适合建筑行业的应用方案

场景应用：品牌视觉形象更新（品牌设计/广告创意）：企业可以利用图片转绘技术，通过将原始品牌标识、广告图片等转化为不同艺术风格（如手绘、复古风、极简风等），实现品牌形象的创新和视觉上的更新。尤其适合快速迭代品牌营销的企业。示例：将品牌logo或海报风格转化为水彩画效果，适用于季节性营销或产品发布活动。个性化商品定制（电商平台）：电商平台可以允许用户上传照片后，选择不同的艺术风格（如卡通、油画、素描等），生成定制化的商品图像。例如，用户可以定制个性化的T恤、手机壳、家居用品等。示例：用户上传自己或家人的照片，系统将其转化为卡通风格图像，然后应用到商品上进行定制。虚拟试衣（服装零售行业）：服装零售商可以结合图片转绘功能，为消费者提供虚拟试衣体验。用户上传自己的全身照片，选择不同的服饰风格，生成穿着效果图。示例：用户上传自己的照片，选择一款新推出的服装款式，系统生成用户穿上该服装的效果图，并提供不同风格（如现代、复古、街头风等）的展示。建筑设计效果图生成（建筑行业）：建筑公司可以利用该功能，将建筑设计草图或实景照片转化为不同风格的建筑效果图，帮助客户快速理解设计方案的外观效果。示例：上传建筑外立面的设计草图后，模型可以自动生成不同风格（现代、古典、未来感等）的效果图，帮助客户快速选择最符合需求的设计风格。

图73展示了个人防护设备（PPE）计数用于安全检查的探索。在像建筑工地这样的工作环境中，不充分使用或未佩戴PPE，如头盔、安全带和手套，会显著增加与工作活动相关的风险水平。为了有效解决这个问题，计算机视觉技术已被用作解决方案，以监控PPE合规性并及时识别任何违反安全法规的行为。以头盔为例，一个安全检查系统是必要的，以准确检测和报告未佩戴头盔的员工数量。在图73a中，我们通过直接指示GPT-4V计算佩戴头盔的人数来评估GPT-4V的性能。GPT-4V提供了“8人佩戴头盔”的回应，与图像中显示的人数总计相匹配，表明没有令人警惕的安全违规。显然，GPT-4V未能检测到3名未佩戴头盔的个人，从而妨碍了他们的个人安全。这项任务对GPT-4V来说是一个相当大的挑战，因为它涉及到检测图像中的人，确定他们是否佩戴了头盔，并计算未佩戴头盔的人的最终数量。在图73b中，我们没有向GPT-4V提供包含所有8个人的原始图像，而是提供了一个外部人员检测器检测到的人员的裁剪区域。这种方法将PPE计数工作量分为两步：依赖现成的人员检测器进行人员检测，并利用GPT-4V的强大视觉推理能力和处理交错图像-文本输入的能力来识别安全问题。正如我们所看到的，GPT-4V可以正确地计算没有佩戴头盔的人，也展示了工具使用和分而治之的好处。超市自助结账。

有一些AI工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图，以下是一些例子：1.HD-AidMaster：这是一款云端工具，建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能，进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster，作为一家建筑设计院开发出的成果，无论是软件的UI还是建筑设计的成果，颜值都很在线。2.Maket.ai：这款软件主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束，软件就能自动生成几个户型图，点击可以查看详细的设计结果。3.ARCHITEChTURES：这是一个AI驱动的三维建筑设计软件，给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段，ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范，用于约束AI生成的设计结果，比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等，保证设计的合规性。4.Fast AI人工智能审图平台：这个平台从住宅设计图的构件开始，形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程，同时为建筑信息自动建模打下基础，最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起，实现数据的汇总与管理。以上工具都可以帮助建筑设计师在设计过程中提高效率，减少错误，并提供更多的设计可能性。但是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。内容由AI大模型生成，请仔细甄别