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怎么把OFFICE 和DEEPSEEK 结合

Answer

以下是关于将 Office 和 DeepSeek 结合的一些信息:

  1. 可以参考《一秒超神:Deepseek+这两个免费工具!提前感受 AGI 逼近》,其中介绍了通过结合 VS Code、Cline 插件和 Deepseek API 等工具提升 AI 的应用能力,用户可以实现自动发送邮件、查找重复文件、网页抓取翻译等功能。
  2. 参考《喂饭级教程:飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》,了解如何将飞书多维表格与 DeepSeek R1 结合,实现批量处理信息,提升工作效率,如批量转换文风、快速回复消息,甚至利用 AI 生成文案。

目前提供的信息中暂未直接提及 Office 与 DeepSeek 结合的具体方式,但您可以从上述类似的结合案例中获取一些思路和启发。

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References

2月24日 社区动态速览

《[我们将在这23座城市和近4000人玩转DeepSeek](https://mp.weixin.qq.com/s/bEYyFeuy2Ro-1mE-Ys5JIQ)》2月23日,AI切磋大会在23个城市同步举行,预计有近4000人参与。此次大会主题围绕DeepSeek,邀请各行业专家分享应用场和见解。《[一秒超神:Deepseek+这两个免费工具!提前感受AGI逼近](https://mp.weixin.qq.com/s/PuHwfJk3EZv8eR4y10EAvQ)》向阳乔木介绍了如何通过结合VS Code、Cline插件和Deepseek API等工具,提升AI的应用能力。用户可以实现自动发送邮件、查找重复文件、网页抓取翻译等功能。Cline作为AI编程工具,支持多种大模型,用户可通过火山引擎等平台获取API。通过MCP协议,用户可以扩展LLM的功能,增加网页搜索、数据库操作等能力。《[如何从A推进到B?特别适合DeepSeek R1的一种提示词](https://mp.weixin.qq.com/s/B79XdAbP_MjzmIZ56RT_wg)》南瓜博士探讨了如何有效引导儿童和青少年从初级认知阶段过渡到更高级的思维模式,特别是如何帮助孩子从柯尔伯格道德水平的阶段1到阶段2,以及初生逐步阅读《百年孤独》。具体策略包括使用条件句、设计简单交易、角色扮演和选择题替代命令等,强调了明确目标和丰富背景的重要性。“在学习的阶梯上,方法与目标并重,才能让认知之花绚烂绽放。”

2月11日 社区动态速览

《[最好的致敬是学习:DeepSeek-R1赏析](https://mp.weixin.qq.com/s/_XGBipbywCOtcKu13QDW5Q)》DeepSeek R1赏析分享会专为非技术人群设计,通俗易懂地介绍了R1和V3的技术亮点,深入探讨了业界的困惑与DeepSeek的解决方案。会议后半部分展望了未来LLM应用的新范式及产品可能性,并对流行谣言进行了澄清。正如作者潜云思绪所言:“最好的致敬是学习。”《[DeepSeek创新源于芯片封锁,Anthropic或成最大输家;美国不是通过创新竞争,而是通过封锁竞争](https://mp.weixin.qq.com/s/WiWTriENGR229S08BRFlSA)》DeepSeek的崛起源于芯片禁令,挑战了美国通过封锁而非创新竞争的思维。其V3模型以低至557.6万美元的训练成本实现了卓越的推理能力,利用“专家混合”和“多头潜在注意力”技术,展现了高效的算力利用。Ben Thompson警示,面对颠覆性技术,封闭策略只是暂时的,未来竞争需依赖开放与创新。《[喂饭级教程:飞书多维表格+DeepSeek=10倍速用AI](https://mp.weixin.qq.com/s/aIi4tIy0CCINyQE_3AfF_Q)》这篇教程介绍了如何将飞书多维表格与DeepSeek R1结合,实现批量处理信息,提升工作效率。用户可以批量转换文风、快速回复消息,甚至利用AI生成文案,操作简单、便捷。值得注意的是,DeepSeek让普通人无需编程知识也能轻松使用AI。

