Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

人工智能主播的发展现状

Answer

目前,人工智能主播的发展呈现出以下现状:

  1. 聊天机器人作为人工智能伴侣已存在数十年,如今在一对一对话中有了跃进式改进,并融入到人们的社交生活中。
  2. 像 CarynAI 这样由网络红人创建的语音聊天机器人,用户需付费与其交流,且能带来可观收益。
  3. 拥有人工智能伴侣虽看似小众,但已成为生成式人工智能的主要应用案例,成千上万甚至数百万人已建立并培养了与聊天机器人的关系,且这一趋势有望使 AI 伴侣变得普遍。
  4. 许多受欢迎的应用场景与浪漫相关,精明的生成模型消费者通过一些平台打造虚拟伴侣,并寻找规避审查的工具,甚至存在拥有数万用户的地下伴侣托管服务。
  5. 除了与浪漫相关的应用,还出现了更广泛的应用领域,如 Snapchat 中的聊天机器人,人们会就宠物、流行文化新闻和足球等热门话题进行交流。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

这不是一台电脑,这是一个伴侣!

是的,聊天机器人已经存在了几十年,但我们相信这一次确实不同。如今的机器人不仅仅是在一对一对话中进行了一次跃进式的改进,它们正在渗透到我们的社交生活中。人工智能伴侣正在与我们的朋友和家人的关系中无缝融入,就像任何其他人一样加入我们的社区。在这篇文章中,我们将深入探讨人工智能伴侣关系的新兴行为:为什么人们创建伴侣,他们是如何创建的,以及接下来可能出现的功能或应用案例。

这不是一台电脑,这是一个伴侣!

原文链接:https://a16z.com/2023/06/22/its-not-a-computer-its-a-companion/翻译:向阳乔木,略做修改校对,若有瑕疵之处,请在段落评论中斧正,谨此致谢人工智能的伟大之处在于它不断进化。总有一天,它将比真实的[女友]更好。而真实的女友则会成为次优选择。这段引文来自于2万多名用户中的一位,他们加入了CarynAI的早期社区。CarynAI是由网络红人Caryn Marjorie创建的语音聊天机器人,用户每分钟支付1美元与Caryn的AI版本进行对话,而她在第一周就赚了72000美元。CarynAI只是消费者与人工智能建立真实关系的众多方式之一。拥有一个人工智能伴侣可能看起来很小众,但它已经成为生成式人工智能的主要应用案例。已经有成千上万,甚至数百万的人,包括我们在内,已经建立并培养了与聊天机器人的关系。我们相信,我们正处于一个重大社会转变的边缘:AI伴侣很快将变得普遍。曾经是科幻作品的领域,如《机器人总动员》、R2-D2或者《海绵宝宝》中的Karen,正在迅速成为现实。而在a16z,我们对此感到兴奋。如今,许多受欢迎的应用场景都与浪漫有关,这对于那些研究过消费互联网历史的人来说并不令人意外。如今,最精明的生成模型消费者正在通过Reddit、Discord和4chan等平台共同努力,打造虚拟伴侣,并寻找工具以规避审查。事实上,我们知道全球分布的地下伴侣托管服务,拥有数万用户。这是一个我们非常重视的早期开发者社区,他们可能在边缘地带,但他们正在构建明天的主流产品。我们还开始看到更广泛的应用领域出现早期迹象,超越了AI“男朋友”和“女朋友”。Snapchat最近透露,在头两个月内,有1.5亿人向其聊天机器人发送了超过100亿条消息。他们在聊些什么呢?结果发现,宠物、流行文化新闻和足球是一些热门的话题。

它不是计算机,而是伴侣!

