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增强音频音质去除杂音

Answer

以下是关于增强音频音质去除杂音的相关知识：

在利用 UDIO 的 REMIX 功能进行音质改造时，需要注意以下几点：

  1. 当使用 UDIO 进行参考音频 REMIX 生成时，AI 会参考音频文件中的所有声音细节，包括噪音。音频信息越丰富，AI 生成的音频信息可能越多，但也可能产生奇怪的声音影响听感。
  2. 为更理想地实现音质提升，在上传音频给 UDIO 进行 REMIX 之前，可使用传统音频处理手段对音频进行降噪和去杂音处理。常用的工具包括 WAVES 的 X-NOISE 插件、RX11 音频修复软件以及 Audition 的采样降噪功能等，相关教程可在 B 站查找。
  3. 所有的降噪处理都是有损的，会移除一些原有声音的细节，需要通过实践和调参找到平衡。
  4. 一副好的耳机和灵敏的耳朵是必备硬件。

在完成音频细节微调时，要全面检查音频质量，重点关注底噪和杂音，使用降噪插件消除残余噪音；关注动态范围和响度，确保合理适中；关注频谱平衡，使用 EQ 调整各频段平衡。还可应用效果器如压缩器、EQ、混响等优化音质和音色，但音频处理细节较为繁琐。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

格林：SUNO提升音质Tips

当使用UDIO进行参考音频REMIX生成时，AI会完整地参考音频文件中的所有声音细节，包括任何噪音。如示例2，这段生成的原声吉他演奏，所得到的音频文件除了包含吉他本身的声音外，往往还会包含弹拨声、底噪、混响以及其他杂音。使用频谱图查看这些音频文件时，可以清楚地看到这些细节。在人类听觉中，我们通常只会注意到吉他的声音而忽略其他细节。但对AI来说，无论是吉他声还是其他声音，都是参考的重要信息。因此，音频信息越丰富，AI参考时生成的音频信息也会相对增多（一般情况下只多不少）。例如，AI可能会将一个随机的“咔哒”声理解为鼓点，在生成的音频片段中，这个声音就被转换成了鼓声。同理，其他的杂音也可能被AI转化为各种不同的声音。我们第一组例子里，0.15的REMIX片段，在48秒开始的uplifter，有奇怪的震荡抖动声，这实际上就是UDIO AI根据SUNO的音频噪声重新解释生成的。因此，尽管UDIO会给我们很多细节，但类似的奇怪声音会让整体听感变差，这并没有达到我们的期望。所以，如何更理想地实现音质提升？一个方案是，在上传音频给UDIO进行REMIX之前，使用传统音频处理手段对音频进行降噪和去杂音处理。这些技术比较专业，但值得学习，因为不只是提升SUNO音质这一个目的能用到。本人经常使用的工具包括WAVES的X-NOISE插件、RX11音频修复软件以及Audition的采样降噪功能等等。市面上类似的软件和插件众多，可以在B站找到相关教程。

格林：SUNO提升音质Tips

需要注意的是，所有的降噪处理都是有损的，去除噪音的同时也会移除一些原有声音的细节，这需要通过不断的实践和调参来找到一个平衡点。同时，一副比较好的耳机和一双相对灵敏的耳朵是必备硬件，毕竟如果听不出来区别，也就没什么必要去折腾了。关于音质的探讨，可以向微信群内大神@jyzhang请教，本人不做进一步科普。另，以下问题不在本文范围，请群里讨论：UDIO为什么不能上传音频？（因为要成为会员）UDIO的REMIX怎么用？UDIO的REMIX只能32秒或2分11秒，音频超长怎么办？………………

从《We Are The One》开始说起——它的诞生背后的融合工作流

在完成所有细节调整后，最后一步是全面检查音频质量，确保作品达到力所能及的最佳水准。参考4.1.5节的音质检查与处理：按照之前介绍的音频质量检查方法，逐一检测和处理可能存在的问题。重点关注：底噪和杂音：使用降噪插件消除残余噪音。动态范围和响度：确保音频的动态范围合理，响度适中。频谱平衡：使用EQ调整各频段的平衡，避免频谱不均。后期处理：效果器应用：使用插件如压缩器、EQ、混响等，优化音质和音色。由于音频处理细节略微繁琐，本文不做展开。[heading4]调整完成的《We Are The One》核心音轨[content]经过4.2.1和4.2.2的各种微调，《We Are The One》的核心音轨完善如下，读者可详细对比前后，感受区别：[核心音轨调整前.mp3](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/X5LKbovPvoi8n4xN4Cpcwpp2nnc?allow_redirect=1)[核心音轨调整后.mp3](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/EV1nbQjyNoWp9qxAGD7c7k7Lnug?allow_redirect=1)

