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国产AI与国外AI的实际差距

Answer

国产 AI 与国外 AI 存在一定的差距，但情况较为复杂，且在不同方面表现有所不同。

在 2023 年之前，国内 AI 行业曾自认为与美国差距不大，但 ChatGPT 和 GPT4 的出现打破了这种认知，OpenAI 直接拉开了 2 年的技术差距。当时国内出现了从追求创造国产 AGI 到转向做“垂直应用”“商业化”的转变。国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平，和 GPT4 仍有差距。大厂在人才、GPU、数据和资金储备上有冲击 AGI 的能力，但实际效果尚不明确，且受内部短期考核压力等因素影响。

然而到了 2024 年，竞争达到白热化阶段。在文本到视频扩散模型方面，Google DeepMind 和 OpenAI 展示了强大的成果，但中国的相关情况在报告中未详细说明，不过国内也涌现出了一系列表现出色的 AI 生成视频工具，生成结果甚至远超国外。Llama 3.1 在某些任务中能与 GPT-4 相抗衡，而中国的一些模型如由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得优异成绩，尤其在数学和编程方面表现出色，且在某些子任务上挑战了前沿水平。中国模型在计算效率、数据集建设等方面各有优势，能弥补 GPU 访问的限制等不足。

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References

AGI万字长文（上）| 2023回顾与反思

[title]AGI万字长文（上）| 2023回顾与反思[heading1]上篇：2023，风暴的前奏[heading2]<7>国内进展与卡脖子从业内人的角度,ChatGPT和GPT4的出现时最令人惊讶的,不是它的能力,而是保密工作做的太好。2023之前国内AI行业还处在沾沾自喜,自认为和美国只有个把月差距,而且还有人口数据优势;这种论调一下子被GPT4打回了原形。OpenAI在国内完全没有预警的情况下,直接拉开2年技术差距。具体原因,可能是国内的骄傲自大,可能是被之前Google主推的T5技术路线带偏,也可能是因为AGI实在是影响过于巨大,FBI、美国国防部这些国家机关不可能没和OpenAI打过招呼。OpenAI的成功是大力出奇迹,所以23年上半年国内也笃信只要有卡有钱就可以“大炼钢铁”。那时不论是纷纷囤卡招人,研究类GPT架构的大厂们,还是讲着中国OpenAI的故事,拿着巨额融资的创业公司们,都想要第一个创造国产AGI。而到了下半年,在试验了一番发现不容易之后,又纷纷转向要做“垂直应用”、“商业化”;反而不提AGI了。这个转向是短视的,甚至是致命的。2023年,中美在AGI技术的差距并没有缩小。现在,国内最领先的模型水平大概在准ChatGPT3.5的水平,和GPT4还有不小差距;甚至还不如临时拼凑的Mistral团队的水平。大厂。大厂们无论是人才、GPU、数据,还是资金储备都是可以冲击AGI的,不过从实际效果上来看还并没有明确亮点。但与此同时,受内部短期考核压力的裹挟,大多数力量应该都放在卷新产品圈地盘和向上汇报工作上了。从另一个角度,这些模型虽然能力一般,但和业务的结合都是比较充分的。最后,大厂们同时背负了太多其他业务和政治考量:对于是否做大模型的出头鸟,很多公司都是要三思的。具体来讲,百度和阿里是大厂里比较高调:百度的“文心4.0”是当前国内能力最好的模型之一,即将发布的阿里的“通义千问

