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国内AI行业最新发展状况

Answer

以下是关于国内 AI 行业最新发展状况的介绍：

OpenAI 的 o1 模型主导：OpenAI 最新推出的 o1 模型正在重新定义 AI 在数学、科学和推理方面的极限，使竞争对手困惑甚至“破产”。

中国的 AI 崛起：无视制裁，中国的模型凭借坚韧和战略智慧正在“屠榜”，证明他们仍在牌桌之上。

生成式 AI 的数十亿繁荣：AI 初创公司正赚得盆满钵满，但可持续性难以捉摸。

AI 产业链中的机会分析：

  1. 基础设施层：布局投入确定性强，但资金投入量大，入行资源门槛高，未来更多由“国家队”负责，普通人可考虑“合作生态”切入机会。
  2. 技术层：技术迭代迅速，小规模团队或个人须慎重考虑技术迭代风险，基础通用大模型非巨无霸公司不建议考虑，竞争激烈，最终赢家通吃。
  3. 应用层：是广阔蓝海，当前成熟应用产品不多，“杀手级”应用凤毛麟角，普通个体和小团队推荐重点布局，发展空间巨大。

AI 产品发展的未来展望：

  1. 更深度的行业整合：AI 技术将与各行各业更紧密结合。
  2. 用户体验的持续优化：易用性和稳定性将进一步提升。
  3. 新兴应用场景的出现：可能在智能家居、自动驾驶等领域找到新突破口。

相关报告及解读链接：

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

2024 年人工智能现状：辉煌、戏谑和“牛市”

探索人工智能的过山车之旅，充满着《让子弹飞》（嗯，中文世界的非物质文化遗产）中那些越品越有的梗，过度解读？低估还是唱衰唯有时间这条长河可以给予我们终极答案……[heading2]太长不看！[content]但如果有空！还是请看我顶着高烧，在抖包袱又表面平和、不断搜寻脑海中的词汇、尝试用滑稽的幽默来博君一笑努力吧！again，以下内容anti-AI！人工撰写by ?ChaXOpenAI的o1模型主导：OpenAI最新推出的o1模型正在重新定义AI在数学、科学和推理方面的极限，使竞争对手困惑甚至“破产”。中国的AI崛起：无视制裁，中国的模型凭借坚韧和战略智慧正在“屠榜”，证明他们也仍然在牌桌之上……生成式AI的数十亿繁荣：AI初创公司正赚得盆满钵满，但可持续性仍然像一个能理解细微差别的聊天机器人一样难以捉摸。报告链接：[The State of AI 2024](https://www.stateof.ai/)（友情提示，报告212页）｜[报告的中文翻译版](https://waytoagi.feishu.cn/record/QdFmrUoueeS3Tucpm8Icntf1nJh)英文解读链接:[The State of AI 2024:Brilliance,Banter,and Bull Runs](https://esg4lgjwa43v.sg.larksuite.com/wiki/RXn1wNWgJifxcDkgsDWl8UjAgFb?from=from_copylink)

走入AI的世界

我们来简要概括说说这张图中每一层的商机洞察（以下内容仅代表个人观点，供参考）：1.目前来看，基础设施层布局投入的确定性最强，以发展的眼光看，当前算力缺口巨大，但这部分涉及到海量的资金投入，入行资源门槛较高，作为关键的基础设施，国内未来更多的将会由“国家队”扛起重任。普通人如果没有强资源需谨慎入局，因为很可能你无法快速对接到客户资源，等不到赚钱就现金流断裂，可以更多的考虑“合作生态”的切入机会。2.技术层当前仍然处于技术爆炸时刻，相关技术的迭代速度可以夸张点用“日新时异”来形容，迭代进步飞速，如果你或你的团队规模不大，但又有志于做这一层相关的事情，须慎重考虑“技术迭代风险”的问题（例如基于某种开源模型更进一步训练垂直领域模型，很可能等你训练出来的时候，更强更新的开源模型已经发布，让你的工作意义大打折扣），至于基础的通用大模型，非巨无霸公司就不是很建议考虑了，搞基础大模型的研发是一件十分烧钱的事情，且众多互联网大厂，AI独角兽，知名高校都已悉数下场神仙打架，完成了布局，开启了“百模大战”，但竞争的终局，只会有少数赢家。应用界不需要那么多同质化的大模型，最后多半是赢家通吃的局面。3.应用层是一片时代赋予我们的广阔蓝海，尽管2024年这个方向的从业者在飞速增加，也涌现出一批做垂直产业/行业/细分领域垂直模型或大模型应用的产品，但坦诚的讲，以我们自身的深度实践和用户的切实需求来看，当前针对行业/细分领域的成熟应用产品并不多，让人哇塞的“杀手级”应用更是凤毛麟角。对于普通个体和小团队，强烈推荐重点思考和布局应用层，这一层拥有超级机会和巨大发展空间。

