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中国AI工具与美国的差距

Answer

在 AI 工具方面,中国与美国存在一定差距。

从访问量最大的 AI 工具及流量行为来看,在分析的前 50 名人工智能工具的地理行为方面,中国排名第 47 位。美国稳居第一,在研究的 12 个月里,美国人工智能行业的访问量达到了 55 亿次,占总流量的 22.62%。尽管美国人口少于中国和印度,但美国拥有价值超过 1.8 万亿美元的全球领先科技市场。

不过,在 2024 年,国内涌现出类似可灵、即梦、智谱清影等一系列 AI 生成视频工具,其生成结果甚至远超国外。但需要注意的是,某些报告中对于中国的 AI 生成图、生成视频的工具未展开详细说明,不能仅据此就认为中国在该功能的 AI 工具上落后于国外。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

翻译:AI 行业分析:50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为

然而,这可以用这些国家的科技巨头在中国监管人工智能的同时开发自己的母语人工智能工具来解释[。](https://edition.cnn.com/2023/07/14/tech/china-ai-regulation-intl-hnk/index.html)在分析的前50名人工智能工具的地理行为方面,中国排名第47位。我们的数据显示,欧洲以及澳大利亚和加拿大在[人工智能投资](https://writerbuddy.ai/blog/ai-investment-report)和采用方面落后。所有欧盟国家合计产生了39亿流量,占总量的16.21%。大多数顶级人工智能公司都位于美国,少数位于亚洲。一些人猜测这也可能源于监管担忧,因为[欧盟已经制定了第一个人工智能监管法案。](https://www.europarl.europa.eu/news/en/headlines/society/20230601STO93804/eu-ai-act-first-regulation-on-artificial-intelligence)最近的一项研究甚至表明,当前的许多人工智能模型不[符合欧盟对人工智能的监管。](https://www.euronews.com/next/2023/07/10/ai-models-dont-comply-with-the-eus-ai-act-according-to-a-stanford-study)但这并不是最近的发现,[自2008年以来一直是一个一致的模式](https://carnegieendowment.org/2020/07/09/europe-and-ai-leading-lagging-behind-or-carving-its-own-way-pub-82236#:~:text=Despite%20a%20steady%20increase%20since,invested%2012.1%E2%80%9318.6%20billion%20euros.),尽管一直在稳步增长。

2024人工智能报告|一文迅速了解今年的AI界都发生了什么?

Google DeepMind和OpenAI都给我们展示了强大的文本到视频扩散模型的预览。但访问仍然受到严格限制,而且他们也没有提供很多技术细节。Meta更进一步,将音频加入其中,Movie Gen的核心是一个30亿视频生成和一个13亿音频生成模型,可以分别以每秒16帧的速度生成16秒的视频,并以每秒45秒的速度生成音频片段。这些模型利用了文本到图像和文本到视频任务的联合优化技术,以及为任意长度的视频生成连贯音频的新颖扩展方法。**小编说明:**在这份报告中,原作者并没有对中国的AI生成图,生成视频的工具展开详细说明,只说明中国可灵与国外AI生成工具在竞争中。但着这并不代表中国有关该功能AI工具落后于国外。在2024年,国内涌现类似可灵、即梦、智谱清影等等一系列AI生成视频工具,其生成结果甚至远超国外,详情大家可以查看小编之前实测的[8款国内外免费AI生成视频工具对比实测!我们真的可以做到“一人搞定一部影视作品“吗?](https://link.juejin.cn/?target=https%3A%2F%2Flink.zhihu.com%2F%3Ftarget%3Dhttp%253A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%253F__biz%253DMzkyNTI3NTY1Ng%253D%253D%2526mid%253D2247510194%2526idx%253D1%2526sn%253D5c00bae4b0830b35881ff977d1575714%2526chksm%253Dc1cbebd5f6bc62c3607525e1e6c78384bbfde23bcaea339121db6004414ee1fe0439c9530cea%2526scene%253D21%2523wechat_redirect)