2024人工智能报告｜一文迅速了解今年的AI界都发生了什么？

[title]2024人工智能报告｜一文迅速了解今年的AI界都发生了什么？[heading2]二、2024国内VS国外AI企业，竞争达到白热化阶段Google DeepMind和OpenAI都给我们展示了强大的文本到视频扩散模型的预览。但访问仍然受到严格限制，而且他们也没有提供很多技术细节。Meta更进一步，将音频加入其中，Movie Gen的核心是一个30亿视频生成和一个13亿音频生成模型，可以分别以每秒16帧的速度生成16秒的视频，并以每秒45秒的速度生成音频片段。这些模型利用了文本到图像和文本到视频任务的联合优化技术，以及为任意长度的视频生成连贯音频的新颖扩展方法。**小编说明：**在这份报告中，原作者并没有对中国的AI生成图，生成视频的工具展开详细说明，只说明中国可灵与国外AI生成工具在竞争中。但着这并不代表中国有关该功能AI工具落后于国外。在2024年，国内涌现类似可灵、即梦、智谱清影等等一系列AI生成视频工具，其生成结果甚至远超国外，详情大家可以查看小编之前实测的[8款国内外免费AI生成视频工具对比实测！我们真的可以做到“一人搞定一部影视作品“吗？](https://link.juejin.cn/?target=https%3A%2F%2Flink.zhihu.com%2F%3Ftarget%3Dhttp%253A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%253F__biz%253DMzkyNTI3NTY1Ng%253D%253D%2526mid%253D2247510194%2526idx%253D1%2526sn%253D5c00bae4b0830b35881ff977d1575714%2526chksm%253Dc1cbebd5f6bc62c3607525e1e6c78384bbfde23bcaea339121db6004414ee1fe0439c9530cea%2526scene%253D21%2523wechat_redirect)

2024人工智能报告｜一文迅速了解今年的AI界都发生了什么？

[title]2024人工智能报告｜一文迅速了解今年的AI界都发生了什么？[heading2]二、2024国内VS国外AI企业，竞争达到白热化阶段Llama 3.1是迄今为止最大版本，其在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与GPT-4相抗衡。这标志首次开放模型缩小与专有前沿的差距。上图为人们关于Llama 3.1 405B与GPT,Claude的评估，win:胜Tie:平Loss：输借助AlphaGeometry，符号推理引擎得以拯救谷歌DeepMind与纽约大学团队使用符号引擎生成了数百万条合成定理和证明，利用这些数据从零开始训练了一个语言模型。AlphaGeometry在语言模型提出新构造，与符号引擎执行推理交替进行，直至找到解决方案。令人印象深刻的是，AlphaGeometry在奥林匹克级几何问题基准测试中解决了30题中的25题，接近人类国际数学奥林匹克金牌得主的表现。第二好的AI表现仅得10分。它还展示了泛化能力——例如，发现2004年国际数学奥林匹克问题中的一个具体细节对于证明并非必要“尽管受到制裁，中国LLMs在排行榜上风头正劲”由DeepSeek、零一万物、知谱AI和阿里巴巴开发的模型在LMSYS排行榜上取得了优异的成绩，尤其在数学和编程方面表现尤为出色。中国的最强模型与美国生产的第二强前沿模型竞争，同时在某些子任务上挑战了SOTA。中国模型更能优先考虑计算效率，以弥补GPU访问的限制，并学会比美国同行更有效地利用资源。中国模型各有优势。例如，DeepSeek在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求，并且改进了MoE架构。同时，零一万物更加关注数据集的建设而不是建筑创新。由于在像Common Crawl这样的流行存储库中相对缺乏数据，因此它更加关注建立强大的中文数据集来弥补不足。

