活选择合适的模型,并及时调整修改策略。
2025-03-28
那个AI可以将按需求修改指定图片中的文字?
以下是一些可以按需求修改指定图片中文字的 AI 工具及相关信息: Ideogram 2.0:AI 在生成图像中的文字时,是基于学习大量文字图像及其外观和风格来创造的,并非使用真实字体。若生成的图像文字存在错误,可通过多次生成提示、使用编辑器修改文本、添加或删除部分后重新混合图像、将较长复杂单词改为较短同义词、上传包含所需文本的图像作为起点和合成源等方式纠正,使用 0.2 或 1.0 版本可能更稳定。 即梦 AI:2.1 模型对中文支持优秀(也支持英文),不仅能指定生成图像里文字的字号、字体、颜色和位置,还能指定画风并进行图像编辑。除官网外,即梦 AI App 和豆包 App 都可使用。 阶跃星辰:跃问 App 有指定的“生成海报”场景,如文字封面、指定图文、词语新解、抽象文学、祝福模板等。输入主题,系统会自动生成图片和匹配文字。近期发布的 Step1XMedium 模型支持在图片中加入英文文字。
2025-03-27
有没有帮忙修改简历的提示词
以下是一些可能有助于修改简历的提示词相关内容: 有用户使用 DeepSeek 进行过诸如脑爆活动方案、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写小说框架、写论文、写文案、写小红书笔记、写周报、做设计头脑风暴等多种任务,其中也包括修改简历。 在 Prompt 之术中,提到塑造角色时,如果是一个特定的角色,如公司运营专员,需要将相关详细信息注入,包括公司主营业务、目标受众、产品、价值点、工作内容、核心技巧技能等,以明确角色任务。 在 AI 写作打磨文章方面,如使用 Claude 3.5 进行词句润色和文章打磨优化,注意在同一个聊天窗口操作,同时提示词没有标准答案,可按自己的做法修改。
2025-03-24
如何提问AI才能进行论文修改
以下是关于如何提问 AI 进行论文修改的一些方法和建议: 1. 指令逻辑: 自己给出开头,让 AI 知道结尾的大致方向,避免模糊式提问,如“小王,写一篇自律的报告给我”。 提供内容的上半部,让 AI 理解语言逻辑,由它撰写下半部,并包含必要内容。 将生成的内容,以不同写作技巧,强硬转换风格。 多滚动几次,以获得多样版本与风格,降低初稿修改时间。 2. 反问法: 让 AI 问您问题,您会发现它思考更仔细,也能了解其逻辑,便于修正。 3. 示例: 以「失眠的原因」撰写一篇内容,并给出开头,让 AI 撰写下半段,包含「睡前滑手机」、「咖啡太晚喝」、「心中有焦虑感」等内容。 将生成的内容以「第一人称」写作技巧改写,要求有趣且充满故事性。 将内容修改成「学术性/商务性」风格。 此外,AI 文章排版工具主要用于自动化和优化文档的布局和格式,特别是在处理学术论文和专业文档时。一些流行的 AI 文章排版工具包括: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 3. Latex:虽不是纯粹的 AI 工具,但在学术论文排版中广泛使用,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-19
ai修改视频文案
以下是关于 AI 修改视频文案的相关内容: 在文案创作方面: 最初打算用旁白朗诵方式制作片子,类似《舌尖上的中国》,但直接让 GPT 写文案效果平淡,需更具体提出需求。 利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案,让 Kimi 和 ChatGPT 进行分析学习,以理解写作风格并融会贯通。对比发现,Kimi 在对中文的理解和写作能力上更突出。 让 AI 按此风格写作,整合两个 AI 的作品并调整,使文案更顺口,如将“钟山风雨起苍黄,江南佳丽地,金粉六朝都”改为“钟山风雨起苍黄,古都烟云梦犹长”。 