翻译:AI 行业分析:50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为

接下来,我们想了解对人工智能的兴趣从何而来。美国稳居第一。在研究的12个月里,美国人工智能行业的访问量达到了55亿次,占总流量的22.62%。尽管美国的人口少于中国和印度,但这并不令人意外,因为美国拥有[价值超过1.8万亿美元的全球领先科技市场。](https://www.zippia.com/advice/tech-industry-statistics/#:~:text=Most%20of%20this%20money%20is,approximate%20worth%20of%20%241.8%20trillion.)印度紧随美国之后,访问量达到21亿人次,占总流量的8.52%。同样,印度也以其令人印象深刻的科技市场而闻名,被称为[全球最大的IT和BPO服务出口国](https://www.ey.com/en_in/india-at-100/how-india-is-emerging-as-the-world-s-technology-and-services-hub#:~:text=India%20has%20demonstrated%20its%20strength,which%20employ%205%20million%20people.)之一,因此对该国的兴趣比其他国家大得多也就不足为奇了,特别是因为印度的1.4十亿人口。其次是印度,其次是印度尼西亚、菲律宾和巴西。这三个国家的兴趣水平极其相似,去年产生了1.3至14亿人次的访问量。排在印度、印度尼西亚和菲律宾之后的是对人工智能兴趣领先的亚洲国家,这可以通过它们庞大的人口和令人兴奋的科技初创场景来解释。巴西在南美洲处于领先地位。它产生的流量几乎是排在第二位的英国、日本和德国的两倍。有趣的是,尽管中国拥有14亿人口,但并未跻身前20名。