2024年AI产品设计和商业化思路的一些变化及讨论

基于当前趋势,我们可以对AI产品的未来发展做出以下预测:更深度的行业整合:AI技术将更紧密地与各行各业的专业知识和工作流程结合。用户体验的持续优化:随着技术的成熟,AI产品的易用性和稳定性将进一步提升。新兴应用场景的出现:随着5G、IoT等技术的普及,AI可能在智能家居、自动驾驶等领域找到新的突破口。讨论内容：samueli:我就简单聊一下，感觉最近也没看到特别好玩的，最近的话就是也是经常写写小红书，所以对这种什么信息获取创作这种工具看的比较多。感觉比较有趣的还是杨哥的那个ReadPo,严格来说的话，它是一个toB的工具，服务各种创作者。顺着这个的话，其实也可以去看了一下。我感觉其实目前的话就是在ai这一块的话大家现在有点陷入一个低潮吧，基本上各种群里面或者大家都在关注的要么就是效率工具,要么就是这种类似于吐槽类的，就比如说前几天那个妙刷火了。这是我自己的一个体感吧，然后可能有点意思，其实它探索了一些商业模式。这一块的话可能对后面的一些AI产品有一些启发吧，另外像这两天天宫的那个搜索的一个更新，我老早就关注了，最近大家也在聊。它里面的宝典彩页，你可以去认领一些主题词搜索的时候给你广告流量，然后变现。我感觉也是商业模式上的一些创新点吧！但是制约因素也挺多的，它首先没流量对我自己就感觉的话就是一个toC的话，要么一些大家都能想到的东西，其实刷刷屏可能很快就过去了。Brad：对，其实我们可以观察一下，最近一段时间AI的产品的发展趋势，跟一年前或者说跟上半年确实有一些不太一样的地方，这一块我们可以展开来聊一下。我先说一下我自己的看法，就除了刚才说的那个情况确实。

