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可以推薦我市面上最好、CP值最高的三個AI課程嗎?

Answer

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  • 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。
  • SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。
  • ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心-文风、格式、思维模型等内容。
  • ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。
  • 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识-欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。

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References

如果让我推荐一门AI课

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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
MCP是什么
模型上下文协议(Model Context Protocol,简称 MCP)是一种全新的开放协议,主要用于标准化地为大语言模型(LLMs)提供应用场景和数据背景。 它就像 AI 领域的“USBC 接口”,能让不同的 AI 模型与外部工具和数据源轻松连接。其具有以下特点和优势: 简化开发:一次整合,多次复用,不再重复开发。 灵活性强:轻松切换 AI 模型或工具,无需复杂的重新配置。 实时互动:长连接保证数据实时更新。 安全可靠:内置标准化安全和权限控制。 扩展性强:AI 系统扩展时,只需连接新的 MCP 服务器。 MCP 最早由 Anthropic 公司开发,现已成为一个开放协议,越来越多的企业和开发者开始采用。 与传统 API 相比,通常 AI 系统连接外部工具时,需要单独整合多个不同的 API,每个 API 都有独立的代码、文档、认证方式、错误处理和后续维护,极大地增加了开发复杂度。而 MCP 提供了更简单的集成方式。 但如果应用场景需要精准且严格受控的交互方式,传统 API 可能更合适,比如在需要细粒度控制、功能严格限制,更偏好紧耦合以提升性能,希望最大化交互的可预测性等场景。 若要开始使用 MCP,可参考以下快速集成步骤: 1. 定义能力:明确 MCP 服务器提供的功能。 2. 实现 MCP 层:按照协议标准进行开发。 3. 选择通信方式:本地连接(标准输入输出)或远程连接(如 WebSockets)。 4. 创建资源/工具:开发或连接数据源和服务。 5. 建立客户端连接:与 MCP 服务器建立安全稳定的连接。 MCP 是一个典型的客户端服务端架构,对于有编程基础的同学来说较容易理解。通过简单案例,如让 AI 根据输入自动规划并调用 MCP 服务端,给本地电脑创建文件并写入一句话,可对其有初步且正确的认知。
2025-04-18
Mcp教程
以下是关于 MCP 教程的相关内容: 资源链接: 什么是 MCP 以及为什么要用它: Model Context Protocol(模型上下文协议),简称 MCP,是由 Anthropic 公司提出的一个开放标准,旨在解决 AI 模型与外部数据源和工具之间的连接问题。 MCP 就像是 AI 世界的“USBC 接口”,它提供了一种标准化的方式,让 AI 应用能够轻松连接到各种数据源和工具,不需要为每个新连接重新开发接口。 MCP 解决的主要问题包括: 碎片化集成:以前每个 AI 应用都需要单独开发与各种数据源的连接。 重复工作:不同团队重复构建相似的集成方案。 “N 乘 M 问题”:当有 N 个 AI 客户端需要连接 M 个数据源时,可能需要 N×M 个自定义集成。 希望这篇教程能帮助您了解 MCP 的基础知识,并开始构建自己的 MCP 服务器!随着实践的深入,您会发现 MCP 为 AI 应用与数据源及工具的集成提供了简单而强大的解决方案。 本篇内容由 Genspark 制作 https://www.genspark.ai/autopilotagent_viewer?id=c10e49b3228d4f65be347ab34777aaf8
2025-04-15
MCP是什么