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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
国产ai中，哪个可以把平面产品图处理成3d产品视频
以下是一些国产 AI 可以将平面产品图处理成 3D 产品视频的相关信息： 即梦：在平面设计稿转 3D 这一环节，可以在即梦图片生成界面中导入参考图，参考选项为参考轮廓边缘，生图模型选择图片 2.0，输入包含角色、细节描述、场景、风格材质等的提示词，生成图片，经过多次生成并选择高清放大。 但需要注意的是，不同的 AI 在处理效果和适用场景上可能会有所差异，您可以根据具体需求进行选择和尝试。
2025-03-25
国产的ai工具有哪些
以下是一些国产的 AI 工具： 图像类： 可灵：由快手团队开发，可生成高质量的图像和视频，但价格相对较高，重度用户年费可达几千元，轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁，用户友好度高，目前免费，每天签到获取灵感值即可，但在某些方面存在局限性。 思维导图类： GitMind：免费跨平台，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 ProcessOn：国内的思维导图+AIGC 工具，能利用 AI 生成思维导图。 AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 TreeMind：输入需求即可由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括头脑风暴功能。 其他类： 传音智库：公司内部的 AI 平台，功能类似于 Poe，仅内网可访问，可用 kimi 替代。 Kimichat：https://kimi.moonshot.cn/ 秘塔 AI：https://metaso.cn/
2025-03-18
国产编码类AI
以下是一些国产的编码类 AI 产品： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，提高编程效率。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研基础大模型微调。 7. Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高效率和准确性。 此外，字节最新发布的 AI 编程工具 Trae 的 Windows 版也已发布，具有以下特点： 1. 全中文界面，跨平台支持，包括 Windows 和 MacOS 系统，操作界面简洁直观，易于上手。 2. 内置 Claude3.5 和 GPT4o 两大顶尖 AI 模型，完全免费且不限使用次数。 3. 零门槛智能开发，不懂编程也能通过中文对话让 AI 生成所需代码，并自动识别和解决代码错误。 字节的 Trae 目前处于公测阶段，完全免费。它同时支持豆包 1.5 Pro 和 Deepseek R1、V3 等模型。虽然在处理复杂业务时可能不如 Cursor，但为不懂技术的人提供了新选择，有望实现一人搞定业务、产品、设计、开发、运维等全流程。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。
2025-03-16
有关国产大模型介绍及对比
以下是关于国产大模型的介绍及对比： 过去一年，国内大模型取得了显著进步。综合能力超过 GPT 3.5 和 GeminiPro 的国产模型有 11 个，如百度的文心一言 4.0、阿里云的通义千问 2.0 和 Qwen 72BChat、OPPO 的 AndesGPT、清华&智谱 AI 的智谱清言、字节跳动的云雀大模型等。在 SuperCLUE 测评中，国外模型平均成绩为 69.42 分，国内模型平均成绩为 65.95 分，差距约 4 分，且国内外平均水平差距在缩小。 国内开源模型在中文上表现优于国外开源模型，如百川智能的 Baichuan213BChat、阿里云的 Qwen72B、Yi34BChat 均优于 Llama213BChat。国内大模型竞争格局方面，从国内 TOP19 大模型的数量来看，创业公司和大厂的占比几乎持平。 此外，还有针对国产大模型的测评机制，包括以同组提示词下 ChatGPT 4.0 生成的内容做对标参照，对复杂提示词理解和执行、推理能力、文本生成能力、提示词设计能力、长文本归纳总结能力等方面进行多轮测评。 国外的代表性大模型如 GPT4 的不同版本、Claude2、Llama2 有较好的稳定性表现。国内开源模型总体表现较好，成绩最好的开源模型在中文某些场景或任务上接近 GPT 4，大版本的模型通常优于中小版本，众多创业公司是开源模型的主力。
2025-03-10
能够生成AI视频的免费国产软件有哪些？