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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
中国大模型与世界差距
目前中国大模型与世界仍存在差距,但也有了显著进步。 在 2023 年度中文大模型基准测评中,国外的 GPT4 Turbo 总分 90.63 分遥遥领先,国内最好的模型文心一言 4.0(API)总分 79.02 分,与 GPT4 Turbo 有 11.61 分的差距,与 GPT4(网页)有 4.9 分的差距。国外模型平均成绩为 69.42 分,国内模型平均成绩为 65.95 分,差距在 4 分左右。 不过,过去 1 年国内大模型进步明显,综合能力超过 GPT 3.5 和 GeminiPro 的模型有 11 个,如百度的文心一言 4.0、阿里云的通义千问 2.0 等都有较好表现。在专业与技能方面,GPT4 Turbo 领先幅度较大,但国内的文心一言 4.0 表现不俗。总体来看,国内第一梯队大模型与国外最好模型在专业与知识能力上仍有较大距离,但差距正在不断缩小。 另外,国内开源模型在中文上表现优于国外开源模型。从国内 TOP19 大模型的数量来看,创业公司和大厂的占比几乎持平。
2025-02-27
请简单评价你和deepseek的差距
DeepSeek 与其他相关模型存在多方面的差异和特点: 1. 训练成本方面:DeepSeek 的训练成本远高于传闻,总计约 13 亿美元,且定价低于实际成本,导致高额亏损。 2. 竞争优势方面:以低成本开发顶级 AI 模型的 Mistral AI 被 DeepSeek 迅速赶超,DeepSeek 的“极简算力”模式可能削弱 Mistral 的竞争优势。 3. 发展模式方面:DeepSeek 有点像 2022 年之前的 OpenAI 和 DeepMind,具有非营利性学术研究机构的特点。它没有像很多中国 AI 公司那样注重产品运营、营销和推出各种开发者项目,目前似乎不打算做生意。 4. 技术突破方面:DeepSeek 发布的 V3 以低成本实现了高性能,成为其发展的里程碑。与 OpenAI 相比,DeepSeek 致力于用低成本资源实现高效,达到里程碑的时间更短,且训练与推理并重。
2025-02-08
目前国产AI对比国外AI,存在哪些不足和差距,我要实事求是的回答
目前国产 AI 对比国外 AI 存在以下不足和差距: 1. 在通用语言模型方面,如 ChatGPT 和 GPT4 出现后,国内与国外拉开了约 2 年的技术差距。国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 还有不小差距,甚至还不如临时拼凑的 Mistral 团队的水平。 2. 国内部分企业可能存在骄傲自大的情况,也可能被之前 Google 主推的 T5 技术路线带偏,同时 AGI 影响巨大,可能存在国外相关机构与 OpenAI 有特殊沟通而国内未有的情况。 3. 2023 年上半年国内笃信靠资金和卡能实现突破,但下半年纷纷转向“垂直应用”“商业化”,不提 AGI,这种转向可能是短视和致命的。 4. 大厂虽具备冲击 AGI 的资源,但受内部短期考核压力影响,多数力量用于卷新产品圈地盘和向上汇报工作,实际效果未达预期,且背负较多其他业务和政治考量。 不过,在图像类 AI 产品方面,国内产品发展迅速,部分产品如通义万相在中文理解和处理方面表现出色,具有独特优势。在 AI 生成视频工具领域,国内涌现出一系列工具,其生成结果在某些方面甚至远超国外。
2024-11-03
国产AI与国外AI的实际差距
国产 AI 与国外 AI 存在一定的差距,但情况较为复杂,且在不同方面表现有所不同。 在 2023 年之前,国内 AI 行业曾自认为与美国差距不大,但 ChatGPT 和 GPT4 的出现打破了这种认知,OpenAI 直接拉开了 2 年的技术差距。当时国内出现了从追求创造国产 AGI 到转向做“垂直应用”“商业化”的转变。国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 仍有差距。大厂在人才、GPU、数据和资金储备上有冲击 AGI 的能力,但实际效果尚不明确,且受内部短期考核压力等因素影响。 然而到了 2024 年,竞争达到白热化阶段。在文本到视频扩散模型方面,Google DeepMind 和 OpenAI 展示了强大的成果,但中国的相关情况在报告中未详细说明,不过国内也涌现出了一系列表现出色的 AI 生成视频工具,生成结果甚至远超国外。Llama 3.1 在某些任务中能与 GPT4 相抗衡,而中国的一些模型如由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得优异成绩,尤其在数学和编程方面表现出色,且在某些子任务上挑战了前沿水平。中国模型在计算效率、数据集建设等方面各有优势,能弥补 GPU 访问的限制等不足。
2024-11-03
中国与国外AI模型的差距