模型上下文协议(Model Context Protocol,简称 MCP)是一种全新的开放协议,专门用于标准化地为大语言模型(LLMs)提供应用场景和数据背景。 它就像为 AI 模型量身定制的“USBC 接口”,能让不同的 AI 模型与外部工具和数据源轻松连接。 MCP 的好处包括: 简化开发:一次整合,多次复用,不再重复开发。 灵活性强:轻松切换 AI 模型或工具,无需复杂的重新配置。 实时互动:长连接保证数据实时更新。 安全可靠:内置标准化安全和权限控制。 扩展性强:AI 系统扩展时,只需连接新的 MCP 服务器。 MCP 最早由 Anthropic 公司开发,现在已成为一个开放协议,越来越多的企业和开发者开始采用。 MCP 是一个典型的客户端服务端架构,对于有编程基础的同学来说容易理解,就像开发中常见的 MySQL 一样。 与传统 API 相比,通常 AI 系统连接外部工具时,需要单独整合多个不同的 API,每个 API 都有独立的代码、文档、认证方式、错误处理和后续维护,极大地增加了开发复杂度。而 MCP 能简化这一过程。 在某些情况下,传统 API 更适合,比如应用场景需要精准且严格受控的交互方式,如需要细粒度控制、功能严格限制;更偏好紧耦合以提升性能;希望最大化交互的可预测性。 要开始使用 MCP,可按以下步骤: 1. 定义能力:明确 MCP 服务器提供的功能。 2. 实现 MCP 层:按照协议标准进行开发。 3. 选择通信方式:本地连接(标准输入输出)或远程连接(如 WebSockets)。 4. 创建资源/工具:开发或连接数据源和服务。 5. 建立客户端连接:与 MCP 服务器建立安全稳定的连接。 总之,MCP 让 AI 与外部数据、工具的连接变得更加标准化和高效。
2025-04-14
mcp 的内容
MCP(模型上下文协议)是一种创新的开放协议,由 Anthropic 公司在 2024 年 11 月推出并开源。 其主要特点和功能包括: 统一了交互标准,是链接所有 AI 应用与工具的桥梁,兼容所有 AI 应用。 具有三大功能:工具(Tools),底层使用 Function call 实现,与 OpenAI 格式兼容;资源(Resources),为 AI 提供参考信息;提示词(Prompts),预设对话模板。 主要接口路径包括获取工具列表、调用工具、获取资源列表、读取资源内容、获取提示词列表、获取提示词内容等。 转换步骤包括客户端向 MCP 服务器请求工具列表,将 MCP 工具定义转换为 Function call 格式,发送 Function Call 定义给 LLM,接收 LLM 生成的 Function call,将 Function call 转为 MCP 工具调用,发送工具调用结果给 LLM。 MCP 就像一个“转接头”或“通用插座”,其核心作用是统一不同外部服务,通过标准化接口与 AI 模型对接。它与传统 API 的关键区别在于: 单一协议:MCP 像一个统一接口,只要一次整合,就能连接多个服务。 动态发现:AI 模型能自动识别并使用可用的工具,不用提前写死每个接口。 双向通信:MCP 支持类似 WebSockets 的实时双向通信,模型不仅能查询数据,还能主动触发操作。 MCP 最早由 Anthropic 公司开发,目的是帮助 AI 模型(如 Claude)更容易地连接工具和数据源,现在已成为一个开放协议,被越来越多的企业和开发者采用,逐渐成为 AI 与工具互动的新标准。 官方文档:https://modelcontextprotocol.io/
2025-04-13
如何使用MCP?提供教程
以下是关于如何使用 MCP 的详细教程: 前置准备工作: 任选一个客户端软件进行配置,大致分为四步: 1. 填入大模型 API 密钥。 2. 找到 MCP 配置界面。 3. 填入 MCP Server 对应的 json 脚本。 4. 使用 MCP。 不同客户端软件的配置方法: 1. Cherry Studio(推荐): 版本:2025 年 4 月发布的 1.1.17。 配置大模型 API:填入之前准备好的 AiHubMix 的 API 密钥。 配置 MCP:例如,图中填写的就是 Playwright 的 MCP Server 和百度地图的 MCP Server。 使用 MCP。 2. Cursor(推荐): 配置大模型 API:如果 Cursor Pro 在免费试用期,这一步可以不做;如果不在免费试用期,最好的办法是氪金,也可以试试填入之前准备好的 AiHubMix 的 API 密钥。 配置 MCP Server:填入 MCP Server 的 json,保存。 回到 Cursor 的 MCP 配置页面,等待几秒钟,多点几次蓝色框里的按钮,直到绿灯亮起,并显示出所有 MCP 工具。 使用 MCP:Ctrl+Shift+L 新建对话,将模式设置为 Agent。 