以下是一些能够生成 AI 视频的免费国产软件： 1. Hidreamai：有免费额度，网址为 https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以，文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA：网址为 https://etna.7volcanoes.com/ 。这是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps，支持中文和时空理解。 3. 可灵：网址为 https://klingai.kuaishou.com/ 。在 AI 视频生成领域表现出色，生成的视频质量高，生成速度快，对国内用户的可访问性强。支持文生视频、图生视频，提示词可使用中文，文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持多种尺寸。 4. Dreamina：处于国内内测阶段，有免费额度，网址为 https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频、视频生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词使用中文、英文都可以，文生视频支持多种控制和尺寸选择，默认生成 3s 的视频。
2025-03-08
国产AGI进程到哪了
2023 年之前，国内 AI 行业自认为和美国差距不大，但 ChatGPT 和 GPT4 的出现打破了这种认知，OpenAI 直接拉开了 2 年的技术差距。上半年国内坚信靠资金和卡能实现“大炼钢铁”，许多大厂和创业公司都想创造国产 AGI，但下半年发现不容易后纷纷转向“垂直应用”“商业化”，不再提 AGI。目前国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平，和 GPT4 还有不小差距。百度的“文心 4.0”和即将发布的阿里的“通义千问”是国内较好的模型。 2024 年，国内多家厂商竞相推出新型推理模型，AI 与数学结合被视为实现 AGI 的关键。在这一年，AI 音频能力有长足进展，“全真 AI 颜值网红”出现，游戏 AI NPC 有里程碑式进展，AI 男/女朋友聊天基本成熟，实时生成的内容开始在社交媒体和广告中出现，AI Agent 有明确进展，可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷，华为昇腾生态开始形成，国内推理芯片开始国产替代。但同时，AI 造成的一些问题也开始进入公众视野，AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展。预计到 2025 2027 年，AI 相关技术还会有更多突破和发展，同时也会带来更多社会问题。
2025-03-06
中国大模型与世界差距
目前中国大模型与世界仍存在差距，但也有了显著进步。 在 2023 年度中文大模型基准测评中，国外的 GPT4 Turbo 总分 90.63 分遥遥领先，国内最好的模型文心一言 4.0（API）总分 79.02 分，与 GPT4 Turbo 有 11.61 分的差距，与 GPT4（网页）有 4.9 分的差距。国外模型平均成绩为 69.42 分，国内模型平均成绩为 65.95 分，差距在 4 分左右。 不过，过去 1 年国内大模型进步明显，综合能力超过 GPT 3.5 和 GeminiPro 的模型有 11 个，如百度的文心一言 4.0、阿里云的通义千问 2.0 等都有较好表现。在专业与技能方面，GPT4 Turbo 领先幅度较大，但国内的文心一言 4.0 表现不俗。总体来看，国内第一梯队大模型与国外最好模型在专业与知识能力上仍有较大距离，但差距正在不断缩小。 另外，国内开源模型在中文上表现优于国外开源模型。从国内 TOP19 大模型的数量来看，创业公司和大厂的占比几乎持平。
2025-02-27
请简单评价你和deepseek的差距
DeepSeek 与其他相关模型存在多方面的差异和特点： 1. 训练成本方面：DeepSeek 的训练成本远高于传闻，总计约 13 亿美元，且定价低于实际成本，导致高额亏损。 2. 竞争优势方面：以低成本开发顶级 AI 模型的 Mistral AI 被 DeepSeek 迅速赶超，DeepSeek 的“极简算力”模式可能削弱 Mistral 的竞争优势。 3. 发展模式方面：DeepSeek 有点像 2022 年之前的 OpenAI 和 DeepMind，具有非营利性学术研究机构的特点。它没有像很多中国 AI 公司那样注重产品运营、营销和推出各种开发者项目，目前似乎不打算做生意。 4. 技术突破方面：DeepSeek 发布的 V3 以低成本实现了高性能，成为其发展的里程碑。与 OpenAI 相比，DeepSeek 致力于用低成本资源实现高效，达到里程碑的时间更短，且训练与推理并重。
2025-02-08
中国AI工具与美国的差距
在 AI 工具方面，中国与美国存在一定差距。 从访问量最大的 AI 工具及流量行为来看，在分析的前 50 名人工智能工具的地理行为方面，中国排名第 47 位。美国稳居第一，在研究的 12 个月里，美国人工智能行业的访问量达到了 55 亿次，占总流量的 22.62%。尽管美国人口少于中国和印度，但美国拥有价值超过 1.8 万亿美元的全球领先科技市场。 不过，在 2024 年，国内涌现出类似可灵、即梦、智谱清影等一系列 AI 生成视频工具，其生成结果甚至远超国外。但需要注意的是，某些报告中对于中国的 AI 生成图、生成视频的工具未展开详细说明，不能仅据此就认为中国在该功能的 AI 工具上落后于国外。
2024-12-10
目前国产AI对比国外AI，存在哪些不足和差距，我要实事求是的回答
