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如何用AI根据自己的照片生成动画风格的头像

Answer

以下是用 AI 根据自己的照片生成动画风格头像的方法：

  1. 准备一张自己比较满意的照片。
  2. 如果还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作，可以参考之前的教程AI 绘画工具 Midjourney 新手注册、绘画指令教程｜看这一篇就够了。
  3. 在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取准备好的照片，在聊天框发送（记得点击回车或发送按钮）。
  4. 图片上传到服务器后会生成唯一链接，点击图片，在浏览器中打开，复制浏览器上方的链接。
  5. 使用复制的链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney，Midjourney 会根据需求生成特定的图片，这就是 Midjourney 的以图绘图功能。

另外，细心的友友可能发现了我刚开始喂的图其实也是 AI 生成的。这就要给大家提个醒了，在玩的过程中如果生成了自己比较满意的图，一定要记得存起来。下次想要同种类型的就可以直接拿来喂图，效果要比重新找的好很多哟~

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

进阶使用技巧总结

[title]进阶使用技巧总结[heading4]二、通用人物模版当然，如果你想用真人照片来生成卡通头像，就用「真人照片」+「照片描述」+「方法1的关键词」来处理即可，下面是我拿自己照片头像生成的（ps：就不露脸~），还不错。大家自行尝试。↓↓↓总结：细心的友友可能发现了我刚开始喂的图其实也是AI生成的。这就要给大家提个醒了，在玩的过程中如果生成了自己比较满意的图，一定要记得存起来。下次想要同种类型的就可以直接拿来喂图，效果要比重新找的好很多哟~

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看?|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|育儿：用AI开发远古动物列表|原始的目的是，女儿很喜欢恐龙，她对各种恐龙的名字如数家珍|7any|生活|[育儿：用AI开发远古动物列表](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RYHiwJJEziSuSikOoRwc1LTxnfh?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/11/09|<br>|育儿：给女儿画一套绘本|用chatgpt生成的故事脚本，midjourney出图，自己ps排版。花了10个小时搞定。细节还需要打磨，有些bugs。但是整体自己已经很满意了。|哈哈小E |生活|[育儿：给女儿画一套绘本](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Ipenw4uYYi0EAEkeGKNc7br0nGf)||2023/11/09|<br>|个性：给自己做一个卡通头像|今天教点高级的知识，利用Midjourney的以图绘图功能来生成属于你的迪斯尼卡通风格的头像。|科技小飞哥|生活|[个性：给自己做一个卡通头像](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/W3iiwvNwtiqZJTkQP2qcViP0noS)||2023/11/09|<br>|友情：制作礼物|这就是我使用我的照片为底图生成的迪斯尼风格的头像。||生活|[友情：制作礼物](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ChjZwQ9YhiJssQkcV8BcQfbCn5d?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/11/09|<br>|演讲：撰写婚礼演讲稿|「在婚礼开始的几个小时之前，我说：‘GPT-3能写这个主持人演讲吗？’」他回忆道。「第一版很普通，充满了陈词滥调，然后我换了个问法。」||生活|[演讲：撰写婚礼演讲稿](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTuOw2LQVihWcPkMEZtc8ihQnJe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/11/09|

个性：给自己做一个卡通头像

之前我制作了一篇视频，教大家怎么从零开始使用Midjourney并通过简单的提示词来生成图片。今天教点高级的知识，利用Midjourney的以图绘图功能来生成属于你的迪斯尼卡通风格的头像。这就是我使用我的照片为底图生成的迪斯尼风格的头像。如果你还没有Midjourney账号，或者还不懂基础操作，可以看我之前的教程。[AI绘画工具Midjourney新手注册、绘画指令教程｜看这一篇就够了](https://www.youtube.com/watch?v=VBlU2UYYUHw)要生成一张Disney风格的头像，我们先选一张你比较满意的图片，在Discord社区的Midjourney服务器聊天栏点击+，然后点击上传文件，选取图片，然后在聊天框发送。（记得这里一定要点击回车或发送按钮）然后图片会上传到服务器并生成一张唯一的链接，我们点击图片，然后点击在浏览器中打开，然后可以看到浏览器上方有一个链接，这个链接就是这张图片的链接，我们复制下来。我们可以使用这个链接加prompt提示词来发送给Midjourney，Midjourney会根据我们的需求来生成特定的图片，这就是Midjourney的以图绘图。[heading1]

