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中国与国外AI模型的差距

Answer

目前中国与国外的 AI 模型存在一定差距,但也有自身的优势和进步。

在一些方面,国外模型如 Llama 3.1 在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT-4 相抗衡,首次缩小了开放模型与专有前沿的差距。谷歌 DeepMind 与纽约大学团队的 AlphaGeometry 在奥林匹克级几何问题基准测试中表现出色。GPT 4 Turbo 在 SuperCLUE 测评中的总分遥遥领先,国外模型的平均成绩也相对较高。

然而,中国的 AI 模型也在不断发展。由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得优异成绩,尤其在数学和编程方面表现突出。国内的最强模型能与美国生产的第二强前沿模型竞争,在某些子任务上挑战了 SOTA。国内模型更注重计算效率,以弥补 GPU 访问的限制,并学会更有效地利用资源。例如 DeepSeek 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求,并且改进了 MoE 架构。零一万物更加关注数据集的建设。

在专项基准如语言与知识方面,GPT-4 Turbo 依然领先,但国内大模型也表现相对较好,有 14 个模型的得分高于 GPT3.5,有 9 个模型的得分高于 Gemini-Pro。在中文语言与知识能力上,国内大模型已基本追赶上国外头部大模型,未来有可能率先形成超越。

总体而言,国内外差距依然存在,但国内大模型在过去一年有了长足的进步,平均水平差距在缩小。

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References

2024人工智能报告|一文迅速了解今年的AI界都发生了什么?

[title]2024人工智能报告|一文迅速了解今年的AI界都发生了什么?[heading2]二、2024国内VS国外AI企业,竞争达到白热化阶段Llama 3.1是迄今为止最大版本,其在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与GPT-4相抗衡。这标志首次开放模型缩小与专有前沿的差距。上图为人们关于Llama 3.1 405B与GPT,Claude的评估,win:胜Tie:平Loss:输借助AlphaGeometry,符号推理引擎得以拯救谷歌DeepMind与纽约大学团队使用符号引擎生成了数百万条合成定理和证明,利用这些数据从零开始训练了一个语言模型。AlphaGeometry在语言模型提出新构造,与符号引擎执行推理交替进行,直至找到解决方案。令人印象深刻的是,AlphaGeometry在奥林匹克级几何问题基准测试中解决了30题中的25题,接近人类国际数学奥林匹克金牌得主的表现。第二好的AI表现仅得10分。它还展示了泛化能力——例如,发现2004年国际数学奥林匹克问题中的一个具体细节对于证明并非必要“尽管受到制裁,中国LLMs在排行榜上风头正劲”由DeepSeek、零一万物、知谱AI和阿里巴巴开发的模型在LMSYS排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现尤为出色。中国的最强模型与美国生产的第二强前沿模型竞争,同时在某些子任务上挑战了SOTA。中国模型更能优先考虑计算效率,以弥补GPU访问的限制,并学会比美国同行更有效地利用资源。中国模型各有优势。例如,DeepSeek在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求,并且改进了MoE架构。同时,零一万物更加关注数据集的建设而不是建筑创新。由于在像Common Crawl这样的流行存储库中相对缺乏数据,因此它更加关注建立强大的中文数据集来弥补不足。

2023年度中文大模型基准测评报告.pdf

国内外差距依然明显。GP T 4 T u r b o总分[heading1]国外模型平均成绩VS国内模型平均成绩[content]90.63分遥遥领先,高于其他国内大模型及国外大模型。其中国内最好模型文心一言4.0(API)总分79.02分,距离GPT4-Turbo有11.61分,距离GPT4(网页)有4.9分的差距。必须看到的是,过去1年国内大模型已经有了长足的进步。综合能力超过G P T 3.5和Gemini-Pro的模型有11个,比如百度的文心一言4.0、阿里云的通义千问2.0和Qw e n 72B-Chat、OPPO的AndesGPT、清华&智谱AI的智谱清言、字节跳动的云雀大模型等都有比较好的表现。•在SuperCLUE测评中,国外模型的平均成绩为69.42分,国内模型平均成绩为65.95分,差距在4分左右。另外国内开源模型在中文上表现要好于国外开源模型,如百川智能的Baichuan2-13B-Chat、•可以看出,国内外的平均水平差距在缩小,11月差距在10分左右。阿里云的Qwen-72B、Yi -34B-Cha t均优于Llama2-13B-Chat。