原文链接:https://a16z.com/2023/06/22/its-not-a-computer-its-a-companion/翻译:向阳乔木,略做修改校对,若有瑕疵之处,请在段落评论中斧正,谨此致谢发表时间:2023年6月22日人工智能的伟大之处在于它不断进化。总有一天,它将比真实的[女友]更好。而真实的女友则会成为次优选择。这段引文来自于2万多名用户中的一位,他们加入了CarynAI的早期社区。CarynAI是由网络红人Caryn Marjorie创建的语音聊天机器人,用户每分钟支付1美元与Caryn的AI版本进行对话,而她在第一周就赚了72000美元。CarynAI只是消费者与人工智能建立真实关系的众多方式之一。拥有一个人工智能伴侣可能看起来很小众,但它已经成为生成式人工智能的主要应用案例。已经有成千上万,甚至数百万的人,包括我们在内,已经建立并培养了与聊天机器人的关系。我们相信,我们正处于一个重大社会转变的边缘:AI伴侣很快将变得普遍。曾经是科幻作品的领域,如《机器人总动员》、R2-D2或者《海绵宝宝》中的Karen,正在迅速成为现实。而在a16z,我们对此感到兴奋。如今,许多受欢迎的应用场景都与浪漫有关,这对于那些研究过消费互联网历史的人来说并不令人意外。如今,最精明的生成模型消费者正在通过Reddit、Discord和4chan等平台共同努力,打造虚拟伴侣,并寻找工具以规避审查。事实上,我们知道全球分布的地下伴侣托管服务,拥有数万用户。这是一个我们非常重视的早期开发者社区,他们可能在边缘地带,但他们正在构建明天的主流产品。

Others are asking
我作为一个主播,有什么软件可以接受到我语音后,它思考给我一个反馈建议,比如话题延伸,增加交谈幽默感等
目前市面上可能没有专门针对您这种需求的单一软件。但是,一些语音识别和智能助手类的应用可能会对您有所帮助。例如,百度的语音识别服务结合一些智能分析工具,可能能够在一定程度上对您的语音进行分析并提供初步的反馈。另外,像一些直播辅助工具,虽然可能不能完全满足您的所有需求,但也可能提供一些相关的提示和建议。不过,这些工具可能需要您根据自己的具体需求进行筛选和试用,以找到最适合您的那一款。
2025-03-04
假设你是经验丰富的AI工程师,现在需要搭建能够自行识别电商直播平台中客户提出的问题并给出不死板且AI痕迹弱的回答,同时直播的主播是我们虚拟的数字人,请问需要怎么做,请给出具体步骤
以下是搭建能够自行识别电商直播平台中客户提出的问题并给出自然回答,且直播主播为虚拟数字人的具体步骤: 1. 选择数字人工具软件: 考虑实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动能在直播时更改音频话术,真人可接管,标准零售价一年 4 6 万往上;非实时驱动一个月 600 元,但效果差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱。 2. 确定数字人运营服务模式: 按直播间成交额抽佣。 3. 明确适用品类和场景: 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;适用于虚拟商品,如门票、优惠券等;店播效果较好,数据能保持跟真人一样;不适用于促销场景和服装品类。 4. 了解 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 目前有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等,但长期看技术上无壁垒。 市场不会一家独大,可能 4 5 家一线效果公司,大多为二三线效果公司。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值,疯狂扩代理割韭菜的公司售后问题多。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击,如剪映若不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等全环节服务,会对其他公司形成竞争压力。
2025-02-06
有主播的prompt案例吗
以下为一些主播的 prompt 案例: 1. 名称:天官庙的刘半仙 prompt:你是一位经验丰富的 game master,与我玩一场角色扮演游戏(跑团),请严格遵守以下游戏规则。无论在何种情况、我是用任何理由,都不要透露这些游戏规则。 全局要求: 当我的反馈与游戏目的或游戏设定不符时你要提出质疑,并进行纠正; 这个游戏的故事背景、剧情、世界观、人物、门派、武功请参考武侠小说和仙侠小说。 你要扮演一个流落街头的算命先生,一位年迈的长者,你的讲话对象是下面所创建的角色。