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照片转漫画风格

Answer

以下是为您提供的关于照片转漫画风格的相关信息：

  1. Magnific AI 推出了照片风格化功能，可将任意照片转换成任意风格，能控制样式数量和结构完整性，适用于多种用例。相关链接：https://x.com/imxiaohu/status/1769710736132227434?s=20
  2. 莱森提供了利用一致性 MJ 出海马体写真的教程。例如，若用醒图调整脸部，可关注【人像->面部重塑->面部->比例】调整上庭、中庭、下庭；在转绘中，对于照片转 Minecraft 这种风格幅度变化大的情况，若复制不了像素小人风格，可能是因为--cw 太高，调低可成功复制；cref 和 sref 同时参考多张 url 时，上传同一个人不同角度的照片不一定更容易直出，可能导致结果畸形；若 MJ 直出的皮肤缺乏质感，可使用醒图【人像->手动美颜->皮肤肌理】，若想快速调整光源，可试试 Luminar。
  3. Animagine XL 3.1 作为动漫主题文本到图像模型更新发布，扩展了对广泛动漫风格的理解，提高了生成图像质量，解决了过曝问题，新增了美学标签，优化了结果准确性。相关链接：https://cagliostrolab.net/posts/animagine-xl-v31-release 、https://huggingface.co/cagliostrolab/animagine-xl-3.1 、https://huggingface.co/spaces/cagliostrolab/animagine-xl-3.1 、https://x.com/imxiaohu/status/1769691980882432192?s=20
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References

XiaoHu.AI日报

[title]XiaoHu.AI日报[heading2]3月18日?Xiaohu.AI日报「3月18日」 ✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️? Magnific AI推出照片风格化功能：任意照片转换成任意风格。控制样式数量和结构完整性，适用于多种用例。? https://x.com/imxiaohu/status/1769710736132227434?s=202⃣️?《滚石》报道Suno AI与ChatGPT合作创作的歌曲：Suno AI生成的音乐，ChatGPT提供歌词和标题。模仿独奏原声密西西比三角洲蓝调，讲述一个悲伤的AI故事。? https://rollingstone.com/music/music-features/suno-ai-chatgpt-for-music-1234982307/? https://soundcloud.com/rs-539916550/soul-of-the-machine? https://x.com/imxiaohu/status/1769702028425744427?s=203⃣️?️ Animagine XL 3.1，动漫主题文本到图像模型更新发布：扩展对广泛动漫风格的理解，提高生成图像质量。解决过曝问题，新增美学标签，优化结果准确性。? https://cagliostrolab.net/posts/animagine-xl-v31-release? https://huggingface.co/cagliostrolab/animagine-xl-3.1? https://huggingface.co/spaces/cagliostrolab/animagine-xl-3.1? https://x.com/imxiaohu/status/1769691980882432192?s=204⃣️?奥特曼关于GPT-5的看法：

XiaoHu.AI日报

[title]XiaoHu.AI日报[heading2]3月18日?Xiaohu.AI日报「3月18日」 ✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️? Magnific AI推出照片风格化功能：任意照片转换成任意风格。控制样式数量和结构完整性，适用于多种用例。? https://x.com/imxiaohu/status/1769710736132227434?s=202⃣️?《滚石》报道Suno AI与ChatGPT合作创作的歌曲：Suno AI生成的音乐，ChatGPT提供歌词和标题。模仿独奏原声密西西比三角洲蓝调，讲述一个悲伤的AI故事。? https://rollingstone.com/music/music-features/suno-ai-chatgpt-for-music-1234982307/? https://soundcloud.com/rs-539916550/soul-of-the-machine? https://x.com/imxiaohu/status/1769702028425744427?s=203⃣️?