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如何让企业微信可以接上 AI？让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为： 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
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2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
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2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
纯AI打造的儿童绘本动画剧集《森林童话会》即将上线
很抱歉，目前没有关于纯 AI 打造的儿童绘本动画剧集《森林童话会》的更多详细信息。
2025-04-15
用通俗易懂的动画描述人工智能工作原理
人工智能的工作原理可以通过以下动画来描述： 在一个动画场景中，首先有一个传统工作流的部分，就像精心搭建的积木城堡，每一块积木的位置和形状都被精确设计和控制，这代表着传统工作流的可控性和高成本、慢速度。 然后是 AI 工作流的部分。想象一下，有一团混乱的色彩在飞舞，这团色彩代表着随机和不可控。但在这混乱中，有一种力量在尝试引导和塑造，就像在狂风中努力抓住风筝线一样，这就是在随机性中寻找可控性。 比如在一个生成音频与视频同步的例子中，动画展示了一个系统。首先，系统将视频输入编码成压缩的表示形式，就像把一大包东西压缩成一个小包裹。然后，扩散模型从随机噪声中不断改进音频，就像在混沌中逐渐塑造出清晰的声音。这个过程受到视觉输入和自然语言提示的引导，最终生成与提示紧密配合的同步逼真音频。最后，音频输出被解码，变成音频波形，并与视频数据完美结合。 总的来说，传统工作流在可控中寻找创新的随机，而 AI 工作流更多是在随机中寻找可控，两者各有优劣，结合起来能创造出更出色的成果。
2025-04-14
comfyui动画片工作流怎么构建
构建 ComfyUI 动画片工作流的步骤如下： 1. 打开 Comfyui 界面后，右键点击界面，找到 Comfyui LLM party 的目录。您可以学习手动连接节点来实现最简单的 AI 女友工作流，也可以将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载。启动 ollama 后，在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。 3. 若 ollama 连接不上，很可能是代理服务器的问题，请将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 此外，还有以下相关工作流搭建的信息供您参考： 1. 搭建艺术二维码工作流：打开 ComfyUI 导入相应工作流。工作流所用到的节点包括大模型节点（可选择如 AWPainting、primemixanything、xxmix9realistic v40 等，并提供了相应链接）、关键词节点、Lora 节点、ControlNet 节点（选用 qrcode_monster V2 版本，下载链接：https://huggingface.co/monsterlabs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main/v2 ）、采样器节点（Step 选择高步数，35 50 即可，采样器默认的 euler a/dpmpp 2m sde ）。 2. 搭建 ComfyUI 基础工作流：从零开始搭建时，首先准备加载大模型的节点，在工作区鼠标右键点击，选择 Add Node > 选择 loaders > 选择 Load Checkpoint，并选择对应的模型。然后加载 Conditioning（条件），在工作区鼠标右键点击，选择 Add Node > 选择 Conditioning > 选择 CLIP TEXT Encode，输入正反向提示词。添加采样器时，部分参数设置与 WEB_UI 有所不同，如 seed 值只有固定、随机、每次增加、每次减少这四个选项，采样器和调度器是分开的。
2025-04-13
动画设计AI
以下是为您提供的有关动画设计 AI 的相关内容： 和 AI 一起做动画：作者介绍了几类工具与对应教程，制作了一个 AI 风格迁移视频，在短视频平台爆火。工具涉及 Runway Gen1、Stable Diffusion + EbSynth、Rerender、Warpfusion 等。作者为，原文发布时间 2023.07，入库时间 2023/10/18。 图片转动画｜Ai 帮我 1 分钟做 32 个动画｜AIGC：今天教大家用 Ai 把图片转动画的方法，用到的 Ai 工具是 ANIMATED DRAWINGS，作者为，入库时间 2023/10/26。 以下是一些相关的 AI 网站： ZMO.AI：只需单击一个按钮，即可从文本或图像生成令人惊叹的 AI 艺术、图像、动漫、逼真的照片。公司名为 ZMO，网站分类为图像设计，链接为，添加时间 2023/05/25。 稿定设计 AI：稿定 AI 是一款 AI 人工智能在线设计工具，简单易用。公司名为稿定，分类为图像设计、图像编辑、去除背景，链接为，添加时间 2023/05/25。
2025-04-11
coze怎么搭建矢量图动画
