请起草一份小白学习AI应用（包括app和网站）的入门到精通的教程，提供学习大纲，包括从基本玩法到高级卡bug玩法，常见红海赛道，常见问题，注意事项，常见误区，避坑指南等等

以下是为您提供的小白学习 AI 辅助修图从入门到精通的教程大纲： 一、基础知识与基本玩法 1. 了解 AI 辅助修图的概念和基本原理。 2. 熟悉常见的 AI 修图工具和软件。 二、常见问题与注意事项 1. 风格局限性：如全是二次元风格，缺少适合特定需求的风格。 2. 图像叙事性不足：画出来的多为美少女看镜头，缺乏叙事内容。 3. 素材局限性：已有素材单一，图生图可行性低，训练泛化性差。 三、常见误区与避坑指南 1. 避免盲目依赖初始的 Embedding、CKPT 等方法，不断尝试和改进。 2. 注意训练集中人物朝向固定等问题，采取相应处理措施，如镜像处理。 四、从入门到精通的进阶玩法 1. 掌握不同的训练方法，如 Lora 等，以获得更理想的效果。 2. 学会引导 AI 画出具有前景后景区分明显的图像，如制作引导图。 五、高级卡 bug 玩法 探索一些非常规但有效的技巧和方法，以突破常规限制，实现更出色的修图效果。但需注意，此部分玩法可能存在一定风险和不确定性。 六、常见红海赛道 分析当前 AI 辅助修图在不同领域的竞争激烈程度和应用热点。 在学习过程中，还需了解以下 AI 相关的技术原理和概念： 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习，监督学习有标签，无监督学习无标签，强化学习从反馈中学习。 深度学习参照人脑神经网络，神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成多种内容形式。 LLM 为大语言模型，不同模型有不同擅长的任务。 3. 技术里程碑：2017 年 6 月谷歌团队发表的《Attention is All You Need》提出了 Transformer 模型。

以下是一份小白学习 AI 视频制作从入门到精通的教程大纲： 一、基础玩法 1. 项目规划 确定短片主题和目标观众。 制定详细的制作计划。 2. 剧本创作 编写故事脚本。 设计角色和场景以及创意。 3. 分镜头脚本 根据脚本制作分镜头脚本，确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备 准备动画制作所需的素材，包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作 利用 AI 出图工具，比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作 利用 AI 工具制作动画，通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑 添加音效、配音和字幕，进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广 将完成的动画短片发布到各大平台，并进行推广和宣传。 二、高级玩法 1. 写提示词 掌握有效的提示词撰写技巧，以获得更符合需求的生成结果。 2. 导入图片用 Mini Max、模型的首尾帧玩法等操作实现一镜到底效果。 3. 利用不同模型进行创作，如海螺无限生成。 4. 反复修改提示词以优化生成效果。 三、常见红海赛道 1. 创意广告类视频。 2. 短视频故事类。 四、常见问题 1. 生成效果不符合预期。 2. 工具操作不熟练。 3. 资源获取困难。 五、注意事项 1. 注重版权问题，合法使用素材和工具。 2. 不断学习和更新知识，跟上 AI 技术发展。 六、常见误区 1. 过度依赖 AI，忽略自身创意和审美。 2. 忽视视频的逻辑性和连贯性。 七、避坑指南 1. 提前了解不同工具的收费模式，避免不必要的费用支出。 2. 多参考优秀案例，避免重复常见错误。 希望这份大纲能帮助您在 AI 视频制作的学习道路上不断进步！

