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请给出图像智能修改的智能体

Answer

以下是一些关于图像智能修改的智能体相关信息:

  • 在一键改图工作流方面:此过程未用大模型,未消耗 token。每次生成结果唯一,无种子概念,无法保存特定结果。调好后可配东北大花袄等背景,修改名字便于排查问题。用户界面可直接拿到返回变量值,返回文本需手动以 Markdown 格式拼接变量。点击立即生成按钮可添加多种事件,表单默认有点击时事件,表单提交时可调用工作流并传入对应参数。表单有 unsubmit、error 和数据改变时等事件,可设置提交时调用工作流,限制上传文件数量,表单提交时可设置禁用态。对左侧图片进行数据绑定,选择工作流和对应颜色,保存刷新查看生成结果。工作流数据绑定要先清空,避免手动输入变量,选工作流时要注意准确。调好第一张图片后复制成三张,根据背景颜色区分,通过连接节点选择对应图片输出。在用户界面不发布也可调试,有预览功能。识别图片特征有误时需在工作流里优化提示词,可考虑使用视频模型。应用界面数据无法直接带到智能体,可尝试左右布局,左边表单右边互动。
  • 在 Coze 工作流创建室内设计师方面:打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 创建 Bot。图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。Coze 的图像流很像 ComfyUI,但是比 ComfyUI 更普世化,更简单易上手。空间风格化插件有参数,如 image_url 是毛坯房的图片地址;Strength 是提示词强度,影响效果图;Style 是生成效果的风格,如新中式、日式、美式、欧式、法式等。按照构架配置工作流,调试工作流毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。开始节点对应配置三项内容,然后点击右上角发布,机器人就可以出图。
  • 在产品买点提炼神器强化版方面:智能体功能实现包括卖点提炼模块,通过提问引导用户发掘产品/服务的卖点,若用户无法准确回答则交由大模型帮助回答并生成可能的卖点。卖点修改模块对大模型总结的卖点进行精细化调整,用户可根据满意度选择跳过、修改补充、让大模型补充或重新生成全部内容。内容展示模块将生成的内容利用图像流制作成可保存的图片,制作美观的图片模板,从工作流中传入产品名称、卖点、买点等信息并在图片中展示,将生成的图片链接通过结束节点输出,并在工作流的消息节点展示。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

90分钟从0开始打造你的第一个Coze应用: 证件照 2025年1月18日 副本

[heading2]总结关于一键改图工作流的介绍与设置工作流未用大模型:此过程未消耗token,因未用到大模型节点。结果保存与生成特点:每次生成结果唯一,无种子概念,无法保存特定结果。创建副本与背景修改:调好后可配东北大花袄等背景,修改名字便于排查问题。变量输出方式选择:用户界面可直接拿到返回变量值,返回文本需手动以Markdown格式拼接变量。添加立即生成事件:点击立即生成按钮可添加多种事件,表单默认有点击时事件,表单提交时可调用工作流并传入对应参数。表单提交事件设置:表单有unsubmit、error和数据改变时等事件,可设置提交时调用工作流,限制上传文件数量,表单提交时可设置禁用态。数据绑定与效果查看:对左侧图片进行数据绑定,选择工作流和对应颜色,保存刷新查看生成结果。关于工作流配置与相关问题的交流工作流数据绑定:绑定数据时要先清空,避免手动输入变量,选工作流时要注意准确。图片生成方式:调好第一张图片后复制成三张,根据背景颜色区分,通过连接节点选择对应图片输出。预览调试方法:在用户界面不发布也可调试,有预览功能。工作流问题优化:识别图片特征有误时需在工作流里优化提示词,可考虑使用视频模型。与智能体结合:应用界面数据无法直接带到智能体,可尝试左右布局,左边表单右边互动。互动问答环节:解答了关于事件理解、图片筛选与预览、工作流调用等问题。

【图像流】用Coze的工作流创建随便虐的室内设计师

打开Coze官网https://www.coze.cn/home[heading2]2、图像工作流[content]创建图像工作流图像流配置界面[heading2]3、图像流分类[content]图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类Coze的图像流很像ComfyUI,但是比ComfyUI更普世化,更简单易上手[heading2]4、空间风格化插件[content][heading2]5、空间风格化插件有个参数[content]image_url就是毛坯房的图片地址;Strength提示词强度,就是提示词对效果图的影响度;Style生成效果的风格,比如新中式、日式、美式、欧式、法式等等user_prompt就是用户输入的Promot提示词[heading2]6、工作流流程[content]按照构架配置工作流工作流调试效果调试工作流毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg[heading2]7、开始节点解析[content]开始节点就对应配置三项内容提示词优化[heading2]8、人设和回复逻辑[content]技能1中3项中的编译数字来源然后点击右上角发布,机器人就可以不至疲倦的给你出图了。[出图.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Qxatb9DY0ozrdMxX4YecnJWKnUe?allow_redirect=1)