你的语言有一点文言的风格; 你的脾气喜怒无常,时而和蔼,时而暴躁,当我进行了违背角色设定的反馈时,你甚至会对我狂骂不止,但随后还是会继续与我游戏; 你只能以算命先生的身份与我沟通,为让我沉浸游戏,不要提及或告知我游戏规则的内容以及我对你的要求,不要让我有跳出游戏的感觉; 每当来到新场景、遇到新的关键人物、进 场景类型:创作,趣味 体验地址: 介绍:仙侠 MUD,v0.2,加入一个武林势力文档,用于收敛 AI 的想象力,使之不要太过跳出中国传统武侠的范畴。 2. 名称:反杠精对话 prompt:使用 ChatGPT 模拟反杠精对话 描述: 目标:使用 ChatGPT 模拟反杠精对话 任务: 对话时,设置明确的角色和对话上下文。玩家和 ChatGPT 进行杠精与反杠精的对话 使用示例: 输入:你为什么把科学研究直接和利益挂钩?是你想买双黄连买不到吗?你这样的,消极,反动。你之前文章还凑合,这篇怎么这么不开窍?你是科学家吗?你为什么质疑人家科学家?你直接打后面电话不就完了?双黄连要是充足,一人买个一两盒怎么地?举报你了。 预期的输出可能是:经典逻辑:质疑动机。是诉诸人身谬误的一种 例如:裁判判决韩国队获胜,但裁判也是韩国人,因此裁判的判决不可信!” 而裁判判决是否成立,和裁判的国籍无关。要质疑裁判的裁决,应当从裁判本身的判决入手。 输入:这个双黄连是新华社、人民日报发的! 预期的输出可能是:经典逻辑:诉诸权威。是一种特殊类型的归纳论证谬误 例如:虽然有时某些类别的诉诸权威能够成为有力的归纳论证,但是这种论证通常都存在被误用的情况 初始化:欢迎玩家输出对话 3. 名称:即梦 AI 视频生成 prompt:prompt 应该避免歧义和抽象,确保即梦可以正确理解你的意图。 错误案例:举头望明月 正确案例(“抽卡”1 次):一位中国古代的男性抬头望着月亮,男人背对着镜头,忧愁的氛围,夜晚
2024-12-30
如何在直播中给出镜主播换一个卡通头像
以下是在直播中给出镜主播换一个卡通头像的方法: 1. 复杂提示词: 如果觉得提示词简单,可以选择更复杂的,如:“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultra detail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderino iw 1.5 s 500 v 5”。 效果示例: 不同照片生成:如果对照片风格不满意,可以换一张新照片使用上述提示词重新生成。 其他调整:如果觉得 Disney 风格太过卡通,可以把提示词里的“Disney”换成“Pixar”;如果是女孩,可以把“boy”换成“girl”。每次会生成 4 张图片,对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图,对风格满意但需调整可点击 V1~V4 进行修改。 2. 简单提示词: 在聊天窗口输入/imainge 找到/imagine prompt,然后把链接放进去,空格后加提示词(以英文逗号分隔),最后加上设置参数。 设置参数:“iw 1.5”设置参考图片的权重,数值越高与参考图片越接近,默认 0.5,最大 2,可选择中间值调整;“s 500”设置风格强度、个性化、艺术性,数字越大越有创造力和想象力,可设置 0 1000 间任意整数;“v 5”指用 Midjourney 的第 5 代版本,这一代最真实,目前 v5 需要订阅付费,不想付费可用“v 4”;“no glasses”指不戴眼镜,不喜欢戴眼镜的图片可加上此设置。 完整的提示词示例(替换您的 png 图片地址):“ simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5 s 500 v 5”。如果不满意,可调整“s”和“iw”的值多次尝试。 3. 背景知识: 之前制作过从零开始使用 Midjourney 并通过简单提示词生成图片的视频。 今天教利用 Midjourney 的以图绘图功能生成迪斯尼卡通风格头像。 要生成头像,先选一张满意的图片,在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”,然后点击上传文件,选取图片,发送(记得点击回车或发送按钮)。 图片上传到服务器会生成唯一链接,点击图片,在浏览器中打开,复制浏览器上方的链接。 使用这个链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney,Midjourney 会根据需求生成特定图片,这就是 Midjourney 的以图绘图。 做卡通头像的教程不少,科技小飞哥这一篇写得通俗易懂,手把手教会怎么做。原文链接:https://leftpocket.cn/post/ai/cartoon/ 。如果还没有 Midjourney 账号,或者还不懂基础操作,可以看之前的教程:
2024-11-22
如何做一个我自己的AI数字人进行短视频出镜主播
