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照片涂抹替换

Answer

以下是关于照片涂抹替换的相关内容：

如果您运营网店且没有资金请模特，可使用 Stable Diffusion 来制作商品展示图。首先，真人穿好要卖的衣服并拍照，获取具有真实质感的照片。若身材方面有问题，可借助美图秀秀或 PS 处理。然后选好真人照片风格的 realisitic 底模，如 majicmixRealistic_v7。接着根据不同平台需求换头，如面向海外市场换白女头。在图生图下的局部重绘选项卡中，涂抹自己要替换的部分。

字节发布的新模型 SeedEdit 也能实现照片的修改。即使是真人图像，它也能 hold 住。例如可以通过输入 Prompt 指令让戴珍珠耳环的少女手里拿着一杯奶茶，给《老友记》中的瑞秋戴上时髦的墨镜，给奥黛丽・赫本更换帽子颜色，给黑白老照片上色，移除画中无关元素，进行元素替换以及切换各种风格，如涂鸦、乐高、3D、皮克斯、迪士尼等。

星流一站式 AI 设计工具中的顶部图像编辑工具具有多种功能：

  • 换脸：自动替换原图的脸部信息。使用时选中图像进入扩展功能界面，自动提取面部信息，上传想要替换到图像的图片，选择与放大图像相对应的重绘风格可提升效果。
  • 智能擦除：智能擦除能帮您擦除图片上的任意元素，并根据图片内容填充空白区域。使用时选中图像进入智能擦除功能界面，用套索或框选工具进行选区，点击擦除。
  • 剪裁：裁剪可以将图片裁切成任意大小。使用时选中图像进入剪裁功能界面，拖动选区边界选择需要保留的部分，按下键盘 Enter 进行确认。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

我用Stable Diffusion做电商！

如果你要开淘宝网店，那么在淘宝网页上展示的商品就要漂亮精致，紧紧抓住消费者的心♥！我们可以借助AI作图工具，简单地代替请模特特地搞拍摄的过程啦！这里介绍很简单的利用AI绘画局部逐渐美化女装商品展示图的方法。我是运营网店的女装店主，我没有钱请模特了。。。我可以用stable diffusion来初步制作自己的展示商品！比如我这里要卖这个绿色的淑女裙。（左图）我尝试了直接拿真人穿的衣服抠出来生成，效果很不好。（右图）借鉴了一些视频和方法，我总结了一些我觉得实用性较高，也比较简单的步骤。我觉得局部重绘是比较合适和真实的方法。真人穿衣服拍照。拿到穿衣服的比较真实质感的照片。【如果是身材方面有点难处那就借助美图秀秀or ps吧】ok,比如我（不具有做模特资质的小美女）穿好了我卖的漂亮衣服摆好pose摆几张啦！选好底模！一定要是realistic的，真人照片风格的底模。我这里选的是很经典的majicmixRealistic_v7。换头，根据不同平台换头！比如面向海外市场的，就得换白女头吧。面向中老妇女的，换妈妈头。ok，我这里换白女头，比如我要放在亚马逊上卖。操作就是图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分。prompts&parametersbreathtaking cinematic photo,masterpiece,best quality,(photorealistic:1.33),blonde hair,silver necklace,carrying a white bag,standing,full body,detailed face,big eyes,detailed hands,

真·打字P图！字节发布新模型SeedEdit，一句话爆改世界名画，可免费体验

（Prompt：戴珍珠耳环的少女手里拿着一杯奶茶）即使是真人图像，SeedEdit也完全能hold住。让《老友记》中的瑞秋戴上时髦的墨镜：（Prompt：女生戴上时髦的墨镜）给奥黛丽・赫本更换帽子颜色：（Prompt：帽子颜色换成红色）或者一句话给黑白老照片上色：（Prompt：给画面上色，时尚，舒服）移除画中无关元素，若是用传统PS方法，需要一点点描边框、选涂抹区域，一旦手不稳，就得重新返工。而SeedEdit只需一句「去掉右边老虎」的指令，就能精准定位并删除，这相比于手动编辑，大大节省了时间。（Prompt:去掉右边老虎）当然，SeedEdit也可以进行元素替换。比如把下图中右边的金毛换成泰迪，图像其余部分画面结构、像素质量，均不受影响。（Prompt：把右侧的小狗换成棕色的泰迪）值得一提的是，SeedEdit还能随意切换各种风格，比如涂鸦、乐高、3D、皮克斯、迪士尼……（Prompt：把画面风格换成用线条和形状勾勒的涂鸦风；Prompt：把画面风格换成皮克斯风格；Prompt：把画面风格换成日本动漫风）经过多次尝试，我们也总结出一套超实用的Prompt指南。