以下是搭建矢量图动画的 coze 步骤： 1. 创建工作流： 点击工作流后面的“➕”来添加一个工作流。 点击创建工作流。 给工作流起名字和描述，名字只能用字母、数字和下划线，描述清晰避免误会。 2. 初始化的工作流： 左边有各种插件和搭建 Agent 的工具，可通过点击加号或直接拖拽使用。插件一般有参数说明，之后只介绍需要使用的插件，其他可自行尝试。 初始化后会生成开始模块和结束模块，默认生成且有且只有一个，只能以开始模块启动，结束模块终结工作流。 可观看工作流的视频教程： ，注意视频中有个小 bug，使用 text2image 时最后的 prompt 参数设置错了，可自行调整。 3. 需求分析：主要需求是国内可直接使用且能批量生产，选用扣子搭建工作流。 批量生成句子：不同于手动搭建，一次性生成的句子都进行生成图片处理，建议一次不要生成太多，设置为一次生成五句。 句子提取：把生成的句子一个一个提取出来，针对每个句子画图。 图片生成：根据生成的句子，结合特有画风等描述绘图。 图片和句子结合：扣子工作流本身支持 Python 代码，但环境缺少画图、图片处理的包，可替换成搞定设计的方式处理图片，会 PS 脚本效果也不错。 4. 扣子使用链接分享： 试用链接分享：豆包使用链接未发布，扣子使用链接：https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 。 效果展示：可自行查看。 5. 批量生产图片：可观看视频演示： 及效果展示。 总结：第一次用录视频方式展示，怕截图说不清楚，文字处理及批量放入 excel 文件操作可用 ai 辅助，有问题可留言。
2025-04-08
动画方面的AI
以下是关于动画方面的 AI 相关信息： AI 漫画 Anifusion： 网址：https://anifusion.ai/ ，Twitter 账号：https://x.com/anifusion_ai 功能： AI 文本生成漫画：输入描述性提示生成漫画页面或图像。 直观的布局工具：提供预设模板，可自定义漫画布局。 强大的画布编辑器：在浏览器中优化和完善生成的作品。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同风格和效果。 商业使用权：用户对创作作品拥有完整商业使用权。 使用案例： 独立漫画创作：帮助无绘画技能的艺术家实现故事创作。 快速原型设计：专业艺术家快速可视化故事概念和布局。 教育内容：为课程和演示创建视觉内容。 营销材料：制作动漫风格促销漫画或活动分镜脚本。 粉丝艺术和同人志：基于喜欢的作品创作衍生作品。 优点：非艺术家也能轻松创作漫画；基于浏览器，无需安装额外软件；快速迭代和原型设计能力；拥有创作的全部商业权利。 3 月 12 日 AI 资讯中的动画相关： 【AI 3D】 BlenderMCP：与 Claude AI 沟通，在 Blender 实现快速 3D 建模 MIDI：单幅图像到 3D 场景生成 Move AI：更新动作捕捉能力，提出 Gen 2 Spatial Motion 【AI 写作】 MMStoryAgent：AI 多模态故事生成系统 【AI 视频】 VACE：阿里推出一体化视频创作和编辑技术 VideoPainter：腾讯开源视频编辑技术 Wonder Dynamics：推出摄像机轨道（Camera Track）和清洁板（Clean Plate）功能 【其他】 OpenAI：为开发者推出一套 AI Agent 开发套件 R1Omni：阿里情感识别模型，通过视频识别情感 Luma AI：发布新的预训练范式 IMM，旨在突破算法瓶颈，提高生成预训练算法的性能 Manus：宣布与阿里通义千问团队达成战略合作 游戏中的生成式 AI 革命中的动画相关： 生成纹理：几个团队正在追求根据文本或图像提示轻松生成纹理的机会，包括 BariumAI（https://barium.ai/）、Ponzu（https://www.ponzu.gg/）和 ArmorLab（https://armorlab.org/）。 动画生成与处理：涉足从视频中捕捉动画及给现有动画应用滤镜的公司包括 Kinetix（https://www.kinetix.tech/）、DeepMotion（https://www.deepmotion.com/）、RADiCAL（https://getrad.co/）、Move Ai（https://www.move.ai/）和 Plask（https://plask.ai/）。
2025-03-21
AI头像
以下是关于 AI 头像的相关信息： 摊位列表中包含多种与 AI 相关的摊位，其中有提供 AI 肖像及写真、AI 如意写真等头像相关服务的摊位，摊位区域为 D，摊位编号有 46、49 等。 在元:AI 玄学初体验中，提到了在摊位上可以生成玄学头像，生成速度较快，生成的图像令人满意，且是根据个人的喜用神生成的专属转运头像。 AI 绘画的应用场景广泛，其中包括 AI 定制萌娃头像。
2025-04-07
推荐一款根据自拍照生成动漫风格头像的网站
以下为您推荐使用 Midjourney 网站根据自拍照生成动漫风格头像的方法： 背景： 之前制作过相关视频，教大家从零开始使用 Midjourney 并通过简单提示词生成图片。今天教您利用 Midjourney 的以图绘图功能生成迪斯尼卡通风格头像。 操作： 1. 选择一张满意的自拍照，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取图片，发送（记得点击回车或发送按钮）。 图片会上传到服务器并生成唯一链接，点击图片，在浏览器中打开，复制链接。 2. 复杂提示词： 如果觉得简单提示词不够好，可以使用更复杂的提示词，如：Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 效果会因提示词和照片不同而有所差异。 若对照片风格不满意，可更换新照片重新生成。 若觉得 Disney 风格太过卡通，可把提示词中的 Disney 换成 Pixar；若为女孩，把 boy 换成 girl。 