2023年度中文大模型基准测评报告.pdf

[title]中文大模型基准测评2023年度报告[heading1]专项基准[heading1]SuperCLUE基准-语言与知识测评表现测评分析语言与知识,考察模型的能力包括:1.生成与创作;2.语言理解与抽取;3.上下文对话;4.角色扮演;5.知识与百科。在语言与知识的测评中,GPT-4 Turbo依然领先,是唯一超过90分的大模型。国内大模型也表现相对较好,有14个模型的得分高于GPT3.5,有9个模型的得分高于Gemini-Pro。其中OPPO的AndesGPT、阿里云的通义千问2.0、月之暗面的Moonsho t分列国内1-3位,较为接近GPT4。在开源模型中,零一万物的Yi-34B-Chat、阿里云的Qwen-72B-Chat、百川智能的Baichuan2-13B-Chat取得了不错的成绩,均超过了50分,分列国内模型的1-3名。总体来看,在中文语言与知识能力上,国内大模型已基本追赶上国外头部大模型,在未来也最可能成为率先形成超越的维度之一。

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
中国大模型与世界差距
目前中国大模型与世界仍存在差距,但也有了显著进步。 在 2023 年度中文大模型基准测评中,国外的 GPT4 Turbo 总分 90.63 分遥遥领先,国内最好的模型文心一言 4.0(API)总分 79.02 分,与 GPT4 Turbo 有 11.61 分的差距,与 GPT4(网页)有 4.9 分的差距。国外模型平均成绩为 69.42 分,国内模型平均成绩为 65.95 分,差距在 4 分左右。 不过,过去 1 年国内大模型进步明显,综合能力超过 GPT 3.5 和 GeminiPro 的模型有 11 个,如百度的文心一言 4.0、阿里云的通义千问 2.0 等都有较好表现。在专业与技能方面,GPT4 Turbo 领先幅度较大,但国内的文心一言 4.0 表现不俗。总体来看,国内第一梯队大模型与国外最好模型在专业与知识能力上仍有较大距离,但差距正在不断缩小。 另外,国内开源模型在中文上表现优于国外开源模型。从国内 TOP19 大模型的数量来看,创业公司和大厂的占比几乎持平。
2025-02-27
请简单评价你和deepseek的差距
DeepSeek 与其他相关模型存在多方面的差异和特点: 1. 训练成本方面:DeepSeek 的训练成本远高于传闻,总计约 13 亿美元,且定价低于实际成本,导致高额亏损。 2. 竞争优势方面:以低成本开发顶级 AI 模型的 Mistral AI 被 DeepSeek 迅速赶超,DeepSeek 的“极简算力”模式可能削弱 Mistral 的竞争优势。 3. 发展模式方面:DeepSeek 有点像 2022 年之前的 OpenAI 和 DeepMind,具有非营利性学术研究机构的特点。它没有像很多中国 AI 公司那样注重产品运营、营销和推出各种开发者项目,目前似乎不打算做生意。 4. 技术突破方面:DeepSeek 发布的 V3 以低成本实现了高性能,成为其发展的里程碑。与 OpenAI 相比,DeepSeek 致力于用低成本资源实现高效,达到里程碑的时间更短,且训练与推理并重。
2025-02-08
中国AI工具与美国的差距
在 AI 工具方面,中国与美国存在一定差距。 从访问量最大的 AI 工具及流量行为来看,在分析的前 50 名人工智能工具的地理行为方面,中国排名第 47 位。美国稳居第一,在研究的 12 个月里,美国人工智能行业的访问量达到了 55 亿次,占总流量的 22.62%。尽管美国人口少于中国和印度,但美国拥有价值超过 1.8 万亿美元的全球领先科技市场。 不过,在 2024 年,国内涌现出类似可灵、即梦、智谱清影等一系列 AI 生成视频工具,其生成结果甚至远超国外。但需要注意的是,某些报告中对于中国的 AI 生成图、生成视频的工具未展开详细说明,不能仅据此就认为中国在该功能的 AI 工具上落后于国外。
2024-12-10
目前国产AI对比国外AI,存在哪些不足和差距,我要实事求是的回答
目前国产 AI 对比国外 AI 存在以下不足和差距: 1. 在通用语言模型方面,如 ChatGPT 和 GPT4 出现后,国内与国外拉开了约 2 年的技术差距。国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 还有不小差距,甚至还不如临时拼凑的 Mistral 团队的水平。 2. 国内部分企业可能存在骄傲自大的情况,也可能被之前 Google 主推的 T5 技术路线带偏,同时 AGI 影响巨大,可能存在国外相关机构与 OpenAI 有特殊沟通而国内未有的情况。 3. 2023 年上半年国内笃信靠资金和卡能实现突破,但下半年纷纷转向“垂直应用”“商业化”,不提 AGI,这种转向可能是短视和致命的。 4. 大厂虽具备冲击 AGI 的资源,但受内部短期考核压力影响,多数力量用于卷新产品圈地盘和向上汇报工作,实际效果未达预期,且背负较多其他业务和政治考量。 不过,在图像类 AI 产品方面,国内产品发展迅速,部分产品如通义万相在中文理解和处理方面表现出色,具有独特优势。在 AI 生成视频工具领域,国内涌现出一系列工具,其生成结果在某些方面甚至远超国外。
2024-11-03
国产AI与国外AI的实际差距