以下是关于阿里云上的 DeepSeek 玩法的相关信息： 课程安排： 2025 年 2 月 25 日 20:00 ：阿里云百炼篇：用 DeepSeek 搭建智能体，包括阿里云百炼满血版 DeepSeek 介绍，基于阿里云百炼的 DeepSeek 智能体搭建。课程文档： 2025 年 2 月 26 日 20:00 ：人工智能平台 PAI 篇：本地部署满血版 DeepSeek，包括 DeepSeek R1 技术原理，解锁 DeepSeek 的不同玩法（问答助手、蒸馏、微调），实战演练：DeepSeek R1 满血版快速部署&蒸馏训练。课程文档： 讲师：许键，AI 产品经理，创业公司联合创始人，WayToAGI 社区 Agent 版主，各大 Agent 平台奖项“杀手” 课程内容亮点： 第一节：用 DeepSeek 搭建智能体 第二节：全网最简单的 DeepSeek 的部署和蒸馏手把手教程 相关链接： 飞书会议链接：https://vc.feishu.cn/j/254331715 共学文档链接： 阿里云百炼地址:https://bailian.console.aliyun.com/ 开通满血版 R1 模型： 在模型广场找到 DeepSeekR1 并授权。页面上有免费的 100w 额度和已使用量，每人免费送 100w 额度，过期则浪费。此模型是阿里云自主部署，经推理优化，性能强于多数满血版本地部署。用完还有免费的蒸馏版 R1 模型，也是 100w token。这些模型可在“首页”或“直接体验”直接使用，也可通过 API 调用，如 chatbox 直接使用，还可进行模型效果对比。

PIKA 推出了特效工具 PIKAFFECT，它能够提供崩塌、溶解、瘪掉、魔术等特效处理，有助于创意视频的制作。关于 Pixverse 的特效玩法原理，目前所提供的内容中未给出明确的相关信息。

以下是为您推荐的 AI 数据分析相关内容： ChatGPT 助力数据分析： 实现方式：支持多维数据分析，包括 SQL 分析（分析平台自身使用情况）和个性化分析（上传数据自定义分析）。 结果展示：分析完成后展示结果数据的图表（折线图和柱状图可随意切换）和分析结论。 案例详情： 其他案例： 开发场景： 工作场景：

Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它旨在简化 AI 机器人的开发过程，使得无论是开发者还是非技术用户，都能够快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。 Coze 平台的主要特点包括： 1. 多语言模型支持：Coze 使用了大型语言模型，如 GPT48K 和 GPT4128K，并提供了云雀语言模型等，以支持不同场景下的对话和交互。 2. 插件系统：平台集成了超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，同时支持用户创建自定义插件，以扩展 Bot 的能力。 3. 知识库功能：Coze 允许用户上传和管理数据，支持 Bot 与用户数据交互，可以上传 TXT、PDF、DOCX、Excel、CSV 格式的文档，或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 数据库和记忆能力：Coze 提供了数据库功能，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。 5. 工作流设计：用户可以通过拖拉拽的方式快速搭建工作流，处理逻辑复杂的任务流，Coze 提供了大量灵活可组合的节点，如大型语言模型（LLM）、自定义代码、判断逻辑等。 总的来说，Coze 是一个强大而灵活的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，它提供了丰富的功能和工具，帮助用户快速构建和部署智能聊天机器人应用程序。

常见的工作流与 Agent 开发平台如下： AI Workflow 开发平台： Coze：新一代 AI Bot 开发平台，集成了丰富的插件工具，有国际版和国内版。 Dify：开源平台，支持自定义和插件。 腾讯元器。 FastGPT：国内知名，支持自定义流程。 影刀&zapier。 Leap。 Betteryeah：立足 RPA 场景，用 AI 将用户需求生成工作流，并通过 RPA 自动化，产品形态与 Coze 相似，是企业级的 AI 应用开发平台。 Flowise：快速实现智能体搭建。 BISHENG：主攻 tob 场景的开源 LLM 搭建平台，与 fastgpt 功能类似，但面向的客户不同，整体功能和部署成本更重。 Agent 构建平台： Coze：具有拓展强、好上手、不用出国等优点。 Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景。 钉钉 AI 超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 此外，Inhai 的 Agentic Workflow 将一整套工作流组合起来，每个工具在每一个节点执行一个任务。LangGPT 提示词框架应用了 CoT 完成从输入到思维链再到输出的映射。