星流一站式 AI 设计工具

1.什么是换脸？自动替换原图的脸部信息1.如何使用？||示意||-|-||选中图像进入扩展功能界面，自动提取面部信息|||上传想要替换到图像的图片|||参数：<br>提示词框：会自动根据图像进行填充，无需手动填写。<br>重绘风格：选择与放大图像相对应的风格，会提升换脸效果<br>其余参数默认即可。|||换脸展示||[heading4]智能擦除[content]1.什么是智能擦除？智能擦除帮你擦除图片上的任意元素，并根据图片内容填充空白区域。1.如何使用？||示意||-|-||选中图像进入智能擦除功能界面<br>使用套索或框选工具进行选区<br>点击擦除|||效果展示||[heading4]剪裁[content]1.什么是剪裁？裁剪可以将图片裁切成任意大小。1.如何使用？||示意||-|-||选中图像进入剪裁功能界面<br>拖动选区边界选择需要保留的部分<br>按下键盘Enter进行确认|||效果展示||

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视频背景替换的ai工具
以下是一些视频背景替换的 AI 工具： 1. AE 套模版： 插件模版网站：https://www.talkae.com/ ，可搜索 AE 插件合集并安装插件。 免费模版网站：envato（带可商用版权有证书），可淘宝代下，代下网站：https://sucai.ixling.com/login ，也可淘宝搜索小灵素材充值下载次数。 付费可商用网站：vj 师 https://www.vjshi.com/ 。 视频背景可替换成 AI 生成的素材。 2. Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具： 具有搜索和替换功能，无需蒙版，通过搜索提示识别对象并替换，例如把猫换成狗。 创意放大功能，可将低分辨率或低质量图像放大至 4K 分辨率，同时可以附加提示。 外扩功能，在图像中添加内容以扩展空间，有五个选项，包括全面、上下左右单独扩展。 控制草图功能，将手绘草图转换为高质量图像，适用于设计项目。 删除背景功能，准确分割前景并删除背景。 基于初始图像使用 Stable Video Diffusion 生成短视频。 3. Coze 中的背景替换工具： 可以为图片替换背景图，是一个灵活运用的插件。 上传一张不带背景且主体明确的动漫人物图片，可搭配背景图片，点击试运行测试效果。选择 AI 生成能有更好效果，可搭配其他参数尝试。
2025-04-13
有没有替换物品的ai
以下是为您找到的与替换物品相关的 AI 内容： Inpaint Anything 提出了一种新的图像修复方法，支持“Replace Anything”功能，用户可以选择保留点击选定的对象并将剩余的背景替换为新生成的场景。 Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具中，有通过搜索提示识别对象并替换的功能，例如把猫换成狗。
2025-03-19
视频中的人物和背景替换，用什么工具
以下是一些可用于视频中人物和背景替换的工具及相关流程： ComfyUI 工作流： 前景处理： 使用 SAM 之前的版本来分割视频背景。 根据实际情况调整提示词和阈值。 移除背景后，使用图像遮罩复合生成灰色背景的图像批次，以帮助柔化前景对象（如人物）的边缘，减少锯齿或硬边缘的视觉效果，为后续和背景融合时过渡更自然顺滑。 在网盘里可以找到对应的模型，下载后按文件夹目录地址放置。 背景：背景部分可以是图片或者视频，为了有前后的视觉效果，可以添加一个图像的模糊，让生成的视频有种景深的效果。 边缘的处理： 核心是优化和改善前景对象的边缘，使其能够与新背景无缝融合，同时保持前景细节的完整性和自然性。 通过遮罩模糊生长（growMaskWithBlur），调整扩展和模糊半径来控制边缘的遮罩。 【SD】工作流： GroundingDINO 模型分割：当需要更精确的蒙版，如人物的眼睛或身上的配饰等，可使用 segment anything 中的 GroundingDINO。启用 GroundingDINO 时，AI 会自动下载模型，也可去云盘下载放到指定文件目录下。在检测提示词中输入相关内容，AI 可自动检测并设置蒙版，还能通过预览箱体得到编号选择调整单一部分。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-02
怎么替换视频或图片中的人脸
以下是替换视频或图片中人脸的几种方法： 方法一：使用 SD 中的 Roop 插件 1. 安装 Roop 插件，安装时间较长需耐心等待。安装好后打开 SD 文件目录下的特定文件夹，在地址栏输入“cmd”并回车。 2. 在打开的 dos 界面中粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”代码自动安装 insightface。若此阶段出错，建议下载最新的秋叶 4.2 整合包（6 月 23 号更新），在云盘后台回复【SD】可下载。 3. 安装完成后重新打开启动器，后台会继续下载模型，全程需科学上网。 4. 选用真实系模型“realisticVisionV20”，得到照片。 5. 启用 ROOP 插件，选择要替换的人物照片，面部修复选择“GFPGAN”，根据需求设置右边的参数。 6. 点击生成，若人脸像素偏低模糊，可将图发送到“图生图”，开较小重绘幅度，使用 controlnet 中的 tile 模型进行重绘。 方法：使用 TecCreative 工具 1. 对于图片换脸，仅需上传原始图片和换脸图片，然后点击开始生成。注意图片大小上限 5M，支持 JPG、PNG 格式。 2. 对于视频换脸，上传原始视频和换脸图片后点击生成。 方法：使用快捷工具中的 facefusion 1. 点击快捷工具中顶部的“JupyterLab”打开工具，通过终端启动 facefusion。 2. 点击顶部的“+”号选项卡，新打开一个终端窗口。 3. 在终端区域启动终端选项卡，输入 3 条命令： 输入“ls”并按回车查看文件列表。 输入“cd facefusion”并按回车进入程序目录。 输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序。 4. 当出现提示信息说明启动成功。 5. 打开 facefusion 软件，返回实例列表，点击自定义服务按钮，通过新的浏览器窗口访问 facefusion 的 UI 界面。 6. 在软件界面上传准备好的图片、视频，在右侧查看预览效果，点击开始按钮执行换脸处理。处理完成后在输出位置下载处理后的视频。 特别提醒，此类插件需谨慎使用，切勿触犯法律。如果想要 Roop 插件，可以添加公众号【白马与少年】，回复【SD】即可。推荐使用最新的秋叶整合包，出错概率最小，另外，科学上网很重要。