国产 AI 与国外 AI 存在一定的差距,但情况较为复杂,且在不同方面表现有所不同。 在 2023 年之前,国内 AI 行业曾自认为与美国差距不大,但 ChatGPT 和 GPT4 的出现打破了这种认知,OpenAI 直接拉开了 2 年的技术差距。当时国内出现了从追求创造国产 AGI 到转向做“垂直应用”“商业化”的转变。国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 仍有差距。大厂在人才、GPU、数据和资金储备上有冲击 AGI 的能力,但实际效果尚不明确,且受内部短期考核压力等因素影响。 然而到了 2024 年,竞争达到白热化阶段。在文本到视频扩散模型方面,Google DeepMind 和 OpenAI 展示了强大的成果,但中国的相关情况在报告中未详细说明,不过国内也涌现出了一系列表现出色的 AI 生成视频工具,生成结果甚至远超国外。Llama 3.1 在某些任务中能与 GPT4 相抗衡,而中国的一些模型如由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得优异成绩,尤其在数学和编程方面表现出色,且在某些子任务上挑战了前沿水平。中国模型在计算效率、数据集建设等方面各有优势,能弥补 GPU 访问的限制等不足。
2024-11-03
中美AI技术差距主要体现在哪些地方?以通信方面作为分析角度
中美在 AI 技术的通信方面存在以下差距: 1. 技术专长:包括对 AI 技术如何用于提供产品和服务,以及技术标准的开发、使用和适用性等方面的理解。 2. 跨监管制度的交互理解:在不同监管制度下 AI 使用案例如何相互作用方面的专业知识存在差异。 3. 市场情报:对于 AI 技术如何颠覆现有商业模式,包括潜在机会和风险对监管目标的影响,了解程度不同。 4. 组织能力:在有效适应 AI 应用的出现、在组织内吸收和分享知识、与提供保证技术的组织合作并制定技术标准,以及跨监管机构共享知识和合作监管等方面的能力有所不同。 需要注意的是,目前提供的内容中未明确提及中国在这些方面的具体情况,以上是基于所给资料中关于一般监管机构在 AI 相关方面能力差距的分析。
2024-10-20
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面: 1. 在“五津:一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中,针对用户选择的主题和回答,总结用户的创作意图,如“打工猫摸鱼的 2 小时,在巴厘岛能看一场日落”,并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词,以数组形式输出到“tishici”,将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈”中,系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意;模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能,开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词,加入安全引导和禁止内容等;输出侧可使用传统防御和内容过滤手段,并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外,还提到间接注入和提示词泄露的情况,间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时,攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击;提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段,通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
通义千问Qwen2.5-VL、阶跃星辰step-1.5v-mini、Gemini-2.0-Flash,这3个视觉理解大模型哪个最厉害?
以下是对通义千问 Qwen2.5VL 模型的介绍: 版本:有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。 主要优势: 视觉理解能力:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力:支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。 万物识别:擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位:采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位,支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解:提升 OCR 识别能力,增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 Qwen 特色文档解析:设计了更全面的文档解析格式,称为 QwenVL HTML 格式,能够精准还原文档中的版面布局。 增强的视频理解:引入动态帧率(FPS)训练和绝对时间编码技术,支持小时级别的超长视频理解,具备秒级的事件定位能力。 开源平台: Huggingface:https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope:https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat:https://chat.qwenlm.ai 然而,对于阶跃星辰 step1.5vmini 和 Gemini2.0Flash 模型,目前提供的信息中未包含其与通义千问 Qwen2.5VL 模型的直接对比内容,因此无法确切判断哪个模型在视觉理解方面最厉害。但从通义千问 Qwen2.5VL 模型的上述特点来看,其在视觉理解方面具有较强的能力和优势。