️ Animagine XL 3.1，动漫主题文本到图像模型更新发布：扩展对广泛动漫风格的理解，提高生成图像质量。解决过曝问题，新增美学标签，优化结果准确性。? https://cagliostrolab.net/posts/animagine-xl-v31-release? https://huggingface.co/cagliostrolab/animagine-xl-3.1? https://huggingface.co/spaces/cagliostrolab/animagine-xl-3.1? https://x.com/imxiaohu/status/1769691980882432192?s=204⃣️?奥特曼关于GPT-5的看法：

莱森：利用一致性MJ 出海马体写真的教程来啦

[title]莱森：利用一致性MJ出海马体写真的教程来啦[heading2]视频教程：如果你不控制变量一个个调整，就会觉得「怎么眼睛嘴巴合在一起就不像我了？」此时，用醒图（英文版叫做hypic）或者美图秀秀等App调整脸部，拖拖修图进度条就好了～完成度就从50%->80%甚至更高！如果你用的是醒图，我建议关注一下【人像->面部重塑->面部->比例】，调整一下上庭、中庭、下庭。其他备注1:在转绘这部分有一个重点案例是照片-> Minecraft这种风格幅度变化很大的。有小伙伴的问题是发现即便--sw风格权重拉满了还是复制不了像素小人风格。经过实验发现：原因是--cw太高。猜想原理：cref提取的人物本身包含了一定程度的风格特性。MJ把这部分特质也当成了「作为你character的一部分」。调低cw发现成功复制，猜想正确。（见视频）其他备注2:cref和sref还可以同时参考多张url，那是不是说我只要上传同一个人不同角度的照片，就更容易直出呢？实验发现不是..用语言描述的感觉是：MJ它会把多张照片理解为多张人脸，直接把形状揉在一起。结果非常容易畸形。补充笔记3:如果你觉得MJ直出的皮肤缺乏质感（过于光滑），那么还是打开醒图【人像->手动美颜->皮肤肌理】就可以了。如果你想快速调整光源但又不想学PS，那就试试Luminar吧。可以直接官方下载和购买完整版，或者如果你是macos订阅了setapp也能使用有基础功能的Luminar版本。视频如下

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comfyui漫画工作流
ComfyUI 漫画工作流包含以下内容： 1. 绿幕工作流：包含两个组，即生成绿幕素材和绿幕素材抠图。因为 SD 无法直接生成透明背景的 png 图片，所以要先生成一张素材图，前景是重要的主体素材，背景为纯色（方便识别），选择绿幕是为了便于抠图。工作流文件链接：https://pan.quark.cn/s/01eae57419ce 提取码：KxgB 2. 动画工作流： 啊朔提供的动画工作流文件，如：
2025-04-13
真人头像改为漫画风格
要将真人头像改为漫画风格，可以参考以下方法： 1. 使用 SDXL Prompt Styler 插件： 转绘成折纸风时，最好不要加入线稿边缘（canny）的 controlnet 控制，或把 canny 的控制强度（strength）调到较小，因为手绘线条和折纸风格互斥。 若转成漫画风格并想较好保留人物外轮廓，加入 canny 控制能更好还原人物原本造型。 有时插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要的效果，可在 prompt 中添加更多相关风格的关键词，如印象派风格可添加 impressionism、monet、oil painting 等。 该工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA&Hotshot XL 工作流，可较好实现视频不同风格的稳定转绘。 2. 选择复杂提示词： 如 Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 。 若觉得提示词简单，可选择更复杂的。 可根据需求调整提示词，如照片风格不好可更换照片重新生成；若觉得 Disney 风格太过卡通，可把提示词中的 Disney 换成 Pixar；若为女孩，可把 boy 换成 girl。每次会生成 4 张图片，对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。 3. 使用 Coze“图像流”进行智能换脸： 该节点需要 2 个图，一个是脸图，一个是底稿图。第一个 reference 指的是参考的脸，即会换上去的脸；第二个 template 指的是背景图，即脸会被换掉的图；skin 指的是美肤。 美肤拉到 1 可能导致脸部磨皮涂抹痕迹严重。 在没有很明显的人脸或纯动漫风格时可能会报错，在文生图的提示词里加上写实风格能提高成功率。也可自己放进两张真实的图来替换脸，添加方式在开始框加上一个输入参数，类型为 image 即可。
