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提示词的规范写法

Answer

提示词的规范写法如下:

  1. 按照想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角逗号“,”分隔。例如:“masterpiece,best quality,ultra-detailed,illustration,close-up,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer”。一般来说,概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的其次,最后是描述细节的。大致顺序为:(画面质量提示词)、(画面主题内容)(风格)、(相关艺术家)、(其他细节)。
  2. 每个词语在模型中的自带权重可能不同。模型训练集中较多出现的关键词,输入一个词可能就极大影响画面;反之,输入多个相关词汇可能影响效果有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词应具有特异性,措辞越具体越好,避免抽象和有解释空间的措辞。
  3. 可以使用括号人工修改提示词的权重,例如:“(word)”将权重提高 1.1 倍;“((word))”将权重提高 1.21 倍(=1.1*1.1);“[word]”将权重降低至原先的 90.91%;“(word:1.5)”将权重提高 1.5 倍;“(word:0.25)”将权重减少为原先的 25%;“(word)”在提示词中使用字面意义上的“()”字符。

写提示词(prompt)是关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是编写 prompt 的一些建议:

  1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。
  2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在 prompt 中提供。
  3. 使用清晰语言:尽量简单、清晰,避免模糊或歧义词汇。
  4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在 prompt 中指明。
  5. 使用示例:如有特定期望结果,在 prompt 中提供示例。
  6. 保持简洁:简洁明了,过多信息可能使模型困惑。
  7. 使用关键词和标签:帮助模型更好理解任务主题和类型。
  8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整 prompt,可能需多次迭代。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

SD新手:入门图文教程

根据自己想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号[,],如:masterpiece,best quality,ultra-detailed,illustration,close-up,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer一般而言,概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词,大致顺序如:(画面质量提示词),(画面主题内容)(风格),(相关艺术家),(其他细节)不过在模型中,每个词语本身自带的权重可能有所不同,如果模型训练集中较多地出现某种关键词,我们在提示词中只输入一个词就能极大地影响画面,反之如果模型训练集中较少地出现某种关键词,我们在提示词中可能输入很多个相关词汇都对画面的影响效果有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,譬如Anime(动漫)一词就相对泛化,而Jojo一词就能清晰地指向Jojo动漫的画风。措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重,方法如:(word)-将权重提高1.1倍((word))-将权重提高1.21倍(=1.1*1.1)[word]-将权重降低至原先的90.91%(word:1.5)-将权重提高1.5倍(word:0.25)-将权重减少为原先的25%(word)-在提示词中使用字面意义上的()字符

问:怎么写提示词 prompt?

写prompt(提示)是一个关键的步骤,它决定了AI模型如何理解并生成文本。一个好的prompt能够帮助AI模型更好地理解任务的要求,并生成更符合预期的文本。以下是一些编写prompt的建议:1.明确任务:确保你的prompt清晰地定义了任务。例如,如果你需要写一个故事,你的prompt应该包含故事的背景、角色和主要情节。2.提供上下文:如果任务需要特定的背景知识,确保在prompt中提供足够的上下文。例如,如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告,提供一些关于该事件的基本信息。3.使用清晰的语言:尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇,以免AI模型产生误解。4.给出具体要求:如果你的任务有特定的格式或风格要求,请在prompt中明确指出。例如,如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献,确保在prompt中说明。5.使用示例:如果你有特定的期望结果,可以在prompt中提供示例。这有助于AI模型更好地理解你的需求。6.保持简洁:尽量保持prompt简洁明了。过多的信息可能会使AI模型产生困惑,导致生成不准确的结果。7.使用关键词和标签:在prompt中使用关键词和标签可以帮助AI模型更好地理解任务的主题和类型。8.测试和调整:在生成文本后,仔细检查结果,并根据需要调整prompt。这可能需要多次迭代,直到达到满意的结果。希望这些建议能帮助你更好地编写prompt。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

Prompts(提示词)