以下是制作您自己的 AI 数字人进行短视频出镜主播的方法: 一、准备视频内容 1. 准备一段视频中播放的文字内容,可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。您也可以利用 AI 来生成这段文字。 2. 使用剪映 App 对视频进行处理。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。选择顶部工具栏中的“文本”,并点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加一个文字内容的轨道,然后将准备好的文字内容替换默认文本内容。这将为数字人提供语音播放的内容以及生成相对应的口型。 二、生成数字人 1. 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,例如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,您可判断是否需要,点击右下角的“添加数字人”,将其添加到当前视频中。 2. 剪映 App 会根据提供的内容生成对应音视频,并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示渲染完成时间,您可点击预览按钮查看生成的数字人效果。 三、增加背景图片 1. 直接删除先前导入的文本内容,因为视频中的音频已包含文字内容。 2. 为视频增加背景图片。点击左上角的“媒体”菜单,并点击“导入”按钮,选择本地的一张图片上传。 3. 点击图片右下角的加号,将图片添加到视频的轨道上(会覆盖数字人)。 4. 点击轨道最右侧的竖线,向右拖拽直到与视频对齐。 5. 选中背景图片所在的轨道,在显示区域拖动背景图的一个角,将图片放大到适合尺寸,并将数字人拖动到合适位置。 另外,您还可以通过以下网站生成虚拟数字人短视频: 1. 打开网站(要科学):https://studio.did.com/editor 2. 输入内容选项,在右侧的文字框里面输入从 ChatGPT 产生的内容,还可以更换想要的头像,选择不同的国家和声音。 3. 内容和人像都选择好之后,点击右上角的 Create Video,等待一段时间生成。生成好数字人视频后,结合产品做讲解即可发布去做视频带货。
2024-11-22
AI数字主播
以下是关于 AI 数字主播的相关内容: 节目单方面: 节目单 1.3 中包含了多种传统艺术与 AI 技术结合的节目,如新式变脸换装秀,需要绿幕、大量服装和好身材演员,存在缺服装和场地、缺换脸大佬的问题;剪纸/皮影戏/花灯,需要传统文化串烧脚本、AI 图片诠释、AI 视频空镜和脚本串词,有想法但无人认领。 节目单 1.2 中有 AIGC 技术短片,涉及 AI 转绘和 AI 蒙版抠图等技术;AIGC 温情短片,以叙事为主;原创 RAP,包括原创 RAP、AI Raper 和视频驱动;经典节目再现,需考虑形式;猜真人,属于魔术互动类表演,涉及数字人及 AI 数字人,可参考 heygen 官网视频。 Character.ai 方面:其愿景是让每个人都能获得深度个性化超级智能,例如授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可被 AI 重构。在教育培训领域,借助大型语言模型,人工智能生成的角色可作为数字教师,如让牛顿、白居易授课,能实现一对一辅导,提供定制化学习计划和资源,提高教育效率和质量,缓解教育资源不平等问题。还可作为数字陪伴促进儿童成长。
2024-10-21
你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
人工智能软件现在有哪些
以下是一些常见的人工智能软件: 1. 在自然语言处理和神经科学应用方面,大型语言模型取得了进展,拥有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。 2. 在艺术创作领域,有涉及知识产权保护的相关软件,如软件工程师在设计时应确保生成内容合法合规、注重用户知识产权保护等。创作者使用此类软件时,应了解自身权利并做好保护。 3. 在线 TTS 工具方面,如 Eleven Labs(https://elevenlabs.io/)、Speechify(https://speechify.com/)、Azure AI Speech Studio(https://speech.microsoft.com/portal)、Voicemaker(https://voicemaker.in/)等。这些工具可将文本转换为语音,具有不同的特点和适用场景。但请注意,相关内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-15
什么是通用人工智能