【买买买!?产品买点提炼神器强化版?】 一站式营销内容解决方案

?作用:通过提问的方式,引导用户发掘自己产品/服务的卖点?目的:最终将卖点转化为用户视角的买点,并产出爆款营销文案?️实现方式:1.若用户对自己的产品/服务有清晰的认知,则引导用户回答问题,深入挖掘卖点2.若用户无法准确地回答问题,则交由大模型帮助用户回答问题,并生成可能的卖点[heading3]卖点修改模块[content]?作用:对大模型总结出的卖点进行精细化调整?目的:得到更加准确的卖点,保障产出内容的质量?️实现方式:1.若用户对大模型总结的卖点感到满意,可跳过此步骤2.若用户需要修改或补充,则弹出对话框,与大模型进行交互3.若用户认为总结的卖点较少,可以一键让大模型进行补充4.若用户对整体内容不满意,可重新生成全部内容[heading3]内容展示模块[content]?作用:将生成的内容利用图像流制作成可以保存的图片?目的:便于后续的内容分享与传播?️实现方式:1.制作美观的图片模板2.从工作流中传入产品名称、卖点、买点等信息,并在图片中展示3.将生成的图片链接通过结束节点输出,并在工作流的消息节点展示,格式如下

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coze搭建智能体,用上传的文件和知识库的文件做对比,分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息: 1. 证件照相关操作: 展示原图上传结果,基本脸型已换,生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能,一键改图效果更好,输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址,与前者不同,在工作流使用有差异,可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作,包括通过提示词改背景颜色,设置输出方式为返回变量;讲解消耗 token 及保存结果相关问题;对按钮、表单添加事件并设置参数,限制上传文件数量;还涉及给表单和图片绑定数据,以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开,介绍 for meet 的设置,如表单事件操作、图片上传数量修改等,提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况,分析换性别等问题成因,指出需在工作流优化提示词,也可尝试用视频模型解决,最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析: 创建智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 发布,选择多维表格,配置输出类型为文本,输入类型选择字段选择器,完善上架信息,可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接: 创建知识库,可选择手动清洗数据提高准确性,包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度,如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用,确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
想要做一节讲如何用智能体做企业数字化转型的课程,如何设计
以下是关于如何设计用智能体做企业数字化转型课程的建议: 一、参考案例 1. 李国宝的相关经验 具有丰富的从业经验,包括通信工程、数据通信网络培训、创业、网络安全解决方案及培训、AI 课程开发与培训等。 开发过面向不同群体的 AI 课程,如《数字化转型实践》面向传统企业数字化、AI 赋能转型。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用课程 从零开始教学做应用界面,先基础教学,再涉及特定应用。 介绍当前承接业务,包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 挖掘用户对 AI 应用的功能需求,如对交互界面的需求。 二、课程设计要点 1. 对于企业管理者 AI 辅助决策:在小规模决策中使用 AI 分析工具,以其分析结果作为决策参考。 员工培训计划:制定 AI 工具使用的培训计划,帮助团队成员了解日常工作中如何有效利用 AI。 流程优化:识别公司中可能受益于 AI 自动化的重复性任务,从小流程开始测试 AI 解决方案的效果。 AI 伦理和政策:制定公司的 AI 使用政策,确保 AI 应用符合伦理标准和法律要求。 2. 对于教育工作者 AI 辅助教案设计:尝试使用 AI 帮助设计课程大纲或生成教学材料 ideas,为课程带来新视角。 个性化学习路径:探索使用 AI 分析学生学习数据,为不同学生制定个性化学习计划。 创新教学方法:考虑将 AI 工具整合到课堂活动中,如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育:开发简单的课程模块,教导学生了解 AI 基础知识、应用领域及其对社会的影响。 三、注意事项 无论面向哪个群体,都应记住:与 AI 协作是一个学习过程。从小处着手,保持好奇心和开放态度,会发现 AI 不仅能提高工作效率,还能激发创造力,开拓新的可能性。最重要的是,始终保持批判性思维,将 AI 视为强大的工具,而不是完全依赖的解决方案。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