目前中国与国外的 AI 模型存在一定差距,但也有自身的优势和进步。 在一些方面,国外模型如 Llama 3.1 在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡,首次缩小了开放模型与专有前沿的差距。谷歌 DeepMind 与纽约大学团队的 AlphaGeometry 在奥林匹克级几何问题基准测试中表现出色。GPT 4 Turbo 在 SuperCLUE 测评中的总分遥遥领先,国外模型的平均成绩也相对较高。 然而,中国的 AI 模型也在不断发展。由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得优异成绩,尤其在数学和编程方面表现突出。国内的最强模型能与美国生产的第二强前沿模型竞争,在某些子任务上挑战了 SOTA。国内模型更注重计算效率,以弥补 GPU 访问的限制,并学会更有效地利用资源。例如 DeepSeek 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求,并且改进了 MoE 架构。零一万物更加关注数据集的建设。 在专项基准如语言与知识方面,GPT4 Turbo 依然领先,但国内大模型也表现相对较好,有 14 个模型的得分高于 GPT3.5,有 9 个模型的得分高于 GeminiPro。在中文语言与知识能力上,国内大模型已基本追赶上国外头部大模型,未来有可能率先形成超越。 总体而言,国内外差距依然存在,但国内大模型在过去一年有了长足的进步,平均水平差距在缩小。
2024-11-01
中美AI技术差距主要体现在哪些地方?以通信方面作为分析角度
中美在 AI 技术的通信方面存在以下差距: 1. 技术专长:包括对 AI 技术如何用于提供产品和服务,以及技术标准的开发、使用和适用性等方面的理解。 2. 跨监管制度的交互理解:在不同监管制度下 AI 使用案例如何相互作用方面的专业知识存在差异。 3. 市场情报:对于 AI 技术如何颠覆现有商业模式,包括潜在机会和风险对监管目标的影响,了解程度不同。 4. 组织能力:在有效适应 AI 应用的出现、在组织内吸收和分享知识、与提供保证技术的组织合作并制定技术标准,以及跨监管机构共享知识和合作监管等方面的能力有所不同。 需要注意的是,目前提供的内容中未明确提及中国在这些方面的具体情况,以上是基于所给资料中关于一般监管机构在 AI 相关方面能力差距的分析。
2024-10-20
根据简历,模拟面试的工具
以下是一些根据简历进行模拟面试的工具: 1. Kimi 新出的常用语功能中有“【🎤面试模拟】”,它可以作为私人面试 mock 伙伴,根据简历信息和求职岗位进行模拟面试。 2. 通过让 ChatGPT 接入 Siri 可以模拟前端电话面试。具体操作是首先按照特定文章接入,然后在手机上唤起 ChatGPT 版本的 Siri 并设定身份和对话目的,如让其作为一位来面试的前端高级开发工程师,接着依次提问。 3. ChatGPT 可以更高效地辅助复习面试,您可以把问题给到 ChatGPT 让它帮您生成答案,并展示 demo 和解释,帮助您更好地掌握知识。相关文档在线地址:https://xzfeinterview.gitbook.io/feinterview/readme
2025-04-18
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
那些ai工具可以world转pdf
以下是一些可以将 Word 转换为 PDF 的 AI 工具: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-15
作图的ai工具
以下是一些常见的作图 AI 工具: 绘制软件架构视图(逻辑视图、功能视图、部署视图)的工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,有拖放界面方便创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种视图创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述文本生成逻辑视图相关图表。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建架构图。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持逻辑视图和部署视图创建。 绘制 CAD 图的工具: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,帮助创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件(如 Autodesk 系列、SolidWorks 等)中的生成设计工具。 此外,Controlnet 的作者 lllyasviel(张吕敏)在 Github 上发布了全新的开源 AI 绘画工具 Fooocus,可像 Stable diffusion WebUI 一样部署到本地免费使用,且有类似 midjourney 的便捷操作界面。
2025-04-15
装修设计可以使用哪些AI工具
以下是一些可用于装修设计的 AI 工具: 1. 酷家乐装修设计软件:利用图像生成和机器学习技术,为用户提供装修设计方案,用户可根据喜好选择和调整。 2. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 3. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 4. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 5. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 6. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供基于 AI 的生成设计工具,可根据输入自动产生多种设计方案。 7. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 8. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入自动生成户型图。 9. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期引入标准和规范约束生成的设计结果。 10. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-04-15