英伟达下场,首次优化DeepSeek-R1!B200性能狂飙25倍,碾压H100

目前,英伟达基于FP4优化的DeepSeek-R1检查点现已在Hugging Face上开源。模型地址:https://huggingface.co/nvidia/DeepSeek-R1-FP4[heading3]后训练量化[content]模型将Transformer模块内的线性算子的权重和激活量化到了FP4,适用于TensorRT-LLM推理。这种优化将每个参数从8位减少到4位,从而让磁盘空间和GPU显存的需求减少了约1.6倍。[heading3]使用TensorRT-LLM部署[content]要使用TensorRT-LLM LLM API部署量化后的FP4权重文件,并为给定的提示生成文本响应,请参照以下示例代码:硬件要求:需要支持TensorRT-LLM的英伟达GPU(如B200),并且需要8个GPU来实现tensor_parallel_size=8的张量并行。性能优化:代码利用FP4量化、TensorRT引擎和并行计算,旨在实现高效、低成本的推理,适合生产环境或高吞吐量应用。对于此次优化的成果,网友表示惊叹。「FP4魔法让AI未来依然敏锐!」网友Isha评论道。网友algorusty则声称,有了这次的优化后,美国供应商能够以每百万token 0.25美元的价格提供R1。「还会有利润。」网友Phil则将这次的优化与DeepSeek本周的开源5连发结合了起来。「这展示了硬件和开源模型结合的可能性。」他表示。DeepSeek全面开源

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deepseek官方教程
以下是关于 DeepSeek 的官方教程相关信息: 火山方舟 DeepSeek 申请免费额度教程,包含多种 API 使用方式,如飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。可以使用邀请码 D3H5G9QA,通过邀请链接 https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA 邀请可拿 3000 万 tokens,畅享 671B DeepSeek R1,活动截止至北京时间 20250218 23:59:59。同时,火山方舟大模型服务平台的模型服务计费文档有更新,DeepSeekR1、V3 模型分别提供了 50 万免费额度和 API 半价活动。 有关于一线教师的 AI 需求与高效工具推荐,如让模型创作诗歌、生成宣传标语、提示库(https://apidocs.deepseek.com/zhcn/promptlibrary)、代码解释、内容分类、角色扮演(自定义人设)、散文写作、文案大纲生成、模型提示词生成等。 2 月 14 日的社区动态中,有《突破 DeepSeek R1 能力天花板,火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》《羊毛快薅|字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并悄悄更改了模型服务价格...》等内容,还附上了飞书多维表格、Coze 的接入使用方法等。此外,还有关于 DeepSeek 关键 9 篇论文及创新点的讲解,以及 DeepSeek 官方发布的 R1 模型推荐设置。
2025-04-15
我想让DEEPSEEK帮我写一篇论文,题目已经定好了,怎么给他输入指令
以下是给 DeepSeek 输入指令以帮助您写论文的一些建议: 1. 采用结构化提示词: 优先保留专业领域术语和技术词汇,这些术语通常具有高信息价值。 对不同类型的信息设置权重,按优先级排序:任务定义>关键约束>专业术语>定量信息>方法论>背景。 以完整语义单元为基本保留单位,而非单个词语,确保压缩后的内容仍保持语义完整性。 避免详细指导思考过程,让模型自主生成思维链。 2. 高阶能力调用: 文风转换矩阵:例如“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”“将产品说明书改写成《史记》列传格式”“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”。 领域穿透技术:如行业黑话破解“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”。 