3. Claude Desktop: 配置 MCP Server:用文本编辑器(VSCode、Sublime Text 等)打开 claude_desktop_config.json 文件,填入 MCP Server 对应的 json 文件,保存。 重启 Claude Desktop。 查看 MCP Server 连接状态。 使用 MCP。 MCP 的好处: 1. 简化开发:一次整合,多次复用,不再重复开发。 2. 灵活性强:轻松切换 AI 模型或工具,无需复杂的重新配置。 3. 实时互动:长连接保证数据实时更新。 4. 安全可靠:内置标准化安全和权限控制。 5. 扩展性强:AI 系统扩展时,只需连接新的 MCP 服务器。 传统 API 更适合的场景: 1. 需要细粒度控制、功能严格限制。 2. 更偏好紧耦合以提升性能。 3. 希望最大化交互的可预测性。 快速集成 MCP 的步骤: 1. 定义能力:明确您的 MCP 服务器提供哪些功能。 2. 实现 MCP 层:按照协议标准进行开发。 3. 选择通信方式:本地连接(标准输入输出)或远程连接(如 WebSockets)。 4. 创建资源/工具:开发或连接您的数据源和服务。 5. 建立客户端连接:与 MCP 服务器建立安全稳定的连接。 MCP 与 API 的比较: MCP 与传统 API 之间的主要区别在于: 1. 单一协议:MCP 充当标准化的“连接器”,因此集成一个 MCP 意味着可能访问多个工具和服务,而不仅仅是一个。 2. 动态发现:MCP 允许 AI 模型动态发现可用工具并与之交互,而无需对每个集成进行硬编码知识。 3. 双向通信:MCP 支持持久的实时双向通信 类似于 WebSockets。AI 模型既可以检索信息,也可以动态触发操作。 以 Cursor 驱动 blender 自动化建模的 MCP 项目为例: 首先,在 github 上找到项目说明(https://github.com/ahujasid/blendermcp)。以 Mac 安装为例,首先要安装一个 uv 包(如果不懂,就直接新建一个项目文件夹后,将相关需求丢给 AI)。显示 uv 安装完毕后(初次使用可能需要安装一系列的环境,只要一路让 AI 安装就可以了),还是找到点击界面右上角的小齿轮图标。找到 MCP 模块 Add new global MCP server,将相关内容粘贴进去。退回 MCP 界面时,就会发现已经连接上了这个 blender 服务器,并且增加了很多具体功能。
2025-04-13
如何开发MCP
MCP(模型上下文协议)是由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出并开源的一项创新标准。它就像一个“转接头”或“通用插座”,其核心作用是统一不同的外部服务(如 Google Drive、GitHub、Slack、本地文件系统等),通过标准化接口与 AI 模型对接。 MCP 的好处包括: 简化开发:一次整合,多次复用,不再重复开发。 灵活性强:轻松切换 AI 模型或工具,无需复杂的重新配置。 实时互动:长连接保证数据实时更新。 安全可靠:内置标准化安全和权限控制。 扩展性强:AI 系统扩展时,只需连接新的 MCP 服务器。 与传统 API 相比,MCP 更适合需要上下文理解的场景,而传统 API 更适合需要精准且严格受控的交互方式,如需要细粒度控制、功能严格限制,更偏好紧耦合以提升性能,希望最大化交互的可预测性的场景。 开发 MCP 的步骤如下: 1. 定义能力:明确 MCP 服务器提供的功能。 2. 实现 MCP 层:按照协议标准进行开发。 3. 选择通信方式:本地连接(标准输入输出)或远程连接(如 WebSockets)。 4. 创建资源/工具:开发或连接数据源和服务。 5. 建立客户端连接:与 MCP 服务器建立安全稳定的连接。 MCP 是一个典型的 CS 架构,对于有编程基础的同学来说容易理解。开发 MCP 前需要进行环境安装,包括下载并安装 Python(官网:https://www.python.org/),安装 uv(借助 uv 进行虚拟环境创建和依赖管理,它是一个 Python 依赖管理工具,采用 Rust 编写,兼有创建虚拟环境和包管理工具的功能,可以平替 pip,venv)。
2025-04-12
换臉 Ai推薦及操作