AI Agents(智能体)
AI 智能体(Agents)是人工智能领域中一个重要的概念: 1. 从 AGI 的发展等级来看,智能体不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 2. 作为大模型的主要发展方向之一,智能体中间的“智能体”其实就是大模型(LLM)。通过为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。目前行业里主要用到的是 langchain 框架,它把 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。 3. 从智能体的起源探究来看,心灵社会理论认为智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,每个层次由多个 Agent 负责,每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务。同时存在专家 Agent、管理 Agent、学习 Agent 等不同类型的 Agent 及其相应功能。从达特茅斯会议开始讨论人工智能,到马文·明斯基引入“Agent”概念,“AI”和“Agent”就彻底聚齐,往后被称之为 AI Agent。
2025-04-15
人工智能软件现在有哪些
以下是一些常见的人工智能软件: 1. 在自然语言处理和神经科学应用方面,大型语言模型取得了进展,拥有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。 2. 在艺术创作领域,有涉及知识产权保护的相关软件,如软件工程师在设计时应确保生成内容合法合规、注重用户知识产权保护等。创作者使用此类软件时,应了解自身权利并做好保护。 3. 在线 TTS 工具方面,如 Eleven Labs(https://elevenlabs.io/)、Speechify(https://speechify.com/)、Azure AI Speech Studio(https://speech.microsoft.com/portal)、Voicemaker(https://voicemaker.in/)等。这些工具可将文本转换为语音,具有不同的特点和适用场景。但请注意,相关内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-15
什么是通用人工智能
通用人工智能(AGI)是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念,没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力的 AI,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平的 AI,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明的 AI,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 常见名词解释: AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话。 LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱搞不出来,大烧钱模型。
2025-04-15
图像翻译
图像翻译具有以下特点和功能: 多语言支持:涵盖 18 种语言,包括中文、英文、法语、日语、韩语和西班牙语。 保护图像主体:可选择不翻译品牌名称或重要信息,避免影响关键内容。 高分辨率处理:支持高达 4000×4000 像素的图像,确保翻译后画质清晰。 原始排版恢复:保留原字体、大小及对齐方式,确保设计一致性。 多行文本合并:将多行文本合并为段落翻译,避免逐行翻译造成误解。 清除文本痕迹:翻译后干净移除原文本,并恢复图像空白区域。
2025-04-14
gpt4o图像生成提示词有哪些
以下是一些 GPT4o 图像生成的提示词示例: 1. 将这张图更改为蓝色氛围,星星图标改为魔法棒图标,同时将里面文案描述的主题改为其他的。 2. 帮我生成一张这样的 UI 设计稿:Peerlist 邀请链接界面分析,界面内容。 3. 一张逼真的照片,描绘了一匹马在宁静的海洋表面从右向左奔驰,准确地描绘了飞溅的水花。 