3. 场景化实战策略: 创意内容生成。 技术方案论证。 4. 效能增强技巧: 对话记忆管理:包括上下文锚定(如“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”)、信息回溯(如“请复述之前确认的三个设计原则”)、焦点重置(如“回到最初讨论的供应链问题”)。 输出质量控制:针对过度抽象、信息过载、风格偏移等问题,使用相应的修正指令。 5. 特殊场景解决方案: 长文本创作:可采用分段接力法,如“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 敏感内容处理:使用概念脱敏法(如“用经济学原理类比说明网络审查机制”)或场景移植法(如“假设在火星殖民地讨论该议题”)。 在输入指令时,您需要清晰明确地描述论文的题目、研究目的、主要论点、关键论据、期望的结构和风格等重要信息,以便 DeepSeek 能够为您生成符合要求的内容。
2025-04-14
coze搭建工作流调用deepseek如何把模型的输出存入到多维表中
以下是将模型的输出存入到多维表中的步骤: 1. 逐步搭建 AI 智能体: 搭建整理入库工作流。 设置大模型节点提取稍后读元数据,使用 MiniMax 6.5s 245k,设置最大回复长度至 50000,以确保能完整解析长内容网页。 进行日期转时间戳,后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳,需要使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式,飞书多维表格插件目前(2024 年 08 月)只支持带有转义符的 string,以 Array<Object>格式输入,所以必须将之前得到的元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件,只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数,将元数据写入飞书表格。 2. 搭建 Coze 工作流: 打开 Coze 的主页,登录后,在【工作空间】创建一个智能体。 在编排页面,给智能体编辑好人设,可先写一个简单的,然后点右上角自动优化,系统会自动补全更精细的描述。点击工作流的+,创建一个工作流。 大模型节点把 input 给到 DeepSeek,让 DeepSeek 按照提前规定的输出框架生成对应文案。 生图节点将输出给到图像生成组件画图。 结束输出时,两个输出给到最终的 end 作为最终的输出。注意在编写系统提示词时,如果需要 input 可被 DeepSeek 调用,需要用{{input}}作为参数引入,不然大模型不知道自己需要生成和这个 input 相关的结果。编排完,点击【试运行】,调试至满意后点击发布。
2025-04-14
Deepseek自动生成网站前端页面
以下是关于 DeepSeek 自动生成网站前端页面的相关内容: DeepSeek v3 能力更新后虽能生成炫目的前端页面,但多为静态且实用性有限。可结合飞书多维表格将生成的漂亮前端变为真实的系统,如【智能作业分发系统】。 该系统整体包括用户登陆(可加飞书调查表二维码实现注册)、作业类型、作业详情(含连连看游戏、AI 智能问答、考试系统)。其实现逻辑为用户登陆系统后进入页面看到老师分配的作业分类,选择分类进入作业详情页面,详情页有学习单词发音及三个模块。 对于小白,可用飞书作数据源,通过飞书 API 接口获取内容,用 DeepSeek v3 制作前端+后端(用 Trae 更方便)。获取请求参数时,测试成功后的示例代码中有完整的请求参数和请求体可直接复制使用。创建前后端时,若用 DeepSeek 官网搭建需按代码目录结构创建对应文件(用 Trae 可省略),首次运行可能遇到飞书 API 未正确配置 CORS 导致浏览器拦截请求的问题,V3 会给出修改意见。 此外,Same dev 能像素级复制任意 UI 界面并生成前端代码,支持多种文件格式和技术栈代码,但免费额度消耗快,网站被谷歌标记。360 智脑复现了 DeepSeek 强化学习效果并发布开源模型 LightR114BDS。 AI 时代生存法则:会提需求比会写代码更重要,会开脑洞比会复制粘贴更值钱,真正的大佬都是让 AI 当乙方!