大模型并非仅指大语言模型。大型模型主要分为两类：一是大型语言模型，专注于处理和生成文本信息；二是大型多模态模型，能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 大型多模态模型与大型语言模型存在以下区别： 1. 处理的信息类型不同：大型语言模型专注于文本信息，而大型多模态模型能处理多种信息类型。 2. 应用场景不同：大型语言模型主要用于自然语言处理任务，如文本翻译、生成、情感分析等；大型多模态模型可应用于图像识别与描述、视频分析、语音识别与生成等更广泛的领域。 3. 数据需求不同：大型语言模型主要依赖大量文本数据训练，大型多模态模型则需要多种类型数据。 当我们提到“小模型”时，是相对大型模型而言，规模较小。这些小模型通常是为完成特定任务而设计，比如最初用于图像分类，只能分辨是或不是某一个东西（如猫、狗）。 “小模型”在特定任务上表现出色，但“大模型”像多功能基础平台，能处理多种任务，应用范围广泛，拥有更多通识知识。 大模型并不拥有无限知识，其知识来源于训练过程中的有限数据，只能回答训练中见过或类似的问题，知识库不会自动更新，在某些特定或专业领域的知识可能不够全面。 大型语言模型的运作机制主要是通过大量数据训练学习语言结构和模式，然后根据输入生成相应文本，类似于词语接龙游戏，永远在猜测下一个字符将要生成什么。

DeepSeek 常见应用技巧包括以下方面： 1. 高阶能力调用： 文风转换矩阵，如作家风格移植（用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象）、文体杂交（将产品说明书改写成《史记》列传格式）、学术口语化（把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话）。 领域穿透技术，如行业黑话破解（解释 Web3 领域的“胖协议瘦应用”理论）。 2. 场景化实战策略： 商业决策支持。 创意内容生成。 技术方案论证。 3. 效能增强技巧： 对话记忆管理，包括上下文锚定（记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010）、信息回溯（请复述之前确认的三个设计原则）、焦点重置（回到最初讨论的供应链问题）。 输出质量控制，如针对过度抽象（请具体说明第三步操作中的温度控制参数）、信息过载（用电梯演讲格式重新组织结论）、风格偏移（回归商务报告语气，删除比喻修辞）等问题的修正指令。 4. 特殊场景解决方案： 长文本创作，如分段接力法（先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验）、逻辑粘合剂（确保新章节与前文的三处细节呼应）。 敏感内容处理，如概念脱敏法（用经济学原理类比说明网络审查机制）、场景移植法（假设在火星殖民地讨论该议题）。 Deepseek 时代提示词的针对性技巧： 1. 身份定位技巧，目的是让 AI 理解您的背景和专业水平，例如差的表述：“帮我写一篇营销方案”，好的表述：“作为一名刚入职的电商运营，需要为天猫美妆店铺制定 618 活动方案”。 2. 场景描述技巧，目的是提供具体的应用场景和限制条件，例如差的表述：“写一篇新品发布文案”，好的表述：“为新上市的儿童智能手表写一篇朋友圈文案，目标用户是 2535 岁的年轻父母，预算 3000 以内，需强调安全定位功能”。 3. 结构化输出技巧，目的是指定具体的输出格式和内容结构，例如差的表述：“分析最近的新能源汽车销量数据”，好的表述：“请用表格对比 2024 年 Q1 特斯拉、比亚迪的销量数据，包含以下维度：月度销量、同比增长、市场份额，并在表格下方总结三个关键发现”。 4. 分步骤提问技巧，目的是将复杂问题拆解为可管理的小任务，例如差的表述：“怎么做短视频运营？”，好的表述：“请分三步指导新手做美食短视频：前期准备：需要哪些设备和技能 拍摄阶段：关键场景和机位选择 后期制作：剪辑节奏和音乐配合建议”。 5. 反馈优化技巧，目的是通过追问获得更精准的答案，例如第一轮：“帮我做一份产品分析报告”，追问 1：“内容太专业了，能用更通俗的语言解释吗？”，追问 2：“可以增加一些具体的用户案例来支撑观点吗？”。 6. 深度思考引导技巧，目的是获得更深入的分析和见解。 以下是一些用户使用 DeepSeek 的实际情况： 帮我脑爆活动方案（AJ 杭州）。 会议纪要给它出方案思考非常到位，稍加修改就可以呈现高质量的会议总结。 本地搭超级 AI 助手（陈星北京）。 DS+飞书批量处理客户评论（Lily 温州）。 分析总结复盘内容。 生成专业专用软件详细使用过程，非常正确（兰州）。 辰、李意儿用。 变现当然。 Candice 代码编写。 帮我写小说框架。 让 ds 给出拓展市场的梳理角度和咨询梳理。 写党员的用自我批评用古诗改简历（苏州）。 学长刚蝈。 探索外太空。 大创苏州 a 文案胡泽华改简历。 园子。 写文案。 Forget，之前用过 deepseek 分析过感情问题，补充了对于心理学的一些空缺，了解了更多。 Ecfa 苏州一晚三个营销方案，Deepseek 一晚，干了之前一个月的活。 Yvonne 写论文。 AI 中医+心理咨询师。 AI 育儿，生图 AI 撰写提示词辅食（北京，赵赵）。 帮我。 帮我生帮。 短视频脚本。当百度用。 写方案，做图。 用 a 帮我。 南京得一写小红书笔记，八字算命。 写周报用。 帮我做设计头脑风暴。 上海 BaoBig 粒。 Guigui 北京。 算命。 分析。 柯柯武汉做网站葉用。 投喂大量的 deepseek。