在现阶段应用场景方面: 制作低成本的营销视频、企业宣传视频、培训课程,可使用 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品,用 Avatar 代替真人出镜。 出海企业给产品推广、介绍使用体验,诗云马良平台早在 21 年就推出给视频中模特换脸、切换语言的能力,近期 HenGen AI 也有相关能力,且能匹配 Avatar 口型与视频。 在歌词创作方面: 文案完成后,因剪映预设的 AI 语音效果不佳,决定为南京写歌并制作 MV。 将文案复制给 AI 进行歌词改写和取名,可定义风格和时间长度。 对比 Kimi 和 ChatGPT 写的歌词,最终修改 ChatGPT 写的歌词定稿,如“悠悠金陵风,古韵今犹存,钟山风雨起,金粉六朝魂。龙蟠虎踞地,文采风流情。梦开始之处,南京故事行。走过历史长廊,触摸时间痕迹,秦淮夜色下,灯火映繁华。夫子庙旧梦长,儒韵千古传,石头城波光里,岁月永流转。”
2025-03-18
"如何使用Midjourney"
以下是关于如何使用 Midjourney 的详细介绍: 1. “人物参考”功能: 在提示词后输入`cref URL`并附上一个人物图像的 URL。需注意一定要在提示词后面,否则会报错。 可以使用`cw`来修改参考“强度”,从 0 到 100。强度 100(`cw 100`)是默认值,会使用面部、头发和衣服;在强度 0(`cw 0`)时,只会关注面部,适合改变服装、发型等。 2. 喂图: 意义:从第一张起,可反复上传优化图片,来达到自己想要的图片。 过程:上传单张或者一组(4 到 5 张)到 Midjourney 输入框里,有两种方法: 点击输入框前方的加号上传。 鼠标选择图片或一组拖到软件里,回车,点击上传后的图片,在左下角“在浏览器打开链接“打开后复制浏览器上的链接,返回主界面,在输入框里“/imagine:粘贴刚才复制的链接+所描述的关键词。 常见问题:小白新手找不到输入框频道。解决方法是找到 Midjourney 白色图标,点击进去,找带数字结尾的频道,或者在自己社区里添加 Midjourney 机器人。 3. Midjourney V6 更新角色一致性命令“cref”: 官方说明:在提示后键入`cref URL`,其中 URL 是一个角色图像的网址。可以使用`cw`来修改参考的“强度”。 用途:这个功能在使用由 Midjourney 图像制作的角色时效果最佳,不适用于真实的人物/照片。 高级功能:可以使用多个 URL 来混合信息/来自多个图像的角色。 在网页 alpha(测试最初版)上的操作:拖动或粘贴图像到想象栏,有三个图标。选择这些图标设置它是一个图像提示,一个风格参考,还是一个角色参考。按住 Shift 键选择一个选项以将图像用于多个类别。 需注意,虽然 MJ V6 还处于 alpha 测试阶段,但这个和其他功能可能会突然更改,V6 官方 beta 版本即将推出。
2025-03-24
midjourney图怎么 放大
在 Midjourney 中,放大图像的方法如下: 放大(Upscale)将图像尺寸加倍: 精细放大(Subtle):放大图像同时尽量保持原样。 创意放大(Creative):在放大的同时会调整或改变图像中的某些细节。 操作时,您可以点击相应的按钮进行放大。例如,在生成的图像中,点击上面的 U 1 4 即可放大一张图。 另外,使用当前默认模型版本的中途图像的默认尺寸为 1024 x 1024 像素。您可以使用 upscale 工具将文件大小增加到 2048 x 2048 或 4096 x 4096 像素。在网络浏览器中打开 Midjourney 图像,或从 Midjourney.com 下载它们以获得最大文件大小。 需要注意的是,如果没看到放大相关的按钮,可能有以下原因: 1. 该图像已经在 Discord 中生成最满意的一张,不可再放大。 2. 在 More options 文字里没打上相应的对勾。
2025-03-21