2025-04-13
deepseek写论文
以下是关于 DeepSeek 在不同方面应用的相关信息: 应用场景:包括脑爆活动方案、会议纪要、批量处理客户评论、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写小说框架、写论文、写文案、写小红书笔记、写周报、做设计头脑风暴、做网站、分析感情问题等。 优势与不足:在写文方面全面领先,但长文可能太发散、文风用力过猛导致审美疲劳,且模型多样性不够,相同 prompt 提问多次答案雷同。 应对策略:写理性文章时,可先与 DeepSeek 讨论思路,再用 Cloud 3.5 批量生成;用 O1 模型对创作的字数控制有一定效果,也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 创作相关:模仿特定小说家的文学方式创作小说,需在提示词中描述文风特征;邀请大家在腾讯频道发布用 AI 写的小说并鉴赏。 发展历程:DeepSeek 历时 647 天在大语言模型(LLM)领域取得突破,发布 13 篇论文。谷歌 CEO 坦言 Deep Seek 的突破标志着 AI 的全球化进程。
2025-04-13
使用Deepseek写论文有哪些固定指令模板
以下是使用 DeepSeek 写论文的一些指令模板: 1. 进阶控制技巧: 思维链引导: 分步标记法:请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问:在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差 知识库调用: 领域限定指令:基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式:以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破 多模态输出 2. 高级调试策略: 模糊指令优化: 问题类型:宽泛需求 修正方案:添加维度约束 示例对比:原句:“写小说”→修正:“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构” 问题类型:主观表述 修正方案:量化标准 示例对比:原句:“写得专业些”→修正:“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用” 迭代优化法: 首轮生成:获取基础内容 特征强化:请加强第三段的技术细节描述 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误 3. 核心原理认知: AI 特性定位: 多模态理解:支持文本/代码/数学公式混合输入 动态上下文:对话式连续记忆(约 8K tokens 上下文窗口,换算成汉字是 4000 字左右) 任务适应性:可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式 系统响应机制: 采用意图识别+内容生成双通道 自动检测 prompt 中的:任务类型/输出格式/知识范围 反馈敏感度:对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感 4. 基础指令框架: 四要素模板 格式控制语法: 强制结构:使用```包裹格式要求 占位符标记:用{{}}标注需填充内容 优先级符号:>表示关键要求,!表示禁止项 5. 高阶能力调用: 文风转换矩阵: 作家风格移植:“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象” 文体杂交:“将产品说明书改写成《史记》列传格式” 学术口语化:“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话” 领域穿透技术:行业黑话破解→“解释 Web3 领域的‘胖协议瘦应用’理论” 商业决策支持 6. 场景化实战策略: 创意内容生成 技术方案论证 7. 效能增强技巧: 对话记忆管理: 上下文锚定:“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010” 信息回溯:“请复述之前确认的三个设计原则” 焦点重置:“回到最初讨论的供应链问题” 输出质量控制: 问题类型:过度抽象 修正指令:“请具体说明第三步操作中的温度控制参数” 问题类型:信息过载 修正指令:“用电梯演讲格式重新组织结论” 问题类型:风格偏移 修正指令:“回归商务报告语气,删除比喻修辞” 8. 特殊场景解决方案: 长文本创作: 分段接力法:“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应” 敏感内容处理: 概念脱敏法:“用经济学原理类比说明网络审查机制” 场景移植法:“假设在火星殖民地讨论该议题”
2025-04-13
ai和office软件结合的插件有哪些
以下是一些 AI 和 Office 软件结合的插件: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,能通过聊天形式完成用户需求,如数据分析和格式创建。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能进行公式生成、生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Office 软件中,进一步提高工作效率和智能化水平。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-01