以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例： 1. 阿里云百炼： 智能体应用：能够弥补大模型的不足，如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道，期望为客户提供产品咨询服务，以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手：通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库，并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据，并通过复杂文档解析和视觉增强技术，提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线，需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院： AI 模特（虚拟换装）：支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售： 推广文案写作：通过内置的多样化营销场景的文体模板，基于用户输入的创作主题以及参考素材，大模型即可为您生成对应的营销文案，为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业： VOC 挖掘：是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录，都可以使用。通过选中或自定义标签，即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高；对于业务标签变动频繁的情况，也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜：基于深度调优的对话大模型，为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。

AI 带来的新赛道和新机会包括以下方面： 1. 引领新的服务模式，即“智能即服务”，重塑工作和生活，为芯片和云计算行业带来新机遇，GPU 需求预计持续增长。 2. 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域，机器人行业投资额可能成为下一轮 AI 革命的重要爆发点。 3. 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司，企业竞争策略呈现分化，行业未来更加多元化和复杂。 4. 大模型争霸，如 OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 等公司相互竞争，为 AI 发展设定标准。 5. 随着模型规模和自然语言理解能力增强，专业创作和企业应用将改变甚至颠覆，如营销文案、邮件沟通、客户服务等。 6. 基础模型领域竞争刚开始，如 OpenAI、Google、Cohere 等公司，以及新兴的开源选项和共享神经网络模型的社群。 7. 基于 LLMs 服务或训练 Transformer 模型，诞生涉及多个行业的新应用。 8. 进入多模态灵活转换的新时代，实现文本、图像、音频、视频等多模态相互理解和转换。 9. 人类劳动形式“软件化”，复杂劳动被抽象为可调用的软件服务。 10. AI 行业目前亏损，商业化进程有待提升。 11. 云厂商是产业链中的“链主”。 12. 头部 AI 应用中，创意工具仍占最大比重，To P 应用市场潜力大，ToB 应用发展路径复杂，ToC 应用面临挑战。 13. Copilot 和 AI Agent 是 AI 应用的主要技术实现方式。 14. 北美和欧洲贡献了 AI 移动应用市场三分之二的份额，中国 AI 公司积极出海。