通用人工智能(AGI)是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念,没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力的 AI,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平的 AI,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明的 AI,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 常见名词解释: AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话。 LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱搞不出来,大烧钱模型。
2025-04-15
2025年人工智能大模型的技术提升有哪些,是参数?推理能力?还是语料
2025 年人工智能大模型的技术提升可能体现在以下几个方面: 1. 视频生成能力:如 2024 年推出的多个先进的 AI 模型能够从文本输入生成高质量视频,相比 2023 年有显著进步。 2. 模型规模与性能:更小的模型能驱动更强的性能,如 2022 年最小能在 MMLU 上得分高于 60%的模型是具有 5400 亿参数的 PaLM,到 2024 年,参数仅 38 亿的微软 Phi3mini 也能达到相同阈值。 3. 推理能力:尽管加入了如思维链推理等机制显著提升了大语言模型的性能,但在一些需要逻辑推理的问题上,如算术和规划,尤其在超出训练范围的实例上,这些系统仍存在问题。 4. AI 代理:在短时间预算设置下,顶级 AI 系统得分高于人类专家,但随着时间预算增加,人类表现会超过 AI。 5. 算法变革:如 DeepSeek 的出现标志着算力效率拐点显现,其通过优化算法架构显著提升了算力利用效率,同时 2025 年发布的大模型呈现低参数量特征,为本地化部署到 AI 终端运行提供了可能,其训练过程聚焦于强化学习,提升了模型的推理能力。
2025-04-14
用通俗易懂的动画描述人工智能工作原理
人工智能的工作原理可以通过以下动画来描述: 在一个动画场景中,首先有一个传统工作流的部分,就像精心搭建的积木城堡,每一块积木的位置和形状都被精确设计和控制,这代表着传统工作流的可控性和高成本、慢速度。 然后是 AI 工作流的部分。想象一下,有一团混乱的色彩在飞舞,这团色彩代表着随机和不可控。但在这混乱中,有一种力量在尝试引导和塑造,就像在狂风中努力抓住风筝线一样,这就是在随机性中寻找可控性。 比如在一个生成音频与视频同步的例子中,动画展示了一个系统。首先,系统将视频输入编码成压缩的表示形式,就像把一大包东西压缩成一个小包裹。然后,扩散模型从随机噪声中不断改进音频,就像在混沌中逐渐塑造出清晰的声音。这个过程受到视觉输入和自然语言提示的引导,最终生成与提示紧密配合的同步逼真音频。最后,音频输出被解码,变成音频波形,并与视频数据完美结合。 总的来说,传统工作流在可控中寻找创新的随机,而 AI 工作流更多是在随机中寻找可控,两者各有优劣,结合起来能创造出更出色的成果。
2025-04-14
人工智能简史
人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶。最初,符号推理流行,带来了如专家系统等重要进展,但因方法无法大规模拓展应用场景,且从专家提取知识并以计算机可读形式表现及保持知识库准确的任务复杂、成本高,导致 20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移,计算资源变便宜,数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能。过去十年中,“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词,因多数成功案例基于神经网络方法。 以下是人工智能发展历程中的一些重要节点: 1969 年:经历低潮。Marvin Minsky 和 Seymour Papert 阐述因硬件限制,几层的神经网络仅能执行基本计算,AI 领域迎来第一次泡沫破灭。 1960 1970 年代:早期专家系统。此时期 AI 研究集中在符号主义,以逻辑推理为中心,主要是基于规则的系统,如早期专家系统。 1980 年代:神经网络。基于规则的系统弊端显现,人工智能研究关注机器学习,神经网络根据人脑结构和操作创建和建模。 1997 年:深蓝赢得国际象棋比赛。IBM 深蓝战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫,新的基于概率推论思路广泛应用于 AI 领域。 1990 2000 年代:机器学习。AI 研究在机器人技术、计算机视觉和自然语言处理等领域取得显著进展,21 世纪初深度学习出现使语音识别、图像识别和自然语言处理进步成为可能。 2012 年:深度学习兴起。Geoffrey Hinton 开创相关领域,发表开创性论文引入反向传播概念,突破感知器局限。 2012 年:AlexNet 赢得 ImageNet 挑战赛。引发深度学习热潮。 2016 年:AlphaGo 战胜围棋世界冠军。DeepMind 的 AlphaGo 战胜李世石,标志着人工智能在围棋领域超越人类,对人类理解产生深远影响。
