以下是关于 MCP 的相关信息：
Long horizon task长期任务执行：就像一个称职的项目经理，Agent现在能够处理更复杂、跨度更长的任务。它不仅能够将大任务分解成可管理的小步骤，还能在执行过程中保持清晰的目标导向，适时调整策略。多模态理解：Agent不再局限于单一的交流方式。它能同时理解文字、图像、声音，就像人类一样通过多种感官来理解世界。这种全方位的感知能力让它能更好地理解环境和任务上下文。记忆与行动：通过先进的记忆机制，Agent能够像人类一样积累经验，从过去的交互中学习。它不仅能记住之前的对话，还能记住操作步骤和效果，这让它的行动更加精准和高效。自适应学习：最令人惊叹的是Agent的学习能力。它能够从每次交互中吸取经验，不断完善自己的策略。这种进步不是简单的数据积累，而是真正的“智慧成长”。在技术层面，AI Agent的发展出现了两条技术路线：一是以自主决策为核心的LLM控制流，二是以工作流（Workflow）编排为重点的工具集成系统。前者代表了AGI的探索方向，后者则加速了AI落地应用。特别值得关注的是Anthropic提出的MCP（Model Context Protocol），在其官网，Anthropic说2025年将是Agentic系统年。MCP的本质是一个通用接口协议，它试图解决一个根本性问题：如何让AI模型能够以一种标准化、可扩展的方式与外部世界交互。在传统方法中，每添加一个新工具或数据源，都需要重新设计接口和提示词。MCP则提供了一个统一的抽象层，将所有外部资源（工具、API、数据库等）抽象为“上下文提供者”(Context Providers)，使得模型能够自然地使用各种工具和访问各类数据。用一个比喻来理解：想象一个刚来到陌生城市的人。他需要完成各种任务：找住处、办手续、买日用品。
总之。mcp是一种协议，他可能还有用python写的。Agent调用MCP工具示例：好了，MCP结束，现在看看Wave 3还更新了些啥。首先，支持四个新模型：Deep seek V3、Deep seek R1、o3 mini和Gemini 2.0 flash。DeepSeek V3和R1是官方自己的托管版，稳定性有保障。费用很低。Gemini 2.0 flash和V3费用差不多，但V3更强。O3 mini和Claude 3.5 Sonet收费一样。要好的操作还是用Claude。除此之外，还有一个新功能叫做Tab跳转，Tab跳转功能很智能。比如你改了变量名，它能预测后续修改点。按Tab直接跳转，再按Tab应用建议。还有新的Turbo模式，Turbo模式像是装了自动挡。执行命令、编辑文件不用你批准。和Cline的自动模式差不多。图片支持也升级了。直接拖进编辑器就能用。还能自定义wind surf图标。喜欢什么风格随你选，比如情人节的粉红风格。还有一个全新的wind surf next版本，这是基于wind surf的一个不稳定或测试版，包含了一些早期未经过充分测试的功能，喜欢尝鲜的可以试试：https://codeium.com/blog/windsurf-next以下，本期主题AI画作：?知音难求，自我修炼亦艰，抓住前沿技术的机遇，与我们一起成为创新的超级个体（把握AIGC时代的个人力量）。
我们正站在一场AI工业革命的门槛前，而MCP正是这场革命的基础设施。它打通了模型“知道”与“能做”之间的鸿沟，让“工具即服务”和“模型即平台”成为可能。开发者可以构建全新的商业服务；普通人能够借助AI完成复杂的工作并获得收益；企业可以构建AI工具矩阵，替代传统SaaS服务。所以，“行动”就是你的第一桶金。互联网有两个古老的流量入口：搜索和推荐，一个基于关键词，一个基于算法。而AI时代崛起的流量入口是：对话+意图+上下文。想象一下：未来你不再“搜索”，而是“对AI说我要干什么”，比如：“帮我规划一个川西小众7日游”；“用我博客里写的内容生成一个5分钟的演讲稿”；“查询我这周的花销数据，看看哪一项最浪费”。这些请求都依赖于上下文理解+外部能力调用，也就是MCP的擅长之处。于是，一个新的生态应运而生：|模块|对应角色|可变现方式||-|-|-||内容来源（RSS、Notion、API等）|内容创作者、工具开发者|提供付费内容、数据订阅||接入标准（MCP适配）|开发者、系统集成者|开发连接器，按调用计费或售卖||大模型调用层（Dify、GPT、Claude等）|平台方、模型方|按token收费||用户界面（Coze、公众号、微信机器人）|产品方、私域运营者|收订阅费、卖课程、做服务||清算与广告系统（MCP+支付+广告）|创业者、聚合平台|抽成或广告分成|最有趣的是：只要你掌握其中一环，都能切入变现路径。