2025-02-01
怎么把视频或图片中的人脸进行替换，生产新的合成图片或视频
要把视频或图片中的人脸进行替换，生成新的合成图片或视频，可以参考以下方法： 1. 利用 TecCreative 创意工具箱： 图片换脸：仅需上传原始图片和换脸图片，即可一键实现素材换脸。操作指引为上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成。注意图片大小上限 5M，支持 JPG、PNG 格式。 视频换脸：自动识别视频中的人脸，并将其替换为选择的脸部。操作指引为上传原始视频——上传换脸图片——点击生成。 2. 实战方法： 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab，打开这个工具。通过终端输入命令启动 facefusion： 点击顶部的 + 号选项卡，新打开一个终端窗口。 点击终端区域，启动一个终端的选项卡。 在打开的终端窗口中，输入 3 条命令做 3 件事情： 查看文件列表。输入 ls 并按回车，显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入 facefusion 目录，输入 cd facefusion 并按回车，进入程序目录。 启动 facefusion。输入：python./run.py executionproviders cuda cpu 启动程序。注意后面的参数 executionproviders cuda cpu 非常重要，如果不加 cuda，则默认不使用 GPU 能力，推理将非常慢。 当出现提示信息时，说明启动成功。 打开 facefusion 软件，需要返回实例列表，点击自定义服务按钮，会打开一个新的浏览器窗口。 在 facefusion 软件界面上，上传准备好的图片、视频后，在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮，执行换脸处理。执行完成后，在输出的位置，会出现处理后的视频，输出窗口的右上角有一个下载按钮，点击它可以导出变量后的视频到本地。
2025-02-01
视频面部替换 有什么工具推荐？
以下是为您推荐的视频面部替换工具： 1. 三思教程：https://www.xiaohongshu.com/explore/666e8bfc00000000060044aa 2. 白马少年文生图教程：https://www.xiaohongshu.com/explore/6669d3c9000000000e0300fb 3. 阿米的 VB 工作流拆解：https://www.xiaohongshu.com/explore/66699475000000000e0325cf 4. 红泥小火炉的 VB 工作流拆解：https://www.xiaohongshu.com/explore/66699e13000000000d00d236 5. 岳超楠：AI 教程丨教您如何用 comfyUI 修复脸部：https://www.xiaohongshu.com/explore/666be3ed0000000006004d88 6. guahunyo 老师的工作流： 7. Dreamina 图片生成功能：https://dreamina.jianying.com/aitool/image/generate ，上传深度图，选择适应画布比例并填写描述
2025-01-07
旧照片修复
旧照片修复是 AI 绘画领域中的一项重要应用。以下是关于旧照片修复的一些相关信息： 以往解决旧照片修复问题往往需要搭建极为复杂的工作流，现在 GPT 4O 只需要一句话就可以实现。 图像放大修复是 AI 绘画领域必不可少的一部分，利用 AI 技术进行图像修复，可以让模糊的旧照片重现清晰，保留珍贵回忆。例如，以前手机拍摄的低分辨率图片，放到如今智能手机上观看会非常模糊，这时可用 AI 技术进行高清修复。 ComfyUI 结合特定工作流，只需十几个基础节点就能实现较好的老照片修复效果。 参数调节方面，一般先确认放大倍数，然后根据出来的图片调整 controlNet 的强度。 Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，采用合成复杂数据退化方案进行训练，目的是让模型学会处理各种真实世界中可能遇到的图像退化情况。 Flux Ultimator 能增加小细节，增强色彩，在 0.1 的强度设置下也有显著效果，能顺利集成到工作流程中，与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。 若图片质量细节不够，可选择 T5 Clip 的 fp16 版本。
2025-04-14
如果改变照片中人物的表情
要改变照片中人物的表情，可以通过以下几种方式： 1. 在使用 SD 脸部修复插件 After Detailer 时，输入如“伤心、流泪”这样针对表情的正负提示词，人物的表情会进行相应改变。但输入“带着墨镜”可能没有效果。 2. 使用 Magic Brush 工具，选中人物的眉毛、眼睛、嘴唇等部位，通过调节轨迹的方向来实现合理的表情变化。 3. 在 Midjourney V6 中，若遇到无法改变角色脸部等问题，可按照以下步骤排除故障：首先确保写了强有力的提示以建议新的姿势、风格或细节；若角色抗拒被操纵，可能是 cref 图像支配了提示，可通过使用 cw进行处理，尝试将提示与较低的 cref 权重一起使用，如 cw 60，按照特定步骤操作，还可考虑使用 来恢复面部区域。
2025-04-14
老照片修复