Stable Diffusion、MidJourney、DALL·E 这些生成式AI工具有什么区别
Stable Diffusion、Midjourney 和 DALL·E 这三个生成式 AI 工具主要有以下区别: 1. 开源性:Stable Diffusion 是开源的,用户可以在任何高端计算机上运行。 2. 学习曲线:Midjourney 的学习曲线较低,只需键入特定的提示就能得到较好的结果。 3. 图像质量:Midjourney 被认为是 2023 年中期图像质量最好的系统。 4. 应用场景:Stable Diffusion 特别适合将 AI 与来自其他源的图像结合;Adobe Firefly 内置在各种 Adobe 产品中,但在质量方面落后于 DALL·E 和 Midjourney。 5. 训练数据:这些工具都是使用大量的内容数据集进行训练的,例如 Stable Diffusion 是在从网络上抓取的超过 50 亿的图像/标题对上进行训练的。 6. 所属公司:DALL·E 来自 OpenAI。 在使用方面: 1. Stable Diffusion 开始使用需要付出努力,因为要学会正确制作提示,但一旦掌握,能产生很好的结果。 2. DALL·E 已纳入 Bing(需使用创意模式)和 Bing 图像创建器,系统可靠,但图像质量比 Midjourney 差。 3. Midjourney 需要 Discord,使用时需键入特定格式的提示。
2025-03-20
midjourney的平替
以下是关于 Midjourney 的相关信息: Midjourney V6 更新角色一致性命令“cref”:您可以仅描述环境、背景等,Midjourney 会努力将角色融入场景中,但可能会有不连贯的结果,此时可尝试更高值的样式化(如s 800)。场景唯一提示示例:在一个空荒地下,乌云密布的暴风雨天空下。cref https://my.image.host/joisstanding.jpg 。注意该命令适用于单一主题、单一角色的图像,若要添加多个角色,需使用平移按钮。将多个角色放置到单个画布上的最佳方法是使用平移功能将新画布与现有画布拼接,每个新画布部分都有自己的 cref。具体操作:1.使用/settings 将 Remix 打开,然后选择;2.选择包含第二个字符的图像,用 U 将其从网格中分离出来;3.寻找蓝色小箭头(⬆️⬇️⬅️➡️),每个都会在现有图像中添加新图像,选择新角色前进方向并输入提示及其cref,缝合新画布,比如描绘两个人的开场提示。 训练 Midjourney 的 prompt:style<4a,4b or 4c>可在 Midjourney 模型版本 4 之间切换。stylize<number>或s<number>参数影响 Midjourney 默认美学风格应用于 Jobs 的强度。还有uplight 和upbeta 等参数。默认值(模型版本 5)包括纵横比、混沌、质量、种子、停止、样式化等,各有相应的默认值和范围。纵横比大于 2:1 为实验性的,可能产生不可预测的结果。不同模型版本和参数具有兼容性。
2025-03-18
midjourney注册不了,有替代的软件吗
以下是一些可以替代 Midjourney 的软件: 1. 扣子+ByteArtist: 网址:https://www.coze.cn/home 优点:不需要?,无收费,可以直接生成。 注册:手机号、抖音号或飞书号。 操作步骤:需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件,时间约 5 分钟。这里需要一点小小的加插件操作,不难,截图一步一步即可做到,而且全程没有科学?️,不需要付费。 2. 悠船: 网址:www.youchuanai.com 新用户注册:在悠船桌面端,输入离谱村专用激活码(296976)即可完成注册。 特点:从成本和小白理解力的角度来说适合先尝试,最近有新注册的免费福利。
2025-03-18
如何登陆midjourney?