好用的office ai插件有哪些
以下是一些好用的 Office AI 插件: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天形式,用户告知需求后,Copilot 自动完成任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,还有一些其他平台的插件,如 Coze 平台提供的丰富插件,涵盖搜索引擎、文本分析、图像识别等领域,包括必应搜索、LinkReader 等。同时,像“核心搭子小组:爸妈防骗助手”使用的工具及插件中,也有一些相关的,如 Moonshot、JinaWebReader 等。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-04
AI Office安装
以下是关于 AI Office 安装的相关信息: 无影安装流程及相关问题的直播讲解:介绍了 AIPO 编码相关的问卷发布及复制链接操作,重点阐述了无影的概念、安装步骤、注意事项,如不同系统的安装方法、权限问题规避、登录选择、福利领取、自动续费关闭方法等,最后提到云影安装结束后的配置操作。 AI 时代编程难度降低,共学搭建网站过程及相关要点:强调在 AI 时代编程变得简单,普通人也可通过编程提升工作、学习效率。介绍了传统编程的复杂性,借助工具难度降低,还讲了 serverless 方式的优势等,并开始带大家进行网站部署操作,包括 fork 代码、选择区域、配置 GitHub 等步骤。 网站部署与工具 bot 使用的课程讲解及相关操作演示:主要介绍了网站部署相关内容,包括使用 cursor 搭建 conf UI 工作流小应用、网站部署流程中的注意事项、作业内容(如域名登记、思考网站价值等),还讲解了 GitHub 基本操作、介绍了 bot 工具及其使用案例、探讨了与 AI 沟通的要点,同时提及了一些相关工具的交互方式等。 关于 python 安装灵码 AI 编程助手: 这两年 AI 发展迅猛,编程中 AI 是可靠的编程助手,能提供实时建议和解决方案。 在配置 AI 插件之前,需要先安装 python 的运行环境: 安装:点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace 登录:安装完成插件会提示登录,按要求注册登录即可 使用:使用上和 Fitten 差不多 关于 python 安装 Fitten AI 编程助手: 这两年 AI 发展迅猛,编程中 AI 是可靠的编程助手,能提供实时建议和解决方案。 在配置 AI 插件之前,需要先安装 python 的运行环境: 安装:点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace 注册:安装完成后左侧会出现 Fitten Code 插件图标,注册登录后即可开始使用 智能补全:按下 Tab 键接受所有补全建议,按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议 AI 问答:通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code–开始新对话打开对话窗口进行对话 自动生成代码:Fitten Code 工具栏中选择"Fitten Code生成代码",然后在输入框中输入指令即可生成代码 代码转换:Fitten Code 可以实现代码的语义级翻译,并支持多种编程语言之间的互译。选中需要进行翻译的代码段,右键选择"Fitten Code–编辑代码",然后在输入框中输入需求即可完成转换 自动生成注释:Fitten Code 能够根据代码自动生成相关注释,通过分析代码逻辑和结构,为代码提供清晰易懂的解释和文档
2025-02-14
office上的ai助手,除了copilot,好用的还有什么
以下是除了 Office 上的 Copilot 之外好用的 AI 助手: 1. AutoGPT 以及类似的 AgentGPT、BabyAGI 等,您只需提供一个目标,它们会将其分解为子任务,调用外部工具执行,并给出完结报告。 2. 项目管理和任务跟踪工具,如集成了 AI 功能的 Jira、Trello 等,可辅助软件项目经理制定计划、分配任务、跟踪进度。 3. 文档和协作工具,如微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑提供助手功能,还有云存储服务如 Google Drive 也提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 4. 风险管理和决策支持工具,可帮助项目经理识别和分析项目风险,并提供决策建议。 5. 沟通和协作工具,AI 助手可辅助项目经理进行团队沟通协调、客户关系维护等。 6. 创意生成工具,如文心一格、Vega AI 等 AI 绘画工具,可帮助项目经理快速生成创意图像素材。 此外,能联网检索的 AI 有: 1. ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网。 2. Perplexity,结合了问答和搜索引擎功能,允许用户指定希望聊天机器人在响应时搜索的源类型。 3. Bing Copilot,可简化在线查询和浏览活动。 4. 搜索引擎如 You.com 和 Neeva AI,提供基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。
2024-10-29
有和Microsoft office 搭配较好的ai工具推荐吗?