以下是进入 AI 赛道的一些搞钱方式： 1. 参加“城市狂想”文旅短视频创意大赛： 该大赛由百度百家号主办，国内最大 AI 开源社区通往 AGI 之路协办，于 8 月 27 日正式开启。 无论个人、团体还是机构，AI 视频创作者或普通自媒体创作者，都可选择适合的分赛道参与，奖金池达 60000 元。 优质作品有机会获得单项 10000 元奖金及百+助推，还有机会获得地方政府/媒体扩圈传播，百度 APP 城市频道商业 banner 推荐。 针对零基础/技术欠缺的朋友，下周将在社区开设线上直播课程，由行业内顶尖的 AI 艺术家手把手教学如何制作 AI 文旅宣传片。 报名方式： 第一步，报名，填写右侧报名链接，本赛道为实名制，未报名作者不参与评奖。https://www.wjx.top/vm/w2oCF2q.aspx 第二步，投稿，在百家号创作者后台/百度 APP，带话题城市狂想发布符合活动要求的视频内容。（允许同一作者投稿多个参赛作品，或参与多部参赛作品制作。） 第三步，提交作品，填写右侧提交作品链接。https://www.wjx.top/vm/wvfqf2f.aspx 2. 运营 AI 创作账号： 变现方式：分为通过官方蒲公英平台接单和主流媒体约稿。蒲公英平台会收取 10%手续费，行业 AI 视频价格一分钟约 2.5 万到 4 万，主流媒体约稿稿费可能较低但有背书作用。 平台选择：推荐小红书和 B 站。小红书从种草平台逐渐变为知识社区，其知识属性适合 AI 创作者，视频号也值得做但经验分享较少。 内容形式：小红书能发视频就发视频，小红书的视频 UI 界面改版且推送机制变化，后续可能重点发力视频。 账号赛道：起号前期可用妖魔鬼怪类内容，但后期要扭转账号标签，此类账号变现方式窄，做账号要有价值，不能割韭菜，要把 AI 生态圈做大。 账号搭建与运营： 头像设计：要有记忆点和视觉冲击力，能让人记住。 名称选择：要独特，能体现个人或内容特点。 简介撰写：要有哲理或引人思考的话语，能吸引用户。 封面统一：要统一且具有账号属性，体现商业化。 追热点策略：账号初期应追热点，如对热门内容进行分析和跟风创作。 获取信任：做 IP 最终要赢得用户信任，用户信任能增强其对推荐内容的关注度。 3. 运营 AI 视频号： 保持日更：起号阶段至少两天一更，每天半小时就能完成 20 秒的简单内容制作，持续更新让平台看到创作者的诚意。 选择赛道：资讯类不做，选择 AI 视觉冲击力、利他的内容，有 AI 基础可做教程。 寻找对标：起号阶段要找 10 个对标的账号，参考其内容和模式。 克服心理：出镜做 IP，不要有容貌焦虑，长得丑或有特点都能有流量，要克服不敢出镜的心理。 蹭取热点：蹭经过平台验证有流量的热点，如黄油小熊，根据热点抄学制作，同时注意热点的舆论导向和合规性。 其他经验： 获取视频教程：可在 vtwoagi.com 网站的飞书知识库中获取 AI 视频创作教程。 应对抄袭方法：在抄袭者评论区留言指出，或找朋友点赞将评论顶上去，为自己账号引流。 特效视频长度：建议控制在 1 分钟内，不建议做费时费力的剧情或故事片。 账号限流处理：视频号限流建议重新起号，小红书限流可日更 10 天尝试。 内容商业价值：内容有商业价值的标准是甲方或品牌愿意投钱，如靠播放量或带货分成有收入。 封面获取渠道：可从堆友、吉梦、小红书等获取封面素材。 蹭取平台热点：做哪个平台就蹭哪个平台的热点。 寻找对标账号：在小红书创作者平台的成长榜样中可找到对标账号。 账号标签查看：在小红书创作者后台可查看账号是否被打上标签。 内容发布时间：8 点到 10 点、2 点到下午 5 点、7 点到 8 点较为合适。

以下是关于 2024 年 AI 赛道融资的一些情况： 从整体来看，AI 仍是最强吸金赛道。国内 AI 行业融资总金额增加，但事件数同比下降，反映出机构更加谨慎的理性态度，且马太效应越发明显，资本更青睐热点和高成熟度赛道。 在细分赛道中，智能驾驶表现突出，投资事件数量和金额总数远超其他赛道，多家企业成功 IPO 为市场注入信心与活力。AI+教育、AI+游戏、AI+医疗等赛道也迎来投资总额的增长，机构对技术难度更高、壁垒更强、更晚达到 TPF 的赛道更感兴趣。 政策方面，政府积极推进 AI 原生行业发展，北京、上海、武汉等城市出台系列政策吸引人才和企业。国家队频繁出手投资体现政策的鼓励与支持。 具体案例方面，Cursor 宣布获得 1.05 亿美金 B 轮融资；爱诗科技完成 A+轮近 3 亿元融资；深圳市计划每年投入超 15 亿元专项资金支持 AI 产业发展，并将设立 100 亿元产业基金。

