AI 结合业务数据输出汇总表格通常需要以下步骤：
- 数据收集与整理：首先，需要收集相关的业务数据，并对其进行清洗和预处理，以确保数据的质量和一致性。
- 选择合适的 AI 技术和工具：根据数据特点和业务需求，选择适合的 AI 算法和工具，如机器学习中的分类、回归算法，或者数据挖掘工具等。
- 数据建模：运用选定的 AI 技术对数据进行建模，建立能够分析和处理数据的模型。
- 训练模型：使用预处理后的数据对模型进行训练，不断优化模型的参数，以提高模型的准确性和性能。
- 数据应用与输出：将训练好的模型应用于新的数据，生成分析结果，并将结果以汇总表格的形式进行输出。
在实际操作中，还需要注意数据的安全性和隐私保护，以及对模型结果的评估和验证，确保输出的汇总表格准确、有用且符合业务需求。