AI与SAAS结合

就连Microsoft也在四月底的Build 2024上蹭热度推出了Copilot产品的升级，Copilot Team与Studio，让Agent完全融入企业内部，自动化日常繁杂的会议记录与日程安排，你也能设计适合组织内部的自动化流程，让Agent帮你访问数据库和自动操作办公软件。现在，软件应用范式已经转移，AI Agent就是新SaaS！

今年早些时候，我们与有限合伙人讨论过，他们最关心的问题是：“AI的转型是否会摧毁现有的云计算公司？”最初，我们的默认回答是“不会”。在初创企业和大公司之间的竞争中，通常是初创企业在构建分销渠道，而incumbents（现有大公司）则专注于优化产品。这场竞争的关键在于，初创公司是否能在incumbents拿出酷产品之前，吸引足够多的用户。鉴于生成式AI的核心技术基础模型对初创公司和大公司都是开放的，并且incumbents本身就拥有数据和分销优势，因此我们认为，大公司不会受到太大冲击。初创企业的机会并不是要取代大公司，而是瞄准那些可以自动化的工作领域。然而，现在我们不再那么确定了。正如前文所述，认知架构带来了巨大的工程挑战。将模型的基础能力转化为成熟的、可靠的端到端解决方案，可能比我们想象的更为复杂。我们是否低估了“AI原生”的巨大潜力？二十年前，传统软件公司曾对SaaS的崛起不屑一顾。“这有什么大不了的？我们也可以自己运行服务器，通过互联网提供这些服务！”从表面上看，SaaS确实概念简单，但其引发的却是一场业务模式的全面变革。从工程、产品和设计（EPD）部门的瀑布式开发转变为敏捷开发和A/B测试，到市场策略（GTM）从自上而下的企业销售转向自下而上的产品驱动增长（PLG），再到商业模式从高价格的销售转向基于使用的定价模式，这场变革彻底颠覆了传统软件公司的运营方式。最终，只有极少数的传统公司成功完成了这次转型。如果AI带来的变革与SaaS类似呢？AI的机会是否不仅仅是“销售工作”，还有可能取代现有的软件？

对于OpenAI，目前的目标很明确：就是all in AGI，一切研究围绕着探索通往AGI的路径。而商业模式上也很简单：SaaS，直接给API，接口设计内部自己决定，付多少钱用多少，不想用就不用，这样省去了很多产品设计，marketing，BD的时间，伺候甲方的时间（有比较可靠的消息称即使Microsoft的Copilot等产品也是直接用的API，没有花功夫做太多的定制），整个公司可以集中精力开发AGI。有人可能说：不是啊，OpenAI不是还有ChatGPT的用户界面，手机端语音聊天，以及GPTs吗？但是仔细想想，这几个部分OpenAI可以说是「非常不用心」了。比如ChatGPT Plus是怎么自动融合搜索，图片生成，代码调用等工具的？单独做了一套深度优化？不，答案是OpenAI给了一个巨大的prompt，让模型自己去选。OpenAI是怎么和各种第三方插件结合的，是单独做了匹配和接口？不，答案是直接让这些plugins描述自己是什么，然后模型自己调用，至于调用得对不对那就是另外一件事情了。这里最典的是最近OpenAI怎么实现「记忆」的，给大家看看OpenAI的完整prompt（李博杰提供的，每个人可以诱导ChatGPT说出这些，OpenAI也不在乎）：OpenAI直接用prompt让GPT-4调用bio这个工具记录需要记忆的内容（「to=xxx」是调用内部工具的语法，比如"to=python"是GPT调用code interpreter的方式）。然后每次新的对话开始时，在prompt的最后直接加上所有之前的记录的内容（##Model Set Context）。就是这么简单粗暴。