以下是关于 AI 应用赛道的相关介绍： 应用场景：涵盖医疗、制造业、金融风控、消费端个性化服务、办公、农业、能源优化、娱乐等领域。 关键技术： 1. 包括大语言模型作为中枢神经系统，记忆模块实现长期和短期记忆，以及规划能力中的目标设定、任务拆解、生成策略、执行与反馈、资源管理和多智能体协同。 2. 强化学习用于环境感知和决策调整，多模态融合涉及多种数据类型，低成本训练是考虑成本的重要因素。 智能体特征：包括自主性、交互性和适应性，如通过自我对弈和博弈不断进化，在金融风控领域利用大量数据提升准确率。 AI 技术路线：从有语言能力的 AI 到有推理能力，再到能使用工具、发明创新以及形成组织，共五级。 智能体框架类型：分为任务驱动型、多智能体协作、强化学习型、具身智能体、应用型智能体，每种类型都有代表性框架。 智能体与大模型的关系：大模型是中枢和基石，智能体是行动引擎，两者协同演进，智能体产生的数据可反哺大模型。 未来趋势：智能体可能在中小企业中更具效益，人机协作中人类成为监督角色，但存在算力成本、伦理风险、技术瓶颈等挑战。 B 端变现与创业方向： 1. B 端变现细分包括高频率和大规模的内容生产细分，如文字、视频、3D 模型、AI 智能体等，底层是需求和数据收集及训练模型，算力和能源是关键。 2. 自媒体创业：视频号等平台尚有蓝海空间，需具备内容创新和差异化，内容成本低且更新迭代快。 3. 游戏创业：个人或团队可做轻量化游戏，结合 AI 技术，满足放松和社交需求，专注垂类赛道，避免与大厂竞争。 4. 影视创业：25 年将是拐点，更多内容会采用 AI 技术，如哪吒 2 因前期规划未用 AI 技术。 5. 广告营销创业：重点是 AI 虚拟人，数字插画可走治愈类型，要明确平台用户画像和产品定位，做好次留存和引入私域。 AI 虚拟人的发展与创业机遇： 1. 创业难点：创业对创业者综合能力要求极高，找到志同道合且能力互补的战友是创业前期最难的事。 2. AI 虚拟人发展：从早期以首位为核心的宅文化虚拟偶像，到以 CG 技术和动捕语音合成技术为核心的角色，再到如今以动捕和人工智能技术为核心的服务型虚拟人，其发展历程不断演进。 3. 虚拟人产业链：包括基础层的硬件和软件研发，平台层如商汤、百度等提供工具和系统，应用层涉及影视、传媒、游戏、金融、文旅等内容变现。 4. 未来创业机遇：AI 虚拟人是未来 310 年 Web 3.0 的风口，提前布局未来有潜力的赛道，准备好迎接机遇。 相关案例和产品信息： 1. 10 月 26 日，AI 翻译和口型匹配技术在视频制作中的应用逐渐流行，公司如 Captions、HeyGen 和 Verbalate 通过 AI 生成字幕、配音和口型匹配等功能，帮助用户轻松实现视频翻译本地化。 2. 10 月 25 日，Perplexity 最新估值约为 5 亿美元，较 3 月宣布的 1.5 亿美元估值上涨 300%以上，当前的付费用户数量达到了 1.5 万人，截止本月，Perplexity 的 ARR 达到 300 万美元，最新估值约为 ARR 的 150 倍。 3. 《100 个有意思的 AI 应用》由国盛证券出品，分为基于 LLM 自然语言能力的对话、写作、阅读、分析等应用；多模态技术持续发展，图像、视频、音频、3D 等 AIGC 应用；企业级应用等。