秘塔搜索的提示词

这里我使用了一个变量节点，来控制大模型的输出语言[heading3]大模型节点[content]有了搜索的结果，接下来就是使用大模型进行总结输出啦，这一个节点最关键的就是大模型的提示词大模型的输出response用来代表大模型对于所有contexts的总结这段提示词完全参考艾木大佬的文章：https://mp.weixin.qq.com/s/Ory8iVXXjjN3zSTcupPm6Q源头是一个github的开源项目：https://github.com/leptonai/search_with_lepton/blob/main/search_with_lepton.py由于本篇教程主要是让大家对Coze的能力更有体感，所以提示词这里不做深入探讨。[heading3]结束节点[content]最终输出是两个字段response：针对查询的内容的文本总结references：上述总结所引用的文章

由于之前已经有了详细的Coze教程，这里便不再赘述工作流中某个节点的具体配置过程。老规矩，我们还是按照如下的流程来搓Bot1.编写人设提示词2.打造工作流3.预览以及调试[heading2]人设提示词[content]为了方便大家理解，我这里贴出中英两版提示词中文提示词英文提示词[heading2]变量和数据库[content]为了简单，这里就不涉及数据库了，我们通过一个变量来存储用户的语言

以下是一些推荐的AI搜索引擎：1.秘塔AI搜索：由秘塔科技开发，提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。2.Perplexity：一款聊天机器人式的搜索引擎，允许用户用自然语言提问，使用生成式AI技术从各种来源收集信息并给出答案。3.360AI搜索：360公司推出的AI搜索引擎，通过AI分析问题，生成清晰、有理的答案，并支持增强模式和智能排序。4.天工AI搜索：昆仑万维推出的搜索引擎，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持图像、语音等多模态搜索。5.Flowith：一款创新的AI交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种AI模型和图像生成技术，提供插件系统和社区功能。6.Devv：面向程序员的AI搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。7.Phind：专为开发者设计的AI搜索引擎，利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案，特别擅长处理编程和技术问题。这些AI搜索引擎通过不同的技术和功能，为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。内容由AI大模型生成，请仔细甄别