以下是关于高级提示词的详细介绍:
在生成式人工智能模型中,提示词是用户输入用于引导模型产生期望输出的文本。提示词通常包含指令、问题、输入数据和示例,为从 AI 模型得到期望回应,必须包含指令或问题,其他元素可选。
在 LLM 中,基本提示词可简单到直接提问或提供特定任务指令,高级提示词则涉及更复杂结构,如“思维链”提示词,引导模型遵循逻辑推理过程得出答案。
以 ChatGPT-4 为例,更高级的提示词可能在提问基础上包括关于模型应如何回答问题的指令,例如询问如何撰写大学入学申请论文时,同时提出希望在答案中听到的不同方面建议。
在图像生成方面,基本提示可以是简单的单词、短语或表情符号,而更高级的提示可以包括一个或多个图像 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图像 URL 始终出现在提示前面,精心编写的提示文本有助于生成令人惊叹的图像,参数位于提示符末尾,可改变图像的生成方式。
在生成式人工智能模型中,提示词是用户输入的文本,用于引导模型产生期望的输出。这可以是简单的问题、详细的描述,或者是特定的任务。例如,在DALLE-3这样的图像生成模型中,提示词通常是描述性的;而在GPT-4或Gemini这样的LLM中,提示词可以是简单的查询,也可以是复杂的问题陈述。提示词通常包含指令、问题、输入数据和示例。实际上,为了从AI模型中得到期望的回应,提示词必须包含指令或问题,其他元素则是可选的。在LLM中,基本的提示词可以简单到直接提问,或者提供特定任务的指令。而高级提示词则涉及更复杂的结构,比如“思维链”提示词,这种提示词引导模型遵循逻辑推理过程来得出答案。
正如上文所述,提示词是通过结合指令、问题、输入数据和示例来构建的。为了得到结果,必须包含指令或问题,其他元素则是可选的。让我们来看几个例子(这里都以ChatGPT-4为例)。[heading4]1.2.1指令+问题[content]在提问的基础上,更高级的提示词可能包括一些关于模型应如何回答问题的指令。例如,我可能会询问如何撰写大学入学申请论文,同时提出我希望在答案中听到的不同方面的建议。“我该如何撰写我的大学入学申请论文?请给我一些建议,包括我应该包含的不同部分、我应该使用什么样的语气,以及我应该避免使用的表达。”请参见图1的输出结果。
基本提示可以是简单的单词、短语或表情符号提示提示!中途机器人最适合用简单、简短的句子来描述您想看到的内容。避免长长的请求列表。而不是:给我展示一张大量盛开的加州花朵的图片,将它们设置为明亮、充满活力的橙色,然后用彩色铅笔以插图风格绘制它们尝试:用彩色铅笔绘制明亮的橙色加州花朵[heading1]高级提示[content]更高级的提示可以包括一个或多个[图像URL](https://docs.midjourney.com/image-prompts)、[多个文本短语](https://docs.midjourney.com/multi-prompts)以及一个或多个[参数。](https://docs.midjourney.com/parameter-list)Image Prompts可以将图像URL添加到提示中以影响最终结果的样式和内容。图像URL始终出现在提示的前面。[阅读有关图像提示的更多信息](https://docs.midjourney.com/image-prompts)Prompt Text您要生成的图像的文本描述。请参阅下面的提示信息和提示。精心编写的提示有助于生成令人惊叹的图像。Parameters参数改变图像的生成方式。参数可以改变纵横比、模型、放大器等等。参数位于提示符末尾。[了解有关参数的更多信息](https://docs.midjourney.com/parameter-list)