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增强音频音质去除杂音的AI

Answer

以下是关于增强音频音质去除杂音的 AI 相关信息:

当使用 UDIO 进行参考音频 REMIX 生成时,AI 会完整参考音频文件中的所有声音细节,包括噪音。但这可能导致生成的音频包含杂音,如在某些例子中出现奇怪的震荡抖动声。

要更理想地实现音质提升,一个方案是在上传音频给 UDIO 进行 REMIX 之前,使用传统音频处理手段对音频进行降噪和去杂音处理。常用的工具包括 WAVES 的 X-NOISE 插件、RX11 音频修复软件以及 Audition 的采样降噪功能等,在 B 站可以找到相关教程。

另外,Resemble Enhance 是一种语音超分辨率 AI 模型,能够清除音频噪声和杂音,恢复音频失真,提升音质,适用于历史录音和存档音频的复原。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

格林:SUNO提升音质Tips

当使用UDIO进行参考音频REMIX生成时,AI会完整地参考音频文件中的所有声音细节,包括任何噪音。如示例2,这段生成的原声吉他演奏,所得到的音频文件除了包含吉他本身的声音外,往往还会包含弹拨声、底噪、混响以及其他杂音。使用频谱图查看这些音频文件时,可以清楚地看到这些细节。在人类听觉中,我们通常只会注意到吉他的声音而忽略其他细节。但对AI来说,无论是吉他声还是其他声音,都是参考的重要信息。因此,音频信息越丰富,AI参考时生成的音频信息也会相对增多(一般情况下只多不少)。例如,AI可能会将一个随机的“咔哒”声理解为鼓点,在生成的音频片段中,这个声音就被转换成了鼓声。同理,其他的杂音也可能被AI转化为各种不同的声音。我们第一组例子里,0.15的REMIX片段,在48秒开始的uplifter,有奇怪的震荡抖动声,这实际上就是UDIO AI根据SUNO的音频噪声重新解释生成的。因此,尽管UDIO会给我们很多细节,但类似的奇怪声音会让整体听感变差,这并没有达到我们的期望。所以,如何更理想地实现音质提升?一个方案是,在上传音频给UDIO进行REMIX之前,使用传统音频处理手段对音频进行降噪和去杂音处理。这些技术比较专业,但值得学习,因为不只是提升SUNO音质这一个目的能用到。本人经常使用的工具包括WAVES的X-NOISE插件、RX11音频修复软件以及Audition的采样降噪功能等等。市面上类似的软件和插件众多,可以在B站找到相关教程。

XiaoHu.AI日报

https://docs.librechat.ai/ ? https://x.com/xiaohuggg/status/1747182353372655809?s=20 4⃣️ ? BeamO:四合一生命监护仪:-整合数字听诊器、心电图、血氧仪和体温计。-心房颤动检测,心率和体温通知,血氧饱和度监测。-一分钟内完成健康检查,数据可由医生或AI解读。? https://x.com/xiaohuggg/status/1747150944062845260?s=20 5⃣️ ? Amazfit Helio Ring智能戒指:-全天候健康监测,包括心率、睡眠、电皮肤活动等。-提供训练负荷、睡眠质量和运动员心理恢复分析。-抗100米水压的亲肤钛合金材质。? https://x.com/xiaohuggg/status/1747128557573492745?s=20 6⃣️ ? AMIE:医学推理和对话的AI系统:- Google开发,专注于医疗对话和诊断推理。-模拟真实医疗对话环境,回答医学问题。-通过聊天自我进化,评估医生沟通技巧。? https://x.com/xiaohuggg/status/1747107308407288113?s=20 7⃣️ ? Resemble Enhance:语音超分辨率AI模型:-清除音频噪声和杂音,恢复音频失真。-提升音质,使旧录音变成高清音频。-适用于历史录音和存档音频的复原。