以下为您推荐的换脸 AI 及操作方法: 吴珂在 0 绘画基础下用 AI 为儿子做蜘蛛侠生日海报的实操步骤中,关于换脸部分:原本以为有 cref 和 insight face swap 就能轻松完成换脸,但实际并非如此。由于蜘蛛侠是 3D 动漫风格,直接导入真实人像畸变概率高。所以先将人像 3D 化,再换脸到蜘蛛侠下,效果显著,还收获了一堆可爱的 3D 头像。相关内容可参考:https://bytedance.larkoffice.com/docx/EC79ddneToZLItxEoBocTXwRnvepartX25hd8Peso0vCfxosqecYel5nNd 、https://bytedance.larkoffice.com/docx/EC79ddneToZLItxEoBocTXwRnvepartTpXKdyfv9oPmUixWta7cNDvln0b 海螺的新功能主体一致:不推崇给已有视频主角“换脸”,建议发挥创造力用好主体一致带来的角色特征稳定性。操作步骤为:点击海外(https://alpha.hailuoai.video/ )或国内(https://alpha.hailuoai.com/video )任意链接进入海螺 AI 官网,点击左边生成按钮,选择主体参考模式,上传一张主体照片(目前只能支持单一主体),输入对应的 prompt,耐心等待 2 3 分钟看效果。生成一次需 45 积分。关于海螺 AI 其他介绍可参考:
2025-03-02
换險 AI推薦及操作
以下是关于换脸 AI 的推荐及操作的相关内容: 一、AI 编程与炼金术:Build on Trae 1. 开发接入 DeepSeek R1 的 Life Coach 网站 在本地新建一个文件夹,用 Trae 打开。 在 Trae 里新建一个文件“AI Rules”,将相关代码复制进去并保存(Mac 可用 Command+S 快捷键,或点“文件”》“保存”)。 在和 AI 沟通需求时引入保存的 AI Rules。 2. 修改 bug 终端处出现命令执行失败,可点击错误代码区域,在弹出的“添加到对话”中操作,或在测试网页功能时按“F12”,点击 Console 查看调试台的报错信息并截图发给 Trae。 二、IDE 设置 1. 进入 Trae AI 设置部分 在界面右上角点击头像,在快捷菜单中选择设置,打开设置窗口。 从左侧导航栏中选择 Trae AI 进入 AI 设置部分。 2. 设置 AI 对话语言 在 AI 会话语言处,可选择“Auto 自动”(按用户提问时所用语言回答,若无法判断则根据用户历史对话或 Trae 的语言)、“中文”(若用户未指定语言则使用中文回答)、“English”(若用户未指定语言则使用英语回答)。 三、AI 带你穿越时空,去拥抱儿时的自己 1. 快影(可灵)处理图片 打开快影(需先通过内测申请),选择 AI 创作。 选择 AI 生成视频。 选择图生视频。 上传处理好的图片,填写想要的互动动作和效果,点击生成视频,排队等待生成结束后点击下载。 2. 效果展示 由于图片本身效果较差,转换为视频后效果不太理想。 还可参考 GitHub 上的 Fooocus https://github.com/lllyasviel/Fooocus?tab=readmeovfile 等项目。
2025-03-02
轉臉 Ai方法及推薦軟件
以下是一种使用 AI 进行换脸的方法及相关软件推荐: 方法: 1. 利用云服务解决方案,如 AutoDL。注册完成后,在算力市场中选择能接受价格且 GPU 配置较高的算力服务器。 2. 通过模型镜像启动 GPU 服务器,在算法社区查找 facefusion 镜像,选择合适的镜像启动。 3. 点击右下角的创建实例按钮,创建并启动实例。 4. 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab,打开工具。 5. 点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口。 6. 在终端窗口中输入以下命令: 查看文件列表,输入“ls”并按回车。 进入 facefusion 目录,输入“cd facefusion”并按回车。 启动 facefusion,输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”。 软件推荐: facefusion 是一个开源、免费的可实现换脸效果的软件。 开源地址:https://github.com/facefusion/facefusion 注意事项: 1. facefusion 软件需要 Python 环境以及安装视频解码器等多个依赖软件,本地安装需要一定编程知识。 2. facefusion 的运行推理计算速度非常依赖 GPU,本地计算机若无 GPU 或 GPU 显存较小,执行速度会很慢。 3. 启动 facefusion 时,后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要,若不加“cuda”,默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢。 4. 使用云服务方案会产生一定费用。
2025-03-02
我想做一篇工作總結,你推薦我用什麼AI?