有许多 AI 工具可以与 Microsoft Office 配合使用,以下是其中几种: 1. ChatGPT:这是目前功能最强大的人工智能写作工具之一,可以在 Bing 上免费访问,也可以通过购买 ChatGPT 的订阅来访问。它可以直接集成到常见的办公应用程序中,如 Microsoft Office 和 Google Docs。 2. Claude 2:这是一款紧随 ChatGPT 之后的人工智能写作工具,也提供了有限的免费选项。 3. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,它新增了生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,允许用户直接在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 4. Microsoft 365 Copilot:这是微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天的形式,用户可以告知 Copilot 他们的需求,如数据分析或格式创建,Copilot 将自动完成这些任务。 5. Formula Bot:这是一款支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除了公式生成外,还可以根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,使得用户可以更加高效地进行数据分析和决策。随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。
2024-05-15
ai可以和哪些领域结合,让普通的人的生活得到帮助
AI 可以与以下领域结合,为普通人的生活提供帮助: 1. 教育培训: 借助大型语言模型,人工智能生成的角色可以作为数字教师,如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易为您讲述《长恨歌》背后的故事。 数字教师可以实现一对一辅导,根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源,缓解教育资源不平等的问题。 人工智能生成的虚拟角色也可以是数字陪伴,促进儿童成长。 2. 娱乐和休闲: 在影视行业,AGI 时代每个人都可以让 AI 根据自己喜好“量身定制”电影或剧集,甚至互动式地发展剧情。 在游戏领域,AGI 可以创造出高度逼真的虚拟角色,与玩家互动,使游戏世界更加生动。 在音乐、美术创作方面,AGI 能与人类艺术家协作或作为创作者助理,普通人也可以通过简短描述让 AGI 生成作品。 3. 日常生活: AGI 可以读取用户日程和邮件,自动为用户安排最优路线、预订餐厅、购买日用品等。 在购物时,AI 可以根据用户的尺寸和喜好筛选商品清单,甚至替用户做决定。 但在享受这些便利的同时,也需要警惕过度依赖带来的问题,如人类判断力和独立思考能力的退化。
2025-04-14
请问DeepSeek如何与生产型企业进行结合创造效益 ?
DeepSeek 与生产型企业的结合可以从以下几个方面创造效益: 1. 模型优化与性能提升:英伟达基于 FP4 优化的 DeepSeekR1 检查点现已在 Hugging Face 上开源。这种优化将模型Transformer 模块内的线性算子的权重和激活量化到了 FP4,适用于 TensorRTLLM 推理。每个参数从 8 位减少到 4 位,使磁盘空间和 GPU 显存的需求减少约 1.6 倍。使用 TensorRTLLM 部署时,需要支持 TensorRTLLM 的英伟达 GPU(如 B200),并且需要 8 个 GPU 来实现 tensor_parallel_size=8 的张量并行。代码利用 FP4 量化、TensorRT 引擎和并行计算,实现高效、低成本的推理,适合生产环境或高吞吐量应用。 2. 部署指南:社区伙伴 Hua 投稿的《在 Azure AI Foundry 部署 DeepSeek 大模型全指南》,手把手指导在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1(671B)模型的完整部署流程,包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 3. 为企业带来实质提升:DeepSeek 的强化学习和联网搜索能力改变了信息获取方式,从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”,大幅提升工作效率。其开源策略打破了技术垄断,让国内大模型能力迅速提升。在企业级部署方面,通过行业知识蒸馏和领域自适应训练,实现对企业非结构化数据的深度解析能力。特别是在实时决策支持、多模态交互及复杂知识图谱构建方面,为企业打造具备持续进化能力的数字神经中枢。这种“AI 即服务”的部署模式,重构了传统工作流效率,并通过预测性分析和认知自动化开启企业智能化的第二增长曲线。同时,还可以考虑垂直场景强化学习机制的增加,如在智能制造场景中嵌入设备故障模式自发现的奖惩机制;以及可信计算架构的升级,针对金融、医疗等高合规需求场景。