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https://docs.librechat.ai/ ? https://x.com/xiaohuggg/status/1747182353372655809?s=20 4⃣️ ? BeamO:四合一生命监护仪:-整合数字听诊器、心电图、血氧仪和体温计。-心房颤动检测,心率和体温通知,血氧饱和度监测。-一分钟内完成健康检查,数据可由医生或AI解读。? https://x.com/xiaohuggg/status/1747150944062845260?s=20 5⃣️ ? Amazfit Helio Ring智能戒指:-全天候健康监测,包括心率、睡眠、电皮肤活动等。-提供训练负荷、睡眠质量和运动员心理恢复分析。-抗100米水压的亲肤钛合金材质。? https://x.com/xiaohuggg/status/1747128557573492745?s=20 6⃣️ ? AMIE:医学推理和对话的AI系统:- Google开发,专注于医疗对话和诊断推理。-模拟真实医疗对话环境,回答医学问题。-通过聊天自我进化,评估医生沟通技巧。? https://x.com/xiaohuggg/status/1747107308407288113?s=20 7⃣️ ? Resemble Enhance:语音超分辨率AI模型:-清除音频噪声和杂音,恢复音频失真。-提升音质,使旧录音变成高清音频。-适用于历史录音和存档音频的复原。

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2025-05-01
AI文生视频
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2025-04-20
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2025-04-20
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2025-04-20
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以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
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2025-04-19
增强音频音质去除杂音
以下是关于增强音频音质去除杂音的相关知识: 在利用 UDIO 的 REMIX 功能进行音质改造时,需要注意以下几点: 1. 当使用 UDIO 进行参考音频 REMIX 生成时,AI 会参考音频文件中的所有声音细节,包括噪音。音频信息越丰富,AI 生成的音频信息可能越多,但也可能产生奇怪的声音影响听感。 2. 为更理想地实现音质提升,在上传音频给 UDIO 进行 REMIX 之前,可使用传统音频处理手段对音频进行降噪和去杂音处理。常用的工具包括 WAVES 的 XNOISE 插件、RX11 音频修复软件以及 Audition 的采样降噪功能等,相关教程可在 B 站查找。 3. 所有的降噪处理都是有损的,会移除一些原有声音的细节,需要通过实践和调参找到平衡。 4. 一副好的耳机和灵敏的耳朵是必备硬件。 在完成音频细节微调时,要全面检查音频质量,重点关注底噪和杂音,使用降噪插件消除残余噪音;关注动态范围和响度,确保合理适中;关注频谱平衡,使用 EQ 调整各频段平衡。还可应用效果器如压缩器、EQ、混响等优化音质和音色,但音频处理细节较为繁琐。
2024-11-24
分离音频多种人声和杂音的软件有哪些
分离音频中的多种人声和杂音是一个复杂的音频处理任务,通常涉及到音频工程中的源分离(source separation)技术。以下是一些可以用来尝试分离音频中不同声音的软件和工具: 1. Audacity:一个免费的开源音频编辑软件,可以用于音频的多种处理任务,包括尝试分离人声和伴奏。虽然它没有直接的分离人声功能,但通过频谱编辑和滤波器可以尝试达到一定的分离效果。 2. Adobe Audition:这是一个专业的音频处理软件,提供了先进的音频编辑功能,包括频谱编辑和声音修复工具,可以用来尝试分离和处理音频中的不同元素。 3. iZotope RX:iZotope RX是一款强大的音频修复软件,它的音乐复生模块可以用于分离音频中的人声和乐器。 4. Spleeter:由Deezer开发的工具,专门用于音频源分离,可以将音频分离成不同的音轨,如人声、鼓声、贝斯等。 5. AU Effects:这是一系列音频处理插件,其中一些插件可以帮助分离和处理音频中的不同成分。 6. Melodyne:一个音频编辑软件,它能够非常精确地编辑音频,包括分离和处理人声。 7. REAPER:这是一个数字音频工作站(DAW),提供了广泛的音频处理插件和脚本,可以用来尝试分离音频中的不同声音。 8. Ableton Live:这是一个专业的DAW,它提供了一些工具和插件,可以帮助用户尝试分离音频中的不同元素。 9. Logic Pro:苹果公司开发的DAW,它包含了一系列的音频编辑工具,可以用来处理和分离音频。 10. Pro Tools:这是一个行业标准的音频制作软件,它提供了高级的声音编辑功能,包括频谱编辑,可以用来尝试分离音频中的不同声音。 请注意,尽管这些工具可以辅助音频分离,但完美分离音频中的所有声音,特别是当它们在频谱上有重叠时,仍然是一个挑战。此外,分离的质量也受到原始音频质量的影响。在某些情况下,可能需要专业的音频工程师进行手动调整和优化。
2024-04-23
ai音频排名