以下是为您推荐的可用于工作总结的 AI 工具和方法: 1. GPT 系列: 可以总结各种文章(文章不超过 2 万字),您打开后直接全选复制全文,然后粘贴发送给 GPTs 即可。GPT4 能识别出重点内容。 对于有字幕的 B 站视频,可先通过油猴脚本(如)提取字幕,再将字文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 2. 会议总结类工具: 3. 简历编写类工具: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 Rezi:是一个领先的 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 以上工具都可以帮助您快速、高效地完成工作总结,您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-15
推薦一個可以用AI做招募宣傳圖的工具
以下为您推荐可以用 AI 做招募宣传图的工具: Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 VistaCreate:https://create.vista.com/ 是简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,简化设计流程。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-06
我想用一張現成的圖片作為背景 然去利用AI去制作一張邀請卡 請問有什麼推薦?
以下是为您推荐的用现成图片作为背景利用 AI 制作邀请卡的方法: 1. 确定主题与文案:先明确邀请卡的主题,然后可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具来协助完成文案。 2. 选择风格与布局:根据文案和您的喜好确定想要的风格意向,背景不一定空白,可灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选底图:使用无界 AI,输入相关关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 4. 配文与排版:将准备好的素材进行合理排版,得到成品。排版过程中可以参考 AIGC 海报的成果。 另外,从游戏截图升级到高品质画面的方法也可供您参考: 1. 底图制作: 简单粗暴的背景贴人物合成,可以使用游戏截图和立绘均可。 通过一些简单加工,更形象地帮助 AI 理解您的需求。比如将做好的图片直接丢进 AI 后,若效果不佳,可以在图片上使用画笔画一些简单光效,AI 即可识别出相应效果。甚至可以使用 PSbeta 版的 AI 工具生成一些元素。 2. 定制化处理: 结合 3D 软件定制内容。这个流程一般会用作参考 demo 后由画师手动修改,但将最后的渲染步骤交给 AI 后,流程可以得到一些改善。 您可以根据实际情况选择和运用这些方法来制作您的邀请卡。
2024-09-16
面試主管請您於第二次面試時回答以下三個問題並以PPT呈現出來。 1. AI 在教育中的發展趨勢 AI 技術未來幾年在教育領域的發展趨勢是什麼?哪些創新技術或應用會對教育產生重大影響? 2. AI 對教育角色的改變 隨著 AI 的應用增多,教師和學生的角色會發生哪些轉變?您如何看待 AI 在教學過程中的定位? 3. AI 賦能的教育未來 請描述一個您心中 AI 賦能的未來教育場景。這個場景下,AI 如何幫助學生、教師和管理者提升教學與學習體驗?
很抱歉,目前知识库中没有关于您所提到的这三个问题的相关内容。但以下是为您提供的一些初步分析和思路: 对于“AI 在教育中的发展趋势”: AI 技术在未来几年于教育领域的发展趋势可能包括更加个性化的学习体验、智能化的教学辅助工具、虚拟现实和增强现实技术的融合应用等。创新技术如自适应学习系统能够根据学生的学习进度和特点提供定制化的学习内容;自然语言处理技术可以实现更智能的辅导和答疑。 对于“AI 对教育角色的改变”: 随着 AI 的应用增多,教师可能会从知识传授者转变为引导者和促进者,更多地关注学生的情感需求和综合素质培养。学生则会更加主动地参与学习过程,成为自我导向的学习者。AI 在教学过程中可以作为辅助工具,帮助教师提高教学效率,为学生提供个性化支持。 对于“AI 赋能的教育未来”: 在一个 AI 赋能的未来教育场景中,学生可以通过智能设备随时随地获取个性化的学习资源,AI 能够根据学生的学习情况实时调整教学内容和进度。教师可以借助 AI 分析学生的学习数据,更精准地进行教学设计和辅导。管理者能够利用 AI 进行教育资源的优化配置和决策制定,提升教育管理的效率和质量。 以上内容仅供参考,您可以根据实际情况进一步深入研究和完善。
2024-10-11