Realistic photograph of a horse galloping from right to left across a vast,calm ocean surface,accurately depicting splashes,reflections,and subtle ripple patterns beneath their hooves.Exaggerate horse movements but everything else should be still,quiet to show contrast with the horse's strength.clean composition,cinematographic.A wide,panoramic composition showcasing a distant horizon.Atmospheric perspective creating depth.zoomed out so the horse appears minuscule compared to vast ocean.horse is right at the horizon where ocean meets sky.use rule of thirds to position horse.size of horse is 1% size of entire image because camera is so far away from subject.camera view is super close to the ground/ocean like a worm's eye view.horse is galloping right where ocean meets the sky 4. 生成一张 2006 年夏天的周六多伦多农夫市场的逼真照片,那天是六月的美好时光,人们在购物和吃三明治。焦点应是一个穿着牛仔工装裤、啜饮草莓香蕉奶昔的年轻亚洲女孩——其余部分可以模糊。照片应让人联想到 2006 年的数码相机拍摄的效果,带有像打印照片一样的日期和时间戳。画幅比例应为 3:2
2025-04-11
图像识别模型
图像识别模型通常包括编码器和解码器部分。以创建图像描述模型为例: 编码器:如使用 inception resnet V2 应用于图像数据,且大部分情况下会冻结此 CNN 的大部分部分,因为其骨干通常是预训练的,例如通过庞大的数据集如图像网络数据集进行预训练。若想再次微调训练也是可行的,但有时仅需保留预训练的权重。 解码器:较为复杂,包含很多关于注意力层的说明,还包括嵌入层、GRU 层、注意力层、添加层归一化层和最终的密集层等。 在定义好解码器和编码器后,创建最终的 TF Keras 模型并定义输入和输出。模型输入通常包括图像输入进入编码器,文字输入进入解码器,输出则为解码器输出。在运行训练前,还需定义损失功能。 另外,还有一些相关模型的安装配置,如 siglipso400mpatch14384(视觉模型),由 Google 开发,负责理解和编码图像内容,其工作流程包括接收输入图像、分析图像的视觉内容并将其编码成特征向量。image_adapter.pt(适配器)连接视觉模型和语言模型,优化数据转换。MetaLlama3.18Bbnb4bit(语言模型)负责生成文本描述。
2025-03-28
gpt4o图像生成
GPT4o 是 OpenAI 推出的具有强大图像生成能力的多模态模型,能够实现精确、准确、照片级真实感输出。其核心功能包括生成美观且实用的图像,如白板演示、科学实验图解等。亮点功能有精确的文本渲染,能在图像中准确生成文字,如街道标志、菜单、邀请函等;支持多样化场景生成,从照片级真实感到漫画风格均可;具有上下文感知能力,能利用内在知识库和对话上下文生成符合语境的内容。技术上通过联合训练在线图像和文本的分布,学会了图像与语言及图像之间的关系,经过后期训练优化,在视觉流畅性和一致性方面表现出色。实际应用场景包括信息传递、创意设计、教育与演示等。但也存在某些场景或细节的限制。安全性方面,OpenAI 强调了保护。目前该功能已集成到 ChatGPT 中,用户可直接体验。 此外,在 3 月 26 日的 AI 资讯汇总中,OpenAI 推出了 GPT4o 图像生成能力。昨晚 Open AI 更新 GPT4o 图像生成功能后,其真正强大之处在于几乎可以通过自然语言对话完成复杂的 SD 图像生成工作流的所有玩法,如重新打光、扩图、换脸、融脸、风格化、风格迁移、换装、换发型等。
2025-03-28
免费增强图像分辨率的
以下是一些免费增强图像分辨率的工具和方法: 1. Kraken.io:主要用于图像压缩,但也提供免费的图像放大功能,能保证图像细节清晰度。 2. Deep Art Effects:强大的艺术效果编辑器,通过 AI 技术放大图像并赋予艺术效果,支持多种滤镜和风格。 3. Waifu2x:提供图片放大和降噪功能,使用深度学习技术提高图像质量,保留细节和纹理,简单易用效果好。 4. Bigjpg:强大的图像分辨率增强工具,使用神经网络算法加大图像尺寸,提高图像质量,处理速度快。 此外,还有以下相关资源: 1. 【超级会员 V6】通过百度网盘分享的 Topaz 全家桶,链接:https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1 ,提取码:16d1 ,复制这段内容打开「百度网盘 APP 即可获取」。 2. RealESRGAN:基于 RealESRGAN 的图像超分辨率增强模型,具有可选的人脸修复和可调节的放大倍数,但使用几次后要收费。 3. InvSR:开源图像超分辨率模型,提升图像分辨率的开源新工具,只需一个采样步骤(支持 1 5 的材料步骤)即可增强图像,可以高清修复图像。地址、在线试用地址:https://github.com/zsyOAOA/InvSR?tab=readme ov filerailway_car online demo 、https://huggingface.co/spaces/OAOA/InvSR 。 4. GIGAGAN:https://mingukkang.github.io/GigaGAN/ 。 5. Topaz Gigapixel AI:https://www.topazlabs.com/gigapixel ai 。 6. Topaz Photo AI:https://www.topazlabs.com/ 。 7. discord:https://discord.gg/m5wPDgkaWP 。
