如何评价秘塔AI

以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。

以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。

AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。

以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。

以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements

以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。

秘塔 AI 是一款优秀的工具，具有以下基本情况和使用技巧： 基本情况： 整体流程较长且完整，首先需要构建专题，并上传文档或者复制网页链接。 搜索完成后的操作类型丰富，例如可以继续追问、导出文档、收藏、保存到秘塔写作猫并编辑、生成在线演示文稿、下载脑图图片等，还能查看与原文的对应关系并进一步搜索。 RAG 和搜索能力出色，是国产之光。 使用技巧： 构建专题时，认真准备上传的文档或网页链接。 搜索时，在搜索框左下角选中专题以定制数据源。 充分利用丰富的搜索完成后的操作，满足不同需求，如追问、编辑、分享等。 您可以通过以下链接访问秘塔 AI 搜索：https://metaso.cn

以下是关于秘塔搜索的相关信息： 秘塔 AI 搜索是由秘塔科技开发的，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升用户的搜索效率和体验。 在获取微信公众号文章封面时，可使用秘塔 AI 搜索。输入文章链接，通过一个在线工具（https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html ）即可获取封面。

天工 AI 和秘塔 AI 各有特点。 秘塔 AI 搜索由秘塔科技开发，提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。 天工 AI 搜索采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持图像、语音等多模态搜索。在搜索时直接上传文件，就能实现“定制 AI 搜索信息源”的效果。目前支持对话追问，支持脑图的图片下载。但天工 AI 目前仍处于早期版本的状态，一些功能如原文的对应、文本编辑、笔记、下钻探索等还不支持，也没有打通一些出彩的板块，没有跟音乐创作、图片创作等功能连接起来形成完整的“AIGC 工作流”。 综合来看，选择哪个更好取决于您的具体需求。如果您更注重成熟的功能和搜索体验，秘塔 AI 可能更适合；如果您对未来的多模态搜索和发展潜力有期待，且能接受当前一些功能的不完善，天工 AI 也是一个选择。

以下是关于用秘塔写小说的相关信息： 秘塔写作猫（https://xiezuocat.com/ ）是一款 AI 写作伴侣。它能帮您推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译。支持全文改写、一键修改，实时纠错的同时一并给出修改建议，智能分析文章的各类属性，用人工智能为您的文章正负情感、情绪强度和易读性打分。 此外，还有其他中文的内容仿写 AI 工具可供选择，如笔灵 AI 写作（https://ibiling.cn/ ），它是得力的智能写作助手，心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等都能应对，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字，使之更加符合您的需求。腾讯 Effidit 写作（https://effidit.qq.com/ ）也是智能创作助手，由腾讯 AI Lab 开发，能提升写作者的写作效率和创作体验。更多 AI 写作类工具可以查看：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

秘塔是 AI 。秘塔科技开发了秘塔 AI 搜索，它提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。在一些关于 AI 时代搜索的介绍中，也将秘塔 AI 搜索作为示例，指出其没有广告，能直达结果。同时在相关的比较和讨论中，也有涉及到秘塔。

以下是关于秘塔搜索提示词的相关信息： 在“大圣：我用 Coze 搓了一个乞丐版的秘塔搜索”中，提到在 AI 搜索工作流中有变量节点和大模型节点。大模型节点最关键的是提示词，其源头是一个 github 的开源项目（https://github.com/leptonai/search_with_lepton/blob/main/search_with_lepton.py ），且提示词完全参考艾木大佬的文章（https://mp.weixin.qq.com/s/Ory8iVXXjjN3zSTcupPm6Q ）。由于本篇教程主要是让大家对 Coze 的能力更有体感，所以提示词这里不做深入探讨。 同样在“大圣：我用 Coze 搓了一个乞丐版的秘塔搜索”中，提到按照编写人设提示词、打造工作流、预览以及调试的流程来搓 Bot，且为了方便大家理解，贴出了中英两版人设提示词。 一些推荐的 AI 搜索引擎中包括秘塔 AI 搜索，它由秘塔科技开发，提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

基于多维评价数据使用大模型生成个性化的家庭教育方案具有一定的可靠性，但也存在一些限制。 一方面，大模型在教育领域展现出了强大的能力。例如，能够为教师提供源源不断的真题库和错题练习库，模仿各类考试题型有模有样。在作文批改评分方面，如 GLM 模型，具备好词好句识别评测、作文综合评价评分等功能，能够综合考虑文章的多个维度给出评价，提供个性化反馈，保证评分的一致性等。 另一方面，也存在一些挑战。对于高学段理科等复杂领域，大模型的表现可能有限。在解读学生作文中的深层次含义，如隐喻、双关等修辞技巧，以及涉及特定文化背景和历史知识的内容时，仍存在一定难度。 然而，只要提示词到位、示例清晰，大模型在生成个性化家庭教育方案方面具有很大的潜力，可以为家长和孩子提供有价值的参考和帮助。但不能完全依赖大模型，还需要结合人工的判断和调整。

从里程碑的角度来看，DeepSeek 在处理这个事件时展现出了强大的语言生成和情境构建能力。它能够根据复杂且细致的需求，在思考 8 秒后生成一段富有历史感、情感深度和符合人物性格处境的独白。这段独白不仅考虑到了时间设定、文学修辞的运用，还兼顾了历史事实和人物的心理活动，展现出了较高的智能水平和创作能力。然而，对于 Manus 在这一事件中的作用或表现，由于提供的内容中未提及，无法进行评价。