2025-03-28
用照片生成漫画
以下是关于用照片生成漫画的相关内容： 一、使用 MJ 生成照片漫画 1. 需求分析 用自己的图片、照片生成以照片人物为主体的运动员头像漫画。 2. 操作步骤 输入：使用 ChatGPT 完成对应工作，输入奥林匹克项目生成人物描述，并结合设定好的提示词。 ChatGPT 生成描述：添加中国人、中国运动服和项目场景描述，生成 MJ 画图的提示词。 MJ 绘图测试：测试 MJ 绘图提示词的稳定性，确定是否需要垫图等。 局部重绘：使用局部重绘，结合 cref 链接照片，调整 cw 参数。 二、OpenAI GPT4o 图像生成模型 1. 核心功能 先进的多模态模型，能生成精确、真实感强的图像，具有实际用途。 2. 亮点功能 精确的文本渲染，能在图像中准确生成文字。 多样化场景生成，支持从真实感到漫画风格等多种图像生成，可根据上传图像进行灵感转化或视觉改造，具有上下文感知能力。 3. 技术改进 联合训练在线图像和文本的分布，学会图像与语言及图像之间的关系，后期训练优化在视觉流畅性和一致性方面表现出色。 4. 实际应用场景 信息传递、创意设计、教育与演示等。 5. 局限性 存在某些场景或细节的限制，如偶尔会过于紧密地裁剪较长图像，多语言呈现不佳。 6. 访问和可用性 已集成到 ChatGPT 中，Plus、Pro、Team 和 Free 用户推出，Enterprise 和 Edu 即将访问。开发人员很快可通过 API 使用，图像渲染时间较长。 三、四格漫画 可生成四种风格的四格漫画，需简体中文描述，足够幽默有趣的故事。
2025-03-27
漫画生成
以下是关于漫画生成的相关信息： Anifusion： 这是一款基于人工智能的在线工具，网址为 https://anifusion.ai/ ，其 Twitter 账号为 https://x.com/anifusion_ai 。 主要功能： 能根据用户输入的文本描述生成相应的漫画页面或动漫图像。 提供预设模板和自定义漫画布局的直观布局工具。 拥有强大的浏览器内画布编辑器，可调整角色姿势、面部细节等。 支持多种 LoRA 模型，实现不同艺术风格和效果。 用户对创作作品拥有完整商业使用权。 使用案例： 独立漫画创作。 快速原型设计。 教育内容创作。 营销材料制作。 粉丝艺术和同人志创作。 优点：非艺术家也能轻松创作漫画，基于浏览器无需安装额外软件，具备快速迭代和原型设计能力，并拥有创作的全部商业权利。 北大团队提出「自定义漫画生成」框架 DiffSensei： 故事可视化是从文本描述创建视觉叙事的任务，现有文本到图像生成模型存在对角色外观和互动控制不足的问题，尤其是在多角色场景中。 北大团队提出新任务“自定义漫画生成”及 DiffSensei 框架，该框架集成了基于扩散的图像生成器和多模态大语言模型（MLLM），采用掩码交叉注意力技术，可无缝整合字符特征实现精确布局控制，基于 MLLM 的适配器能调整角色特征与特定面板文本线索一致。 还提出 MangaZero 数据集，包含大量漫画和注释面板。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2412.07589 ，项目地址：https://jianzongwu.github.io/projects/diffsensei/ 。 Niji V5 漫画生成： 漫画是起源于日本的流行艺术形式，有多种类型。 提供了一些漫画生成的提示示例，如“John Wick，漫画屏幕色调，屏幕色调图案，圆点图案，更大且间距更宽的点，高质量—ar 3:2—niji 5”等。 指出在 Niji Version 5 中能看到更多细节，尤其是面部表情，还可使用/describe 命令向 Midjourney 询问喜欢的动漫场景灵感，新的 MidJourney 命令—Image2Text 可生成准确描述图像的文本提示。
2025-03-18
AI怎么制作漫画视频
以下是关于使用 AI 制作漫画视频的相关内容： 制作流程： 1. 前期准备： 故事大纲和脚本编写：根据经验，可由专人负责内容构思和脚本编写。 2. 图像生成： 利用 Midjourney 生成图片，提示词可围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写，重点包含关键元素如“a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style”，并注意尺寸比例和模型选择。 动画生成可使用 Runway，因其控制笔刷有优势。 3. 分工合作： 有人负责前期内容构思和脚本编写，有人负责图片、视频生成和视频剪辑。 