Others are asking
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
最新的AI排行榜
以下是最新的 AI 排行榜相关信息： 3 月 9 日榜单： 文生图：Ideogram 2a（官方评价这是 Ideogram 迄今为止最快、最实惠的文生图模型） 文生视频：SkyReels、海螺01director、Pixverse4.0 图生视频：SkyReels、Pixverse4.0、Adobe Firefly 测评涵盖了 Midjourney，Flux，即梦，Recraft，ideogram，SD3.5，Sora，可灵，通义，即梦，海螺，pixverse，pika，vidu，luma 等 50+国内外热门模型，还有 Veo 2.0 等最新模型上线。本周最出乎意料的是最新上的模型 SkyReels，在文生视频和图生视频榜单都排名靠前。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月： 赛道方面：天花板潜力为数亿美金；对标公司有 Xmind 等；总体趋势平稳增长，15.93%；月平均增速 34 万 PV/月；原生产品占比中等。 竞争方面：Top1 占比 32%；Top3 占比 82%；马太效应弱；网络效应中；大厂是否入局是，但大厂占比较低；技术门槛中。 23 年 12 月至 24 年 3 月月访问量排行榜及变化情况： 非大厂的 Top1 公司及产品：Whimsical Al，估值融资 3000 万$（2021），最新月 PV 为 237 万。2023 年 4 月，月访问量 382 万，Whimsical AI、gitmind AI 分别位列第一、第二的位置，月访问量合计占比 84%。2024 年 3 月，月访问量 812 万，Whimsical AI 整年看处于增长态势，仍位列第一，月访问量达到 237 万；ProcessOn 凭借其原有客户积累，月访问量快速增长，位列第二名，占比 25%。 记忆辅助榜单中，2023 年 4 月，月访问量为 83 万，Rewind AI 以 43 万的访问量位居第一，占赛道月总访问量的 52%。Personal.ai 和 Heyday 分别以 25 万和 8 万的访问量位列二、三，分别占赛道月总访问量的 30%和 10%。2024 年 3 月，月访问量增长至 245 万，rabbit inc.以 128 万的访问量跃居第一，占赛道月总访问量的 52%。Humane 和 Rewind AI 分别以 46 万和 22 万的访问量位列二、三，分别占赛道月总访问量的 19%和 9%。 相关网址： https://www.xiaohongshu.com/user/profile/65890e73000000003d035101?xsec_token=AB67OV1KW_ANCcrYRU_oRTJKJ9xLtexbMgyoJq68rxQA%3D&xsec_source=pc_search aiwatch.ai
2025-04-15
有哪些最新的ai技术可用在课堂教学上
以下是一些可应用在课堂教学上的最新 AI 技术： 1. 智慧技术助理：为教师提供辅助，帮助教师在课前、课中、课后呈现新的教学样态，驱动学生高效和差异化学习。 2. 生成式人工智能：可用于为教师减负，例如辅助设计教学内容、生成提示词等。 3. 个性化学习支持：通过 AI 技术实现对学生的个性化学习支持，如智能评估学生的学习情况，为每个学生提供定制化的学习方案。 4. 教育过程和结果的结构化表征：利用 AI 进行分析，帮助教师更好地了解学生的学习过程和结果。 5. 多维度数据采集与评价：AI 可以整合行为、情感、认知等多维度数据，为学生绘制发展全景图，实现更全面的教育评价。 需要注意的是，AI 在教育中是“助手”而非“替代”，教师应充分利用这些成熟的技术促进教育变革。
2025-04-13
ai在教学中的最新应用
以下是 AI 在教学中的一些最新应用： 1. MIT 为孩子开设免费的 AI 课程，涵盖了 AI 在跨学科领域的应用，如 AI 与气候、AI 与大学录取、AI 对美国大选的影响等。孩子们需要思考如何用气候数据写好故事、预测气候变换走向，从数据分析角度了解大学录取中的相关问题，以及识别 AI 深度伪造的新媒体材料等。 2. 张翼然提出用 AI 为教师减负，为有初步 AI 使用经验、渴望了解最新技术进展并交流的老师提供了相关技巧和分享。例如，在智慧技术助理加持下探索教学新样态，分享全球 AI 技术在教育界的新发展和应用案例。 3. 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索中，提出调整教学理念，将 AI 作为教学辅助工具和合作伙伴。学习利用 AI 工具的优势应用于教学，如自动生成练习、个性化反馈等，同时确认输出质量。根据 AI 能力设计开放性作业，调整考核方式，继续发挥教师在提供情感支持、培养团队合作等方面的优势。
2025-04-11
最新的生命科学有关的 AI动向