以下是一些符合您需求的 AI 相关笔记软件： 1. Notion AI：https://www.notion.so/help/guides/category/ai?ref=indigox.me 随着大语言模型的流行，其在智能化方面表现出色。 2. Mem.ai：https://mem.ai/?ref=indigox.me 一款 AI 驱动的笔记工具。 3. Pile：https://udara.io/pile/ 开源且界面美观，助力日记撰写和记录，集成 OpenAI API，具有 AI 搜索和问题解答功能，保证安全隐私。项目源码：https://github.com/UdaraJay/Pile

以下是关于 DeepSeek 的评价： Yann LeCun 强调了开源模型的力量，指出 DeepSeek 的成功得益于开源研究与项目，如 PyTorch 和 Llama。同时批评了对 DeepSeek 成果的过度解读，认为应关注开源对 AI 的促进作用。 华尔街分析师方面，DeepSeek 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，成本仅为一小部分且在全球主要市场的 App Store 登顶。但 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi 对其技术突破提出质疑，高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局，降低 AI 行业进入门槛。 实际使用体验上，DeepSeek 在文字能力方面表现突出，尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化表现不错，编程能力略逊于 GPT（据用户反馈）。GRPO 算法替代传统 PPO，降低了价值函数估计难度，提高了语言评价场景的灵活性与训练速度。

以下是为教培机构创建一个能为每个学生写评价的智能体的相关指导： 首先，明确评价的维度和标准。可以参考以下几个方面： 1. 语言的准确性、清晰度和规范性，每项 5 分，共 5 分。 2. 讲授的严密性和逻辑性，每项 5 分，共 5 分。 3. 语言的生动性和趣味性，每项 5 分，共 5 分。 4. 针对学生实际的可接受性和启发性，每项 5 分，共 5 分。 5. 语言的艺术性，每项 5 分，共 5 分。 在评价作文方面，需要考虑多个因素，包括：错别字、词、标点识别；好词好句识别、内容评价、逻辑结构评价、语言表达评价、段落评价等。利用大模型高效、准确、丰富知识的优秀特点，对学生作文进行综合打分。 在创建智能体时，要注重以下几点： 1. 让智能体具备深层次语义理解能力，即便处于复杂语境，也能有效辨识出不恰当的词汇和错误的句子构造。 2. 利用大规模数据识别能力，使其能够辨别出哪些词汇或句子搭配在正式书面语中较为罕见，进而准确标出错词错句。 3. 培养智能体基于上下文来判定词语和句子的恰当性，即便是语法正确但语境不适宜的用词也能被有效识别。 4. 让智能体掌握语法规则习得能力，使其能够检测句子是否遵守了语法标准。 同时，写好提示词是创建智能体的第一步。可以参考一些相关的示例，如儿童寓意故事创作者的知识库中的故事，从中学习如何构思和组织语言。 另外，还可以参考之前让 AI 当评委的经验，如通义听悟录音转文字，丢给自编的多个智能体出分数并填结果。结果显示分数高的五位和三位人类评委选出来的前五一致，只是排名有一位的差异。 总之，创建这样的智能体需要综合考虑多方面的因素，并不断优化和改进，以提高评价的准确性和有效性。

Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。其主要特点包括： 1. 多语言模型支持：使用了大型语言模型，如 GPT48K 和 GPT4128K，并提供云雀语言模型等，以支持不同场景下的对话和交互。 2. 插件系统：集成了超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，同时支持用户创建自定义插件，以扩展 Bot 的能力。 3. 知识库功能：允许用户上传和管理数据，支持 Bot 与用户数据交互，可以上传多种格式的文档，或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 数据库和记忆能力：提供了数据库功能，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。 5. 工作流设计：用户可以通过拖拉拽的方式快速搭建工作流，处理逻辑复杂的任务流，提供了大量灵活可组合的节点。 6. 多代理模式：在一个机器人中可以运行多个任务，允许添加多个代理，每个代理都是一个能够独立执行特定任务的智能实体。 7. 免费使用：目前对用户完全免费，用户可以利用其强大的功能而无需支付费用。 8. 易于发布和分享：用户可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，让更多的用户与之互动。 字节对 Coze 的官方解释是：新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础，都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且，可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为：Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品，在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点，分别是国内版和海外版。国内版网址：https://www.coze.cn ，官方文档教程：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ，大模型使用的是字节自研的云雀大模型，国内网络即可正常访问。海外版网址：https://www.coze.com ，官方文档教程：https://www.coze.com/docs/guides/welcome ，大模型有 GPT4、GPT3.5 等（可以在这里白嫖 ChatGPT4，具体参考文档），访问需要突破网络限制的工具，参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html 。 Bot 的开发和调试页面布局主要分为如下几个区块：提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器（例如定时发送早报）、开场白（用户和 Bot 初次对话时，Bot 的招呼话语）、自动建议（每当和 Bot 一轮对话完成后，Bot 给出的问题建议）、声音（和 Bot 对话时，Bot 读对话内容的音色）。 Dify 和 Coze 都是大模型中间层产品，它们的异同点如下： 开源性：Dify 是开源的，允许开发者自由访问和修改代码，以便进行定制。Coze 目前没有明确信息表明其是否开源，可能更侧重于提供商业化服务和产品。 功能和定制能力：Dify 提供直观界面，结合 AI 工作流、RAG 管道、代理能力和模型管理等功能，支持通过可视化编排，基于任何 LLM 部署 API 和服务。Coze 提供丰富的插件能力和高效的搭建效率，还支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 社区和支持：Dify 作为开源项目，拥有活跃的社区，开发者可以参与到产品的共创和共建中。Coze 可能更多地依赖于官方的更新和支持，社区参与和开源协作的程度可能不如 Dify。选择使用 Dify 或 Coze 时，开发者和企业需要根据自己的需求和目标来做出决策。