每次生成 4 张图片，对某张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。 3. 简单提示词： 在聊天窗口输入/imainge 找到/imagine prompt，把刚才的链接放进去，然后空格，加一些提示词（以英文逗号分隔），最后加上设置参数。 设置参数： iw 1.5 是设置参考图片的权重，数值越高与参考图片越接近，默认是 0.5，最大是 2，可选择中间值调整。 s 500 设置风格强度、个性化、艺术性，数字越大，更有创造力和想象力，可设置为 0 1000 间任意整数。 v 5 是指用 Midjourney 的第 5 代版本，这一代最真实，目前 v5 需要订阅付费，不想付费可以使用v 4。 no glasses 指不戴眼镜，若不喜欢戴眼镜的图片，可加上此设置。 完整的提示词如下（替换您的 png 图片地址）：simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5 。若不满意，可调整s 和iw 的值多次尝试。 如果您还没有 Midjourney 账号，或者还不懂基础操作，可以看之前的教程：
2025-03-31
真人头像改为漫画风格
要将真人头像改为漫画风格，可以参考以下方法： 1. 使用 SDXL Prompt Styler 插件： 转绘成折纸风时，最好不要加入线稿边缘（canny）的 controlnet 控制，或把 canny 的控制强度（strength）调到较小，因为手绘线条和折纸风格互斥。 若转成漫画风格并想较好保留人物外轮廓，加入 canny 控制能更好还原人物原本造型。 有时插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要的效果，可在 prompt 中添加更多相关风格的关键词，如印象派风格可添加 impressionism、monet、oil painting 等。 该工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA&Hotshot XL 工作流，可较好实现视频不同风格的稳定转绘。 2. 选择复杂提示词： 如 Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 。 若觉得提示词简单，可选择更复杂的。 可根据需求调整提示词，如照片风格不好可更换照片重新生成；若觉得 Disney 风格太过卡通，可把提示词中的 Disney 换成 Pixar；若为女孩，可把 boy 换成 girl。每次会生成 4 张图片，对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。 3. 使用 Coze“图像流”进行智能换脸： 该节点需要 2 个图，一个是脸图，一个是底稿图。第一个 reference 指的是参考的脸，即会换上去的脸；第二个 template 指的是背景图，即脸会被换掉的图；skin 指的是美肤。 美肤拉到 1 可能导致脸部磨皮涂抹痕迹严重。 在没有很明显的人脸或纯动漫风格时可能会报错，在文生图的提示词里加上写实风格能提高成功率。也可自己放进两张真实的图来替换脸，添加方式在开始框加上一个输入参数，类型为 image 即可。
2025-03-28
生成头像
以下是生成卡通头像的详细步骤： 1. 复杂提示词： 如果觉得提示词简单，可以选择更复杂的，如：“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5”。 效果示例： 不同照片生成：如果对照片风格不满意，可以换一张新照片使用上述提示词重新生成。 其他调整：如果觉得 Disney 风格太过卡通，可把提示词中的“Disney”换成“Pixar”；如果是女孩，把“boy”换成“girl”。每次生成 4 张图片，对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击 V1~V4 进行修改。 2. 简单提示词： 在聊天窗口输入/imainge 找到/imagine prompt，然后把图片链接放进去，空格后加提示词，以英文逗号分隔，最后加上设置参数。 设置参数： “iw 1.5”设置参考图片的权重，数值越高与参考图片越接近，默认 0.5，最大 2，可选择中间值调整。 “s 500”设置风格强度，个性化，艺术性，数字越大，更有创造力和想象力，可设置 01000 间任意整数，设置 1000 生成的图片可能与原图相差甚大，建议设置 500。 “v 5”指用 Midjourney 的第 5 代版本，这一代最真实，目前 v5 需要订阅付费，不想付费可使用“v 4”。 “no glasses”指不戴眼镜，不喜欢戴眼镜的图片可加上此设置。 完整提示词示例（替换您的 png 图片地址）：“simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5”。如果不满意，可调整“s”和“iw”的值多次尝试。 此外，做卡通头像的教程不少，科技小飞哥的这一篇通俗易懂，手把手教会怎么做。原文链接：https://leftpocket.cn/post/ai/cartoon/ 。之前制作过一篇视频，教大家从零开始使用 Midjourney 并通过简单提示词生成图片。今天教高级知识，利用 Midjourney 的以图绘图功能生成迪斯尼卡通风格头像。要生成这种头像，先选一张满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取图片，在聊天框发送（记得点击回车或发送按钮）。然后图片会上传到服务器并生成唯一链接，点击图片，在浏览器中打开，可看到浏览器上方的链接，复制下来。使用这个链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney，Midjourney 会根据需求生成特定图片，这就是 Midjourney 的以图绘图。如果还没有 Midjourney 账号，或者不懂基础操作，可以看之前的教程：