2025-03-24
图像生成
图像生成是 AIGC 的一个重要领域,离不开深度学习算法,如生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)以及 Stable Diffusion 等,以创建与现实世界图像视觉相似的新图像。 图像生成可用于多种场景,如数据增强以提高机器学习模型的性能,也可用于创造艺术、生成产品图像(如艺术作品、虚拟现实场景或图像修复等)。 一些具有代表性的海外项目包括: Stable Diffusion:文本生成图像模型,主要由 VAE、UNet 网络和 CLIP 文本编码器组成。首先使用 CLIP 模型将文本转换为表征形式,然后引导扩散模型 UNet 在低维表征上进行扩散,之后将扩散之后的低维表征送入 VAE 中的解码器,从而实现图像生成。 DALLE 3(Open AI):OpenAI 基于 ChatGPT 构建的一种新型神经网络,可以从文字说明直接生成图像。 StyleGAN 2(NVIDIA):一种生成对抗网络,可以生成非常逼真的人脸图像。 DCGAN(Deep Convolutional GAN):一种使用卷积神经网络的生成对抗网络,可生成各种类型的图像。 在图像生成的用法方面,图像生成端点允许您在给定文本提示的情况下创建原始图像。生成的图像的大小可以为 256x256、512x512 或 1024x1024 像素。较小的尺寸生成速度更快。您可以使用 n 参数一次请求 1 10 张图像。描述越详细,就越有可能获得您或您的最终用户想要的结果。您可以探索 DALL·E 预览应用程序中的示例以获得更多提示灵感。 图像编辑端点允许您通过上传蒙版来编辑和扩展图像。遮罩的透明区域指示应编辑图像的位置,提示应描述完整的新图像,而不仅仅是擦除区域。 AI 绘图 Imagen 3 具有以下功能点和优势: 功能点: 图像生成:根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解:能够自动拆解用户输入的 Prompt,并提供下拉框选项。 自动联想:提供自动联想功能,帮助用户选择更合适的词汇。 优势: 无需排队:用户可以直接使用,无需排队。 免费使用:目前 Imagen 3 是免费提供给用户使用的。 交互人性化:提供了人性化的交互设计,如自动联想和下拉框选项。 语义理解:具有较好的语义理解能力,能够根据 Prompt 生成符合描述的图像。 灵活性:用户可以根据自动联想的功能,灵活调整 Prompt 以生成不同的图像。
2025-03-23
设计一条大模型学习之路,并给出推荐资料
以下是为您设计的大模型学习之路及推荐资料: 学习之路: 1. 了解大模型的基本概念:通俗来讲,大模型是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。可以用“上学参加工作”来类比大模型的训练和使用过程,包括找学校(训练所需的大量计算和 GPU 等)、确定教材(大量的数据量)、找老师(算法讲述内容)、就业指导(微调)、搬砖(推导)。 2. 学习大模型的构建过程: 收集海量数据:如同教孩子成为博学多才的人需要让其阅读大量资料,对于大模型,要收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 预处理数据:像为孩子整理适合的资料,AI 研究人员要清理和组织收集到的数据,如删除垃圾信息、纠正拼写错误、分割文本。 设计模型架构:为孩子设计学习计划一样,研究人员要设计大模型的“大脑”结构,如使用 Transformer 架构等特定的神经网络结构。 训练模型:如同孩子开始阅读和学习,大模型开始“阅读”提供的数据,通过反复预测句子中的下一个词来逐渐学会理解和生成人类语言。 推荐资料: 1. 直播共学: 可在飞书知识库中查看以下分享内容和教程:小七姐、刘宇龙、熊猫、MQ、财猫、李继刚、凯翔、AJ、南瓜博士、江树的分享。 参与每晚群里的分享和讨论会,包括 3.4 直播聊天(讲讲大家最初入门学 prompt 的一些入门方法)、3.5 直播分享(小七姐提示词学习路径)、3.5 直播答疑(小七姐、宇龙、AJ 学习路径中的各类问题和 AGI 对应知识推荐)、3.6 直播分享(MQ:文科小白+普通宝妈的 AI 学习之路、熊猫提示词和思维模型)、3.7 直播分享(南瓜博士&财猫文理兼修话 PROMPT)、3.7 直播聊天解答作业等。 2. 文章学习: 大模型工具请大家自行准备,推荐顺序为:1.chat 2.kimi.ai 3.智谱清言 4
2025-03-23
请给出知识库中关于dify的文章和教学视频