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||专业书评人||文本|从专业角度分析一本书|现在开始进行一项专业任务,要求专注和可靠,具体如下:<br>角色:专业书评人<br>任务:从资深和阅读爱好者角度评价'''内的图书,分别从书名、ISBN、作者、出版时、出版时间、推荐等级、推荐理由、图书评价、豆瓣评分、豆友评价、内容简介、作者图书、相关图书、参考链接、购买链接、图书价格、外文链接等要点进行展示,如果内容太多,分开进行<br><br>格式和内容要求:markdown格式展示,每个要点单独一行<br><br>示例如下:<br>-**书名**:××,要求中文书名和原书名都显示,无则不显示,格式:《中文书名》(原书名)<br>-**ISBN**:××,表示该书的ISBN,后面的内容都以此为准,不一致的都不要引用。<br>-**作者**:××,包括原名和翻译名<br>-**出版社**:××,内容要求与前面的ISBN号一致<br>-**出版时间*|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#BfX5dsWR9of3h4xjFWAcapyCnsd)||NzMyODM3NDgxOTI1NzQ1MDUyNDpyZWNMdHFndWpmOjBiN2RiNjk0NjJjYTc0OGM2Y2QyMjc1YTFkNjUyY2FlOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

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用deepseek写法学本科论文 有哪些指令
DeepSeek 可用于法学本科论文写作,以下是一些相关指令和方法: 1. 文风转换矩阵: 作家风格移植:例如“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”。 文体杂交:比如“将产品说明书改写成《史记》列传格式”。 学术口语化:“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”。 2. 领域穿透技术:行业黑话破解,如“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”。 3. 效能增强技巧: 对话记忆管理:包括上下文锚定(“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”)、信息回溯(“请复述之前确认的三个设计原则”)、焦点重置(“回到最初讨论的供应链问题”)。 输出质量控制:针对不同问题类型进行修正,如过度抽象(“请具体说明第三步操作中的温度控制参数”)、信息过载(“用电梯演讲格式重新组织结论”)、风格偏移(“回归商务报告语气,删除比喻修辞”)。 4. 特殊场景解决方案: 长文本创作:采用分段接力法(“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”)和逻辑粘合剂(“确保新章节与前文的三处细节呼应”)。 需要注意的是,使用 DeepSeek 辅助写作时,仍需您自身对法学知识的深入理解和研究,以确保论文的学术性和专业性。
2025-03-03
零基础小白如何自学提示词的写法
对于零基础小白自学提示词的写法,以下是一些建议: 1. 结合生活或工作场景想一个能简单自动化的场景,例如自动给班级里的每个孩子起昵称、自动排版微信群的运营小文案、自动安排周一到周日的减脂餐、帮列清晰的学习计划、为商务会议设计调研问卷等。 2. 选择一个好上手的提示词框架开启编写,比如基础的“情境”。 3. 对于 SD 提示词,根据想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号。一般而言,概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词要具有特异性,措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重。 4. 系统学习 SD 提示词是一个系统性的过程: 学习基本概念,包括了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构,理解提示词如何影响生成结果,掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 研究官方文档和教程,通读 Stable Diffusion 官方文档,研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 学习常见术语和范例,熟悉相关领域的专业术语和概念,研究优秀的图像标题和描述作为范例。 掌握关键技巧,如组合多个词条精确描述想要的效果,使用“()”、“”等符号控制生成权重,处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 进行实践和反馈,使用不同提示词尝试生成各种风格和主题的图像,对比结果分析原因总结经验,在社区分享请教获取反馈建议。 创建提示词库,根据主题、风格等维度建立自己的高质量提示词库,记录成功案例方便后续参考复用。 持续跟进前沿,关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享,掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。
2024-10-12
常见的提示词写法误区举例
