ai在人力资源工作中可以做什么？有哪些好用的智能体？

在AI领域，AI智能体（AI Agent）的概念很火，许多同学也尝试搭建了智能体。那么智能体和工作流的区别是什么，为什么我们要使用工作流而非智能体呢？智能体和工作流的区别？智能体（AI Agent）是什么：智能体是一个自动化的“助手”，用来执行特定任务。就像你设置一个闹钟，它帮你在指定时间提醒你。能做什么：它擅长做一些具体的、重复性的任务，比如客服聊天、推荐商品、处理订单等。缺点：它只能按照预先设定的规则和任务来做事，如果遇到超出范围的情况，它就不知道怎么办了。工作流（Workflow）是什么：工作流是一系列任务的流程，决定了每个步骤应该做什么，就像一本操作指南，告诉你从头到尾要怎么做。能做什么：工作流可以处理一个完整的过程，比如从客户下单、付款到发货和售后服务，涵盖了所有步骤和环节。优点：它更灵活，能够适应变化。你可以调整步骤和规则来应对不同的情况，不需要一开始就固定下来。区别总结智能体是特定任务的“助手”，用于局部执行任务。工作流是一个“计划”或“路线图”，指导整个任务的流程。简单说，工作流是全局的，智能体是局部的。在业务中，通常需要的是工作流而非单个智能体，因为整个业务流程设计至关重要。例如，在烹饪中，关键不在于使用多贵的锅，而是按步骤完成每道工序。因此，工作流才是解决问题的关键，它帮助优化思路、提升效率。设计好工作流才能大幅提升整体业务效率。

领先的智能体公司似乎正在收敛于这种架构,这是在自主性和控制之间寻找的一种折衷方案。新兴的AI智能体示例包括[Sierra](https://sierra.ai/)、[Decagon](https://decagon.ai/)、[Maven AGI](https://www.mavenagi.com/)、[DevRev](https://devrev.ai/)和[Gradient Labs](https://gradient-labs.ai/)(用于客户服务和支持);[Factory AI](https://www.factory.ai/)和[All Hands AI](https://www.all-hands.dev/)*(用于软件开发);[Sema4](https://sema4.ai/)(用于财务后勤);以及横跨销售、安全运营和供应链等领域的许多其他智能体。

大模型具有强大的语言理解和生成能力，但也存在一定的局限性，例如：无法回答私有领域问题（如公司制度、人员信息等）；无法及时获取最新信息（如实时天气、比赛结果等）；无法准确回答专业问题（如复杂数学计算、图像生成等）。为了提升用户体验和增强业务竞争力，越来越多的企业会构建AI助手，以便全天候（7x24）回应客户咨询。在阿里云上，只需几分钟即可构建一个AI助手，并发布到网站、钉钉或微信公众号中。适用于以下客户场景：有企业官网、钉钉、微信等渠道，期望为客户提供产品咨询服务缺少技术人员开发大模型问答应用智能体应用基于大模型，通过集成特定的外部能力，能够弥补大模型的不足。外部能力指的是大模型本身不具备的功能，例如实时信息获取、回答私有领域问题等。您可以在百炼控制台通过零代码的方式创建智能体应用，并将外部能力集成到应用中，从而解决您的具体业务需求。梦飞老师之前在社群内直播的时候对对话型机器人有比较深的理解了，大家也可以回顾一下之前的私域营销的Bot。智能体应用的典型场景1.私有领域知识问答：您只需准备好相关知识库文件，就可以在百炼控制台快速创建一个私有领域知识问答应用，应用场景包括公司制度、人员信息等。2.个性化聊天机器人：百炼提供了长期记忆功能，可以保存关键历史对话信息，从而提供个性化的聊天体验。平台还集成了夸克搜索和图像生成等插件，进一步扩展了聊天机器人的功能。3.智能助手：通过引入RAG（检索增强生成）能力、长期记忆和自定义插件等功能，您可以构建一个智能助手，帮助提升工作效率，如处理邮件、撰写周报等。