用什么AI可以把一张图重新制作成另一张图

1.图生图：上传图片之后，sd将根据你的图片和你选择的模型以及输入的prompt等等信息进行重绘。重绘幅度越大，输出的图和输入的图差别就越大。1.尺寸：图片生成的尺寸大小。太小了AI生成不了什么内容，太大了AI开始放飞自我。如果你要高清图，可以设置中等的尺寸并用高分辨率修复。1.采样算法：使用何种采样器，通俗说就是让AI用什么算法生图。1.采样次数：AI调整图片内容的次数。步骤越多，调整越精密，出图效果理论上更好，生图耗时越长。但是并非越多越好，效果的提升非线性，多了以后效果的增长曲线就放平并开始震荡了。1.提示词相关性：指图像与prompt的匹配程度。数字增大将导致图像更接近你的提示,但过高会让图像质量下降。1.随机种子seed：生成的每张图都有随机种子，在固定好种子以后，可以对图片进行“控制变量”效果的操作，比如说修改提示词等操作。如果你第二次生图用来上张图的种子，但是其他设置都不改，就会出一样的图片。（注意，第一次生成图的时候是还没有种子的，不用动这里，空着就行）1.Clip Skip：可以用于在生成图片之后控制、调整构图变化，一般设成2就行了，早期不用花太多精力在这里。1.ENSD：eta噪声种子增量，这个会改变种子直接默认0就好。

我们将这幅图再次放入以图生图中，通过DeepBooru反推关键词，并使用一个新的大模型“AbyssOrangeMix2”和LORA“blindbox”进行重新生成,便将图片改成了这种2.5D的人物风格。当然，目前的图还有不少细节上的瑕疵，我们需要不断地调整参数去让绘图更接近我们想要的状态，包括后期借助PS来进行修补也是非常必要的。但是，我们也能看到图生图功能又拥有的巨大潜力，AI绘图的可操作性方面拥有了更多的想象空间。-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容（持续更新中）公众号微信扫一扫关注该公众号

1.Stable Diffusion模型可以根据文本指令，利用文本中包含的语义信息与图片中包含的像素之间的对应关系，生产与文本信息匹配的图片，并不是通过搜索引擎调用已有的现成图片，也不是将软件设计者预设的各种要素进行排列组合。说明其生成的图片是什么样子完全取决于使用者输入什么样的提示词，在非排列组合的工作模式下难以出现完全相同的两张输出图片。它就类似于画笔，仅负责提供线条、色彩，而要构造出一幅什么样的图画取决于使用者自己的设计。2.人工智能并不具备自由意志。也就是说，利用人工智能时，其并不具有独自优化的能力，李某根据自己的审美个性，通过增删提示词、修改相关参数，得出了不同的图片，最后选定，完全体现出本质上是李某在利用这个工具创作，在投入自己的智力以及独创思想。就像人们使用照相机拍摄，为了排出漂亮的照片会调节参数、选取角度光线等，体现个人对作品的创作理念。案例中法官承认这样依靠使用者的输出设计生成的图片属于美术作品，具有独创性和智力投入，受到著作权的保护，达到了鼓励创作的目的。在当下技术背景与现实下，给艺术创作提供了有力的支持以及新的创作思路。利用新兴智能工具，把自己的独创性思想转化为现实作品，极大地节省了创作成本。法律适用：《中华人民共和国著作权法》第三条：本法所称的作品，是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果。《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条：著作权法和本条例中下列作品的含义：(八)美术作品，是指绘画、书法、雕塑等以线条、色彩或者其他方式构成的有审美意义的平面或者立体的造型艺术作品。（2）AI软件使用者享有生成图片的著作权案例中该人工智能软件生成的图片应由谁来享有该图片的著作权，谁是它法律意义上的作者呢？