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增强音频音质去除杂音的AI
以下是关于增强音频音质去除杂音的 AI 相关信息： 当使用 UDIO 进行参考音频 REMIX 生成时，AI 会完整参考音频文件中的所有声音细节，包括噪音。但这可能导致生成的音频包含杂音，如在某些例子中出现奇怪的震荡抖动声。 要更理想地实现音质提升，一个方案是在上传音频给 UDIO 进行 REMIX 之前，使用传统音频处理手段对音频进行降噪和去杂音处理。常用的工具包括 WAVES 的 XNOISE 插件、RX11 音频修复软件以及 Audition 的采样降噪功能等，在 B 站可以找到相关教程。 另外，Resemble Enhance 是一种语音超分辨率 AI 模型，能够清除音频噪声和杂音，恢复音频失真，提升音质，适用于历史录音和存档音频的复原。
2024-11-24
分离音频多种人声和杂音的软件有哪些
分离音频中的多种人声和杂音是一个复杂的音频处理任务，通常涉及到音频工程中的源分离（source separation）技术。以下是一些可以用来尝试分离音频中不同声音的软件和工具： 1. Audacity：一个免费的开源音频编辑软件，可以用于音频的多种处理任务，包括尝试分离人声和伴奏。虽然它没有直接的分离人声功能，但通过频谱编辑和滤波器可以尝试达到一定的分离效果。 2. Adobe Audition：这是一个专业的音频处理软件，提供了先进的音频编辑功能，包括频谱编辑和声音修复工具，可以用来尝试分离和处理音频中的不同元素。 3. iZotope RX：iZotope RX是一款强大的音频修复软件，它的音乐复生模块可以用于分离音频中的人声和乐器。 4. Spleeter：由Deezer开发的工具，专门用于音频源分离，可以将音频分离成不同的音轨，如人声、鼓声、贝斯等。 5. AU Effects：这是一系列音频处理插件，其中一些插件可以帮助分离和处理音频中的不同成分。 6. Melodyne：一个音频编辑软件，它能够非常精确地编辑音频，包括分离和处理人声。 7. REAPER：这是一个数字音频工作站（DAW），提供了广泛的音频处理插件和脚本，可以用来尝试分离音频中的不同声音。 8. Ableton Live：这是一个专业的DAW，它提供了一些工具和插件，可以帮助用户尝试分离音频中的不同元素。 9. Logic Pro：苹果公司开发的DAW，它包含了一系列的音频编辑工具，可以用来处理和分离音频。 10. Pro Tools：这是一个行业标准的音频制作软件，它提供了高级的声音编辑功能，包括频谱编辑，可以用来尝试分离音频中的不同声音。 请注意，尽管这些工具可以辅助音频分离，但完美分离音频中的所有声音，特别是当它们在频谱上有重叠时，仍然是一个挑战。此外，分离的质量也受到原始音频质量的影响。在某些情况下，可能需要专业的音频工程师进行手动调整和优化。
2024-04-23
ai音频排名
以下是关于 AI 音频排名的相关信息： 生成式 AI 季度数据报告 2024 年 1 3 月： 音频大类： 2023 年 4 月： 月访问量为 3838.1 万，Eleven Labs 以 814 万的访问量位居第一，占赛道月总访问量的 21.2%。Speechify 和 Murf AI 分别以 681 万和 431 万的访问量位列二、三，分别占赛道月总访问量的 17.7%和 11.2%。 2024 年 3 月： 月访问量增长至 5016.3 万，Eleven Labs 以 1962 万的访问量继续保持第一，占赛道月总访问量的 39.1%。TTSMaker 和 Speechify 分别以 418 万和 706 万的访问量位列二、三，分别占赛道月总访问量的 8.3%和 14.1%。 文字转音频辅助榜单： 2023 年 4 月访问量 Top10 可通过 aiwatch.ai 查看。 2023 年 4 月 2024 年 3 月月访问量增量 Top10 可通过 aiwatch.ai 查看。 音频编辑辅助榜单： 2023 年 4 月：月访问量为 1374 万，Adobe Podcast 以 595 万的访问量位居第一，占赛道月总访问量的 43.3%。Lalal.ai 和 The New Riverside 分别以 204 万和 198 万的访问量位列二、三，分别占赛道月总访问量的 14.8%和 14.4%。 2024 年 3 月：月访问量增长至 2136.8 万，Adobe Podcast 以 467 万的访问量继续保持第一，占赛道月总访问量的 21.9%。The New Riverside 和 Moises 分别以 357 万和 267 万的访问量位列二、三，分别占赛道月总访问量的 16.7%和 12.5%。近一年单月访问量增加了 762.8 万，年增长率为 55.5%。Adobe Podcast 的访问量减少了 128 万，而 The New Riverside 的访问量增长了 159 万。The New Riverside 的增长可能源于其提供的高质量音频编辑功能。 2023 年 4 月 2024 年 3 月月访问量减量 Top5 可通过 aiwatch.ai 查看。 赛道天花板潜力：77 亿$，对标公司：Notion、微软。总体趋势为快速增长，月平均增速 120 万，原生产品占比高。 赛博月刊@25 年 2 月：AI 行业大事记：AI 音频在去年跨越了真假难辨的临界点，成为继图像领域之后，第二条被资本看好的 AI 赛道。
2025-04-14
ai音频