以下是生命科学领域有关 AI 的最新动向： 在医疗健康生物制药方面，AI 技术极大地加速了研究，在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等方面发挥着重要作用。例如，AI 提前三年诊断胰腺癌；两名高中生与医疗技术公司合作发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因；AI 帮助抗衰老，筛查出高效的药物候选物；利用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法；通过神经网络分析患者体液中的生物标志物，早期诊断帕金森。 Nature Methods 主题特刊聚焦于 AI 在生物学中的应用，探讨了计算生物学多领域，强调高精度蛋白质结构预测成就，提及了 AI 在蛋白质组学数据分析中的应用、机器学习可解释性挑战，以及科研人员对 AI 工具培训的需求，同时探讨了 AI 与生物医学数据结合的新时代。 Flagship Pioneering 创始人 Noubar Afeyan 提出 AI for Science 的下一步是 MultiAgent，旨在实现类似自动驾驶的科研自动化，推动生命科学领域的革命性进展。
2025-04-10
请问有什么AI最新在零售行业的应用，最好有趣，实用有建设性
以下是 AI 在零售行业的一些有趣、实用且有建设性的最新应用： 1. 舆情、投诉、突发事件监测及分析：通过 AI 技术实时监测和分析消费者的反馈和市场动态，帮助企业及时做出应对策略。 2. 品牌营销内容撰写及投放：利用 AI 生成吸引人的营销文案，并精准投放到目标受众。 3. 自动化库存管理：基于历史销售数据和其他相关因素，预测未来的库存需求，优化库存配置，降低成本。 4. 自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配：提高商品管理的效率和准确性。 5. 客户购物趋势分析及洞察：深入了解消费者的购物偏好和趋势，为企业的产品开发和营销策略提供依据。 此外，在医疗药品零售领域，AI 也有广泛的应用： 1. 药品推荐系统：根据用户购买记录和症状描述等数据，推荐合适的非处方药品和保健品，提高销售转化率。 2. 药品库存管理：分析历史销售数据、天气、疫情等因素，预测药品需求量，优化库存策略。 3. 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户通过手机拍摄药品图像即可获取相关信息。 4. 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题。 5. 药店运营分析：分析销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在问题和优化空间。 6. 药品质量监控：利用机器视觉、图像识别等技术检测药品的包装、标签、颜色等是否合格。 7. 药品防伪追溯：利用区块链等技术实现全流程的药品溯源，保障药品供应链的安全和可信度。 总之，AI 技术在零售行业的应用能够提升购物体验、优化运营管理、降低成本，并为企业创造更多的价值。
2025-04-10
我想了解最新的ai的即时信息（最新资讯与ai工具）
以下是为您提供的最新 AI 即时信息和工具： 4 月 1 日 AI 资讯： 【AI 模型及应用】 OpenAI：将会开源一个推理模型，ChatGPT 即将推出推理强度控制选项，Gpt4o 生图能力面向免费用户。 Gemini 2.5 Pro：免费使用，任何人都可以使用 Canvas 进行编码和创作。 【AI 视频】 Higgsfield：发布 50 多个电影级摄影机动作预设，提升动态镜头表现力。 luma：为 Ray 2 引入摄像机运动概念，可基于预设镜头并组合编辑。 Remakes：支持基于用户上传图像直接编辑，并融合 Remade 视频特效，简化创意流程。 Meta：宣布推出 MoCha 系统，实现电影级说话角色合成效果。 【AI 3D】 HSMR：推出从单张图像重建人体 3D 骨骼和网格模型的系统。 krea：引入 AI 3D 生成能力，扩展其创意工具的功能范围。 PGC：推出基于物理的单一姿势高斯布料模拟技术，提升数字服装的真实感。 【AI 音频】 MiniMax Audio：发布全新 Speech02 语音模型，提升语音合成质量。 3 月 19 日 AI 资讯： 【AI 模型】 英伟达：发布全球首个开源人形机器人基础模型 Isaac GR00T N1 及相关 GTC 信息。 谷歌 Gemini：放出了两个功能 Canvas 和 Audio Overview。 【AI 视频】 STAbility AI：发布 Stable Virtual Camera，2D 图像转化 3D 视频。 Domo AI：推出“图片说话”功能，带口型匹配。 【AI 3D】 Roblox：推出 AI 3D 技术 Cube 3D。 Claude MCP Unity 版本推出。 【AI 音乐】 AI 音乐工具 Udio：推出 v1.5 Allegro。 LVAS Agent：基于多智能体协作的长视频音频合成。 获取 AI 资讯的渠道： 公众号：超时空视角、AI 替代人类。 小红书/抖音：EverAI。 B 站：Ever AI 酱（这里会有教程及 AI 工具界面操作）。 关于“通往 AGI 之路”知识库和社区平台： WaytoAGI（通往 AGI 之路）是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台。为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。 汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 社区定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 在没有任何推广的情况下，WaytoAGI 一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 目前合作过的公司/产品包括阿里云，通义千问，淘宝，智谱，支付宝，豆包，火山引擎，marscode，coze，堆友，即梦，可灵，MiniMax 海螺 AI，阶跃星辰，百度，Kimi，吐司，liblib，华硕，美团，美的，360，伊利，魔搭，央视频，Civitai，Openart，Tripo3D，青椒云等。
