以下是超详细的 Stable Diffusion 安装教程:
一、查看电脑配置是否支持 如果您的电脑是 AMD 或者 Intel,可能不太支持 SD,网上的安装教程也较麻烦。您可以查看专用 GPU 内存:
以上操作是用于查看 Windows 系统的,至于 Mac 系统,可以查看以下视频并按照视频一键安装:https://www.bilibili.com/video/BV1Kh4y1W7Vg/?spm_id_from=333.788&vd_source=6f836e2ab17b1bdb4fc5ea98f38df761
二、安装 SD 本地部署
三、安装超清无损放大器 StableSR 安装方式有两种:
如果这个地方是AMD或者是Intel,可能你的电脑会不太支持SD,网上的安装教程也比较麻烦,大家可以看第二部分,使用云平台去玩SD接着看到下面划线的专用GPU内存4GB:说明电脑勉强可以跑动SD,出图的时间会比较6GB:出一张图的时间是20~50秒,SD的大部分功能都可以使用8GB:5~20秒可以出一张图,基本上SD的所有功能都对你开放好啦,如果你的电脑满足以上所说的配置,那么恭喜你!你可以顺利的安装Stable Diffusion并展开学习啦!上面这些操作是我们用来查看Windows系统的至于Mac系统可以看一下下面的视频按照视频一键安装就可以啦!非常简单!https://www.bilibili.com/video/BV1Kh4y1W7Vg/?spm_id_from=333.788&vd_source=6f836e2ab17b1bdb4fc5ea98f38df761
电脑配置能支持SD运行的朋友们,接下来我会手把手教你安装SD的本地部署这里我们用到的是B站秋叶分享的整合包小白直接下载整合包可以避免很多困难整合包点开链接就能下载保存啦链接:https://pan.baidu.com/s/1hY8CKbYRAj9RrFGmswdNiA?pwd=caru提取码:caru具体安装方法:①打开上面的链接,下载《1.整合包安装》,存放到电脑本地②打开保存到电脑里的文件夹③打开文件夹《1.秋叶整合包主包》——鼠标右击文件——点击“解压文件”④选择解压到D盘或者E盘,小心C盘被占满!!点击确定⑤解压完成后,来到第二个文件夹,双击里面的文件点击安装⑥打开刚刚解压保存的SD的根目录,找到启动器鼠标右击启动器——点击“发送到”——桌面快捷方式这样下次进入就可以直接在桌面双击进入,不用每次都到文件夹里面找啦!⑦双击启动器,等待更新接着点击左边第二个“高级选项”在显存优化里,根据自己电脑的显存选择(就是上面查看的专用GPU内存),自己电脑是多少就选多少⑧回到第一个一键启动,点击右下角的一键启动出现这个代码页面不用管,等一下就行了!SD的主界面会自动在网页上弹出来如果在上面的页面出现了报错可以回到最开始的界面在左边点击“疑难解答”,再点击右边的“开始扫描”最后点击“修复”按钮下面这个页面就是SD的主页面,大家看到这样一个复杂的页面千万不要慌实际上有些功能在我们基础使用中用不上接下来我们就把常用功能配合上实际例子来讲解
作者:白马少年介绍:SD实践派,出品精细教程发布时间:2023-06-10 20:01原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/J0HIF2U1siAen6FW-NA67A之前,我们讲到过一期如何在Stable Diffusion中绘制高清大图——[【Stable Diffusion】如何画出商用级别的高清大图](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3ODY0OTc1NQ==&mid=2247486230&idx=1&sn=dde16ebbd5078661c21835c94db554dc&chksm=9fbecbe2a8c942f48cfe40eaea15ff963db9b4fe1c9a8aed330ee718bcf6720e491fc9237a7e&scene=21#wechat_redirect)。主要用到了“脚本”和“后期处理”这两种类型的方式,其中脚本以“Ultimate SD upscale”为主,这种方式主要是通过大模型重绘来实现高清化的,所以生成的图像会改变原图的一些细节;“后期处理”的方式是Stable Diffusion自带的扩图功能,适用于所有图片包括野图,它的特点就是可以完全按照原图的内容进行扩图,当然缺点是原图不清晰的地方也没有办法还原。今天要讲的放大器可以算作是“后期处理”的上位替代品,它是可以在尽可能保留原图的情况下,更精致的还原原图,这个脚本就是——StableSR。安装方式就是在扩展面板中搜索StableSR,可以直接安装。或者是将下载好的插件,放在这个路径文件夹下“……\sd-webui-aki-v4\extensions”。安装完成后,重启webUI,就可以在这个脚本里面找到这个放大器了。