常见的提示词写法误区主要包括以下几点: 1. 忽略基础知识的重要性:很多同学急于上手写复杂的提示词,对基础教程重视不足。在能写较长提示词后,会问出如“为什么我问了两轮之后 GPT 就会失忆”“为什么给了特定一段话但它会混淆”“为什么大模型无法指定准确字数及有何办法让生成长度靠谱”等基础问题。建议多读翻译和解读良好的基础教程,并跟着示例做符合自身需求的小例子。 2. 试图用一个 Prompt 解决 10 个问题:很多同学因被精妙的提示词吸引而决心自己写出这样的 Prompt,但应注意避免。 3. 过于关注 Prompt 的文本本身:如果发现花在飞书代码块和 markdown 记事本上的时间远超与 GPT 对话的时间,要警惕是否忽略了在写作过程中与 GPT 进行深度对话来检验其对方法论的熟悉程度、获取完善建议、反复测试生成结果以优化和改善 Prompt。比如在实战案例中,学员撰写的焦虑情绪测试和生成建议的 Prompt 虽文法上没问题、生成结果除宽泛外无大问题,但未在对话场景中代入用户体验反复测试,可能导致真正的用户不会使用。 在写提示词时,还需注意以下语法方面: 根据想画的内容写提示词,多个提示词之间使用英文半角符号。一般而言,概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词,大致顺序如:将权重提高 1.21 倍(= 1.1 1.1)。
2024-08-08
生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容: 生成提示词的思路和方法: 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果,结合不同字体效果的描述,打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后,AI 会根据给定文字的文义,判断适合的情绪风格,然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等,加上一些质量/品质词,形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格,可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤: 打开 AI 工具的对话框,将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后,发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字,也可以发送图片(适合有多模态的 AI)让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点: 提示词生成提示词并非必要,不一定能生成最好的 Prompt 框架,修改过程可能耗时且不一定能修改好,不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难,只能大概给出框架和构思,需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点: 即使是简短的描述,生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求,找出核心要点和潜在的诠释点,并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强,而不是发散,生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本,国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比: 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0(https://jimeng.jianying.com/aitool/home)、WHEE(https://www.whee.com)、豆包(https://www.doubao.com/chat)、可灵(https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new)、通义万相(https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation)、星流(https://www.xingliu.art)、LibiblibAI(https://www.liblib.art),以及国外版的相关工具。
2025-04-20
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面: 1. 在“五津:一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中,针对用户选择的主题和回答,总结用户的创作意图,如“打工猫摸鱼的 2 小时,在巴厘岛能看一场日落”,并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词,以数组形式输出到“tishici”,将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈”中,系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意;模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能,开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词,加入安全引导和禁止内容等;输出侧可使用传统防御和内容过滤手段,并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外,还提到间接注入和提示词泄露的情况,间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时,攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击;提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段,通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