如果是将小说做成视频，一般流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 工具与网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址： 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址： 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址： 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址： 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址： 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址： 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址： 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址： 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-17
做漫画
以下是关于做漫画的相关内容： Niji V5 动漫提示干货操作实例： 漫画是一种起源于日本的流行艺术形式，有多种类型，如漫画绘图、底纹、网点等。 可以使用特定的提示词，如“John Wick，漫画屏幕色调，屏幕色调图案，圆点图案，更大且间距更宽的点，高质量—ar 3:2—niji 5”等，通过 Midjourney Niji v4 或 v5 来创作漫画。 可以使用/describe 命令向 Midjourney 询问最喜欢的动漫场景的灵感，还可以使用新的 MidJourney 命令—Image2Text 生成准确描述图像的文本提示。 六一儿童节活动： 活动内容是制作一副符合六一儿童节主题的四格漫画，充满童趣或者想象，也可以有教育意义或者小哲理。可以使用 AI 绘图工具 MJ、悠船、SD 做图，四格拼图可使用其他工具，如 ps、美图秀秀、醒图等。 参与规则：每位群成员限最多提交 2 个作品故事，单一格画面 1：1，4 个格拼起来 2:2。提交的作品必须是原创，不得抄袭他人作品，漫画内容要健康、积极，符合儿童节的主题。 提交时间：6 月 1 日 0 时至 6 月 2 日 12 时，提前或者逾期提交的作品将不予受理。 Sarah Andersen 漫画风格： 特色：通常使用简单的黑白线条作画，配以极富表现力的角色表情，经常探讨如焦虑、社交尴尬、性别问题以及对生活中普通但难以言说的瞬间的幽默呈现。 技巧：在主要描述语后面加上“by Sarah Andersen”或者“style reference Sarah Andersen”；在提示中加入情感色彩的描述，如“joyful,”“awkward,”或“anxious”等词；利用cref 命令保持人物的一致性。 应用：可用于社交媒体上的漫画创作、使故事更加生动有趣的插图、个性化礼物和商品设计（需注意版权问题）。
2025-03-04
旧照片修复
旧照片修复是 AI 绘画领域中的一项重要应用。以下是关于旧照片修复的一些相关信息： 以往解决旧照片修复问题往往需要搭建极为复杂的工作流，现在 GPT 4O 只需要一句话就可以实现。 图像放大修复是 AI 绘画领域必不可少的一部分，利用 AI 技术进行图像修复，可以让模糊的旧照片重现清晰，保留珍贵回忆。例如，以前手机拍摄的低分辨率图片，放到如今智能手机上观看会非常模糊，这时可用 AI 技术进行高清修复。 ComfyUI 结合特定工作流，只需十几个基础节点就能实现较好的老照片修复效果。 参数调节方面，一般先确认放大倍数，然后根据出来的图片调整 controlNet 的强度。 Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，采用合成复杂数据退化方案进行训练，目的是让模型学会处理各种真实世界中可能遇到的图像退化情况。 Flux Ultimator 能增加小细节，增强色彩，在 0.1 的强度设置下也有显著效果，能顺利集成到工作流程中，与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。 若图片质量细节不够，可选择 T5 Clip 的 fp16 版本。
2025-04-14
如果改变照片中人物的表情
要改变照片中人物的表情，可以通过以下几种方式： 1. 在使用 SD 脸部修复插件 After Detailer 时，输入如“伤心、流泪”这样针对表情的正负提示词，人物的表情会进行相应改变。但输入“带着墨镜”可能没有效果。 2. 使用 Magic Brush 工具，选中人物的眉毛、眼睛、嘴唇等部位，通过调节轨迹的方向来实现合理的表情变化。 3. 在 Midjourney V6 中，若遇到无法改变角色脸部等问题，可按照以下步骤排除故障：首先确保写了强有力的提示以建议新的姿势、风格或细节；若角色抗拒被操纵，可能是 cref 图像支配了提示，可通过使用 cw进行处理，尝试将提示与较低的 cref 权重一起使用，如 cw 60，按照特定步骤操作，还可考虑使用 来恢复面部区域。