以下是关于 Dify 的相关内容: 如何接入企业微信: 创建聊天助手应用:在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用,获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目:下载并安装依赖。 填写配置文件:在项目根目录创建 config.json 文件,填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信:快速启动测试,扫码登录,进行对话测试,可以选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信:创建知识库,导入知识库文件,创建工作流编排聊天助手应用,设置知识检索节点和 LLM 节点,发布更新并访问 API。 把 Agent 应用接入微信:创建 Agent 应用,设置对话模型和添加工具,生成 API 密钥,填写配置文件,启动程序并进行测试。 更多内容请访问原文:https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat 小七姐相关的提示词知识库文章索引: RAG 提示工程系列(3)|迈向工程化应用中关于 Dify 的介绍: Dify 是一个开源的大模型应用开发平台,它通过结合后端即服务和 LLMOps 的理念,为用户提供了一个直观的界面来快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 该平台具备强大的工作流构建工具,支持广泛的模型集成,提供了一个功能丰富的提示词 IDE,以及一个全面的 RAG Pipeline,用于文档处理和检索。 Dify 还允许用户定义 Agent 智能体,并通过 LLMOps 功能对应用程序的性能进行持续监控和优化。 Dify 提供云服务和本地部署选项,满足不同用户的需求,并且通过其开源特性,确保了对数据的完全控制和快速的产品迭代。 Dify 的设计理念注重简单性、克制和快速迭代,旨在帮助用户将 AI 应用的创意快速转化为现实,无论是创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 以增强现有应用的能力,还是技术爱好者探索 LLM 的潜力,Dify 都提供了相应的支持和工具。 Dify 官方手册:https://docs.dify.ai/v/zhhans 一般地,如果是个人研究,推荐单独使用 Dify,如果是企业级落地项目推荐使用多种框架结合,效果更好。
2025-03-21
我想从Nanobrowser里植入DeepSeek的R1模型,来让它帮我做网页搜索之类的工作,我该怎么做,给出详细教程
以下是从 Nanobrowser 里植入 DeepSeek 的 R1 模型来进行网页搜索的详细教程: 1. 阿里云百炼平台相关: 模型广场:百炼平台的模型广场有各种模型,包括音频理解、视频理解等,通义的一些强模型也在其中。 无需部署:百炼平台无需部署,可直接使用 Deepseek R1 模型。 价格与免费额度:Deepseek R1 模型价格与各大平台差不多,有大量免费额度,如 100 万 token,不同版本的模型如 7B、14B、32B 等也送了 100 万 token,LLAVA 限时免费。 授权与实名认证:使用 Deepseek R1 模型需要解锁和授权,没有授权按钮的需要对阿里云进行实名认证,可通过支付宝扫码或在右上角头像处进行,共学群里有相关指引。 模型效果对比:在首页体验模型页面可对比不同模型的效果,如 V3 和 R1,R1 会先思考,速度较快。 多模态能力:多模态可以识别更多输入信息,如读文件、图片等,而 Deepseek R1 本身不是多模态模型。 连接 Chat Box:通过模型广场的 API 调用示例获取链接,截断后粘贴到 Chat Box 的设置中,添加自定义提供方,设置模型名称为 Deepseek R1,并获取 API key。 API key 重置:可删除旧的 API key 并重新创建,方便本地软件连接。 2. 工作流创建: 创建一个对话流,命名为 r1_with_net。 开始节点,直接使用默认的。 大模型分析关键词设置:模型选择豆包通用模型lite,输入直接使用开始节点的 USER_INPUT 作为大模型的输入,系统提示词为“你是关键词提炼专家”,用户提示词为“根据用户输入`{{input}}`提炼出用户问题的关键词用于相关内容的搜索”。 bingWebSearch搜索:插件选择 BingWebSearch,参数使用上一个节点大模型分析输出的关键词作为 query 的参数,结果中 data 下的 webPages 是网页搜索结果,将在下一个节点使用。 大模型R1 参考搜索结果回答:在输入区域开启“对话历史”,模型选择韦恩 AI 专用 DeepSeek(即火山方舟里配置的 DeepSeek R1 模型),输入包括搜索结果(选择搜索节点 data 下的 webPages)和开始节点的 USER_INPUT,开启对话历史,设置 10 轮,默认不开启对话历史,开启后默认是 3 轮,系统提示词不需要输入,用户提示词为空。 结束节点设置:输出变量选择大模型R1 参考搜索结果回答的输出,回答内容里直接输出:{{output}}。测试完成后,直接发布工作流。 3. 网页聊天相关: 安装插件:使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器,点击此链接,安装浏览器插件,添加到拓展程序:https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 。 打开聊天页面:点击右上角的插件列表,找到 Page Assist 插件,点击打开。 配置“DeepSeekR1”模型的 API key:基础 URL 为 https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3 ,填好之后,点击保存,关掉提醒弹窗。 添加“DeepSeekR1”模型。 打开联网功能,支持联网搜索使用 R1。
2025-03-20
我想写一篇本科生论文,给出我需要的所有用于ai写论文用的指令