目前国产 AI 对比国外 AI 存在以下不足和差距： 1. 在通用语言模型方面，如 ChatGPT 和 GPT4 出现后，国内与国外拉开了约 2 年的技术差距。国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平，和 GPT4 还有不小差距，甚至还不如临时拼凑的 Mistral 团队的水平。 2. 国内部分企业可能存在骄傲自大的情况，也可能被之前 Google 主推的 T5 技术路线带偏，同时 AGI 影响巨大，可能存在国外相关机构与 OpenAI 有特殊沟通而国内未有的情况。 3. 2023 年上半年国内笃信靠资金和卡能实现突破，但下半年纷纷转向“垂直应用”“商业化”，不提 AGI，这种转向可能是短视和致命的。 4. 大厂虽具备冲击 AGI 的资源，但受内部短期考核压力影响，多数力量用于卷新产品圈地盘和向上汇报工作，实际效果未达预期，且背负较多其他业务和政治考量。 不过，在图像类 AI 产品方面，国内产品发展迅速，部分产品如通义万相在中文理解和处理方面表现出色，具有独特优势。在 AI 生成视频工具领域，国内涌现出一系列工具，其生成结果在某些方面甚至远超国外。
2024-11-03
中国与国外AI模型的差距
目前中国与国外的 AI 模型存在一定差距，但也有自身的优势和进步。 在一些方面，国外模型如 Llama 3.1 在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡，首次缩小了开放模型与专有前沿的差距。谷歌 DeepMind 与纽约大学团队的 AlphaGeometry 在奥林匹克级几何问题基准测试中表现出色。GPT 4 Turbo 在 SuperCLUE 测评中的总分遥遥领先，国外模型的平均成绩也相对较高。 然而，中国的 AI 模型也在不断发展。由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得优异成绩，尤其在数学和编程方面表现突出。国内的最强模型能与美国生产的第二强前沿模型竞争，在某些子任务上挑战了 SOTA。国内模型更注重计算效率，以弥补 GPU 访问的限制，并学会更有效地利用资源。例如 DeepSeek 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求，并且改进了 MoE 架构。零一万物更加关注数据集的建设。 在专项基准如语言与知识方面，GPT4 Turbo 依然领先，但国内大模型也表现相对较好，有 14 个模型的得分高于 GPT3.5，有 9 个模型的得分高于 GeminiPro。在中文语言与知识能力上，国内大模型已基本追赶上国外头部大模型，未来有可能率先形成超越。 总体而言，国内外差距依然存在，但国内大模型在过去一年有了长足的进步，平均水平差距在缩小。
2024-11-01
中美AI技术差距主要体现在哪些地方？以通信方面作为分析角度
中美在 AI 技术的通信方面存在以下差距： 1. 技术专长：包括对 AI 技术如何用于提供产品和服务，以及技术标准的开发、使用和适用性等方面的理解。 2. 跨监管制度的交互理解：在不同监管制度下 AI 使用案例如何相互作用方面的专业知识存在差异。 3. 市场情报：对于 AI 技术如何颠覆现有商业模式，包括潜在机会和风险对监管目标的影响，了解程度不同。 4. 组织能力：在有效适应 AI 应用的出现、在组织内吸收和分享知识、与提供保证技术的组织合作并制定技术标准，以及跨监管机构共享知识和合作监管等方面的能力有所不同。 需要注意的是，目前提供的内容中未明确提及中国在这些方面的具体情况，以上是基于所给资料中关于一般监管机构在 AI 相关方面能力差距的分析。
2024-10-20
国外免费的动作模仿AI
以下为您介绍国外免费的动作模仿 AI： 在 SD 中，ControlNet 是一个强大的插件，包含姿态约束类预处理器。可以使用扩展图片的方法将图片发送到图生图进行处理，还能使用 tile 模型细化。若无法找到满足需求的动作图片，可在【扩展】【加载扩展列表】中搜索【posex】插件，或拷贝插件文件夹至指定目录并重启软件。在 ControlNet 界面，可通过拖动鼠标左键旋转视角、中键缩放视角、右键拖动视角，玩坏了还能重置镜头和动作。 Viggle 是一个有免费额度的 AI 视频工具，其网址为 http://viggle.ai，discord 免费体验地址为 https://discord.com/invite/viggle 。它支持图片+动作视频转视频、图片+文字动作描述转视频、文字转视频，可完成视频换脸。其功能包括/mix、/animate、/ideate、/character、/stylize 等，官方提供了多种动作提示词可供参考，提示词地址为 https://viggle.ai/prompt 。
2025-03-31
现在我想通过一段描述生成一段视频，那么我现在用哪一个？工具是最好的呢。我想说的是现在因为在国内访问不了国外的网站，那么国内有没有哪些应用比较功能强大的是视频生成工具。
以下是一些在国内可用且功能强大的视频生成工具： 1. VIGGLE：可以直接通过文字描述让任何静态图动起来，能做各种动作，如跳舞等。其核心技术基于 JST1 模型，能理解真实世界的物理运动原理，生成的视频很真实，还能直接文字生成视频，进行各种角色混合和动作替换。核心功能包括可控制的视频生成、基于物理的动画、3D 角色和场景创建。 2. Pika：非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 3. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。 4. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 5. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 6. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外，还有以下根据视频脚本生成短视频的工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素，并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，用户提供文本描述即可生成相应的视频内容。 4. VEED.IO：提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 5. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，您可以根据自己的具体情况进行选择。需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-23