以下是登录 Midjourney 的方法: 1. 登录 Midjourney 官网: Midjourney 官网现已向生成 100 张以上图片的用户开放了使用权限。登录 MJ 官网,您将进入到特定页面。左侧为各种页面入口,顶部是生成入口(prompt 框)和搜索框。在社区作品、创作(Create)以及组织(Organize)页面中,您可以随时使用 prompt 框和搜索框,方便查找参考和进行创作,无需频繁切换页面。 您可以通过点击 prompt 框最右侧的图标来设置常用参数的默认值,包括画面比例和个性化模型开关。 在官网上使用图片参考变得简单直观。只需要点击 prompt 框最左侧的图片按钮,或直接拖入图片即可,并且官网会记录所有使用过的图片,方便调用或删除。当鼠标悬停在图片上时,会看到 3 个小图标,从左到右分别是角色参考、风格参考、整图参考,点击相应的图标即可,如需多种参考逻辑可按住 shift 键点选多个图标即可。 创作页面的最大亮点是 prompt 的复用。您可以直接点击画面描述或复制描述词到 prompt 框中,也可以直接点击下方横列菜单里的按钮,将包括参考图在内的完整 prompt 替换当前的 prompt。点击图片则会进入单图调整模式,在 discord 中常用的操作指令都被集中在了右下角的按键中,并且上线了全新的 Editor 编辑器功能。 2. 通过 Discord 登录: 通过 Web 浏览器、移动应用程序或桌面应用程序通过 Discord 访问 Midjourney Bot。在加入 Midjourney Discord 服务器之前,请确保您拥有经过验证的 Discord 帐户。请按照以下指南创建或验证您的 Discord 帐户: 要开始使用 Midjourney 生成图像,您需要订阅计划。 访问。 使用您经过验证的 Discord 帐户登录。 选择适合您需求的订阅计划。请转至了解有关定价和各层可用功能的信息。 要开始与中途机器人交互,请加入中途服务器: 打开 Discord 并找到左侧边栏上的服务器列表。 按+服务器列表底部的按钮。 在弹出窗口中,单击 Join a Server 按钮。 粘贴或输入以下 URL:。
2025-03-18
我想知道目前最新、效果最好、代码和模型开源的动作捕捉算法,也叫做人体姿态估计,是哪篇文章
目前最新、效果较好且代码和模型开源的人体姿态估计(动作捕捉算法)相关的研究有以下两篇: 1. 【SD】最强手部识别,controlnet 新预处理器 dw openpose 作者:白马少年|公众号:【白马与少年】 发布时间:20230813 20:00 原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/_RiKxWy9MXt4DUJIKH5w 介绍:在 controlnet 中,手部识别一直使用的是 openpose 预处理器,但复杂手势有时无法识别。新的 dw openpose 预处理器能完美解决手部识别问题,将其放入特定目录即可使用。但需说明的是,目前这个 DW Pose 只是更精确的 openpose 预处理器,未对 ControlNet 的 openpose 模型做改动。 2. YOLONAS Pose:一个开源的实时人体姿态估计模型 应用场景:基于骨骼标记为基础,适用于智慧体育等场景,可对训练过程的姿态、数据、状态等进行统计和管理。 技术类型:视频、AI 学习模型 简介:主要功能是识别图片和视频中人的姿势,能快速处理图像并实时返回姿态数据,适应不同场景和设备。 主要特点: 实时性能:旨在提供实时的姿态估计,适用于需要即时反馈的应用。 高精度:利用神经网络架构搜索(NAS)提高姿态估计的准确性。 优化的网络结构:NAS 自动测试不同网络结构,找到最优模型。
2024-12-31
动作姿态生成的网站
以下为一些关于动作姿态生成的网站相关信息: 在 Stable Diffusion 中,ControlNet 是一个强大的控制插件。对于姿态约束,您可以通过以下方式操作: 1. 国风 3 模型点击生成姿势,但 AI 识别可能不准确,需耐心刷图和调整参数。 2. 若要细化图片,可使用扩展图片的方法,将图发送到图生图,通过“缩放后留白”和提高重绘幅度改变背景,再用 ControlNet 中的 tile 模型细化,最后使用 SD 放大插件。 3. 当找不到满足需求的动作图片时,可以自定义动作骨架。在【扩展】【加载扩展列表】中搜索【posex】安装插件(若安装不了,可将分享的插件文件夹拷贝至...\\sdwebuiakiv4\\extensions 目录,确保软件为最新版本后重启)。重启后来到首页,点击“将图片发送至 ControlNet”,可通过鼠标操作调整视角。如调一个玛丽琳梦露的经典动作,右边可调整出图尺寸,启用 ControlNet 时,若骨架图来自 posex 链接,无需添加图片和预处理器,直接加载 openpose 模型即可。 另外,公众号【白马与少年】有不同 pose 的骨架图可供参考,回复【SD】获取。该公众号还分享 Stable Diffusion、Blender 等学习心得,有 139 篇原创内容持续更新。