2025-04-14
老照片修复
老照片修复是一个具有一定复杂性但通过 AI 技术可以实现较好效果的领域。以下是一些相关信息： 在解决老照片修复问题上，以往 AI 往往需要搭建极为复杂的工作流，而现在 GPT 4O 只需要一句话就可以实现。 对于老照片上色，可启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，在显存不够的情况下将图片放大到足够倍数。 对于复杂的老照片，如人物多、场景复杂、像素低的情况，可在 PS 里进行角度调整和照片裁切，然后上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 模型，给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流，以前的工作流较复杂，现在只要十几个基础节点就能实现同样甚至更好的效果。一般先确认放大倍数，再根据图片调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，采用特定训练方式处理各种真实世界中可能遇到的图像退化情况。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调丰富性、深度，在 0.1 强度设置下有显著增强效果，能顺利集成到工作流程中，与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。若图片质量细节不够，可选择 fp16 版本的 T5 Clip。
2025-04-14
老照片变高清
以下是使用 AI 将老照片变高清的步骤： 1. 给老照片上色：为做到颜色与内容统一，可启用 cutoff 插件，按顺序设置好颜色提示词。不了解该插件的可参考文章。 2. 使照片人脸变清晰：将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法，可参考文章。但此步骤无法使头发、衣服等元素变清晰。 3. 放大照片：将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的，可参考文章。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。 4. 显存不够时：启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能帮助放大图片。 5. 处理复杂照片：对于人物多、场景复杂、像素低的照片，可先在 ps 里调整角度和裁切，然后上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 控制颜色，使用 t2ia_color 模型，给出简单关键词，如“蓝天、绿树、灰石砖”。最后进行脸部修复和放大。
2025-04-13
如何让老照片变清晰
以下是让老照片变清晰的方法： 1. 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章。 2. 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章。 3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写以免对原图产生干扰。 4. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。 5. 对于复杂的照片，可先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切，然后使用上述步骤进行上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装的颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 的模型，给出简单的关键词，如“蓝天、绿树、灰石砖”。 另外，进行超清无损放大修复需要准备以下文件和操作： 1. 使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型，放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 2. 将 StableSR 模块（约 400M 大小）放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 3. 将 VQVAE（约 750MB 大小）放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。
2025-04-13
老照片修复