2025-04-10
我想了解法律AI的最新发展状况
以下是关于法律 AI 最新发展状况的一些信息： 潘帅作为法律科技探索者，整理了关于 AI 大模型使用方法的资料并结合自身经验编写了相关内容。他指出在人工智能时代，律师要实现人机协同，需理解 AI 优劣势及自身长处与不足。 《促进创新的人工智能监管方法》提到，AI 已在众多领域带来重大进步和效率提升，具有巨大的变革潜力，能用于多种场景，推动经济增长和创造就业。但这只是开始，随着技术发展，会有更多应用出现，英国需创造利于创新的监管环境。 AIGC 法律风险研究报告指出，AI 将改变生活各方面，带来生产力解放和生产关系变化，法律需做出回应。生成式人工智能技术在多领域带来创新、效率与价值的同时，也带来了传播虚假信息、侵犯个人信息权益、数据安全等法律风险。飒姐法律团队致力于为其发展保驾护航，总结法律红线风险，提示合规要点。
2025-03-11
Ai目前发展状况如何？有什么发展前景？
目前 AI 的发展状况呈现出以下特点和趋势： 2024 年内： 图片超短视频的精细操控方面，在表情、细致动作、视频文字匹配上有进展。 有一定操控能力的生成式短视频中，风格化、动漫风最先成熟，真人稍晚。 AI 音频能力长足进展，带感情的 AI 配音基本成熟。 “全真 AI 颜值网红”出现，可稳定输出视频并直播带货。 游戏 AI NPC 有里程碑式进展，出现新的游戏生产方式。 AI 男/女朋友聊天基本成熟，记忆上有明显突破，模拟人的感情能力提升，产品加入视频音频，粘性增强并开始出圈。 实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现。 AI Agent 有明确进展，办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验。 AI 的商业模式开始有明确用例，如数据合成、工程平台、模型安全等。 可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷，但大多数不会成功。 中国 AI 有望达到或超过 GPT4 水平；美国可能出现 GPT5；世界上开始出现“主权 AI”。 华为昇腾生态开始形成，国内推理芯片开始国产替代（训练替代稍晚）。 AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野，并引发担忧。 AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展。 2025 2027 年： AI 3D 技术、物理规则成熟，正常人难以区别 AI 生成还是实景拍摄。 全真 AI 虚拟人成熟，包含感情的 AI NPC 成熟，开放世界游戏成熟，游戏中几乎无法区别真人和 NPC。 AR/VR 技术大规模商用。 接近 AGI 的技术出现。 人与 AI 配合的工作方式成为常态，很多日常决策由 AI 执行。 AI 生产的数据量超过全人类生产数据量，“真实”成为稀缺资源。 具身智能、核聚变、芯片、超导、机器人等技术有明显进展突破。 “人的模型”出现，出现“集中化 AGI”与“个人 AGI”的历史分叉。 AI 引发的社会问题开始加重，结构性失业开始出现。 AGI 对于地缘政治的影响开始显露。 AI 产品发展的未来展望包括： 更深度的行业整合：AI 技术将更紧密地与各行各业的专业知识和工作流程结合。 用户体验的持续优化：随着技术的成熟，AI 产品的易用性和稳定性将进一步提升。 新兴应用场景的出现：随着 5G、IoT 等技术的普及，AI 可能在智能家居、自动驾驶等领域找到新的突破口。 当前 AI 产品发展的新特点包括： 从通用能力到专业化细分：早期的通用型产品难以满足多样化需求，越来越多的 AI 产品专注于特定领域或功能，如图像生成、视频制作、音频处理等，每个细分领域的产品都在不断提升核心能力。 商业模式的探索与创新：如 ToB 市场的深耕，针对内容创作者的工具；新型广告模式，如天宫搜索的“宝典彩页”等，从单纯的技术展示向解决用户痛点和创造商业价值转变。
2024-12-17
Ai技术现在的发展状况
AI 技术的发展状况如下： 发展历程： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到广泛应用。 当前前沿技术点： 1. 大模型：如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI：包括视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 3. 自监督学习：如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习：例如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI：涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学：涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI：包含量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 学习路径： 偏向技术研究方向： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 需要注意的是，无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。