2025-03-12
生成头像chinali，背景今日家庭联盟开始AGI之路
很抱歉，不太明白您“生成头像 chinali，背景今日家庭联盟开始 AGI 之路”的具体需求。能否请您再详细描述一下，比如头像的风格、色彩偏好、人物特征等方面的要求，以便我为您提供更准确的帮助。
2025-03-12
如何把拍照头像生成一个卡通头像logo
以下是将拍照头像生成卡通头像 logo 的方法： 1. 复杂提示词： 如果觉得简单提示词不够好，可以使用更复杂的提示词，例如：“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5”。 效果示例： 不同照片生成：如果对照片风格不满意，可以更换新照片并使用上述提示词重新生成。 其他调整：如果觉得 Disney 风格太过卡通，可以把提示词里的“Disney”换成“Pixar”；如果是女孩，可以把“boy”换成“girl”。每次会生成 4 张图片，对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击 V1~V4 进行修改。 2. 操作步骤： 准备工作：如果还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作，可以参考之前的教程，如“”。 上传图片：在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取图片，在聊天框发送（记得点击回车或发送按钮）。然后图片会上传到服务器并生成唯一链接，点击图片，在浏览器中打开，复制浏览器上方的链接。 输入提示词：在聊天窗口输入“/imainge”找到“/imagine prompt”，把刚才的链接放进去，然后空格，加一些提示词（以英文逗号分隔），最后再加上设置参数。 设置参数： “iw 1.5”设置参考图片的权重，数值越高与参考图片越接近，默认是 0.5，最大是 2，可选择中间值调整。 “s 500”设置风格强度，个性化，艺术性，数字越大，更有创造力和想象力，可设置为 0 1000 间任意整数。 “v 5”指用 Midjourney 的第 5 代版本，这一代最真实，目前 v5 需要订阅付费，不想付费可以使用“v 4”。 “no glasses”指不戴眼镜，如果不喜欢戴眼镜的图片，可以加上这个设置。 完整的提示词示例（替换您的 png 图片地址）：“simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5”。如果对生成效果不满意，可以调整“s”和“iw”的值进行多次尝试。 您还可以参考“科技小飞哥”的通俗易懂的教程，原文链接：https://leftpocket.cn/post/ai/cartoon/
2025-02-06
旧照片修复
旧照片修复是 AI 绘画领域中的一项重要应用。以下是关于旧照片修复的一些相关信息： 以往解决旧照片修复问题往往需要搭建极为复杂的工作流，现在 GPT 4O 只需要一句话就可以实现。 图像放大修复是 AI 绘画领域必不可少的一部分，利用 AI 技术进行图像修复，可以让模糊的旧照片重现清晰，保留珍贵回忆。例如，以前手机拍摄的低分辨率图片，放到如今智能手机上观看会非常模糊，这时可用 AI 技术进行高清修复。 ComfyUI 结合特定工作流，只需十几个基础节点就能实现较好的老照片修复效果。 参数调节方面，一般先确认放大倍数，然后根据出来的图片调整 controlNet 的强度。 Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，采用合成复杂数据退化方案进行训练，目的是让模型学会处理各种真实世界中可能遇到的图像退化情况。 Flux Ultimator 能增加小细节，增强色彩，在 0.1 的强度设置下也有显著效果，能顺利集成到工作流程中，与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。 若图片质量细节不够，可选择 T5 Clip 的 fp16 版本。
2025-04-14
如果改变照片中人物的表情
要改变照片中人物的表情，可以通过以下几种方式： 1. 在使用 SD 脸部修复插件 After Detailer 时，输入如“伤心、流泪”这样针对表情的正负提示词，人物的表情会进行相应改变。但输入“带着墨镜”可能没有效果。 2. 使用 Magic Brush 工具，选中人物的眉毛、眼睛、嘴唇等部位，通过调节轨迹的方向来实现合理的表情变化。 3. 在 Midjourney V6 中，若遇到无法改变角色脸部等问题，可按照以下步骤排除故障：首先确保写了强有力的提示以建议新的姿势、风格或细节；若角色抗拒被操纵，可能是 cref 图像支配了提示，可通过使用 cw进行处理，尝试将提示与较低的 cref 权重一起使用，如 cw 60，按照特定步骤操作，还可考虑使用 来恢复面部区域。
2025-04-14
老照片修复