有哪些国外免费的大模型API可以使用
以下是一些国外免费的大模型 API 可供使用： 1. 谷歌的 Gemini 大模型（https://ai.google.dev/）（gemini 1.5），但使用可能需要给服务器挂梯子。 2. 海外版 Coze（https://www.coze.com/）的 GPT4 模型，能图片识别，使用可能需要给服务器挂梯子。 此外，还有以下相关信息： 1. 阿里的通义千问大模型接口（https://dashscope.console.aliyun.com/），创建 API key 即可使用。 2. 智谱 AI（ChatGLM）（https://open.bigmodel.cn/）、科大讯飞（SparkDesk）（https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi）也有免费接口，但国内的大模型大多限制一定免费额度的 Token。 对于 OpenRouter 新发布的功能 BYOK（Bring Your Own API Keys），它是个第三方 Key 集成功能，将 xAI、OpenAI、Mistral 等数十个平台的 Key 集中在一起，目前支持白“赚”的平台包括 AI Studio/Cohere/DeepSeek/Mistral/SambaNova/Together/xAI 等。 以 silicon 为例，其有众多开源模型（Yi、Qwen、Llama、Gemma 等）免费使用，另赠送 14 元体验金，有效期未知，是个人认为 API 接口方便实惠的选择。注册和使用地址为：，邀请码：ESTKPm3J。注册登录后，单击左边栏的 API 密钥，单击新建 API 密钥，单击密钥即可完成 API 密钥的复制。
2025-03-19
我想整理现在国内和国外的大语言模型产品并需要你整理差异还有时间轴
以下是对国内外大语言模型产品的整理及差异： 国内大语言模型： 通用模型：如文心一言、讯飞星火等，能够处理自然语言。 垂直模型：专注于特定领域，如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 具有代表性的项目：“悟道・天鹰”（北京智源人工智能研究院）是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型；文心一言（百度）可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。 国外大语言模型： 具有代表性的项目：GPT4（OpenAI）是目前最先进的自然语言生成模型，可用于回答问题、撰写文章等；Gemini Ultra（Google）是多模态人工智能模型，采用神经网络架构，对标 GPT4，可用于回答问题、生成代码、处理文本等；Claude 3 Opus（Anthropic）是多模态模型，能处理超过 1 百万 token 的输入，具有实时聊天、数据处理、分析预测等功能，实现了接近完美的召回率。 时间轴方面： 国内：去年 7 月大模型百花齐放。 国外：相关模型也在不断发展和更新。 在工作原理上，大语言模型通常包括训练数据、算力、模型参数等要素。在训练数据一致的情况下，模型参数越大能力越强。Transformer 架构是大语言模型训练的常见架构，具备自我注意力机制能理解上下文和文本关联。同时，大模型可能存在幻觉，即因错误数据导致给出错误答案，优质数据集对其很重要。此外，Prompt 分为 system prompt、user prompt 和 assistant prompt，写好 Prompt 的法则包括清晰说明、指定角色、使用分隔符、提供样本等。还可以基于通用大模型进行 Fine tuning 微调，以适应特定领域的需求。
2025-03-07
请以轨道式、巡检机器人为关键词查找国外文献十五篇，要求这些文献真实可靠并且有一定的影响力，同时附上原文链接
很抱歉，目前没有查找到以轨道式、巡检机器人为关键词的国外文献十五篇及原文链接。建议您通过以下途径进行查找： 1. 学术数据库，如 Web of Science、Scopus 等。 2. 相关领域的专业学术期刊网站。 3. 大学图书馆的电子资源库。
2025-03-06
国内有多少种网盘？自费如何？哪款网盘性价比较高？国外呢？
目前国内网盘种类众多，常见的有百度网盘、阿里云盘、腾讯微云等。其自费方式和价格各有不同。百度网盘的收费套餐多样，根据存储空间和功能有所区别；阿里云盘也有相应的付费方案；腾讯微云同样提供多种付费选择。 关于哪款网盘性价比较高，这取决于您的具体需求。如果您对存储空间需求较大，阿里云盘可能是一个不错的选择；如果您更注重资源的丰富性和分享的便捷性，百度网盘可能更适合。 国外的网盘也有不少，如 Dropbox、Google Drive 等，但在国内使用可能存在网络限制等问题。
2025-02-25