以下是关于 AI 音频排名的相关信息: 生成式 AI 季度数据报告 2024 年 1 3 月: 音频大类: 2023 年 4 月: 月访问量为 3838.1 万,Eleven Labs 以 814 万的访问量位居第一,占赛道月总访问量的 21.2%。Speechify 和 Murf AI 分别以 681 万和 431 万的访问量位列二、三,分别占赛道月总访问量的 17.7%和 11.2%。 2024 年 3 月: 月访问量增长至 5016.3 万,Eleven Labs 以 1962 万的访问量继续保持第一,占赛道月总访问量的 39.1%。TTSMaker 和 Speechify 分别以 418 万和 706 万的访问量位列二、三,分别占赛道月总访问量的 8.3%和 14.1%。 文字转音频辅助榜单: 2023 年 4 月访问量 Top10 可通过 aiwatch.ai 查看。 2023 年 4 月 2024 年 3 月月访问量增量 Top10 可通过 aiwatch.ai 查看。 音频编辑辅助榜单: 2023 年 4 月:月访问量为 1374 万,Adobe Podcast 以 595 万的访问量位居第一,占赛道月总访问量的 43.3%。Lalal.ai 和 The New Riverside 分别以 204 万和 198 万的访问量位列二、三,分别占赛道月总访问量的 14.8%和 14.4%。 2024 年 3 月:月访问量增长至 2136.8 万,Adobe Podcast 以 467 万的访问量继续保持第一,占赛道月总访问量的 21.9%。The New Riverside 和 Moises 分别以 357 万和 267 万的访问量位列二、三,分别占赛道月总访问量的 16.7%和 12.5%。近一年单月访问量增加了 762.8 万,年增长率为 55.5%。Adobe Podcast 的访问量减少了 128 万,而 The New Riverside 的访问量增长了 159 万。The New Riverside 的增长可能源于其提供的高质量音频编辑功能。 2023 年 4 月 2024 年 3 月月访问量减量 Top5 可通过 aiwatch.ai 查看。 赛道天花板潜力:77 亿$,对标公司:Notion、微软。总体趋势为快速增长,月平均增速 120 万,原生产品占比高。 赛博月刊@25 年 2 月:AI 行业大事记:AI 音频在去年跨越了真假难辨的临界点,成为继图像领域之后,第二条被资本看好的 AI 赛道。
2025-04-14
ai音频
以下是关于 AI 音频的相关信息: MiniMax Audio 发布全新 Speech02 语音模型,提升语音合成质量。 人工智能音频初创公司包括: :为所有人提供开放的语音技术。 :基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 :基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台,内置数百种 AI 声音。 :使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 :为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 :Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 :基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 :从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 :演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动,确保高效、真实和符合伦理。 在去年,AI 音频跨越了真假难辨的临界点,成为继图像领域之后,被资本看好的第二条 AI 赛道。
2025-04-14
推荐一下从文本生成播客音频的AI 工具
以下是一些可以从文本生成播客音频的 AI 工具: :为所有人提供开放的语音技术。 :基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 :基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台,内置数百种 AI 声音。 :使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 :为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 :Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 :基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 :从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 此外,还有 NotebookLlama:Meta 的播客生成教程,它使用 Llama 模型从 PDF 中提取文本,生成干净的.txt 文件,转化文本为播客转录,创造富有创意的内容,对转录进行戏剧化处理,提高互动性和吸引力,最终将文本转换为播客音频,支持多种 TTS 模型。详细介绍:
2025-04-12
音频总结的AI有哪些
