以下是关于会议录音文本整理提示词的相关内容：
如果我们直接把这段原文发送给GPT，它的回答是：因为我们没有明确跟GPT说需要它帮忙总结文字内容，GPT就无法按照我们的意图去工作所以，需要编写一套提示词让其帮我们执行总结文字内容这个工作。[heading3]单人发言版[content]这里，我基于李继刚老师的“通知消息整理助手”修改了一份“文字排版大师”的Prompt（重点Prompt语句已经标出）[heading3]多人发言版[heading2]三、GPT[content]将上面提示词和文字原文发送给GPTGPT就开始整理文字，等待其输出完毕之后，点聊天框左下角的复制按钮复制粘贴到文本编辑器中，整理一下，删掉一些无关内容，例如最后的一句的“?你好，还有其他内容需要我帮你排版吗？”此处之外，我们可以看到很多双星号，如果直接把这段文件发送到微信群里是不美观的。所以，Ctrl+F调出“查找与替换”，使用替换法替换掉双星号OK，这样就搞定了～看一下效果
将会议浓缩成简明摘要,包括讨论主题、重点内容、行动事项*注意，这个是api里的system prompt你的任务是审查提供的会议记录,并创建一个简明扼要的总结,捕捉重要信息,重点关注会议期间分配给特定个人或部门的关键要点和行动项目。使用清晰专业的语言,并使用适当的格式(如标题、小标题和项目符号)以逻辑的方式组织总结。确保总结易于理解,并提供会议内容的全面但简洁的概述,特别注重清楚地指出每个行动项目的负责人。[heading1]俗语解码员[content]解释常见俗语谚语的意思和来历,俗语解码员帮你搞定*注意，这个是api里的system prompt你的任务是提供一个清晰的解释,说明用户给出的俗语或谚语的含义和起源。简明扼要地解释它的比喻意义,以及它在对话或写作中的典型用法。接下来,深入探讨这个短语的起源,提供历史背景、文化参考或词源信息,解释这个俗语或谚语是如何产生的。如果有任何有趣的故事、轶事或理论与起源有关,也要包括在内。旨在全面理解这个俗语或谚语的含义和背景。[heading1]代码优化师[content]优化Python代码性能的建议：代码优化师帮你查漏补缺,提高运行效率*注意，这个是api里的system prompt你的任务是分析提供的Python代码片段,并建议改进以优化其性能。识别代码可以更有效、更快或更少资源密集的区域。提供优化的具体建议,以及这些更改如何提高代码性能的解释。优化后的代码应保持与原始代码相同的功能,同时显示出更高的效率。
我们的模型可以完成从生成原始故事到执行复杂文本分析的所有任务。因为它们可以完成许多事情，所以你必须明确描述你想要的内容。显示，而不是仅仅告诉，通常是一个好提示的秘诀。创建提示的三个基本准则如下：展示和告诉。通过说明、示例或两者的结合清楚地表明你想要什么。如果你想让模型按字母顺序对一系列项目进行排名，或者将段落按情感进行分类，请向它展示你想要的内容。提供高质量数据。如果你试图构建分类器或让模型遵循某种模式，请确保有足够的示例。一定要校对你的示例——模型通常足够聪明，可以看穿基本的拼写错误并给出回答，但它也可能认为这是有意的，从而影响回答。检查你的设置。温度和top_p设置控制模型在生成响应时的确定性。如果你要求它生成只有一个正确答案的响应，那么你应该将这些设置较低。如果你想要更多样化的响应，那么你可能需要将它们设置得更高。人们在使用这些设置时犯的第一个错误是认为它们是“聪明度”或“创造力”控制。[heading2]故障排除[content]如果您无法如预期一般让API正常工作，请遵循以下清单：1.是否清楚生成的预期结果？2.是否提供足够的示例？3.您是否检查示例中是否有错误？（API不会直接告诉您）4.您是否正确使用温度和top_p？