老照片修复是一个具有一定复杂性但通过 AI 技术可以实现较好效果的领域。以下是一些相关信息： 在解决老照片修复问题上，以往 AI 往往需要搭建极为复杂的工作流，而现在 GPT 4O 只需要一句话就可以实现。 对于老照片上色，可启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，在显存不够的情况下将图片放大到足够倍数。 对于复杂的老照片，如人物多、场景复杂、像素低的情况，可在 PS 里进行角度调整和照片裁切，然后上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 模型，给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流，以前的工作流较复杂，现在只要十几个基础节点就能实现同样甚至更好的效果。一般先确认放大倍数，再根据图片调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，采用特定训练方式处理各种真实世界中可能遇到的图像退化情况。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调丰富性、深度，在 0.1 强度设置下有显著增强效果，能顺利集成到工作流程中，与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。若图片质量细节不够，可选择 fp16 版本的 T5 Clip。
2025-04-14
老照片变高清
以下是使用 AI 将老照片变高清的步骤： 1. 给老照片上色：为做到颜色与内容统一，可启用 cutoff 插件，按顺序设置好颜色提示词。不了解该插件的可参考文章。 2. 使照片人脸变清晰：将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法，可参考文章。但此步骤无法使头发、衣服等元素变清晰。 3. 放大照片：将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的，可参考文章。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。 4. 显存不够时：启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能帮助放大图片。 5. 处理复杂照片：对于人物多、场景复杂、像素低的照片，可先在 ps 里调整角度和裁切，然后上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 控制颜色，使用 t2ia_color 模型，给出简单关键词，如“蓝天、绿树、灰石砖”。最后进行脸部修复和放大。
2025-04-13
如何让老照片变清晰
以下是让老照片变清晰的方法： 1. 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章。 2. 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章。 3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写以免对原图产生干扰。 4. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。 5. 对于复杂的照片，可先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切，然后使用上述步骤进行上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装的颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 的模型，给出简单的关键词，如“蓝天、绿树、灰石砖”。 另外，进行超清无损放大修复需要准备以下文件和操作： 1. 使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型，放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 2. 将 StableSR 模块（约 400M 大小）放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 3. 将 VQVAE（约 750MB 大小）放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。
2025-04-13
老照片修复
老照片修复是一项具有一定复杂性的工作，但随着 AI 技术的发展，实现方式也在不断改进和优化。 以往，AI 在解决老照片修复问题时，往往需要搭建极为复杂的工作流。而现在，例如 GPT 4O 只需要一句话，就可以实现部分修复需求。 在具体的修复方法中，如使用 SD 进行老照片上色，可以启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。对于复杂的老照片，如人物多、场景复杂、像素低的情况，可以先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切，然后进行上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装的颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定，还可加入第二个 controlnet 来控制颜色。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流，以前复杂的工作流现在只要十几个基础的节点就能实现同样的效果甚至更好。其中涉及参数的调节，一般先确认放大的倍数，然后根据出来的图片来调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型，可直接与 diffusers 库一起使用，采用合成复杂数据退化方案进行训练。Flux Ultimator 能增加小细节和放大色调的丰富性和深度，在 0.1 的强度设置下也能有显著增强效果，能顺利集成到工作流程中。若图片质量细节不够，T5 Clip 选择 fp16 的版本。
2025-04-11