以下是一些关于音频总结的 AI 相关内容: 在智能纪要方面,AI 音乐创作通过输入更高级词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有相关版块、挑战、分享会和教程,可加入 AI 音乐社区。数字人语音合成介绍了声音克隆技术,常用的是 JPT service。 总结类 AI 工具方面,如 BibiGPT·AI 音视频内容一键总结(https://b.jimmylv.cn/)、15 个值得一试的 YouTube 视频摘要 AI 工具(https://nealschaffer.com/youtubevideosummarizerai/)、summarize.tech:AIpowered video summaries(https://www.summarize.tech/)。 在生成式 AI 季度数据报告中,会议总结赛道可能因远程工作和在线会议普及而需求增加,Otter AI 作为领先产品保持稳定增长。其中 2023 年 4 月到 2024 年 3 月,赛道月访问总量有变化,如 2023 年 4 月约 1314.6 万,2024 年 3 月增至 2146.3 万。同时还有相关的榜单数据,如 23 年 4 月访问量 Top10 等。
2025-04-11
音频去人声
以下是一些关于音频去人声的相关信息: :可以从歌曲中移除人声并分离鼓点、贝斯和其他乐器。 :使用 AI 工具移除音轨,转换为 MIDI,并创建高质量的混音和混搭。 在游戏 PV《追光者》的制作中,利用了一款分离人声的 AI 软件,能够将人声从背景音乐中分离出来,并对一些游戏宣传的音乐进行了人声去除和剪辑处理。 在基于 Sovits 的声音训练及推理中,去混响可通过增加减少和伪影平滑的数值来调整效果,以耳朵为准,预听感受效果合适后渲染应用到整首歌。去杂音方面,对于非主人公的声音,如一次性出现的掌声、笑声、欢呼声,选中对应音轨右键渲染静音即可;重复出现且有一定相似性的,可选中查找类似后右键静音。若杂音和主音柔和在一起无法智能提取,一种思路是直接去掉这段主音,若精益求精,可使用 ripx 软件精修,该软件交互体验优秀,基本不需要教程,左右键点一点音轨图形就知道怎么做,把杂音的音轨删除,主音的音轨可剪切然后导出,所有声音导出成 wav 格式。
2025-04-11
AI音频使用了哪些技术
以下是一些关于 AI 音频所使用技术的介绍: 声音检测方面: :通过更强的听觉感知创造卓越的人类体验。 :先进的声音识别解决方案,能够分类如尖叫、枪声、咳嗽和哭泣等声音。 :下一代声音 AI 平台,能够像人类一样理解任何声音。 :语音控制的家庭自动化系统。 :世界上首个智能家居听觉系统。 :可用于从音频源中提取隐藏数据的 AI 模型。 :无需键盘、按钮或触摸屏,无缝融合物理世界和数据世界。 :为手机、VR/AR 头戴设备、智能手表、扬声器和笔记本电脑提供上下文感知。 :智能音频穿戴设备。 :将声音转化为信息。 :使用先进的深度学习技术进行声音事件检测和上下文识别,为世界上的每一个声音赋予意义。 音乐方面: :免费的 DAW,提供高质量的人声、鼓点、旋律、贝斯分离、全能音频分离、编辑和人声/乐器转 MIDI 功能。 :AI 音频处理。 :在音乐/视频流媒体和虚拟/增强现实中重新定义音频体验。 :为音乐行业提供按需创建音轨的平台。 :为娱乐行业提供音频分离解决方案,释放经典内容的全部潜力。 :在几秒钟内将任何歌曲的人声和音乐分离。 :基于世界排名第一的 AI 技术的高质量音轨分离。 :使用强大的 AI 算法免费将歌曲中的人声与音乐分离。 :使用 HiFi AI 分离歌曲中的人声、鼓点、贝斯和其他乐器。 :为 DJ 歌手提供的在线 AI 人声移除器。 :人声移除和在线卡拉 OK。 :使用多种不同算法(Demucs、MDX、UVR 等)免费分离歌曲。 语音合成(TTS)方面: :为所有人提供开放的语音技术。 :基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 :基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台,内置数百种 AI 声音。 :使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 :为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 :Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 :基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 :从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 :演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动,确保高效、真实和符合伦理。
2025-04-08
有几十个角色台词的语音文件,用什么方式克隆他的声音质量更好?
很抱歉,您提供的内容中并未包含关于克隆几十个角色台词语音文件以获得更好声音质量的具体方法和相关信息。但一般来说,要提高语音克隆的质量,可以考虑以下几个方面: 1. 选择高质量的原始语音文件,确保其清晰、无噪音。 2. 利用先进的语音克隆技术和工具,例如一些专业的语音处理软件。 3. 对语音特征进行精细的分析和提取,以准确捕捉原始声音的特点。 4. 进行适当的参数调整和优化,以适应不同的角色和场景需求。
2024-11-01
如何提升音乐音频的音质
提升音乐音频音质的方法有多种。首先,可以调整超参数,如采样率、帧数等,以获得更好的细节捕捉和时间分辨率。例如,将采样率设置为 44100Hz 可提升细节捕捉,调整帧数可增加事件的捕捉效率。其次,可使用专门的音质修复工具,如团子 ai,但可能存在一些瑕疵且需要氪金。还可以自己编写提升音质的模型,支持高采样率和码率转化。此外,在发布歌曲时,可通过具体配置参数来优化音质,如设置合适的响度、Ceiling Mode、Oversampling 等。同时,可上传参考音频,让 AI 参考其特征进行处理。需注意的是,不同流媒体平台对响度有不同限制标准,应根据实际情况进行调整。
2024-07-11