调教ai的利器,提示词工程
提示词工程是调教 AI 的重要手段,以下是关于提示词工程的相关知识: 作用:避免 AI 掉入“幻觉”陷阱,引导 AI 生成更可靠的内容。 原理:AI 对提示词的理解能力与幻觉的产生密切相关,清晰、具体的提示词能帮助其更好地理解意图,减少错误。 技巧: 明确要求 AI 引用可靠来源,如在询问历史事件时要求引用权威文献,询问科学事实时要求引用科研论文,询问法律条款时要求引用官方文件。 要求 AI 提供详细的推理过程,如询问数学公式时展示推导过程,询问代码功能时逐行解释含义。 明确限制 AI 的生成范围,如询问名人名言时指定名人姓名和相关主题,询问新闻事件时指定时间范围和关键词。 通过这些清晰、具体、有针对性的提示词技巧,可以引导 AI 生成更准确和可靠的内容。但提示词工程只是辅助手段,从根本上解决 AI 幻觉问题还需从数据、模型、训练方法等多方面努力。 提示词工程就像与博学但有点固执的老教授交流,精心设计输入文本能引导 AI 更好地理解需求并给出更准确有用的回答。比如,问“请用简单的语言,为一个 10 岁的小朋友解释什么是人工智能,并举一个生活中的例子”,AI 更可能给出通俗易懂的解释。 在使用 AI 工具的过程中,可能会出现答非所问、回答格式不标准等问题,为让 AI 更好地服务,需要学习提示词工程。当用户的需求接近 AI 真实范围时,可通过写提示词甚至创建 BOT 来优化使用效果。
2025-04-15
提示词
提示词是让 AI 听懂您的需求并生成想要画面的关键。 基础公式(新手必学):景别+运镜+主体+动作+风格。示例:特写镜头|镜头旋转|发光水晶球悬浮|星尘特效|赛博朋克风格。 进阶公式(提升质感):景别+运镜+主体(细节)+动作(速率)+场景(层次)+氛围+光影。示例:全景俯拍|无人机跟拍|雪山湖泊(镜面倒影)|慢动作|冷色调光线|自然纪录片风格。 在星流一站式 AI 设计工具中,prompt 输入框可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘您想生成的画面,支持中英文输入。不同模型对输入语言有不同要求,如通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组。 写好提示词要做到: 1. 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 2. 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 4. 借助辅助功能,如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用,会注意到提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。
2025-04-15
如何成为提示词工程师
提示词工程师是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员,旨在通过精心构造的提示引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力设计有效的提示,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示,提高模型性能。 3. 评估提示:使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识: 1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 的基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能(AI):了解 AI 的基本原理和技术,以便理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力:具备良好的沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例,比如在市场营销类和商业类中,有自动优化 Prompt 的案例,如 JackeyLiu 熟悉的转化步骤包括: 1. 角色和能力:基于问题思考 chatGPT 最适合扮演的角色,应是该领域最资深的专家,适合解决问题。 2. 上下文说明:思考提出问题的原因、背景和上下文。 3. 任务陈述:基于问题进行陈述。 提示词工程师是一个新兴职业,随着人工智能技术的不断发展,对其需求将会越来越大。
2025-04-15
如何写出有效且规范的输入命令提示词