2024-11-01
动作姿态生成
以下是关于动作姿态生成的相关内容: 在使用 Stable Diffusion 进行动作姿态生成时,可采用以下方法: 1. 利用 ControlNet 中的姿态约束功能,如国风 3 模型,点击生成姿态,但可能存在骨骼错位等问题,需要耐心刷图和调整参数。同时,还收集了不同 pose 的骨架图,可通过添加公众号【白马与少年】回复【SD】获取参考。 2. 对于人物绘制,先确定人物动作,可在草图基础上用 Clip Studio Pro 中的 3D 人物模型进行姿态调整,或使用其他 3D Pose 类软件生成人物姿态,然后使用 ControlNet 的 Openpose 功能生成人物姿态。为控制人物色彩,可采用合适图片放入 img2img 中调整 Denoising strength,或使用 ControlNet Color 等插件,过程中需进行 img2img 反复迭代,并适时加入背景元素,人物大致确定后用 photoshop 融合,再继续生成和调整。 3. 对于特殊物品如天狗面具,若 Stable Diffusion 没有合适模型和 Lora,可自行训练专用 Lora,使用时用 inpainting sketch 重绘或在 Photoshop 处理后进入 img2img 重绘,注意重绘区域要小。 4. 对图片进行细化时,可使用扩展图片方法,将图发送到图生图,用 ControlNet 中 tile 模型细化,再使用 SD 放大插件。若找不到满足需求的动作图片,可在【扩展】【加载扩展列表】中搜索【posex】插件,安装或拷贝至指定目录,重启软件后在首页点击“将图片发送至 ControlNet”进行操作,可通过鼠标操作调整视角,调动作时启用 ControlNet,若骨架图来自 posex 链接,无需添加图片和预处理器,直接加载 openpose 模型。
2024-11-01
旧照片修复
旧照片修复是 AI 绘画领域中的一项重要应用。以下是关于旧照片修复的一些相关信息: 以往解决旧照片修复问题往往需要搭建极为复杂的工作流,现在 GPT 4O 只需要一句话就可以实现。 图像放大修复是 AI 绘画领域必不可少的一部分,利用 AI 技术进行图像修复,可以让模糊的旧照片重现清晰,保留珍贵回忆。例如,以前手机拍摄的低分辨率图片,放到如今智能手机上观看会非常模糊,这时可用 AI 技术进行高清修复。 ComfyUI 结合特定工作流,只需十几个基础节点就能实现较好的老照片修复效果。 参数调节方面,一般先确认放大倍数,然后根据出来的图片调整 controlNet 的强度。 Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型,可直接与 diffusers 库一起使用,采用合成复杂数据退化方案进行训练,目的是让模型学会处理各种真实世界中可能遇到的图像退化情况。 Flux Ultimator 能增加小细节,增强色彩,在 0.1 的强度设置下也有显著效果,能顺利集成到工作流程中,与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。 若图片质量细节不够,可选择 T5 Clip 的 fp16 版本。
2025-04-14
如果改变照片中人物的表情
要改变照片中人物的表情,可以通过以下几种方式: 1. 在使用 SD 脸部修复插件 After Detailer 时,输入如“伤心、流泪”这样针对表情的正负提示词,人物的表情会进行相应改变。但输入“带着墨镜”可能没有效果。 2. 使用 Magic Brush 工具,选中人物的眉毛、眼睛、嘴唇等部位,通过调节轨迹的方向来实现合理的表情变化。 3. 在 Midjourney V6 中,若遇到无法改变角色脸部等问题,可按照以下步骤排除故障:首先确保写了强有力的提示以建议新的姿势、风格或细节;若角色抗拒被操纵,可能是 cref 图像支配了提示,可通过使用 cw进行处理,尝试将提示与较低的 cref 权重一起使用,如 cw 60,按照特定步骤操作,还可考虑使用 来恢复面部区域。
2025-04-14
老照片修复
老照片修复是一个具有一定复杂性但通过 AI 技术可以实现较好效果的领域。以下是一些相关信息: 在解决老照片修复问题上,以往 AI 往往需要搭建极为复杂的工作流,而现在 GPT 4O 只需要一句话就可以实现。 对于老照片上色,可启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够的情况下将图片放大到足够倍数。 对于复杂的老照片,如人物多、场景复杂、像素低的情况,可在 PS 里进行角度调整和照片裁切,然后上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流,以前的工作流较复杂,现在只要十几个基础节点就能实现同样甚至更好的效果。一般先确认放大倍数,再根据图片调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型,可直接与 diffusers 库一起使用,采用特定训练方式处理各种真实世界中可能遇到的图像退化情况。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调丰富性、深度,在 0.1 强度设置下有显著增强效果,能顺利集成到工作流程中,与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。若图片质量细节不够,可选择 fp16 版本的 T5 Clip。