2025-04-10
CRM那些功能适合和ai结合
AIGC 在 CRM 中的应用主要包括以下几个方面: 1. 个性化营销内容创作:根据客户个人信息、购买历史、偏好等数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等,提高营销效率和转化率。 2. 客户服务对话系统:基于 AIGC 的对话模型开发智能客服系统,通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等,缓解人工客服压力。 3. 产品推荐引擎:借助 AIGC 生成丰富的产品描述、视觉展示等内容,结合推荐算法为客户推荐更贴合需求的产品,提升销售业绩。 4. CRM 数据分析报告生成:AIGC 可以自动生成数据分析报告,包括文字、图表、视频演示等形式,加快报告生产流程。 5. 智能翻译和本地化:提供高质量的多语种翻译及本地化服务,帮助企业打造全球化营销内容。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成:快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容,降低视频制作成本。 7. 客户反馈分析:高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。 以下是一些与 AI 结合的 CRM 相关产品推荐: 1. Clay:一款 AI 驱动的联系人应用软件,自动整理联系人信息,帮助管理个人和职业人脉。 2. Promptden:提示词交流和交易社区,可探索、发现和分享从 ChatGPT 和 Bard 文本提示到 MidJourney、Stable Diffusion 等 AI 生成的图像。 3. Parthean AI:财务教练,将 AI 工具与个人财务信息集成,提供定制答案,帮助用户制定预算并规划财务目标。 4. TinyStudio:免费的 Mac 应用程序,利用 M1/M2 芯片为视频和音频文件生成字幕。 5. Pagegpt:提供个性化网页设计,生成文案和图片,帮助吸引和转化顾客。 此外,工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加新的层。一些流行的原语如网页浏览(Browserbase、Tiny Fish)、代码解释(E2B)和授权+认证(Anon)已经出现,它们使 LLMs 能够导航网络、与外部软件(如 CRM、ERP)交互并运行自定义代码。例如,Omni 的计算 AI 功能利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。
2025-04-09
扣子AI在中小学数学教学中可以怎么结合使用
扣子 AI 在中小学数学教学中的结合使用可以参考以下方面: 1. 自适应学习系统:例如使用像 Khan Academy 这样的平台,结合 AI 技术为学生提供个性化的数学学习路径和练习题,根据学生的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:利用像 Photomath 这样的工具,通过图像识别和数学推理技术为学生提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:使用如 Socratic 这样的应用,借助 AI 技术为学生解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助学生理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台:参与像 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 此外,为小学数学课设计教育游戏时,可以考虑以下几个方面: 1. 游戏机制:选择适合小学生的游戏机制,如跳跃、追逐、搜寻等,增加游戏趣味性和参与度。 2. 游戏元素:选择数学相关的元素,如数字、运算符号、图形等,将它们融入游戏中,使学生通过游戏了解或巩固相应的数学知识。
2025-04-01
AI与autocad ,blender结合应用
以下是关于 AI 与 AutoCAD、Blender 结合应用的相关信息: 与 Blender 结合应用: 通过联网搜索向 AI 提供最新信息,常见的 AI 助手采用此方式获取实时信息。 可通过 API 向 AI 提供自有系统数据,解决行业内部或自有系统信息接入问题。 MCP 协议为 AI 大模型与数据源集成提供统一标准,实现更可持续的架构。 可以通过一句话提示,让 Claude 自动化打开 Blender 将 2D 图片转为 3D 建模,还能基于此搭建互动网页。 有网友展示“Rodin AI”在 Blender 中通过 Blender MCP 进行自动 3D 建模的过程。 幻之境开发小组联合开发了基于 STABLE DIFFUSION ComfyUI 核心的 Blender AI 插件“无限圣杯”。 Blender 是免费开源的三维制作软件,与 ComfyUI 在工作流程上天然适配。 目前提供的内容中未涉及 AI 与 AutoCAD 结合应用的相关信息。
2025-04-01