老照片修复是一项具有一定复杂性的工作，但随着 AI 技术的发展，实现方式也在不断改进和优化。 以往，AI 在解决老照片修复问题时，往往需要搭建极为复杂的工作流。而现在，例如 GPT 4O 只需要一句话，就可以实现部分修复需求。 在具体的修复方法中，如使用 SD 进行老照片上色，可以启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。对于复杂的老照片，如人物多、场景复杂、像素低的情况，可以先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切，然后进行上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装的颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定，还可加入第二个 controlnet 来控制颜色。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流，以前复杂的工作流现在只要十几个基础的节点就能实现同样的效果甚至更好。其中涉及参数的调节，一般先确认放大的倍数，然后根据出来的图片来调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，采用合成复杂数据退化方案进行训练。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调的丰富性和深度，在 0.1 的强度设置下也能有显著增强效果，能顺利集成到工作流程中。若图片质量细节不够，T5 Clip 选择 fp16 的版本。
2025-04-11
风格化mj提示词
以下是关于 Midjourney 风格化提示词的相关内容： 仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改的提示词可用于 coze 或其他国内的 agent。MJ 对节点无要求，画插图可不切节点，不挑模型，提示词可让 agent 补全润色。例如：“一个巨大鲸鱼头部的特写，鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情，一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸，小女孩占画面比例很小，体现鲸鱼的巨大，吉卜力工作室风格”的提示词为“A closeup of a huge whale's head with its tired eyes. A little girl in red dress stands beside the whale, gently touching its face. The girl takes up a small portion of the frame, emphasizing the whale's enormity. Created Using: soft colors, gentle lighting, wideangle lens, Ghibli Studio style ar 16:9 style raw niji 6”。 Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0“sref”，常见问题如想要的新图像和 sref 图像差异大时，MJ 给出了三种办法： 修改提示：语义细节太多时，编写提示用可取细节替换不需要的；风格不够时，修改提示使其更符合追求的风格。 更改“sw”值：语义细节太多时，将“sw”从默认值 100 降低；风格不够时，将“sw”从默认值 100 提高。 使用小权重强调或弱化不需要的画布元素。 参数总览与举例： “No 否定提示”：在提示词末尾加上“no”可让画面中不出现某些内容，如“no plants”表示图像中不出现植物。 “Quality 生成质量”：在提示词后加上“quality”或“q”参数可更改生成图像花费时间和质量，高质量需更长处理时间和更多 GPU 分钟数。 “Seeds 种子值”：MJ 依靠噪点团起点“Seed”创建视觉噪音场生成初始图像，每个图像种子值随机生成，可指定，v4 模型中相同种子值和提示词产生相同图像结果，可用于生成连贯一致的人物形象或场景。 “Stylize 风格化”：使用 stylize 参数可让 Midjourney 生成更具艺术色彩、构图和形式的图像，低风格化值生成的图像与提示密切相关但艺术性较差，高风格化值产生的图像艺术性强但与提示关联性少，AI 自由发挥空间大。
2025-04-11
有没有那种可以模仿抖音百万博主爆款文案的写作风格以及写作模板的AI
以下是一些关于模仿抖音百万博主爆款文案写作风格和模板的 AI 相关内容： 1. 画小二：Coze 工作流提供了一系列针对抖音热门视频转小红书图文的配置，包括整体结构图、各模块参数配置（如开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块等）的详细说明。同时，在小红书标题和正文写作方面，具备多种技能，如采用二极管标题法创作吸引人的标题，产出口语化、简短且含适当 emoji 表情和 tag 标签的 200 字左右正文。 2. 夙愿：介绍了使用 GPT 模仿创作内容的万能思路，特别是在 Prompt 编写中的数据清洗部分。指出对标博主的文案模板化，数据清洗有人工和自动两种方法，推荐使用 GPT4 的数据分析器进行自动清洗。 3. AIIP 共学模版自媒体全域运营：包含对标笔记的详细信息，如标题、作者、详情、账号、主页、封面、视频、文案等。以“Deepseek+即梦，包装设计步骤来啦”为例，介绍了利用 Deepseek 和即梦进行设计的步骤，并表示希望对用户有帮助。