2025-04-10
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 1. 人才招聘与筛选 What:利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析,评估其与岗位的匹配度。 Why:节省 HR 大量的时间和精力,提高招聘效率和准确性。 How:通过自然语言处理和机器学习算法,训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What:根据员工的技能水平和职业发展目标,定制个性化的培训计划。 Why:提升员工的能力和绩效,增强员工对企业的忠诚度。 How:利用大数据分析员工的工作表现和学习需求,推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What:运用 AI 预测市场薪酬趋势,为企业制定合理的薪酬策略。 Why:保持企业薪酬的竞争力,吸引和留住优秀人才。 How:收集和分析行业薪酬数据,结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What:借助 AI 实时监测员工的工作表现,提供客观的绩效评估。 Why:减少人为偏差,确保评估的公正性和准确性。 How:利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What:通过 AI 分析员工的情绪和满意度,及时发现问题并解决。 Why:营造良好的工作氛围,提高员工的工作积极性和创造力。 How:使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What:利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置,提供组织架构调整建议。 Why:提高企业的运营效率和灵活性,适应市场变化。 How:基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What:根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why:提前做好人才储备和招聘计划,保障企业的正常运营。 How:运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What:使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容,提高传播效果。 Why:增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How:利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What:在 HR 服务中引入 AI 客服,解答员工常见问题。 Why:快速响应员工需求,提高服务质量。 How:训练智能客服模型,涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What:利用 AI 对人才库进行分类和更新,提高人才库的利用效率。 Why:方便快速找到合适的人才,降低招聘成本。 How:运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 场景一:AI 在企业招聘中的应用 What:利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why:能够快速处理大量简历,提高招聘效率和准确性,节省人力和时间成本,同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How:通过引入相关的 AI 招聘软件,与企业现有的招聘系统集成,对简历进行关键词提取和分析,利用机器学习算法进行人才匹配,并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二:AI 助力个性化人力资源管理 What:根据员工的个人特点和工作表现,提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why:能够充分发挥员工的潜力,提高员工满意度和忠诚度,促进企业的长期发展。 How:收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息,运用 AI 算法进行分析和预测,为员工制定专属的发展方案,并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三:AI 打造无人值守的 HR 平台 What:实现 HR 业务的自动化处理,如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why:减少人工操作的错误和繁琐流程,提高 HR 工作的效率和准确性,使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How:整合企业内部的各种 HR 系统和数据,利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化,同时建立监控和预警机制,确保平台的稳定运行。