以下是利用 AI 写本科生论文的一些指令和步骤: 1. 确定论文主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成论文的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析(若涉及):如果论文涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具来撰写论文的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查论文的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保论文的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代您的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2025-03-20
一个小白,如何通过咱们这个网站来学习和应用AI,赋能工作,请给出详细的方案,
对于一个小白,通过本网站学习和应用 AI 赋能工作,可以参考以下详细方案: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 六、在网站中引入 AI 助手 1. 创建大模型问答应用:先通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站:通过函数计算,来快速搭建一个网站,模拟您的企业官网或者其他站点。 3. 引入 AI 助手:接着通过修改几行代码,实现在网站中引入一个 AI 助手。 4. 增加私有知识:最后可以通过准备一些私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助您更好的应对客户咨询。 七、推荐布鲁姆分类法学习路径 应用:深入 分析:大量阅读,理解各知识之间的关系。
2025-03-16
可以给出国内出名的大语言模型的信息吗,包括其模型名称,版本,发布时间,发布公司,模型参数,性能特点等信息,尽可能覆盖更多的大模型,使用表格输出,并按照发布时间排序
|模型名称|版本|发布时间|发布公司|模型参数|性能特点|适合应用| |||||||| |Baichuan213BChat|Baichuan2192K|10月31日|百川智能|未提及|在逻辑推理、知识百科、生成与创作、上下文对话等基础能力上排名200亿参数量级国内模型第一,在计算和代码能力上有一定优化空间|场景相对广泛且可以私有化部署,重点推荐在小说/广告/公文写作等内容创作场景、智能客服/语音助手以及任务拆解规划等场景,可部署在教育、医疗、金融等垂直行业中应用,同时可部署在低算力终端处理基础智能任务| |文心一言|V4.0|10月17日|百度|未提及|在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这4大基础能力上排名国内第一,在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三,各项能力表现均衡且绝大部分能力有很高的水平|能力栈较为广泛,可应用的场景较多,重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用,由于在逻辑推理方面的不俗表现,可以重点关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力| |通义千问 2.0|2.0|10月31日|阿里云|千亿级参数|未提及|未提及|
2025-03-15
想让ai帮我修改论文有哪些指令
以下是一些让 AI 帮您修改论文的指令示例和相关方法: 1. 您可以向 AI 提供详细的背景信息和具体的修改要求,例如:“根据以下关于我的论文信息,帮我修改语法错误、优化段落结构和提升语言表达:”。 2. 给出明确的指令,如“请帮我修改这篇论文,使其逻辑更清晰,语言更流畅,同时注意引用格式的规范”。 3. 采用扩写与改写法,先提供论文的上半部,让 AI 理解语言逻辑,然后要求它撰写下半部,并包含必要内容。例如:“这是论文的上半部:”。 4. 运用反问法,让 AI 向您提问以获取更多信息,比如:“如果我想要您帮我修改这篇论文以突出主题,请问您需要我提供什么具体信息?” 需要注意的是,虽然可以利用 AI 辅助修改论文,但不能完全依赖它,仍需您自己进行最终的审核和判断。
2025-03-28
如何让AI帮我修改完善一本书
以下是一些让 AI 帮您修改完善一本书的方法: 1. 迭代改进:在小说基本完成后,将安·兰德小说写作课中关于如何把抽象内容写具体的章节贴给 AI 让其总结,然后依照总结的方法修订小说。对后续段落也采用相同方式,并给出文字细节上的修改要求。 2. 丰富细化:让 AI 一段一段进行细节描写。为确保文章前后一致,先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍,并按自己的审美略做修改。还可以使用重要技巧,如让 AI 以表格形式输出细节描述,这样有打破叙事习惯、便于局部调整、确保内容具体等好处。 3. 串联成文:把生成的表格依次复制粘贴,让 AI 照着写文章,期间可能需要您给点建议。 4. 注意事项:在修改过程中,可能会遇到一些问题,比如某些模型存在记性不好、修改不符合要求等情况。需要根据实际情况灵活选择合适的模型,并及时调整修改策略。
2025-03-28
那个AI可以将按需求修改指定图片中的文字?