以下是关于 AI 音频的相关信息： MiniMax Audio 发布全新 Speech02 语音模型，提升语音合成质量。 人工智能音频初创公司包括： ：为所有人提供开放的语音技术。 ：基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 ：基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种 AI 声音。 ：使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 ：为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 ：Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 ：基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 ：从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 ：演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动，确保高效、真实和符合伦理。 在去年，AI 音频跨越了真假难辨的临界点，成为继图像领域之后，被资本看好的第二条 AI 赛道。
2025-04-14
推荐一下从文本生成播客音频的AI 工具
以下是一些可以从文本生成播客音频的 AI 工具： ：为所有人提供开放的语音技术。 ：基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 ：基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种 AI 声音。 ：使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 ：为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 ：Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 ：基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 ：从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 此外，还有 NotebookLlama：Meta 的播客生成教程，它使用 Llama 模型从 PDF 中提取文本，生成干净的.txt 文件，转化文本为播客转录，创造富有创意的内容，对转录进行戏剧化处理，提高互动性和吸引力，最终将文本转换为播客音频，支持多种 TTS 模型。详细介绍：
2025-04-12
音频总结的AI有哪些
以下是一些关于音频总结的 AI 相关内容： 在智能纪要方面，AI 音乐创作通过输入更高级词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果，有相关版块、挑战、分享会和教程，可加入 AI 音乐社区。数字人语音合成介绍了声音克隆技术，常用的是 JPT service。 总结类 AI 工具方面，如 BibiGPT·AI 音视频内容一键总结（https://b.jimmylv.cn/）、15 个值得一试的 YouTube 视频摘要 AI 工具（https://nealschaffer.com/youtubevideosummarizerai/）、summarize.tech:AIpowered video summaries（https://www.summarize.tech/）。 在生成式 AI 季度数据报告中，会议总结赛道可能因远程工作和在线会议普及而需求增加，Otter AI 作为领先产品保持稳定增长。其中 2023 年 4 月到 2024 年 3 月，赛道月访问总量有变化，如 2023 年 4 月约 1314.6 万，2024 年 3 月增至 2146.3 万。同时还有相关的榜单数据，如 23 年 4 月访问量 Top10 等。
2025-04-11
音频去人声
以下是一些关于音频去人声的相关信息： ：可以从歌曲中移除人声并分离鼓点、贝斯和其他乐器。 ：使用 AI 工具移除音轨，转换为 MIDI，并创建高质量的混音和混搭。 在游戏 PV《追光者》的制作中，利用了一款分离人声的 AI 软件，能够将人声从背景音乐中分离出来，并对一些游戏宣传的音乐进行了人声去除和剪辑处理。 在基于 Sovits 的声音训练及推理中，去混响可通过增加减少和伪影平滑的数值来调整效果，以耳朵为准，预听感受效果合适后渲染应用到整首歌。去杂音方面，对于非主人公的声音，如一次性出现的掌声、笑声、欢呼声，选中对应音轨右键渲染静音即可；重复出现且有一定相似性的，可选中查找类似后右键静音。若杂音和主音柔和在一起无法智能提取，一种思路是直接去掉这段主音，若精益求精，可使用 ripx 软件精修，该软件交互体验优秀，基本不需要教程，左右键点一点音轨图形就知道怎么做，把杂音的音轨删除，主音的音轨可剪切然后导出，所有声音导出成 wav 格式。
2025-04-11
AI音频使用了哪些技术
以下是一些关于 AI 音频所使用技术的介绍： 声音检测方面： ：通过更强的听觉感知创造卓越的人类体验。 ：先进的声音识别解决方案，能够分类如尖叫、枪声、咳嗽和哭泣等声音。 ：下一代声音 AI 平台，能够像人类一样理解任何声音。 ：语音控制的家庭自动化系统。 ：世界上首个智能家居听觉系统。 ：可用于从音频源中提取隐藏数据的 AI 模型。 ：无需键盘、按钮或触摸屏，无缝融合物理世界和数据世界。 ：为手机、VR/AR 头戴设备、智能手表、扬声器和笔记本电脑提供上下文感知。 ：智能音频穿戴设备。 ：将声音转化为信息。 ：使用先进的深度学习技术进行声音事件检测和上下文识别，为世界上的每一个声音赋予意义。 音乐方面： ：免费的 DAW，提供高质量的人声、鼓点、旋律、贝斯分离、全能音频分离、编辑和人声/乐器转 MIDI 功能。 ：AI 音频处理。 ：在音乐/视频流媒体和虚拟/增强现实中重新定义音频体验。 ：为音乐行业提供按需创建音轨的平台。 ：为娱乐行业提供音频分离解决方案，释放经典内容的全部潜力。 ：在几秒钟内将任何歌曲的人声和音乐分离。 ：基于世界排名第一的 AI 技术的高质量音轨分离。 ：使用强大的 AI 算法免费将歌曲中的人声与音乐分离。 ：使用 HiFi AI 分离歌曲中的人声、鼓点、贝斯和其他乐器。 ：为 DJ 歌手提供的在线 AI 人声移除器。 ：人声移除和在线卡拉 OK。 ：使用多种不同算法（Demucs、MDX、UVR 等）免费分离歌曲。 语音合成（TTS）方面： ：为所有人提供开放的语音技术。 ：基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 ：基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种 AI 声音。 ：使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 ：为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 ：Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 ：基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 ：从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 ：演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动，确保高效、真实和符合伦理。
2025-04-08
有几十个角色台词的语音文件，用什么方式克隆他的声音质量更好？
很抱歉，您提供的内容中并未包含关于克隆几十个角色台词语音文件以获得更好声音质量的具体方法和相关信息。但一般来说，要提高语音克隆的质量，可以考虑以下几个方面： 1. 选择高质量的原始语音文件，确保其清晰、无噪音。 2. 利用先进的语音克隆技术和工具，例如一些专业的语音处理软件。 3. 对语音特征进行精细的分析和提取，以准确捕捉原始声音的特点。 4. 进行适当的参数调整和优化，以适应不同的角色和场景需求。
2024-11-01
如何提升音乐音频的音质
提升音乐音频音质的方法有多种。首先，可以调整超参数，如采样率、帧数等，以获得更好的细节捕捉和时间分辨率。例如，将采样率设置为 44100Hz 可提升细节捕捉，调整帧数可增加事件的捕捉效率。其次，可使用专门的音质修复工具，如团子 ai，但可能存在一些瑕疵且需要氪金。还可以自己编写提升音质的模型，支持高采样率和码率转化。此外，在发布歌曲时，可通过具体配置参数来优化音质，如设置合适的响度、Ceiling Mode、Oversampling 等。同时，可上传参考音频，让 AI 参考其特征进行处理。需注意的是，不同流媒体平台对响度有不同限制标准，应根据实际情况进行调整。
2024-07-11
如何去除图片中的文字内容
以下是去除图片中文字内容的方法： 1. 图像预处理： 图像去噪：使用去噪算法（如高斯滤波、中值滤波）去除图像中的噪声。 图像增强：通过增强算法（如直方图均衡化、对比度增强）提升图像的清晰度和对比度。 2. 图像分割：使用图像分割算法将图片中的文字和背景分离。常用的分割算法包括阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法。 3. 文字检测：在分割后的图像中，使用文字检测算法（如基于深度学习的文本检测模型）识别出文字区域。 4. 文字识别：对检测到的文字区域进行文字识别，将文字内容转换为计算机可处理的文本数据。常用的文字识别技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR（Optical Character Recognition）技术。 5. 后处理：根据需求进行后处理，如去除残余的噪点、填补文字区域的空白等。 6. 机器学习模型训练（可选）：如有足够的数据，可以采用机器学习技术训练模型，通过学习样本中的文字特征来自动去除图片上的文字。 7. 优化算法：对整个处理流程进行优化，提高处理速度和准确度。可以采用并行计算、硬件加速等方法提升算法的效率。 8. 移动端集成：将设计好的算法和模型集成到移动应用程序中，以实现去除图片文字的功能。可以使用移动端开发框架（如 iOS 的 Core ML、Android 的 TensorFlow Lite）来实现模型的部署和调用。 此外，像 Gemini 2.0 Flash 等工具也可以通过自然语言指令来去除图片中的文字，指令如“去掉 XXX”。DALL·E 也能实现去掉图片中的错误文字等操作。
2025-04-11
去除水印
以下是为您推荐的一些 AI 去水印工具： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印。它支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，只需上传图片，选择水印区域，然后保存并下载处理后的图片即可。这个工具还提供了其他功能，如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。 2. Vmake：这个工具同样提供 AI 去除图片水印的功能。用户可以上传最多 10 张图片，AI 会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后，用户可以选择保存生成的文件。这个工具适合需要快速去除水印的用户，尤其是那些需要在社交媒体上分享图片的用户。 3. AI 改图神器：这个工具提供 AI 智能图片修复去水印的功能，可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印，不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单方便。 此外，Xiaohu.AI 日报 11 月 26 日提到了一款水印去除神器，测试表现出色，多厚的水印都能轻松去除，去水印效果极为干净。在线体验： 这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择最适合您的去水印工具。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-08