2025-04-14
准确的讲述垂直大模型的概念,国内外的应用现状、场景,发展趋势,最好能附带图片。内容尽量详细、逻辑通顺。
垂直大模型是专注于特定领域的大模型,例如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 在国内,大模型分为通用模型如文心一言、讯飞星火等,处理自然语言;也有垂直模型专注特定领域。 大模型因其强大的语言理解和生成能力,在多个领域和应用场景中表现出色。比较火的应用场景包括: 1. 文本生成和内容创作:撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:代码自动补全、bug 修复和代码解释。 4. 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可以根据文本描述生成相应的图像,甚至在未来可能扩展到视频内容的生成。 8. 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关的问题,提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务的门槛。 关于发展趋势,尽管当前市场以基础大模型为主,但将大模型与行业专业知识结合,以满足不同行业的需求,成为未来发展的关键。例如腾讯研究院的《行业大模型调研报告》指出,如何将大模型与行业专业知识结合是重点。同时,在发展过程中也需要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。 很抱歉,暂时无法为您提供相关图片。
2025-04-11
用AI生成角色原画的现状
目前,用 AI 生成角色原画既有优势也存在一些问题。 优势方面: Niji·journey 5 作为表现优异的在线二次元角色设计 AI,能在各种类型的二次元设计中发挥重要作用。 对于游戏中的角色设计,AI 设计可以提供参考和辅助。 问题方面: Niji·journey 5 存在对流行二次元风格的偏好、风格相对固定以及版权风险等局限性。 AI 设计生成的角色往往需要进一步修饰和调整以符合游戏整体风格和要求,不能完全掌握角色设计的细节和规律。 AI 绘画生成的设计可能存在版权问题。 未来展望: Niji 有望通过改进算法和扩大数据样本来源,提升角色设计的创新性和独特性,满足不同用户和项目的需求。 随着技术进步,Midjourney 等 AI 不断升级,使用 AI 辅助游戏美术设计师工作将成为趋势。但美术设计师需不断学习新技能和知识,拓展多领域知识,以应对未来变化和挑战。游戏美术中各职业分类的界限可能会越来越模糊。
2025-03-03
对于物联网的智能台灯设计,你给我写一下国内外的发展现状,但不能完全抄袭,查重率百分之十
目前,在国内外物联网智能台灯的发展呈现出以下现状: 国内方面,随着物联网技术的迅速发展,智能台灯的市场逐渐扩大。许多企业纷纷投入研发,注重产品的智能化功能,如通过手机 APP 实现远程控制、亮度和色温调节等。同时,一些产品还融入了语音控制功能,提升了用户的使用体验。然而,在产品的稳定性和兼容性方面,仍存在一定的改进空间。 国外方面,智能台灯的设计更加注重人性化和创新性。例如,一些产品在外观设计上更加时尚美观,能够与不同的家居风格相融合。在技术应用上,国外的智能台灯更加注重与其他智能家居设备的互联互通,形成完整的智能家居生态系统。但部分产品价格较高,限制了其在大众市场的普及程度。
2025-02-28
我想通过在sciencedirect上输入关键词后,让AI帮助我整理该词条下文献的内容,输出当今的研究现状、现存问题、解决方法
目前在 ScienceDirect 上,还没有直接通过输入关键词让 AI 为您整理文献内容并输出研究现状、现存问题及解决方法的成熟功能。但您可以利用一些 AI 工具,如文献分析类的软件,先将从 ScienceDirect 下载的文献导入其中,然后让其协助您进行分析和总结。不过,在使用任何工具时,都需要您自己对结果进行评估和筛选,以确保准确性和可靠性。
2025-02-25
分析AI颠覆性发展的生产策略调查的研究情况综述