以下是一些可以按需求修改指定图片中文字的 AI 工具及相关信息: Ideogram 2.0:AI 在生成图像中的文字时,是基于学习大量文字图像及其外观和风格来创造的,并非使用真实字体。若生成的图像文字存在错误,可通过多次生成提示、使用编辑器修改文本、添加或删除部分后重新混合图像、将较长复杂单词改为较短同义词、上传包含所需文本的图像作为起点和合成源等方式纠正,使用 0.2 或 1.0 版本可能更稳定。 即梦 AI:2.1 模型对中文支持优秀(也支持英文),不仅能指定生成图像里文字的字号、字体、颜色和位置,还能指定画风并进行图像编辑。除官网外,即梦 AI App 和豆包 App 都可使用。 阶跃星辰:跃问 App 有指定的“生成海报”场景,如文字封面、指定图文、词语新解、抽象文学、祝福模板等。输入主题,系统会自动生成图片和匹配文字。近期发布的 Step1XMedium 模型支持在图片中加入英文文字。
2025-03-27
有没有帮忙修改简历的提示词
以下是一些可能有助于修改简历的提示词相关内容: 有用户使用 DeepSeek 进行过诸如脑爆活动方案、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写小说框架、写论文、写文案、写小红书笔记、写周报、做设计头脑风暴等多种任务,其中也包括修改简历。 在 Prompt 之术中,提到塑造角色时,如果是一个特定的角色,如公司运营专员,需要将相关详细信息注入,包括公司主营业务、目标受众、产品、价值点、工作内容、核心技巧技能等,以明确角色任务。 在 AI 写作打磨文章方面,如使用 Claude 3.5 进行词句润色和文章打磨优化,注意在同一个聊天窗口操作,同时提示词没有标准答案,可按自己的做法修改。
2025-03-24
如何提问AI才能进行论文修改
以下是关于如何提问 AI 进行论文修改的一些方法和建议: 1. 指令逻辑: 自己给出开头,让 AI 知道结尾的大致方向,避免模糊式提问,如“小王,写一篇自律的报告给我”。 提供内容的上半部,让 AI 理解语言逻辑,由它撰写下半部,并包含必要内容。 将生成的内容,以不同写作技巧,强硬转换风格。 多滚动几次,以获得多样版本与风格,降低初稿修改时间。 2. 反问法: 让 AI 问您问题,您会发现它思考更仔细,也能了解其逻辑,便于修正。 3. 示例: 以「失眠的原因」撰写一篇内容,并给出开头,让 AI 撰写下半段,包含「睡前滑手机」、「咖啡太晚喝」、「心中有焦虑感」等内容。 将生成的内容以「第一人称」写作技巧改写,要求有趣且充满故事性。 将内容修改成「学术性/商务性」风格。 此外,AI 文章排版工具主要用于自动化和优化文档的布局和格式,特别是在处理学术论文和专业文档时。一些流行的 AI 文章排版工具包括: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 3. Latex:虽不是纯粹的 AI 工具,但在学术论文排版中广泛使用,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-19
ai修改视频文案
以下是关于 AI 修改视频文案的相关内容: 在文案创作方面: 最初打算用旁白朗诵方式制作片子,类似《舌尖上的中国》,但直接让 GPT 写文案效果平淡,需更具体提出需求。 利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案,让 Kimi 和 ChatGPT 进行分析学习,以理解写作风格并融会贯通。对比发现,Kimi 在对中文的理解和写作能力上更突出。 让 AI 按此风格写作,整合两个 AI 的作品并调整,使文案更顺口,如将“钟山风雨起苍黄,江南佳丽地,金粉六朝都”改为“钟山风雨起苍黄,古都烟云梦犹长”。 在现阶段应用场景方面: 制作低成本的营销视频、企业宣传视频、培训课程,可使用 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品,用 Avatar 代替真人出镜。 出海企业给产品推广、介绍使用体验,诗云马良平台早在 21 年就推出给视频中模特换脸、切换语言的能力,近期 HenGen AI 也有相关能力,且能匹配 Avatar 口型与视频。 在歌词创作方面: 文案完成后,因剪映预设的 AI 语音效果不佳,决定为南京写歌并制作 MV。 将文案复制给 AI 进行歌词改写和取名,可定义风格和时间长度。 对比 Kimi 和 ChatGPT 写的歌词,最终修改 ChatGPT 写的歌词定稿,如“悠悠金陵风,古韵今犹存,钟山风雨起,金粉六朝魂。龙蟠虎踞地,文采风流情。梦开始之处,南京故事行。走过历史长廊,触摸时间痕迹,秦淮夜色下,灯火映繁华。夫子庙旧梦长,儒韵千古传,石头城波光里,岁月永流转。”
2025-03-18