2024-11-09
国内好用的文档排版AI工具
以下是国内一些好用的文档排版 AI 工具： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. Latex：虽不是纯粹的 AI 工具，但在学术论文排版方面广泛使用，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 此外，还有一些与文档相关的 AI 工具，如文章润色工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化文章语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可根据输入生成符合要求的学术论文。 制作 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-13
目前国内各大ai有排名么
目前国内各大 AI 的排名情况如下： 从用户规模、新增速度、用户活跃和用户粘性等角度进行数据统计，在 APP 端，截至 2024 年 10 月，共 56 款产品的历史下载量超百万，8 款产品历史下载量超千万，夸克和豆包的历史总下载量已过亿。夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达到千万级，DAU 方面，夸克 DAU 超过 2600 万，豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万；用户粘性方面，夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 在 Web 端，AI 智能助手赛道外的所有赛道都基本处于停滞状态。用户规模方面，月总访问量超千万的共 7 款产品，包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi 智能助手、文心一言、豆包和通义。在用户活跃度上，共 3 款产品——夸克、Notion 和百度文库的 MAU 超过千万，19 款产品 MAU 超过百万。仅有 14 款产品人均每月访问超过 5 次，13 款产品平均访问时长超过 10 分钟。 “量子位智库 AI 100”通过综合 100 和原生 100 两张榜单提名了国内优秀的 AI 产品。 需要注意的是，中国国内的大模型排名可能在短时间内会有变化。要获取最新的排名，您可以查阅相关的科技新闻网站、学术论坛或关注人工智能领域的社交媒体平台。在通往 AGI 之路的知识库里，在会定期更新相关的排名报告，可以供您查阅。
2025-04-12
目前国内各大ai有排名么
目前国内各大 AI 的排名情况如下： 从用户规模、新增速度、用户活跃和用户粘性等角度进行数据统计，在 APP 端，截至 2024 年 10 月，共 56 款产品的历史下载量超百万，8 款产品历史下载量超千万，夸克和豆包的历史总下载量已过亿。夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达到千万级，DAU 方面，夸克 DAU 超过 2600 万，豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万；用户粘性方面，夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 在 Web 端，AI 智能助手赛道外的所有赛道都基本处于停滞状态。用户规模方面，月总访问量超千万的共 7 款产品，包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi 智能助手、文心一言、豆包和通义。在用户活跃度上，共 3 款产品——夸克、Notion 和百度文库的 MAU 超过千万，19 款产品 MAU 超过百万。仅有 14 款产品人均每月访问超过 5 次，13 款产品平均访问时长超过 10 分钟。 “量子位智库 AI 100”通过综合 100 和原生 100 两张榜单提名了国内优秀的 AI 产品。 需要注意的是，中国国内的大模型排名可能在短时间内会有变化。要获取最新的排名，您可以查阅相关的科技新闻网站、学术论坛或关注人工智能领域的社交媒体平台。在通往 AGI 之路的知识库里，在会定期更新相关的排名报告，可以供您查阅。
2025-04-12
准确的讲述垂直大模型的概念，国内外的应用现状、场景，发展趋势，最好能附带图片。内容尽量详细、逻辑通顺。