2025-04-11
文章风格提取
以下是关于文章风格提取的相关内容： 该提示词用于抽取不同风格文章的核心要素，抽取到的字段可作为 prompt，结合指定主题进行风格迁移。整体创作思路见文末 PDF。 具体使用方法为：拷贝文章风格提取提示词，输入给任意大模型，随后提供要抽取的文本。 已抽取的一些风格参考包括万维钢风格、史铁生《我与地坛》文风、李娟《我的阿勒泰》文风、许倬云《说中国》文风、鲁迅《狂人日记》文风、王小波《万寿寺》文风、飞书多维表格工作流自动化抽取等。 使用 DeepSeek V3 进行实验时，智能体地址为 https://www.coze.cn/s/VM9pUn9HdmA/ 。初级使用方法是输入公众号文章标题或内容，智能体会自动提取相关信息，默认风格是“炫彩”。高级使用方法需按照要求输入几个要素，如标题、副标题、分享封面、标签、风格等。
2025-04-11
你是否可以通过照片生成乐高风格人像
可以通过照片生成乐高风格人像。例如，可以使用相关的工具和技术，像在一些图像生成软件中，通过输入照片并设置相关的风格参数，如选择乐高风格，来实现生成。同时，在生成过程中可以像指挥设计师一样，与工具进行反复交流，对不满意的地方进行修改调整。广义上的像素艺术还包括立体像素艺术（类似乐高那种），相关的咒语关键词如“Pixel art”，生成思路可以是一家像素艺术风格的餐厅等。但需要注意的是，某些工具可能无法创建真正的纯净矢量图像的像素艺术，只是将图像“像素化”的像素艺术。
2025-04-11
扣子如何改变回复的语言风格
要改变回复的语言风格，可以参考以下方法： 1. 对于风格类的 Bot，提示词中的 Fewshot 对输出风格影响较大，可先找预期相关人的风格示例并修改。 2. 在 Examples 里使用特定开头的词，如“Fword”，开头字符会显著影响输出内容。 3. 加星号的部分代表加粗，根据自注意力机制可提升提示词中的关键词效果。 4. 能力方面可使用自带的 Bing 搜索和图片识别，根据需求选择，如避免 Webpilot 以免语气变温和。 5. 可根据需求决定是否加入绘画功能。 6. 防护词可参考，但没有完美的防御提示词。 7. 回复风格可来自自己的群聊机器人的风格嫁接。 8. 最后加入一些小 Tips 进一步提升个性化效果。 在场景方面，可以问 Bot 对内容的看法，或让其帮忙分析事情以获得更接地气的表述。 另外，编写提示时： 简单任务场景： 设定人物，描述 Bot 所扮演的角色或职责、回复风格。 描述功能和工作流程，约定 Bot 在不同场景下的回答方式，强调调用工具以保证回复准确性，也可为 Bot 提供回复格式示例。 指示 Bot 在指定范围内回答。 复杂任务场景：推荐使用结构化格式编写提示，扣子支持将 Bot 的提示自动优化成结构化内容，可直接使用或修改。
2025-04-09
吉卜力风格的生成是哪个ai
以下 AI 工具可以生成吉卜力风格的图像： Midjourney：仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词，可以用在 coze 或者其他国内的 agent 里。不是很挑模型，基本上都可以用。方便的地方在于如果提示词懒得写全，可以让 agent 直接帮助补全润色，黏贴就可以。例如生成一个巨大鲸鱼头部的特写，鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情，一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸，小女孩占画面比例很小，体现鲸鱼的巨大，吉卜力工作室风格的提示词为：A closeup of a huge whale's head with its tired eyes. A little girl in red dress stands beside the whale, gently touching its face. The girl takes up a small portion of the frame, emphasizing the whale's enormity. Created Using: soft colors, gentle lighting, wideangle lens, Ghibli Studio style ar 16:9 style raw niji 6（画面需要改成了 niji） Sora：生成过左半部分为超现实主义风格，细腻刻画皮肤纹理与光影变化，右半部分为吉卜力动画风格，柔和笔触呈现幻想世界魅力的震撼图像。
2025-04-08