老照片修复是一个具有一定复杂性但通过 AI 技术可以实现较好效果的领域。以下是一些相关信息： 在解决老照片修复问题上，以往 AI 往往需要搭建极为复杂的工作流，而现在 GPT 4O 只需要一句话就可以实现。 对于老照片上色，可启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，在显存不够的情况下将图片放大到足够倍数。 对于复杂的老照片，如人物多、场景复杂、像素低的情况，可在 PS 里进行角度调整和照片裁切，然后上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 模型，给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流，以前的工作流较复杂，现在只要十几个基础节点就能实现同样甚至更好的效果。一般先确认放大倍数，再根据图片调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，采用特定训练方式处理各种真实世界中可能遇到的图像退化情况。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调丰富性、深度，在 0.1 强度设置下有显著增强效果，能顺利集成到工作流程中，与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。若图片质量细节不够，可选择 fp16 版本的 T5 Clip。
2025-04-14
老照片变高清
以下是使用 AI 将老照片变高清的步骤： 1. 给老照片上色：为做到颜色与内容统一，可启用 cutoff 插件，按顺序设置好颜色提示词。不了解该插件的可参考文章。 2. 使照片人脸变清晰：将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法，可参考文章。但此步骤无法使头发、衣服等元素变清晰。 3. 放大照片：将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的，可参考文章。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。 4. 显存不够时：启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能帮助放大图片。 5. 处理复杂照片：对于人物多、场景复杂、像素低的照片，可先在 ps 里调整角度和裁切，然后上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 控制颜色，使用 t2ia_color 模型，给出简单关键词，如“蓝天、绿树、灰石砖”。最后进行脸部修复和放大。
2025-04-13
如何让老照片变清晰
以下是让老照片变清晰的方法： 1. 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章。 2. 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章。 3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写以免对原图产生干扰。 4. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。 5. 对于复杂的照片，可先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切，然后使用上述步骤进行上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装的颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 的模型，给出简单的关键词，如“蓝天、绿树、灰石砖”。 另外，进行超清无损放大修复需要准备以下文件和操作： 1. 使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型，放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 2. 将 StableSR 模块（约 400M 大小）放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 3. 将 VQVAE（约 750MB 大小）放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。
2025-04-13
老照片修复
老照片修复是一项具有一定复杂性的工作，但随着 AI 技术的发展，实现方式也在不断改进和优化。 以往，AI 在解决老照片修复问题时，往往需要搭建极为复杂的工作流。而现在，例如 GPT 4O 只需要一句话，就可以实现部分修复需求。 在具体的修复方法中，如使用 SD 进行老照片上色，可以启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。对于复杂的老照片，如人物多、场景复杂、像素低的情况，可以先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切，然后进行上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装的颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定，还可加入第二个 controlnet 来控制颜色。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流，以前复杂的工作流现在只要十几个基础的节点就能实现同样的效果甚至更好。其中涉及参数的调节，一般先确认放大的倍数，然后根据出来的图片来调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，采用合成复杂数据退化方案进行训练。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调的丰富性和深度，在 0.1 的强度设置下也能有显著增强效果，能顺利集成到工作流程中。若图片质量细节不够，T5 Clip 选择 fp16 的版本。
2025-04-11