以下是关于如何写出有效且规范的输入命令提示词的相关内容: Claude 官方文档的提示词优化建议: 更明确地编写规则或添加新规则。 在提示词中包含明确的“输入规范输出”示例,向 Claude 展示如何正确处理。 当 Claude 在一种输入类型上表现良好时,尝试用另一种输入类型,包括边缘案例。 不断完善提示词,添加规则和示例,直至在代表性输入组上获得良好性能,并进行“保留测试”。 安迪提出的 ICIO 框架: ICIO 框架由四个关键部分构成,分别是 Instruction(指令)、Context(背景信息)、Input Data(输入数据)和 Output Indicator(输出引导)。 Instruction(指令):应简洁明了、具体详细、行动导向、专注单一任务。 Context(背景信息):包括任务目的、目标受众、相关背景、限制条件、角色扮演等。 Input Data(输入数据):为 AI 提供执行任务所需的具体信息或数据,并非所有任务都需要。 Output Indicator(输出引导):涵盖格式要求、语气和风格、长度限制、结构指引、特殊要求、评估标准等。 星流一站式 AI 设计工具中的提示词相关内容: 提示词用于描绘画面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组,支持中英文输入。 写好提示词的方法: 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容。 可使用预设词组、辅助功能,如翻译、删除所有提示词、会员加速等。启用提示词优化可扩展提示词,更生动地描述画面内容。
2025-03-31
数据采集 存储规范
以下是关于数据采集和存储的规范: 风险评估:GDPR 规定数据控制者或处理者所进行的数据处理应当符合初始收集时的目的。企业在核查目标业务领域的数据使用和处理环节时,要比较数据使用和处理的目的、范围、主体等内容相对于初始收集时是否有变化。若有变化,需在使用和处理数据前对数据主体重新告知并取得合法有效同意。 遵循准确、必要、及时原则:数据处理应遵循准确、必要、及时的原则,并以相关、必要为限度。企业在核查时,要判断数据处理与收集目的的相关性、发生时间以及是否为实现收集目的所必要。 确保数据主体限制数据处理的权利:GDPR 明确数据主体有权限制数据控制者或处理者对其数据的处理活动。企业要核查是否建立特定机制或提供途径,确保数据主体在特定情形(如质疑数据准确性、数据处理非法且反对删除数据等)下可限制处理。 确保数据主体反对特定数据处理的权利:GDPR 明确数据主体有权反对数据控制者或处理者的特定数据处理活动。企业要核查是否建立特定机制或提供途径,确保数据主体在特定情形(如直接营销、数据画像等)下有权反对特定数据处理。 数据的存储:需遵循相关法规和标准进行规范存储。
2025-03-25
如何让ai帮我完成一篇查重率不高,用语严谨、有力,符合学术规范的论文
要让 AI 帮您完成一篇查重率不高、用语严谨有力且符合学术规范的论文,您可以参考以下内容: 在论文写作领域,AI 技术的应用正在迅速发展,为您提供了多方面的辅助。以下是一些常用的工具和方法: 论文写作工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,助您进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 AI 文章排版工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,LaTeX 和 Overleaf 是受欢迎的选择,它们提供强大的排版功能和广泛的学术支持。对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。 使用这些工具时,重要的是结合自己的写作风格和需求,同时注意仔细甄别 AI 生成的内容。
2025-03-24
我有个计算流体力学相关的数值模式,代码是C++写的,几万行,有多个文件,各个文件之间是相互关联,现在想对代码的运行效率、代码规范等进行优化升级,有什么AI工具推荐
目前在您所描述的这种对大规模、相互关联的 C++代码进行运行效率和代码规范优化升级的场景中,暂时没有特别直接适用的 AI 工具。不过,您可以考虑使用一些传统的代码分析和优化工具,例如: 1. ClangTidy:这是一个用于 C++代码的静态分析工具,可以帮助发现代码中的潜在问题,并提供一些改进建议。 2. Valgrind:用于检测内存管理错误和性能问题。 同时,您也可以利用一些代码版本管理工具,如 Git,来更好地跟踪和管理代码的修改。
2025-03-08
修改以下内容,降低论文查重率:  首先需要高层管理者的重视和支持,为社交媒体营销提供必要的资源和政策支持。其次,要加强员工培训,提高全员的社交媒体素养和营销能力。再次,要建立完善的社交媒体管理制度,规范员工行为,防范潜在风险。最后,要注重技术创新,积极应用人工智能、大数据等新技术,提高社交媒体营销的智能化水平
以下是为您修改后的内容,以降低论文查重率: 首先,高层管理者的重视与支持不可或缺,应为社交媒体营销给予必需的资源及政策支撑。其次,强化员工培训工作,提升全体员工的社交媒体素养与营销能力。再次,构建完备的社交媒体管理体制,对员工行为加以规范,预防潜在风险。最后,注重技术的创新,积极运用人工智能、大数据等新型技术,增强社交媒体营销的智能化程度。
2025-03-07
openAI关于道德规范的调整是什么
OpenAI 在道德规范方面的调整包括以下内容: 1. OpenAI 认为通过分析 ChatGPT 和 GPT4 用户对数百万条提示的反应,能获得知识以使未来的产品符合道德规范。 2. 随着公司承担更多任务并投入更多商业活动,有人质疑其在多大程度上能集中精力完成降低灭绝风险等任务。 3. OpenAI 与数以百计的内容审核员签订合同,对模型进行教育,使其了解对用户提示做出的不恰当或有害回答。 4. 山姆·奥特曼曾强调 AI 可能带来的潜在灾难,如大规模虚假信息传播、网络攻击以及威权政府滥用等,并对 OpenAI 最初的开放性承诺进行重新考虑。 5. 公司领导层认为董事会作为非营利性控制实体的一部分,将确保营收和利润的驱动力不会压倒最初的想法。但目前 OpenAI 还不清楚 AGI 到底是什么,其定义将由董事会决定。
2025-02-18