2025-04-14
老照片变高清
以下是使用 AI 将老照片变高清的步骤: 1. 给老照片上色:为做到颜色与内容统一,可启用 cutoff 插件,按顺序设置好颜色提示词。不了解该插件的可参考文章。 2. 使照片人脸变清晰:将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法,可参考文章。但此步骤无法使头发、衣服等元素变清晰。 3. 放大照片:将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的,可参考文章。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。 4. 显存不够时:启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能帮助放大图片。 5. 处理复杂照片:对于人物多、场景复杂、像素低的照片,可先在 ps 里调整角度和裁切,然后上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单关键词,如“蓝天、绿树、灰石砖”。最后进行脸部修复和放大。
2025-04-13
如何让老照片变清晰
以下是让老照片变清晰的方法: 1. 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章。 2. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章。 3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免对原图产生干扰。 4. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。 5. 对于复杂的照片,可先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切,然后使用上述步骤进行上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装的颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,给出简单的关键词,如“蓝天、绿树、灰石砖”。 另外,进行超清无损放大修复需要准备以下文件和操作: 1. 使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 2. 将 StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 3. 将 VQVAE(约 750MB 大小)放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。
2025-04-13
老照片修复
老照片修复是一项具有一定复杂性的工作,但随着 AI 技术的发展,实现方式也在不断改进和优化。 以往,AI 在解决老照片修复问题时,往往需要搭建极为复杂的工作流。而现在,例如 GPT 4O 只需要一句话,就可以实现部分修复需求。 在具体的修复方法中,如使用 SD 进行老照片上色,可以启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。对于复杂的老照片,如人物多、场景复杂、像素低的情况,可以先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切,然后进行上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装的颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定,还可加入第二个 controlnet 来控制颜色。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流,以前复杂的工作流现在只要十几个基础的节点就能实现同样的效果甚至更好。其中涉及参数的调节,一般先确认放大的倍数,然后根据出来的图片来调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型,可直接与 diffusers 库一起使用,采用合成复杂数据退化方案进行训练。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调的丰富性和深度,在 0.1 的强度设置下也能有显著增强效果,能顺利集成到工作流程中。若图片质量细节不够,T5 Clip 选择 fp16 的版本。
2025-04-11