AI目前在美国和欧盟的发展与应用情况
以下是关于 AI 目前在美国和欧盟的发展与应用情况的综合回答: 在知识产权方面: 国际知识产权保护协会(AIPPI)与美国的立法观点相似,否认将 AI 包含进“作者”的范畴,但其生成的内容能否取得版权注册取决于生成物所体现创造性的多少。 欧盟认为人工智能生成的内容必须受到知识产权法律框架的保护,且可以通过对欧洲现有法律的解释解决人工智能的版权问题。 在人工智能工具的使用和流量方面: 大多数顶级人工智能公司位于美国,少数位于亚洲。 所有欧盟国家合计产生了 39 亿流量,占总量的 16.21%。欧洲以及澳大利亚和加拿大在人工智能投资和采用方面落后。 欧盟已经制定了第一个人工智能监管法案,但最近的研究表明当前的许多人工智能模型不符合欧盟对人工智能的监管。 在行业发展方面: 英伟达(NVIDIA)仍是全球最强大的公司之一,享受着市值达到 3 万亿美元的辉煌时刻,而监管机构也正在调查生成式人工智能(GenAI)内部的权力集中问题。 虽然全球治理努力陷入僵局,但国家和地区的人工智能监管继续推进,美国和欧盟通过了几份有争议的立法法案。 在研究进展方面: 前沿实验室的性能正在趋同,但 OpenAI 在推出 o1 后保持了其领先地位,规划和推理成为主要的研究前沿。 基础模型展示了它们超越语言的能力,多模态研究推动了数学、生物学、基因组学、物理科学和神经科学的发展。 在安全问题方面: 世界各地的政府模仿英国在人工智能安全方面建立国家能力,成立研究所并研究关键国家基础设施的潜在漏洞。 每一个提出的破解「修复」方案都失败了,研究人员开始关注更复杂、长期的攻击。
2025-03-06
请基于WHO提出的“健康老龄化”这个概念,论述AI和养老产业以及健康老龄化的关系,并举出在WHO、英国以及美国的实例
目前知识库中没有关于“基于 WHO 提出的‘健康老龄化’概念论述 AI 和养老产业以及健康老龄化关系,并列举 WHO、英国以及美国实例”的相关内容。但据现有知识,AI 在养老产业和健康老龄化方面具有重要作用。AI 可以通过智能监测设备实时收集老年人的健康数据,提前预警疾病风险;还能借助智能陪伴机器人为老年人提供心理支持和社交互动。 在 WHO 方面,可能尚未有明确的具体实例,但在理念倡导上可能会强调利用创新技术促进健康老龄化。 英国可能在一些养老机构中应用了 AI 技术来优化服务流程和提高护理质量。 美国或许在医疗保健领域利用 AI 辅助诊断和治疗,以更好地满足老年人的健康需求。但具体的实例还需要进一步查阅权威资料和最新研究。
2025-02-24
美国有哪些语言模型
美国的语言模型主要有 OpenAI 的 GPT4 、谷歌 DeepMind 与纽约大学团队开发的语言模型、谷歌的 LaMDA 等。其中,Llama 3.1 是较大的版本,在推理、数学、多语言和长上下文任务中能与 GPT4 相抗衡。此外,还包括被评估的如 GPT3 、PaLM 等语言模型。
2025-02-22
“美国红杉资本指出,AI 供应链分为六层”,展开说说这六层吧
美国红杉资本指出的 AI 供应链从下到上分为六层,具体情况如下: 1. 第一层是芯片代工厂(如台积电),保持着高利润水平。 2. 第二层是芯片设计商(如英伟达),同样具有高利润。 3. 第三层是工业能源供应商(如电力公司),因数据中心需求激增而受益。 4. 第四层是云厂商,处于重金投入阶段,不仅斥巨资建设数据中心,还在训练自有模型或大举投资 AI 模型开发商。 5. 第五层是 AI 模型开发商,目前面临亏损。 6. 第六层即最上层是面向最终客户的应用服务商,虽充满潜力,但依赖消费者和企业付费,当前市场规模有限,尚不足以支撑整个供应链的经济模型。
2024-12-05
chatgpt美国账号能下载吗
ChatGPT 美国账号在中国区的 AppleStore 正常下载不了,需要切换到美区才可以下载。具体步骤如下: 1. 注册美区 AppleID: 电脑上打开 Apple ID 的注册页面:https://appleid.apple.com/ac 。 填写验证码后点继续。 到谷歌邮箱接收邮箱验证码。 接着验证手机号码。 验证完后会出现相关页面,此时美区 ID 已注册好但未激活,切换到手机操作。 打开 App Store,点击右上角人形头像,拉到最底下退出登录国内 ID。 再点击右上角人形头像,选择否手动输入美区 ID,接着会收到短信进行双重验证。 随便找个软件下载,弹出提示点击“检查”进行激活,点击同意进入下一页填写美国地址。 若付款方式中没有“无”或“none”选项,只需输入街道地址和电话。至此,通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册美区 ID。 2. 下载 ChatGPT: 美区 AppleID 注册完成后,在 AppleStore 中搜索 ChatGPT 进行下载安装,注意别下错。 3. 购买苹果礼品卡并充值订阅: 打开支付宝,地区切换到【美区任意区】,往下滑,找到【品牌精选 折扣礼品卡】,点击进去,可以看到【大牌礼品卡】,往下滑找到【App Store & iTunes US】礼品卡,按需要的金额购买,建议先买 20 刀。 支付宝购买礼品卡后,在 apple store 中兑换礼品卡,然后在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,如果中途不想继续订阅了,可到订阅列表中取消订阅。 完成以上步骤后,就可以开始使用 ChatGPT 了。打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机?”图标,选择一个声音,就可以体验流畅的语音对话。
2024-09-30