2025-04-15
目前全世界最厉害的对视频视觉理解能力大模型是哪个
目前在视频视觉理解能力方面表现出色的大模型有: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:它不仅支持文生视频、图生视频,还是开源视频生成模型中参数最大的支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其具有影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等优势。 2. 通义千问的 Qwen2.5VL:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。擅长万物识别,能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视频视觉理解大模型是哪个
目前全世界较为厉害的视频视觉理解大模型有以下几个: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:不仅支持文生视频、图生视频,是开源视频生成模型中参数最大且支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其优势包括影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等。 2. 腾讯的混元:语义理解能力出色,能精准还原复杂的场景和动作,如特定品种的猫在复杂场景中的运动轨迹、从奔跑到跳跃的动作转换、琴音化作七彩音符等。 3. Pixverse V3.5:全球最快的 AI 视频生成模型,Turbo 模式下可在 10 秒内生成视频,最快仅需 5 6 秒。支持运动控制更加稳定、细节表现力强、首尾帧生成功能,具备顶尖动漫生成能力。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视觉理解大模型是哪个
目前在视觉理解大模型方面,较为突出的有 DeepSeek 的 JanusPro 模型,它将图像理解和生成统一在一个模型中;还有通义千问的视觉理解模型,其价格有较大降幅。此外,Pixverse V3.5 是全球最快的 AI 视频生成模型,在某些方面也展现出了出色的能力。但很难确切地指出全世界最厉害的视觉理解大模型,因为这取决于不同的评估标准和应用场景。
2025-04-15
大模型对话产品的优劣
大模型对话产品具有以下优点: 1. 具有强大的语言理解和生成能力。 2. 能够提供类似恋爱般令人上头的体验,具有一定的“想象力”和“取悦能力”。 3. 可以通过陪聊建立人和 AI 之间的感情连接,产品粘性不完全依赖技术优越性。 4. 能够为用户提供产品咨询服务,适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道的客户。 5. 具有多种应用场景,如私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 大模型对话产品也存在一些缺点: 1. 存在记忆混乱的问题。 2. AI 无法主动推动剧情,全靠用户脑补,导致用户上头期短,疲劳度高,长期留存低。 3. 无法回答私有领域问题(如公司制度、人员信息等)。 4. 无法及时获取最新信息(如实时天气、比赛结果等)。 5. 无法准确回答专业问题(如复杂数学计算、图像生成等)。
2025-04-14
国外免费的动作模仿AI
以下为您介绍国外免费的动作模仿 AI: 在 SD 中,ControlNet 是一个强大的插件,包含姿态约束类预处理器。可以使用扩展图片的方法将图片发送到图生图进行处理,还能使用 tile 模型细化。若无法找到满足需求的动作图片,可在【扩展】【加载扩展列表】中搜索【posex】插件,或拷贝插件文件夹至指定目录并重启软件。在 ControlNet 界面,可通过拖动鼠标左键旋转视角、中键缩放视角、右键拖动视角,玩坏了还能重置镜头和动作。 Viggle 是一个有免费额度的 AI 视频工具,其网址为 http://viggle.ai,discord 免费体验地址为 https://discord.com/invite/viggle 。它支持图片+动作视频转视频、图片+文字动作描述转视频、文字转视频,可完成视频换脸。其功能包括/mix、/animate、/ideate、/character、/stylize 等,官方提供了多种动作提示词可供参考,提示词地址为 https://viggle.ai/prompt 。
2025-03-31
现在我想通过一段描述生成一段视频,那么我现在用哪一个?工具是最好的呢。我想说的是现在因为在国内访问不了国外的网站,那么国内有没有哪些应用比较功能强大的是视频生成工具。
