AI在翻译行业的应用

我们研究中最有趣的观察之一是对访问量最大的类别的测量。尽管在数量上远远落后于工具数量，人工智能聊天机器人却产生了最大的流量份额，访问量达到惊人的191亿次。而且这个数字还差得很远，因为人工智能写作在此期间的流量为17亿，落后。这可以通过ChatGPT和Google的Bard等工具的流行和用例来解释，这些工具可用于：写作和内容创作教育和常识翻译和音译集思广益和协助规划产品推荐数据输入和处理不同类型的分析几乎任何行业或角色都可以频繁使用人工智能聊天机器人来提高生产力。因此，该类别会产生更多流量。AI写作工具的流行也进一步凸显了这一点。虽然聊天机器人在一定程度上也能满足这一需求，但专门的人工智能写作工具也占据了很大的流量，产生了17亿次访问。紧随人工智能写作类别之后的是图像生成器，这也不足为奇，因为不同领域对Midjourney等图像生成器都表现出了浓厚的兴趣。在此期间，他们产生了16亿次访问量。紧随图像生成器之后的是视频生成器和语音和音乐工具，两者并列第二，在此期间均产生了4亿次访问量。最后，数据科学是第二大类别，产生3亿次访问。所有其他类别合计产生7亿美元。

首先我想说的是，可能你在不知不觉中早就已经开始使用AI了。就像之前提到的，AI是一场技术革命，它正在深刻的影响所有的产业，特别直接的是软件和电子设备行业。大家日常熟知的软件产品服务都在逐步将AI接入自己的产品体系，例如你现在在微信和百度里面搜索，会有一个选项是AI自动搜索并整理的答案，你会发现在很多情况下，这个答案已经可以很好的满足你的需求。手机、电脑、眼镜等等设备也会逐步接入AI，变得更加智能。所以，可能无论你是否主动，AI都会走入你的生活。当然，被动的使用是最简单的，其实普通人对AI的使用也会有不同的层级。我们拿翻译这个需求举例子。你使用现成的AI翻译工具，是最简单直接的方法。但是，如果你有特殊的需求，比如你希望特定的翻译风格，那么现成的AI翻译工具可能并不能满足这个要求，你就会需要自己撰写提示词给AI，对你的要求进行专门的说明，这就是高级一些的使用方式。如果你进一步希望翻译的输入可以自动参考你自己的数据文档，以及输出到你的微信平台，那么你就需要给这个AI装上手和脚，开发一个你自己的智能体来完成这个功能。再进一步，你希望让这个智能体和其它的智能体协作，自动完成文章下载、翻译、输出、发布等一系列的工作，你可以搭建一个多智能体工作流系统。更进一步，你可能会发现你的翻译内容变得越来越专业，现有的AI模型缺少很多专业词汇的知识，那你可能就需要自己对AI模型进行训练，通过给它更多的专业数据让它变得更符合你的需要，当然，这一步的门槛和成本是相对最高的。这里给出的不同使用层级是一个参考，也方便你更清楚的了解如何充分发挥AI的潜力来解决你的问题。并不一定高级的就会更好，选择合适的才是最重要的。

通过分析平均使用时长，Character AI、Dezgo和Janitor AI等工具脱颖而出，每次访问持续吸引用户超过25分钟。这不仅可以带来迷人的用户体验，还可以带来针对特定用途的更全面的功能。另一方面，更广泛的行业平均时间为12分34秒。尽管许多工具（包括Open AI的ChatGPT和Google的Bard等最大的参与者）都集中在这个平均值上，但上述领先者在持续时间上明显超过了同行。有趣的是，与Character AI、Dezgo和Janitor AI等其他行业参与者相比，ChatGPT和Bard未能广泛关注其用户。然而，这也可能是因为它们的功能集用于较长形式的查询，而ChatGPT和Bard也可用于快速回答。[heading2]人工智能行业：按跳出率划分的工具[content]从跳出率来看，Google Bard、Crushon和Opus等平台以值得称赞的低跳出率领先，这表明其初始页面具有良好的第一印象和高质量的用户体验。这些工具可以作为雄心勃勃、希望实现最佳可用性的人工智能公司的基准。相比之下，整个行业的跳出率基准设定为59.7%。虽然ChatGPT和Jasper等众多工具都接近这个平均水平，但其他高端工具却显示出明显的改进空间。