以下是一些生成漫画动作参考图的方法:
另外,使用 ControlNet 插件也能生成漫画动作参考图。首先进入文生图,填写提示词生成一张图。然后将图片拖入到 ControlNet 中,预处理器选择 reference only,控制模型选择“均衡”,保真度数值越高,对图片的参考越强。可以通过添加关键词的方式给人物换装、更改服装和表情、更改动作和表情、更改姿态、环境和表情等。这个功能在绘制系列插画、漫画、小说插图等工作时,能保持主角形象的统一,也能根据情况实时调整,后期配合 lora 潜力巨大。
有时候,我们希望能够画一个系列的插画,让主体形象保持稳定,并让它能保持一个风格不变,这个会更适合我们实际工作需要。举例:画一个人物,在保证人物形象基本一致的情况下,让她在服装、表情、动作和场景上做出不一样的表现。有几个方法可以尝试:1.喂参考图先把自己喜欢的参考图上传,然后点开上传的图片,复制它的链接。(具体上传的方法,上一篇有讲过,这里不再赘述)然后在关键词的地方填上:图片链接+这张图的关键词。例如:链接图片.png,a Super cute sports girl,wearing a basketball vest,blueshortsbig watery eyes,clean bright basketball court background,super cute boy IP by pop mart,Bright color,mockup blind box toydisney stylefine luster,3D render,octane render,best quality,8k brightfront lightingFace Shot,fine luster,ultra detail,--ar 9:16这是参考图这是生成后的图,基本上还是可以保持她的特征的接着给她换一件蓝色的衣服,同样的上传她的图片,复制关键词,这次我们把衣服的颜色改一下,在关键词中加一个wearing a blue basketball vest2.使用panels命令Panels这个命令可以生成连续的动作和表情设计。如果你希望的是设计一个角色,并拥有连续的动作和表情,用这个命令就会非常方便。(提醒下,如果想画动漫角色可以把模型设置先改为niji mode,画动漫角色效果会更好)我继续用上面的关键词修改一下作为例子:a Super cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,6 panels with different poses 8K
(说明:这里的关键词修改,我去掉了3D渲染风格,去掉了3D风格向的参考图,还去掉了很多修饰性关键词,约束太多可能会导致这个命令失效,我猜测可能是为了能兼顾到各种特征,所以存在一个权重问题,权重后面会讲)另外,使用continuous running也可以更稳定的舒服连续动作,甚至可以做成gif动画例如:a Super cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,6 panels with continuous running可以看到,在niji模型下,画手还是差点意思,但作为参考图来说,已经挺好了。3.利用character sheet命令创建一个角色的多角度以及特写细节例如:a Super cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,character sheet,full body,8k我也顺便对比了下niji模型和现在的v5模型,同样的关键词,生成的结果差别还是挺大的。实测发现v5在画手方面确实要比niji更好了。4.使用emoji,expression sheet这里的emoji代表表情包,expression sheet代表各种表情组合,可以用这个核心关键词设计出表情包例如,我还想用之前生成的角色做,那么我在关键词前面会把刚才的图片喂给AI:图片链接.png a Super cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,emoji,expression sheet,8k
首先我们进入文生图,填写一段提示词。如下:(杰作,最好的质量),一头白发的女孩坐在绿植和鲜花的田野里,温暖的灯光,模糊的前景。设置一下常规参数,先生成一张图。接下来,我们想用这个人物作为主角生成一系列其他的图。将图片拖入到ControlNet中,预处理器选择reference only,控制模型一定要选择“均衡”。保真度数值越高,对图片的参考就越强,我们先设置为1看看。可以看到,在没有明确指向性提示词的情况下,人物形象保持了一致,但是她的表情、动作、服装产生了随机的不同程度的变化。我们可以试着通过添加关键词的方式来给人物换装,比如添加“红裙子”。同时更改服装和表情,比如添加“黑色校服、哭泣”。同时更改动作和表情,比如添加“抱手、生气”。同时更改姿态,环境和表情,比如添加“在花丛中奔跑、开心”。添加“红色棒球帽,时尚卫衣,在商场逛街”。通过一系列测试,可以发现这个功能可以让我们在绘制系列插画、漫画、小说插图等等工作时,能保持主角形象的统一,也能根据情况做实时的调整,如果后期再配合lora,潜力可以想象是非常大的。