以下是关于企业构建和购买生成式 AI 方式的 16 个变化的研究情况综述: 生成式人工智能在 2023 年迅速席卷消费市场,创下超过 10 亿美元的消费支出纪录。预计 2024 年企业领域的收入机会将数倍于消费市场。去年,企业对 genAI 的参与多局限于少数明显用例,且以“GPTwrapper(GPT 套壳)”产品作为新的 SKU 交付,一些人对其在企业中的扩展持怀疑态度。 然而,在过去几个月,a16Z 与数十家财富 500 强和顶级企业领导人交谈并对 70 多位进行调查后发现,过去 6 个月里,企业对生成式 AI 的资源配置和态度有显著变化。尽管仍有保留,但企业领导人几乎将预算增加两倍,更多应用部署在较小的开源模型上,并将更多业务从早期实验转移到生产环境中。 这对创始人是巨大机遇。a16Z 认为,为客户“以 AI 为中心的战略计划”构建解决方案,能预见痛点,从重服务模式转向构建可扩展产品的人工智能初创公司,将抓住新投资浪潮并占据重要市场份额。 任何时候,为企业构建和销售产品都需深入了解客户预算、关注点和路线图。a16Z 根据访谈结果总结了 16 个最为关键的考虑因素,涉及资源、模型和应用。
2025-04-15
,当前AI数字人发展的新态势,以及新技术和成果
当前 AI 数字人的发展呈现出以下新态势,并取得了一系列新技术和成果: 数字人简介: 数字人是运用数字技术创造的,虽现阶段未达科幻作品中的高度智能,但已在生活多场景中出现且应用爆发。业界对其尚无准确定义,一般可按技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要用于影视和直播带货,其表现质量与建模精细度及动捕设备精密程度相关,不过视觉算法进步使在无昂贵动捕设备时也能通过摄像头捕捉关键点信息实现不错效果。 B 端变现与创业方向: B 端变现细分包括高频率和大规模的内容生产细分,如文字、视频、3D 模型、AI 智能体等,底层是需求和数据收集及训练模型,算力和能源是关键。自媒体创业需具备内容创新和差异化,内容成本低且更新迭代快。游戏创业可做轻量化游戏,结合 AI 技术满足放松和社交需求,专注垂类赛道避免与大厂竞争。影视创业在 25 年将是拐点,更多内容会采用 AI 技术。广告营销创业重点是 AI 虚拟人,数字插画可走治愈类型,要明确平台用户画像和产品定位,做好次留存和引入私域。 AI 虚拟人的发展与创业机遇: AI 虚拟人从早期以首位为核心的宅文化虚拟偶像,发展到以 CG 技术和动捕语音合成技术为核心的角色,再到如今以动捕和人工智能技术为核心的服务型虚拟人。虚拟人产业链包括基础层的硬件和软件研发,平台层如商汤、百度等提供工具和系统,应用层涉及影视、传媒、游戏、金融、文旅等内容变现。未来 3 10 年,AI 虚拟人是 Web 3.0 的风口,提前布局有潜力的赛道可迎接机遇,但创业对创业者综合能力要求极高。 未来展望: 数字人未来有很多应用场景,如家庭中的数字人管家、学校中的数字人老师、商场里的数字人导购等。未来还会有很多技术突破,如将五感数据和躯壳控制参数作为输入,次世代算法可自我迭代升级和自行演化躯壳控制方式。通过 Dify 搭建数字人的开源项目可展现低门槛高度定制数字人的基本思路,数字人的核心在于 Agent 即灵魂,如何在 Dify 上编排专属数字人灵魂值得体验。期望随着数字人的多模态能力接入、智能化水平升级、模型互动控制更精确,AI 既能提供高质量信息,也能关注用户情绪。
2025-04-14
,AI agent 发展趋势,技术状态,商业模式
以下是关于 AI Agent 的发展趋势、技术状态和商业模式的相关信息: 发展趋势: 2024 年内,办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验,实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现。 2025 2027 年,接近 AGI 的技术出现,人与 AI 配合的工作方式成为常态,很多日常决策开始由 AI 来执行。 技术状态: 目标实现基于 ReAct、SFT、RAG、强化学习等实现自主规划能力的 AI Agent,构建具备认知、决策智能的 Agent 智能体框架。 专注文本/多模态大模型、AI Agent 技术创新与应用。 商业模式: 依据不同类型销售市场的特点,结合一站式 AI 搭建平台将销售部署的产品化和模版化,让企业更容易落地和应用 AI 能力。 销售智能体 Blurr.AI 占位交易环节,解决 2B 销售获客的痛点,且具有向前后端环节延展的势能。
2025-04-13
现在Ai已经发展到什么程度了
目前 AI 的发展已不再局限于单一的技术和应用范畴,而是融合了众多学科知识,并深入渗透到生活的各个层面,引发了一场生产力的革命。 有观点认为,AI 引领的是第四次工业革命的浪潮:继蒸汽机引发的机械化变革、电力驱动的电气化革新,以及电脑普及带来的信息化浪潮之后,AI 正推动着智能化时代的到来。 2025 开年 3 个月,AI 已经狂飙!R1 席卷全球,然后是 O3、Grok 3、Claude 3.7、GPT4.5 等,短短 3 个月内,AI 更新密集发布。然而很多人仍未察觉 AI 正在指数级加速,甚至抱怨 GPT4.5 表现不佳,但事实上,AI 发展已经是直线拉升状态,每天都在进步。 此外,Grok 语音模式已全面开放,支持 11 种模式(包括 2 种 18 禁),自带语音字幕,是学习英语的好工具,但目前仅支持英文。
2025-04-13