免费证件照AI工具

选择桌面网页，进入界面编排页面。这是界面的编排界面，所见即所得。左侧是组件、模板和结构，常用的是组件以及结构。在组件里，布局组件是给网页画框的，展示组件是显示数据、占位的，输入组件是收集动态数据的，AI组件是整合好的chatUI界面组件，可以直接聊天。中间是页面布局，左侧组件拖入并通过右侧的属性面板、事件面板对组件进行设置，使之布局融洽，交互适宜。右侧是属性面板和事件面板，属性是设置组件的各种常用设置、位置、尺寸、样式、状态等；事件是设置组件的行为事件监听，发生了对应行为事件会怎么处理界面、数据，这是用户界面和业务逻辑两个板块交互的方式。不同的组件，其事件种类也各不相同。模板部分主要是官方提供了一些界面的参考模板，在快速学习时，可以使用。结构部分主要是当前应用的页面导航以及页面中的组件层级结构导航，方便快速找到页面及相关组件，尤其是组件被隐藏的时候，极好用。

|名称|描述|地址|标签|附件|分享者|SourceID||-|-|-|-|-|-|-||HivisionIDPhotos|⚡️HivisionIDPhotos:a lightweight and efficient AI ID photos tools.一个轻量级的AI证件照制作算法。|[https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos](https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos)|docker,demo,machine-learning,tools,cnn,face-recognition,unet,gradio,matting,mtcnn,fastapi,idphoto||Zeyi-Lin|NzM0NTA0MDkxNjY2MDc5NzQ0NDpyZWN1bjVNZ09lM3lhdDplNWE1ODAxNDcxMTNkZmVlZjc3ZmY0NmVkMGNhZDY2Njox||ultralytics|目标检测跟踪模型快速准确识别和定位图像中多个对象|[https://github.com/ultralytics/ultralytics](https://github.com/ultralytics/ultralytics)|tracking,machine-learning,deep-learning,hub,pytorch,yolo,image-classification,object-detection,obb,pose,instance-segmentation,ultralytics,yolov8,yolov9,yolo-world-v2,yolov10||ultralytics|NzM0NTA0MDkxNjY2MDc5NzQ0NDpyZWN1bjVOMFcwRk1XQTo2NjVmZGVlMzI0YzM0NGU0YWMyZGRkN2YyNDI1MGEzOTox|

前端：简单理解就是页面，展示产品设计，采集用户输入，展示服务输出后端：简单理解就是服务，对应的是逻辑，是数据处理，接收用户输入，处理数据，生成内容，响应输出[heading3]3.1、业务逻辑（后端）[content]左侧将原来智能体的工作流、插件、数据、设置等模块融入进来工作流点击加号，可以新建工作流、对话流，同时可以将当前空间的资源库里的工作流、对话流引入，注意这里只能引入已经发布的插件点击加号，可以新建插件，同时可以将当前空间的资源库里的插件引入，注意这里也智能引入已经发布的。数据点击加号,可以新建知识库、数据库，同时可以将当前空间资源库里的知识库、数据库引入。设置里主要包括会话管理和变量。会话管理与对话流相关，每个对话流都有一个会话名字，通过这个名字可以对会话记录进行处理。这块不做深入讲解，它和添加节点里的会话管理部分是直接关系。关于变量，这里主要关注用户变量，会设置用户变量即可。对于新增的应用变量还没有明确使用场景，就是字儿都认识，怎么用，还没get到。