以下是一些在国内可用且功能强大的视频生成工具: 1. VIGGLE:可以直接通过文字描述让任何静态图动起来,能做各种动作,如跳舞等。其核心技术基于 JST1 模型,能理解真实世界的物理运动原理,生成的视频很真实,还能直接文字生成视频,进行各种角色混合和动作替换。核心功能包括可控制的视频生成、基于物理的动画、3D 角色和场景创建。 2. Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 3. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。 4. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 5. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 6. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,还有以下根据视频脚本生成短视频的工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,用户提供文本描述即可生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-23
有哪些国外免费的大模型API可以使用
以下是一些国外免费的大模型 API 可供使用: 1. 谷歌的 Gemini 大模型(https://ai.google.dev/)(gemini 1.5),但使用可能需要给服务器挂梯子。 2. 海外版 Coze(https://www.coze.com/)的 GPT4 模型,能图片识别,使用可能需要给服务器挂梯子。 此外,还有以下相关信息: 1. 阿里的通义千问大模型接口(https://dashscope.console.aliyun.com/),创建 API key 即可使用。 2. 智谱 AI(ChatGLM)(https://open.bigmodel.cn/)、科大讯飞(SparkDesk)(https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi)也有免费接口,但国内的大模型大多限制一定免费额度的 Token。 对于 OpenRouter 新发布的功能 BYOK(Bring Your Own API Keys),它是个第三方 Key 集成功能,将 xAI、OpenAI、Mistral 等数十个平台的 Key 集中在一起,目前支持白“赚”的平台包括 AI Studio/Cohere/DeepSeek/Mistral/SambaNova/Together/xAI 等。 以 silicon 为例,其有众多开源模型(Yi、Qwen、Llama、Gemma 等)免费使用,另赠送 14 元体验金,有效期未知,是个人认为 API 接口方便实惠的选择。注册和使用地址为:,邀请码:ESTKPm3J。注册登录后,单击左边栏的 API 密钥,单击新建 API 密钥,单击密钥即可完成 API 密钥的复制。
2025-03-19
我想整理现在国内和国外的大语言模型产品并需要你整理差异还有时间轴
以下是对国内外大语言模型产品的整理及差异: 国内大语言模型: 通用模型:如文心一言、讯飞星火等,能够处理自然语言。 垂直模型:专注于特定领域,如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 具有代表性的项目:“悟道・天鹰”(北京智源人工智能研究院)是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型;文心一言(百度)可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。 国外大语言模型: 具有代表性的项目:GPT4(OpenAI)是目前最先进的自然语言生成模型,可用于回答问题、撰写文章等;Gemini Ultra(Google)是多模态人工智能模型,采用神经网络架构,对标 GPT4,可用于回答问题、生成代码、处理文本等;Claude 3 Opus(Anthropic)是多模态模型,能处理超过 1 百万 token 的输入,具有实时聊天、数据处理、分析预测等功能,实现了接近完美的召回率。 时间轴方面: 国内:去年 7 月大模型百花齐放。 国外:相关模型也在不断发展和更新。 在工作原理上,大语言模型通常包括训练数据、算力、模型参数等要素。在训练数据一致的情况下,模型参数越大能力越强。Transformer 架构是大语言模型训练的常见架构,具备自我注意力机制能理解上下文和文本关联。同时,大模型可能存在幻觉,即因错误数据导致给出错误答案,优质数据集对其很重要。此外,Prompt 分为 system prompt、user prompt 和 assistant prompt,写好 Prompt 的法则包括清晰说明、指定角色、使用分隔符、提供样本等。还可以基于通用大模型进行 Fine tuning 微调,以适应特定领域的需求。
2025-03-07
请以轨道式、巡检机器人为关键词查找国外文献十五篇,要求这些文献真实可靠并且有一定的影响力,同时附上原文链接
很抱歉,目前没有查找到以轨道式、巡检机器人为关键词的国外文献十五篇及原文链接。建议您通过以下途径进行查找: 1. 学术数据库,如 Web of Science、Scopus 等。 2. 相关领域的专业学术期刊网站。 3. 大学图书馆的电子资源库。
2025-03-06
国内有多少种网盘?自费如何?哪款网盘性价比较高?国外呢?
目前国内网盘种类众多,常见的有百度网盘、阿里云盘、腾讯微云等。其自费方式和价格各有不同。百度网盘的收费套餐多样,根据存储空间和功能有所区别;阿里云盘也有相应的付费方案;腾讯微云同样提供多种付费选择。 关于哪款网盘性价比较高,这取决于您的具体需求。如果您对存储空间需求较大,阿里云盘可能是一个不错的选择;如果您更注重资源的丰富性和分享的便捷性,百度网盘可能更适合。 国外的网盘也有不少,如 Dropbox、Google Drive 等,但在国内使用可能存在网络限制等问题。
2025-02-25