去除外网需要翻墙的AI，国内有什么可以代替的AI
以下是一些国内可替代外网需要翻墙的 AI 产品： 1. Kimi 智能助手： 是 ChatGPT 的国产平替，实际上手体验好，适合新手入门学习和体验 AI。 不用科学上网、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，对长文理解做得较好。 能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源（如小红书、学术搜索）。 PC 端： 移动端（Android/ios）： 2. 302.ai：如果不想折腾，尤其推荐国内用户使用。 3. XiaoHu.AI： 适合编程小白，对新手友好。 深度理解中国开发场景和技术生态。 完全免费，无需翻墙，流畅稳定。 具备完整 IDE 功能（代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等）。 网址：
2025-03-24
怎么去除论文ai率
去除论文的 AI 率并非一个简单明确的操作，目前没有一种绝对有效的通用方法。但可以从以下几个方面尝试： 1. 注重文风与语言能力：避免出现典型的“AI 味”，如“首先、其次、再者、引人入胜”等套话，使文章语言更自然、生动。 2. 深入研究和理解主题：展现对论文主题的独特见解和深入分析，而非依赖模式化的表述。 需要注意的是，所谓的去除“AI 率”实际上是个伪命题，因为很难有确切的标准和方法来衡量和去除。 另外，为检测论文是否由 AIGC 生成，您可以使用以下一些网站和工具： 1. Turnitin：广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时上传论文，系统会自动分析并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统会扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分能帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统会提供分析报告。 4. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统会分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. ：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统会提供详细报告。
2025-03-24
去除图片水印工具
以下是一些去除图片水印的工具推荐： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，运用AI技术去除图片水印。它支持多种图片格式，如JPG、JPEG、PNG、GIF等。操作简便，上传图片、选择水印区域，然后保存并下载处理后的图片即可。还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：提供AI去除图片水印功能，用户可上传最多10张图片，AI自动检测并移除水印，处理完成后可选择保存生成的文件，适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI改图神器：具备AI智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中的多余物体、人物或水印，不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单。 此外，还有以下工具可供选择： 对于去除图片中特定物体（如右手手串），除了PS，SD局部重绘、Firefly、canva、Google photo、微软Designer等都有局部重绘功能。 ProPainter：可一键移除视频内物体或水印，基于E2FGVI实现。 收费但效果较好的工具如：https://anieraser.media.io/app。 效果一般的免费工具：https://onlinevideocutter.com/removelogo。 这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择最适合的去水印工具。请注意内容由AI大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-23
我想找免费的图片去除背景的工具
以下为您推荐一些免费的图片去除背景工具及相关信息： 1. Stable Diffusion： 安装插件REMBG，安装地址是https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebuirembg.git。安装好之后重启，就有背景去除的选项框。 模型选择第一个u2net，直接点击生成。抠图效果不错，但边缘轮廓可能有黑边，可通过点击后面的Alpha matting调整参数（如Erode size：6、Foreground threshold：143、Background threshold：187）来去掉黑边。 这里还有专门做服装抠图和给动漫抠图的模型。 若想要这个插件，可添加公众号【白马与少年】，回复【SD】获取。 2. RMBG1.4： 高精度背景去除，适用于电商、广告等场景。 支持视频背景批量去除，提供蒙版输出功能。 云端处理速度快，性能卓越。 链接：https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIBRIA_AIRMBG 、https://x.com/xiaohuggg/status/1755075272410538450?s=20
2025-03-19