垂直大模型是专注于特定领域的大模型，例如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 在国内，大模型分为通用模型如文心一言、讯飞星火等，处理自然语言；也有垂直模型专注特定领域。 大模型因其强大的语言理解和生成能力，在多个领域和应用场景中表现出色。比较火的应用场景包括： 1. 文本生成和内容创作：撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手：提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助：代码自动补全、bug 修复和代码解释。 4. 翻译和跨语言通信：促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘：为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助：创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成：如 DALLE 等模型可以根据文本描述生成相应的图像，甚至在未来可能扩展到视频内容的生成。 8. 游戏开发和互动体验：创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询：理解和回答医疗相关的问题，提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询：帮助解读法律文件，提供合规建议，降低法律服务的门槛。 关于发展趋势，尽管当前市场以基础大模型为主，但将大模型与行业专业知识结合，以满足不同行业的需求，成为未来发展的关键。例如腾讯研究院的《行业大模型调研报告》指出，如何将大模型与行业专业知识结合是重点。同时，在发展过程中也需要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。 很抱歉，暂时无法为您提供相关图片。
2025-04-11
在国内如何使用GPT-4O
在国内使用 GPT4 的方法如下： 安卓系统： 1. 安装 Google Play：到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装，安装好后打开，按照提示一步步操作登录。 2. 下载安装 ChatGPT：到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装（开发者是 OpenAI，别下错）。可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题，解决方法如下：在 google play 点按右上角的个人资料图标，依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美。如果回到 Google Play 首页还搜不到 ChatGPT，可以卸载重装 Google Play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 3. 体验 ChatGPT：如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本：先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡，然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。 苹果系统： 1. 在 Apple Store 下载 ChatGPT：中国区正常下载不了，需要切换到美区才可以下载。美区 Apple ID 注册教程参考如下知乎链接： 。最终在 Apple Store 搜到 ChatGPT 结果如下，下载安装即可，注意别下错。 2. 支付宝 购买苹果礼品卡 充值 订阅付费 App：打开支付宝，地区切换到【美区任意区】，往下滑，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击进去，可以看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买即可，建议先买 20 刀。然后进行以下操作： 支付宝购买礼品卡。 在 apple store 中兑换礼品卡。 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅。 完成上述步骤后，就可以开始使用 ChatGPT 4 了。需要注意的是，在国内使用相关服务可能存在法律风险和技术限制，请谨慎操作。
2025-03-30
国内有什么好的音乐AI可以用即兴哼唱旋律去写歌
以下是国内一些可用即兴哼唱旋律写歌的音乐 AI 相关信息： 《We Are The One》的创作思路： 只有词和意向风格：先确定最核心情绪所在段落，用 AI 生成最佳结果，以此作为动机音轨扩展创作。 只有词和一小段自己哼唱的旋律：上传哼唱旋律，让 AI 扩展出喜欢的风格，作为动机音轨继续创作。 已有 midi 作曲：挂载音源导出，在 AI 帮助下丰满包含主歌、副歌等主要段落的核心音轨，然后继续扩展出其他段落完成全曲创作。 已有简单录音小样：利用 REMIX 优化音质与编曲结构，利用 AI 尝试不同曲风版本，找到最喜欢的风格制作成核心音轨，进而完成全曲创作。 Suno 和 Udio 推出的上传音频文件生成音乐的功能： 精确控制每首歌的速度（Tempo），无需背绕口的速度词，可精确控制想要的 BPM。 控制旋律（Melody），通过自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌，实现旋律与速度的一谱变速，节省大量 Roll 旋律的时间。 选择配器（Instrumentation），按想法选乐器，减少提示词中乐器不灵光的情况，也可选择特殊音色。 进行合成（synthesizer），当有两支 BPM 相同、调性相同的音乐时，可尝试更多拆分组合和有趣效果。 节省上传音频的点数消耗后，点数可用于：用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子，减少限制让 AI 音乐发挥更多创造力，把好旋律存起来作为制作素材；用于 roll 更多细节调整部分，如让某段曲子升调，提升作品品质。
2025-03-29